摘要 先前的研究表明,企业之间的技术溢出效应可以提高创新、生产力和价值。我们研究企业如何通过来自技术同行企业的技术溢出效应来为自己的增长提供资金。我们发现,技术溢出效应越大,杠杆率就越高。这是因为技术溢出效应提高了资产的可重新部署性,抵押借款和资产交易的增多就是明证。借款成本也降低了。其他企业研发税收抵免的外生变化使我们能够确定技术溢出效应对特定企业的因果影响。关键词:创新、技术溢出效应、研发、金融政策、资本结构、资产可重新部署性、债务成本 JEL 分类:G12、G31、G32、G33、G34、O31、O33
由于信息通过功耗泄露,计算机的安全面临风险。攻击者可以使用高级信号测量和分析从此侧信道恢复敏感数据。为了解决这个问题,本文介绍了 Maya,这是一种简单有效的电源侧信道防御方法。其理念是使用形式控制以应用程序透明的方式重新塑造计算机消耗的功率——防止攻击者了解正在运行的应用程序的任何信息。借助形式控制,即使运行时条件发生不可预测的变化,控制器也可以可靠地将功耗保持在接近所需目标函数的位置。通过智能地选择目标函数,控制器可以使功率遵循任何所需的形状,看似携带活动信息,但实际上与应用程序无关。Maya 可以在特权软件、固件和硬件中实现。我们在三台机器上仅使用特权线程来抵御基于机器学习的攻击,并展示了其有效性和易于部署性。Maya 已经挫败了新开发的远程电源攻击。
摘要。本文介绍了一种基于深度学习的系统,用于实时面罩检测,旨在增强面具合规性至关重要的环境中的公共卫生监测。利用卷积神经网络(CNN)用Tensorflow和Keras构建,模型E ff e ff e ff将工具分类为戴面膜或不戴面膜的模型。数据预处理和八月技术提高了各种输入信息的鲁棒性,从而确保了高性能和概括性。在Google Colab上开发的,该系统利用基于云的资源进行E FFI CIENT模型培训和部署,从而消除了对当地大量硬件的需求。它支持实时图像分析,可扩展用于连续视频监视,使其适用于大规模应用。与Google Drive集成简化了数据管理,简化了更新和部署。该系统提供了一种可访问的解决方案,用于在公共空间中掩盖合规性监视,OFF的准确性,可扩展性和易于部署性。future工作将专注于通过掩码类型的多类分类,自动响应的IoT集成以及Edge设备部署以提高可访问性。该工具展示了AI在促进公共环境中的健康和安全方面的潜力。