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商务部对先进计算和半导体实施新的出口管制
该规则在提交《联邦公报》供公众查阅后分阶段生效。半导体制造项目限制在提交公众查阅后（2022 年 10 月 7 日）生效，对美国个人支持某些位于中国的半导体制造“设施”开发、生产或使用集成电路的能力的限制在五天后（2022 年 10 月 12 日）生效，高级计算和超级计算机控制以及规则中的其他更改在 14 天后（2022 年 10 月 21 日）生效。此外，公众对所有这些变化的意见应在《联邦公报》发布之日起 60 天内提交给 BIS。规则文本可在《联邦公报》网站上查阅。
2022 年 9 月 6 日 国防定价和承包主任、国防合同管理局主任、海军部审计长、陆军部审计长、空军部审计长备忘录 主题：评估国防部对未来国防部的财务责任审查
我们计划于 2022 年 9 月开始主题评估。本次评估的目的是确定国防部合同官员是否按照《联邦采购条例》（FAR）和国防部组件政策的要求对潜在国防部承包商进行有效的财务责任审查。我们可能会在评估过程中修改目标，我们也会考虑管理层对附加或修订目标的建议。
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨在创新技术开发方面的一次令人兴奋的合作。 环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。 “我们欣赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团致力于应对气候变化并通过其生产链减少对天然林的压力，”他说。 “WoodAi 应用程序为解决一些导致森林砍伐的驱动因素做出了重要贡献。 “该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽其所能
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨就创新技术开发进行的一次激动人心的合作。环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。“我们赞赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团承诺通过其生产链应对气候变化并减轻对天然林的压力，”他说。“WoodAi 应用程序对解决导致森林砍伐的一些因素做出了重要贡献。该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽一切努力帮助减轻对天然森林的压力。政府支持这些举措，以及对软木行业的保护友好和负责任的管理实践。WoodAI 应用程序可以快速识别木材种类，并可以进一步支持服装厂解决生物质采购信息不足的问题。该应用程序只需使用智能手机和微距镜头，即可在工厂门口识别木材种类，帮助工厂验证其用于发电的木材是否来自 H&M 集团批准的种植园树种残留物，例如芒果和腰果，这些树种不太可能导致森林砍伐。
报告编号 DODIG-2022-112：管理咨询：国防部对 2022 年乌克兰补充拨款法案资金的使用
本管理咨询的目的是向国会和国防部领导层通报国防部对 2022 年乌克兰补充拨款法案资金的使用情况，并强调国防部对补充资金的跟踪和报告存在的问题。我们在对国防部使用 2022 年乌克兰补充拨款法案资金的研究项目（项目编号 D2022‑D000FL‑0123.000）中确定了这些问题领域。总统于 2022 年 3 月 15 日签署了该法案，为国防部提供了 65 亿美元的资金以援助乌克兰。我们按照廉政效率监察长委员会对联邦监察长办公室质量标准的要求，以诚信、客观和独立的态度开展了本管理咨询工作。但是，我们不会就 Advana 报告的信息的准确性做出断言。
海军司令部对 2021 年红山设施泄漏事件展开调查
JBPHH 公共工程官 (PWO) 负责直接支持设施指挥官。他主要负责 JBPHH，另外还负责海军设施和工程系统司令部夏威夷 (NAVFAC HI)。PWO 负责大约 1,000 名员工，这些员工都是 NAVFAC HI 员工，但这是 JBPHH 下属唯一一个 NAVFAC 职位。PWO 下属大约有 30 名海军军官，其余为文职人员。主要职责是设施管理、维护和设施的不动产责任。作为支持 NAVFAC HI 的 PWO，他或她还支持不属于 CNIC 的可报销项目。PWO 有一个环境团队，但还有其他环境人员被指派到 NAVFAC HI。最后，PWO 有一个公用事业和能源管理 (UEM) 团队，负责海军供水系统等职责。 JBPHH 的 PWO 为 CAPT，自 2019 年底以来一直担任该职位。[附件 (43)]
国土安全部对社交媒体的使用
