XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System避障
适用于小型无人驾驶汽车的人工智能视觉提示激光雷达
• 支持 AI 的摄像头可识别和分类物体、感兴趣的区域，以提示激光雷达进行随机测距：大大减少数据收集和处理需求 • 在存在具有挑战性的平台抖动的情况下，实现精确的视线 (LOS) 稳定指向 • 在检测到的物体周围分配禁区 • 多个体素允许正确定位禁区 • 前瞻性避障扫描作为备份 • 激光雷达数据限制为几百个点，而不是数十万个点 • 系统世界模型可以通过低带宽数据链路跨平台共享
航空的未来 - ICAO
Skydio 的创始人是十年前在麻省理工学院攻读研究生时率先开创无人机自主飞行的研究人员，他们汇聚了顶尖大学的研究团队和硅谷最好的消费电子团队，是全球空中自主飞行领域的领导者。Skydio 无人机能够通过基于计算机视觉的全方位感知和避障功能，在建筑物附近和 GPS 无法探测的环境中安全飞行。客户信赖基于 Skydio 无人机的解决方案，这些解决方案能够实现更高质量的数据采集，以用于检查、测绘和态势感知任务。
脳机能の多様性： - 発达障がいの认知神経...
基于证据的支持在整个生命周期中对自闭症患者的支持：最大程度地提高潜力，最大程度地限制障碍并优化人与环境。柳叶刀神经病学。19（（5）：434–451，2020 （4）勋爵C，Charman T，Havdahl A等：自闭症的护理和临床研究的柳叶刀委员会。柳叶刀。399 （10321）：271–334，2022 （5（5）Baron-Cohen S.科学美国博客［互联网］ 2019年。可从：https：// blogs获得。scientififififations/observations/the-concept-of--oyovertity-is-dividing-the-autism-community/。（（6）Calder L，Hill V，Pellicano e。：“有时候我想独自玩”：了解友谊对主流小学的自闭症儿童意味着什么。自闭症。17（（3）：296–316，2013 （7（7）Senju A，Maeda M，Kikuchi Y等：自闭症谱系障碍儿童缺乏传染性打哈欠。生物学信。3 （6）：706–708，2007年（8）（8）Joly-Mascheroni RM，Senju A，Shepherd AJ：狗抓住了人类打哈欠。生物学信。4 （5）：446–448，2008 （9（9）Palagi E，Leone A，Mancini G等：胶状狒狒中的传染性打哈欠，作为可能的表达
北关东防卫局兼职职员（残疾人就业）招募信息
*以下文件必须在申请和考试日期有效。 都道府县知事指定医生（以下称为“指定医生”）或产业医师出具的肢体障碍证明书或诊断书或意见书，证明其患有《残疾人雇用促进法》附录所列的肢体障碍（因人类免疫缺陷病毒引起的心脏、肾脏、呼吸系统、膀胱或直肠、小肠、免疫系统或肝功能障碍，只接受指定医生出具的诊断书）。B.都道府县知事或政令指定的市的市长出具的康复证明书，或儿童咨询所、智力障碍康复咨询所、精神保健福利中心、指定精神保健医生或残疾人职业中心出具的智力障碍认定书。C.精神障碍保健福利证明书。 (2) 具备Excel、Word等基本的计算机技能。
食物成分的抗炎和预防作用
人类神经母细胞瘤SH-SY5Y细胞的增殖增强活性及其对小鼠与年龄相关的认知功能障碍的预防作用。Biochem BiophysRep。2017; 9：180–186。doi：10.1016/j.bbrep.2016.12.012。28）Unno K，Pervin M，Taguchi K等。绿茶儿茶素触发海马中的立即至上的基因
远程视觉援助中人机协作的机会
远程视觉辅助 (RSA) 已成为一种针对视障人士 (VI) 的对话辅助技术，其中远程视觉代理通过类似视频聊天的通信为视障用户提供实时导航帮助。在本文中，我们进行了文献综述并采访了 12 位 RSA 用户，以全面了解代理和用户在 RSA 中面临的技术和导航挑战。技术挑战分为四类：代理在定位和定位用户方面的困难；获取用户周围环境和检测障碍物；传递信息和了解用户特定情况；应对网络连接不佳。在 15 个真实场景（8 个室外，7 个室内）中为用户呈现导航挑战。先前的研究表明，计算机视觉 (CV) 技术，尤其是交互式 3D 地图和实时定位，可以解决这些挑战的一部分。然而，我们认为，解决这些挑战的方方面面需要人机协作的新发展，我们将其形式化为五个新兴问题：使物体识别和避障算法具有盲目感知能力；在较差的网络下定位用户；识别 LCD 屏幕上的数字内容；识别不规则表面上的文本；预测画外行人或物体的轨迹。解决这些问题可以推动计算机视觉研究并迎来下一代 RSA 服务。
基于 Android 的视障人士应用程序使用深度......
视障人士在从事与环境、社会和技术相关的活动时遇到困难。此外，他们在日常生活中也难以独立和安全。本研究提出了基于深度学习的视觉对象识别模型，以帮助视障人士使用安卓应用平台进行日常生活。本研究主要关注金钱、衣服和其他基本物品的识别，以使他们的生活更轻松。基于卷积神经网络 (CNN) 的视觉识别模型由 TensorFlow 对象应用程序编程接口 (API) 开发，该模型使用单次检测器 (SSD) 和来自 Mobile V2 的预训练模型，是在 Google 数据集上开发的。视障人士捕捉图像，并将其与预加载的图像数据集进行比较以进行数据集识别。带有图像名称的口头信息将让盲人知道捕捉到的图像。物体识别实现了高精度，无需使用互联网连接即可使用。视障人士尤其从这项研究中受益匪浅。
美国优先国家安全战略避免与中俄联盟开战
自肯尼迪和古巴导弹危机以来，世界末日的前景……如果事情真的按照现在的发展方向发展，我们就面临着使用核武器的直接威胁。”然后他补充说，“[普京]在谈到使用核武器时并不是在开玩笑”，以回应最近乌克兰战场上的胜利，这默认了核战争的风险在过去六十年中从未如此高过。“我认为，不可能有这样一种能力，即轻松使用战术核武器而不以世界末日告终。”拜登随后承认，政府的政策并没有给普京一个结束战争的外交选择，他沉思道，“我们正在试图弄清楚：普京的出口是什么？他在哪里下车？他在哪里找到出路？他在哪里发现自己处于这样一个境地——不仅丢了面子，而且在俄罗斯失去了重大权力？” 拜登后来被问及他是否计划与普京会面以缓和美国在乌克兰对俄罗斯的代理人战争，他回答说：“我认为现在没有任何理由与他会面”，似乎在驳斥他私下警告过的核大决战威胁。
人工智能驱动的移动应用程序帮助视障人士
摘要：本文介绍了一款由人工智能 (AI) 技术支持的创新移动应用程序，旨在显著改善视障人士的日常生活。该应用程序集成了对象识别、颜色识别、离线功能、纸币识别、条形码读取、文本阅读器等高级功能。这些功能共同为用户提供了有关其周围环境的实时信息，促进了安全和独立，实现了安全的金融交易，并增强了整体可访问性。人工智能算法的集成确保了准确高效的性能，使该应用程序成为改善生活质量和促进视障人士包容性的宝贵工具。这项研究展示了人工智能驱动的解决方案在解决可访问性挑战和培养不同用户群体独立性方面的潜力，为辅助技术领域做出了贡献。关键词：- 人工智能、移动应用、可访问性、辅助技术、颜色识别、离线功能、对象识别、纸币识别、条形码阅读器、文本阅读器、基于语音的导航。