XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System邮编
Priti Gupta 博士 1*、Chakrala Sreelatha 博士 2、A. Latha 3、Shilpi Raj 博士 4、Aparna Singh 博士 5 1* 经济学系研究生助理教授，Bhupendra Narayan Mandal 大学（西校区）研究生中心，Saharsa，比哈尔邦，852201 2 统计学系助理教授，Rajendra 大学，Pragna vihar，Balangir 区，Odisha，邮编：767002 3 数学系助理教授，KSR 工程学院，Tiruchengode，Namakkal Dt，邮编：637215 4 助理教授，Amity 商学院，Amity 大学巴特那，Rupaspur，巴特那，比哈尔邦，邮编：801503 5 博士后研究员（PDF），贝拿勒斯印度教大学管理学院，瓦拉纳西 IM，Banaras Hindu大学，兰卡，瓦拉纳西，邮编：221005 引用：Priti Gupta 博士等人 (2024) 探索教育的未来：人工智能对师生关系的影响，教育管理：理论与实践，30(4)，6006-6013，Doi：10.53555/kuey.v30i4.2332
Priti Gupta 博士 1*、Chakrala Sreelatha 博士 2、A. Latha 3、Shilpi Raj 博士 4、Aparna Singh 博士 5 1* 经济学系研究生助理教授，Bhupendra Narayan Mandal 大学（西校区）研究生中心，Saharsa，比哈尔邦，852201 2 统计学系助理教授，Rajendra 大学，Pragna vihar，Balangir 区，Odisha，邮编：767002 3 数学系助理教授，KSR 工程学院，Tiruchengode，Namakkal Dt，邮编：637215 4 助理教授，Amity 商学院，Amity 大学巴特那，Rupaspur，巴特那，比哈尔邦，邮编：801503 5 博士后研究员（PDF），贝拿勒斯印度教大学管理学院，瓦拉纳西 IM，Banaras Hindu大学，兰卡，瓦拉纳西，邮编：221005 引用：Priti Gupta 博士等人 (2024) 探索教育的未来：人工智能对师生关系的影响，教育管理：理论与实践，30(4)，6006-6013，Doi：10.53555/kuey.v30i4.2332
V. Ganesan 博士，印度北方邦瓦拉纳西邮编 221005，贝拿勒斯印度大学科学研究所化学系教授。电话：+91-9452072138 (M)。
2020 年 BHU 科学研究所最高效研究员奖（2020 年） 在 DST-ASEAN 项目下访问新加坡南洋理工大学（2019 年 9 月 27 日至 10 月 10 日） 在 DST-ASEAN 项目下访问马来西亚吉隆坡马来亚大学（2019 年 10 月 11 日至 24 日） DAAD 奖学金（研究停留），IFW，德国德累斯顿（2018 年 11 月至 2019 年 1 月）。获得 DST 差旅费资助，参加意大利 ISE-2018（从知识到创新的电化学）（2018 年 9 月 2 日至 7 日）。英国巴斯大学英联邦奖学金（2015 年 1 月至 3 月）。 DST 旅行补助金，参加瑞士 ISE-2014（无处不在的电化学）（2014 年 8 月 31 日至 9 月 5 日）印度-美国科学技术论坛研究员，美国（2010-11 年）
2022 年 6 月 3 日 詹姆斯·希斯利先生 助理执行秘书 联邦存款保险公司 华盛顿特区西北 17 街 550 号 邮编 20429 主题：STA
2022 年 6 月 3 日 James Sheesley 先生 助理执行秘书 联邦存款保险公司 550 17 th Street NW 华盛顿特区 20429 主题：大型金融机构气候相关金融风险管理原则声明 [RIN 3064-ZA32] 尊敬的 Sheesley 先生： 美国独立社区银行家协会（“ICBA”）1 很高兴就联邦存款保险公司（“FDIC”或“该机构”）关于其大型金融机构气候相关金融风险管理原则声明（“FDIC 原则”）的信息请求提供意见。 2 ICBA 赞赏 FDIC 将其拟议的气候相关金融风险管理框架限制在资产超过 1000 亿美元的金融机构。尽管如此，ICBA 担心，如果 FDIC 原则最终确定，将产生深远的影响，对社区银行服务的小社区产生负面影响。 ICBA 还担心 FDIC 原则最终将应用于社区银行，从而给全国最小的银行及其客户带来难以承受且不必要的监管负担。3
![用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。](/simg/d/d0b24e3de4e984953fcbe1080336ba472eefd4f9.png)
用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。
用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。
罗德岛州 - 转换为一般军事科学 ROTC 单位____________ III 位于纽约州特洛伊的 REXSSELAER 理工学院的 ROTC 单位 - 转换为分支材料 ROTC 单位____________________________ IV 宾夕法尼亚州立大学 ROTC 卫星单位，大学 PAI~K，PENXSYLVANL_-'I' 转移_________________________ V 军事学校的 ROTC 单位 - 指定为荣誉单位__________ VI我 __ 综合军事法庭。第七军支援司令部指挥官，纽约陆军邮局，邮编 09160，由国防部长指定
印第安纳州豪威市豪威军事学校 夏威夷州檀香山市卡美哈梅哈男子学校 密苏里州布恩维尔市肯珀军事学校和学院 纽约州长岛奥克代尔市拉萨尔军事学院 纽约州曼利乌斯市曼利乌斯学校 伊利诺伊州奥罗拉市马米恩军事学院 纽约州康沃尔哈德逊市纽约军事学院 新墨西哥州罗斯威尔市新墨西哥军事学院 俄克拉荷马州克莱尔莫尔市俄克拉荷马军事学院 堪萨斯州海斯市圣约瑟夫军事学院 德克萨斯州圣安东尼奥市德克萨斯军事学院 密苏里州列克星敦市温特沃斯军事学院 伊利诺伊州奥尔顿市西部军事学院 奉陆军部长命令：