关于利用互联网（包括社交媒体）查找和逮捕个人，ICE 官员、特工、律师和支持人员经常使用各种政府和商业数据库来识别、查找和逮捕可能被驱逐出境并符合 ICE 当前执行要求的个人。但是，这些数据库中没有提供更多信息，但互联网（包括社交媒体）上可以找到。互联网（包括社交媒体）的使用将允许 ICE 收集信息，帮助识别、定位和逮捕被通缉的、可能被驱逐的个人，并在必要和适当的情况下协助其他执法机构对个人进行调查。这还允许在移民审查执行办公室的民事移民诉讼中代表该机构的 ICE 律师进行一般和具体的案例研究和准备。
杜氏肌营养不良症药物评估的真实世界和自然历史数据：北极星门诊评估与外部对照进行比较的适用性
a 英国伦敦大奥蒙德街医院基金会、NIHR 大奥蒙德街医院生物医学研究中心、大奥蒙德街儿童健康研究所、伦敦大学学院和大奥蒙德街医院信托基金会杜博维茨神经肌肉中心 b 美国马萨诸塞州波士顿分析集团公司 c 美国马萨诸塞州剑桥协作轨迹分析项目 d 比利时鲁汶大学医院儿童神经病学部 e 美国马萨诸塞州伍斯特马萨诸塞大学医学院儿科系 f 美国俄亥俄州辛辛那提辛辛那提儿童医院医疗中心和美国俄亥俄州辛辛那提辛辛那提大学医学院 g 意大利罗马天主教大学 Fondazione Policlinico Gemelli IRCCS 儿科神经病学系 h 英国牛津神经肌肉中心、英国牛津大学儿科系和比利时列日神经肌肉中心、CHU 和列日大学儿科分部 i 莱顿大学医学中心荷兰莱顿 j 英国纽卡斯尔大学约翰沃尔顿肌肉萎缩症研究中心 k 荷兰奈梅亨拉德堡德大学奈梅亨医学中心、唐德斯神经科学中心、康复系 l 美国加利福尼亚州萨克拉门托加利福尼亚大学戴维斯分校物理医学与康复系及儿科系
国防部对第 13287 号行政命令的回应......
简介 本报告满足美国国防部 (DoD) 13287 号行政命令“保护美国”1 第 3(c) 节的要求。保护美国 EO 指示每个负有不动产管理责任的联邦机构提交关于其“在识别、保护和使用其拥有的历史财产方面的进展”的报告。历史保护咨询委员会 (ACHP) 制定了问题来帮助联邦机构满足保护美国 EO 的报告要求。国防部对 ACHP 提出的这些问题的综合答复包括有关陆军、海军和空军部 2017-2019 财年的信息。 2 本报告引用了国防部长办公室 (OSD) 和各军事部门的政策和指导文件。这些文件提供了平衡和整合文化资源主动管理与军事任务各个方面所需的框架。本报告还提供了国防部文化资源计划的汇总数据。国防部是一个庞大而复杂的联邦机构，其重要使命是提供遏制战争和保护美国安全所需的军事力量。3 国防部的设施和设备是这一国防使命的重要组成部分。国防部管理着联邦政府中最大的不动产资产（结构和建筑物）组合，其中包括历史财产。2019 财年，国防部管理着近 573,000 个设施（建筑物、结构和线性结构），分布在 4,500 多个地点，占地近 2630 万英亩。4 此信息也包含在基础结构报告中；最新版本来自 2018 财年。2018 财年，国防部的土地和财产组合包括超过 585,000 个设施，分布在全球 4,775 多个地点，占地超过 2690 万英亩。5 国防部以其悠久的历史为傲，并寻求成为其管理的土地和资源的高效和负责任的管家。国防部历史财产组合包括 45 处独立的国家历史地标、3,032 处国家历史地标贡献财产、2,370 处被列入国家史迹名录 (NRHP) 的独立和贡献历史资产、近 16,000 处被确定有资格列入 NRHP 的历史资产，以及超过 134,000 处已记录的考古遗址。6 国防部致力于维护、推广和解读其管理的文化资源，通过为子孙后代保存国家军事遗产来支持国防使命。文化资源是增强使命的资产，将我们的战士与他们引以为豪的历史和传统联系起来。1 可从以下网址获取：https://www.achp.gov/digital-library-section-106-landing/preserve-america-executive-order-13287。2 各军事部门包括其预备役部队。本报告还包括国防部长直接管理的财产，例如五角大楼保留区。 3 国防部的使命可以在其主页上找到：https://www.defense.gov/Our-Story/。 4 该数据来自 2019 财年国防部机构财务报告第 2 页，可从以下网址获取：https://comptroller.defense.gov/Portals/45/Documents/afr/fy2019/DoD_FY19_Agency_Financial_Report.pdf。 5 有关国防部不动产清单的具体信息，可在年度基础结构报告 (BSR) 中找到。最新的 BSR 是 2018 财年，可从以下网址获取：https://www.acq.osd.mil/eie/Downloads/BSI/Base%20Structure%20Report%20FY18.pdf。以前的 BSR 可以在这里找到：http://www.acq.osd.mil/eie/BSI/BEI_Library.html。6 这些历史财产的数据直接从国防部的 2019 财年不动产资产数据库 (RPAD) 记录中获得。
国防部对 13287 号行政命令的回应...
