QUANTITATIVE ANALYSIS OF PHARMACEUTICAL EMERGING CONTAMINANTS IN WATER AND FISH SAMPLES OF RIVER KADUNA 1*Hafsat Tukur Rumah , 2Rilwan Hadiza Bello , 3Hauwa'u Yakubu Bako , 1Abdullahi Maikudi Nuhu 1 Department of Pure and Applied Chemistry, Kaduna State University, Kaduna 2 Department of Human Anatomy, Kaduna State Kaduna大学3年,卡杜纳州立大学的生物化学系 *通讯作者电子邮件地址:rumahhafsat@kasu.edu.ng摘要摘要在自然水域中存在药品的新兴污染物(PEC)在全球范围内吸引了许多科学家的注意力。在过去的几十年中,有关这些污染物在不同供水系统中的存在的报告持续增加。这引起了人们担心它们对生物多样性和人类的潜在负面影响以及由于生物转化的能力而在很长一段时间内积累的潜在负面影响,因此将其分解成比药物本身更具生物活性的代谢产物。此外,它们可能会在小剂量下在人类中产生生理影响。这项研究涉及对卡杜纳大都会内药剂师过期药物的处置实践的初步研究。收集了卡杜纳河的水和鱼类样品,并准备用于GC-MS分析以检测PEC的存在。对卡杜纳大都会(Kaduna Metropolis)药剂师过期药物的处置习惯的初步调查表明,大约60%的药剂师通过在垃圾箱中倾倒或燃烧来丢弃过期的产品;据报道,有20%的人遵循国家(NAFDAC)指南,而约有20%的人拒绝回应或不知道处置做法。水样获得的GC-MS结果表明,存在N-(3-甲基丁基)乙酰胺(335 g/L),乙酸(81 g/L)和环戊烷二烷酸(140 g/L)。在鱼类样品中,26-nor-5-cholesten-3-beta.-ol-25-One(400 g/kg),1,3-苯苯二二醇(160 g/kg),环戊烷二甲酸(170 g/kg)以及N-(3-甲基丁基)乙酰氨基酰基(40 g/kg)。在水样中发现的某些化合物是邻丙酸(27 g/l),鸟嘌呤(27 g/l),葡萄糖酸(17 g/L)和乙酸银(0.7 g/L),而在鱼样品中,羟胺(3 g/kg),1,5 g/kg/kg/kg/kg/sil(3 g/kg)中(3 g/kg)和盐酸(3 g/kg)。检测到的大多数化合物是酯,酸和酒精化合物。对尼日利亚PEC的研究被忽略或限制,尤其是在该国北部,尽管它在不同的位置和不同的环境隔室进行了浓度变化。这项研究将提高意识,并使个人和利益相关者对这些污染物的潜在负面影响。药物化学物质非常广泛,包括溶剂,水,反应物等。它们是在不同的环境隔室中发现的。在水和鱼类样品中都发现了许多PEC。随着时间的流逝,这些污染物的积累可能对生命有害。
c Ase r eport一名51岁的妇女最初表现出1个月的水性腹泻病史,而没有伴随的症状,例如恶心,呕吐,体重减轻或虚弱。结肠镜检查和食管胃十二指肠镜检查显示食管胃结的息肉样肿瘤,内窥镜活检证实了伴有局灶性侵入性腺癌的小管腺瘤。计算机断层扫描(CT)扫描显示上胃体的异常偏心壁增厚,从而诊断出胃癌。患者接受了D1淋巴结清扫术进行腹腔镜近端胃切除术。病理分期将癌症归类为IIA期PT1BN2M0。免疫组织化学显示在3+/3+时保留了不匹配的修复和HER -2/NEU表达。,她接受了奥沙利铂的辅助化疗和两个周期的TS -1,其次是TS ‑ 1,持续了1年。在治疗期间,她经历了不良反应,包括II级腹泻,I级手动皮疹和左下象限肠系膜脑炎。
模块 1 : 4 串电池组输入端, BAT- 为电池组最低端的负极, VC1 为第一节电池正端, VC2 为第 二节电池正端, VC3 为第三节电池正端, BAT+ 为第四节电池正端(即电池组的最高极)。 CW1243 没有上电顺序要求,但建议从低节到高节依次上电,避免出现接错,反接等现象。注意 BAT- , BAT+ 在充放电过程中会有大电流,接在 BAT- , BAT+ 上的导线最好能够足够粗。 模块 2 : 电池组电压进芯片端滤波电路,电容尽量靠近芯片。 模块 3 : R SENSE 电阻,通过检测其上的电压值,计算放电过程中的电流。 模块 4 : 103AT NTC 电阻( 3435 )。 模块 5 : 充放电负端。 模块 6 : 充电正端,二极管是为防止充电器反接,如不需要,可以拆掉,用导线将两端短接。 模块 7 : P+ , P- 放电端口的稳压,续流二极管以及电容。 模块 8 : CIT 电容,控制放电过流 1 ,过流 2 延时时间电容,可以根据需要自行更换。 模块 9 : 充放电高温保护匹配电阻。 模块 10 : VINI 处滤波电路 R 以及 C ,可以适当的调节过流保护延迟时间,同时提高电流检测 精度。
