我们计划改进我们向恩菲尔德居民提供的有关如何保护自己和举报虐待行为的信息。我们希望审查我们如何学习以及在风险较高时如何作为合作伙伴共同努力。我们希望确保我们与邻近行政区有效合作,并确保我们的护理提供者了解如何以及何时提出安全问题。
图 1 RACGAP1 在 ESCC 中高度上调。(A、B)与健康组织相比,ESCC 组织中 RACGAP1 的 mRNA 表达显著上调,这由来自 GEO 的三个微阵列数据集(A)以及来自 TCGA 数据的 RNA-seq 数据(B)表明。(C)进行 QPCR 检测以验证 ESCC 组织(n=96)与邻近健康组织(n=20)相比 RACGAP1 mRNA 水平的上调。(D)Kaplan-Meier 曲线显示高 RACGAP1 表达组的总生存期 (OS) 时间明显较短。P 值由对数秩检验确定。(E)左图:Western blotting 检测显示 ESCC 组织中的 RACGAP1 蛋白水平高于匹配的邻近健康组织。右图:灰度分析的统计结果。P 值由配对 t 检验确定。***,P<0.001。
这项研究调查了使用空间计量经济学模型在欧盟地区跨欧盟地区的气候投资决策的影响。使用2023年欧洲投资银行投资调查(EIBIS)的数据,我们解决了两个关键问题:哪些触发了采用绿色概况的公司,以及溢出影响如何影响邻近地区的投资决策。我们的研究揭示了企业跨欧盟地区的气候投资决策的显着空间依赖,同时强调了适应和缓解工作的相互联系性质。此外,风险感知,财务能力,经济和机构框架和欧盟基金等外部条件在塑造当地和邻近地区的气候投资选择方面发挥了关键作用。结果强调了气候政策发展中空间考虑的关键需求,这表明针对区域动态量身定制的政策可以更有效地促进气候弹性和气候投资。
o HYPOP 介绍和一般框架活动 o 欧盟层面氢能工业安全和许可的主要成果和最佳实践 o 关注邻近国家/地区(佛兰德斯、法国、德国和荷兰) o 关注瓦隆 o 问答
在我们连接之前太拥挤了?宽带卫星需要在拥挤的天空中航行。低地球轨道卫星可以将高速互联网带到世界的每个角落——前提是它们可以互不干扰。幸运的是,邻近行业正在准备提供帮助。
我们在属性测试的设置中启动了 QMA 算法的系统研究,我们将其称为 QMA 邻近性证明 (QMAP)。这些是量子查询算法,它们可以显式访问亚线性大小的不受信任的证明,并且需要接受具有属性 Π 的输入并拒绝距离 Π ε 远的输入,同时仅探测其输入的极小部分。我们的算法结果包括一个通用定理,该定理可以实现量子加速,以测试一类富有表现力的属性,即那些可以简洁地分解的属性。此外,我们还展示了该系列之外的属性的量子加速,例如图二分性。我们还研究了该模型的复杂性格局,表明 QMAP 可以比经典邻近性证明和量子测试器强得多。为此,我们扩展了 Blais、Brody 和 Matulef(计算复杂性,2012)的方法,通过降低通信复杂性来证明量子属性测试下限,从而解决了 Montanaro 和 de Wolf(计算理论,2016)提出的问题。
2。能源社区签署与私人热供应承包商或公共或邻近公用事业公司的合同,以创建,拥有和运营热网络 +对能源社区成员的责任 +承包商/公用事业公司的专家了解可再生热网络 - 略高于较高的热量 - 由于热量承包商的利润率
研究人员开发了一种特殊的测试方法,称为邻近连接试验,以测量 RAS 和 RAF 在癌细胞内相互作用的频率。他们的结果表明,RAS-RAF 相互作用较强的肿瘤也具有更高水平的活性 RAS 信号传导,这与对 KRASG12C 抑制剂的更好反应有关。
近年来,无人驾驶汽车(UAV)中接近传感器的整合彻底改变了其导航能力,尤其是在复杂而动态的环境中。本文对配备邻近传感器的无人机的设计,实施和实验验证进行了全面探索,以增强空间意识和避免障碍。基于超声波,红外和光检测和范围(LIDAR)的系统的邻近传感器的利用,使无人机能够检测其附近的障碍物并动态调整其飞行路径以避免碰撞。提出的系统的关键组件包括传感器套件,数据融合算法和控制机制。接近传感器数据是实时处理的,并与其他感觉输入融合,以生成无人机周围环境的全面空间图。高级算法然后分析此信息,以确定最大程度地降低碰撞风险的同时有效到达目的地的最佳飞行轨迹。自适应控制算法使无人机能够迅速响应动态变化的环境,从而确保在具有挑战性的情况下进行稳健的性能。