简介 本报告满足美国国防部 (DoD) 行政命令 (EO) 13287“保护美国”1 第 3(c) 节的要求。《保护美国》行政命令指示每个负有不动产管理责任的联邦机构提交关于其“在识别、保护和使用其所有的历史财产方面取得的进展”的报告。历史保护咨询委员会 (ACHP) 制定了问题，以协助联邦机构满足《保护美国》行政命令的报告要求。国防部对 ACHP 提出的这些问题的综合回答包括有关陆军、海军和空军部 2017-2019 财政年度 (FY) 的信息。2 本报告引用了国防部长办公室 (OSD) 和军事部门的政策和指导文件。这些文件提供了平衡和整合文化资源主动管理与军事任务各个方面所需的框架。本报告还提供了国防部文化资源计划的摘要数据。国防部是一个庞大而复杂的联邦机构，其关键使命是提供阻止战争和保护美国安全所需的军事力量。3 国防部的设施和设施是这一国防任务的重要组成部分。国防部管理着联邦政府中最大的不动产资产组合（结构和建筑物），其中包括历史财产。在 2019 财年，国防部管理着近 573,000 个设施（建筑物、结构和线性结构），分布在 4,500 多个地点，占地近 2630 万英亩。4 此信息也包含在基础结构报告中；最新版本来自 2018 财年。在 2018 财年，国防部的土地和财产组合包括 585,000 多个设施，位于全球 4,775 多个地点，占地超过 2690 万英亩。5 国防部以其悠久的历史而自豪，并寻求成为其管理的土地和资源的有效和负责任的管理者。国防部历史财产组合包括 45 个独立的国家历史地标、3,032 个国家历史地标贡献财产、2,370 个列入国家历史名胜名录 (NRHP) 的独立和贡献历史资产、近 16,000 个确定有资格纳入 NRHP 的历史资产以及超过 134,000 个记录在案的考古遗址。文化资源是增强任务的资产，将我们的战斗男女与他们引以为豪的历史和传统联系起来。6 国防部致力于维护、推广和解读其管理的文化资源，通过为子孙后代保护国家的军事遗产来支持国防使命。1 可从以下网址获取：https://www.achp.gov/digital-library-section-106-landing/preserve-america-executive-order-13287 。2 军事部门包括其预备役部队。本报告还包括国防部长直接管理的财产，例如五角大楼保留区。3 国防部的使命可在其主页上找到：https://www.defense.gov/Our-Story/ 。4 该数据取自国防部 2019 财年机构财务报告第 2 页，可从以下网址获取：https://comptroller.defense.gov/Portals/45/Documents/afr/fy2019/DoD_FY19_Agency_Financial_Report.pdf 。5 有关国防部不动产清单的具体信息可在年度基础结构报告 (BSR) 中找到。最新的 BSR 是 2018 财年，可从以下网址获取：https://www.acq.osd.mil/eie/Downloads/BSI/Base%20Structure%20Report%20FY18.pdf 。以前的 BSR 可在此处找到：http://www.acq.osd.mil/eie/BSI/BEI_Library.html 。6 这些历史房产的数据直接取自国防部不动产资产数据库 (RPAD) 2019 财年记录。
国防部对人工智能的态度
“人工智能”一词最早出现在 1956 年达特茅斯学院的一次会议上，该会议展示了一个旨在模仿人类思维技能的程序。1 几乎同时，军方研究机构国防高级研究计划局 (DARPA)（当时称为高级研究计划局 [ARPA]）启动了多项研究，旨在将人工智能原理应用于国防挑战（见图 1）。自 20 世纪 50 年代以来，人工智能及其子学科机器学习 (ML) 2 对不同的人来说意味着许多不同的东西：例如，2019 年的 NDAA 引用了多达五种人工智能的定义，而兰德公司团队为其提交给国会的报告进行的数十次访谈中并没有就人工智能达成共识。为了尽可能保持灵活性，兰德公司的研究没有受到精确定义的约束，而是问：“国防部在多大程度上能够大规模构建或获取、测试、过渡和维持一套大致属于人工智能范畴的技术”？如果这些技术不够完善，国防部需要做些什么才能实现目标？兰德公司团队将《国防授权法》的授权提炼为以下三个指导性问题：