混合资源(定义为发电、储能和/或灵活负载的组合,它们共享一个公共互连点并作为单一集成资源运行)的主要优势之一是它们能够减少将新发电资源互连到电网所需的输电网络升级。在大多数拥有高质量可再生资源的地区,已经使用了低成本且简单的互连点。因此,当互连研究表明可再生能源项目将使现有设备超载或可能导致输电系统不稳定时,可再生能源项目必须支付昂贵的大容量电力系统网络升级费用。这笔费用通常由项目开发商支付,而不是系统运营商或负载服务实体(通常是公用事业公司)。加剧这一问题的是可再生能源项目在互连队列中等待的僵局,研究通常需要数年才能完成,项目也经历了许多延迟。例如,PJM 系统最近宣布暂停所有新的互连请求,以改进互连流程。可再生能源发电机在传输互连方面面临的这些挑战是其进一步发展的重大障碍。
OX2 的气候报告遵循温室气体议定书。OX2 用于估计其项目在多大程度上能够避免温室气体排放的方法符合项目核算的温室气体议定书。项目核算的温室气体议定书将避免的温室气体排放定义为开发可再生能源项目的主要影响,即预期产生的可再生电力取代电网电力而产生的温室气体排放。世界可持续发展工商理事会的《避免排放指南》(2023 年)可用于进一步指导。
摘要:导航水下环境提出了控制和本地化技术的严重挑战。未知领土的成功导航需要实现目标的自动操作,同时避免遇到障碍,并提出一个重大问题。使用传感器数据和避免障碍技术的基于检测的控制对于自主水下车辆(AUV)的自主权至关重要。本研究的重点是开发基于滑动模式控制(SMC)的控制方法,并利用成像声纳传感器进行避免障碍物。提出的方法包括用于俯仰和深度控制的控制器,以避免固定物体。采用高斯电位功能来指导AUV的助手并避免障碍物。许多模拟结果评估了AUV在现实模拟条件下的控制性能,从而评估了准确性和稳定性。模拟结果的实验表明,使用海底环境模拟模型,我们在导航各种障碍(例如柔和的上升,陡峭下降和水下壁)方面的表现出色。
任何自动驾驶机器人汽车的最关键特征之一就是能够避免沿其路径的障碍。自动移动机器人具有内置系统,可以在沿其路径遇到障碍物时引导它。通过发送声音脉冲,可以测量机器人到障碍物的距离,同时控制转向齿轮以实现避免障碍物的功能。在本文中,提出了可以避免障碍的自动机器人汽车的发展。这是通过使用超声传感器来传感障碍并指导其运动来实现的。ATMEGA328微控制器用于从超声传感器中收集距离信息,根据嵌入式算法比较测得的距离,并使用它来确定是向前移动还是更改其路径。通过硬件和软件系统设计,构建了障碍物避免机器人汽车平台,同时获得了良好的实验效果。传感器可以感知的安全距离为15 cm,其角度覆盖面积为180 0。
抽象的同时多层涂料技术是广为人知的,但是它们的工业应用仍限于狭窄的市场领域。收养的一个障碍可能是熟悉此类过程但不需要的行业之间的不匹配,以及不熟悉但不熟悉的行业。此外,开发多层涂层过程的应用特定于技术挑战。在本文中,我们描述了我们针对新的和新兴的能源应用的全高含量高负载的浆液的同时多层涂层的解决方案。第一个问题是对模具内部物质中高负载的浆液的粒子堵塞(与剪切厚的粘合剂相结合),我们通过添加少量的粘度修改器而在不减少固体载荷的情况下通过添加少量的粘度修改器来缓解。第二个问题是Marangoni驱动的表面不稳定性,类似于顶层去润滑,我们通过仔细选择表面活性剂来调整每个浆液的动态表面张力来解决。在逐步开发的早期就解决了这两个问题,节省了显着的开发成本,在我们的情况下,这是由昂贵的材料驱动的。
摘要:人工智能(AI)已成为一种变革性技术,具有巨大潜力,可以彻底改变包括审计在内的各个行业。随着业务运营的日益复杂和数据量的不断增长,传统的审计方法面临着跟上动态业务环境的挑战。这就需要先进的工具和技术来提高审计流程的效率、准确性和有效性。凭借其处理大量数据、识别模式和做出智能决策的能力,AI 在改进审计实践方面大有可为。本文概述了 AI 在审计中的引入,讨论了其对审计师和整个行业的潜在好处、挑战和影响。
“我们的机器学习方式非常狭隘,”Bengio 在 2019 年 12 月的 NeurIPS 主题演讲中说道。“与人类智能示例相比,它们需要更多的数据来学习一项任务,但它们仍然会犯愚蠢的错误。”毫无疑问,深度学习是一种不完美的智能模型。它无法进行抽象推理,无法理解因果关系,并且难以进行超出分布的泛化。