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https://orcid.org/0000-0002-6500-6708管理部阿扎德大学迪拜，阿拉伯联合酋长国
https://orcid.org/0000-0002-6500-6708管理系阿拉伯大学迪拜，阿拉伯联合酋长国h.nozari h.nozari@iau.ac.ae绿色供应链管理，基于编辑Ewa Ziemba接受的所有事物的人工智能管理收到：2024年3月25日|修订：2024年5月23日； 2024年6月4日； 2024年6月7日|接受：2024年6月9日|发布：2024年6月20日。©2024作者。This article is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 license (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) Abstract Aim/purpose – This research aims to design an analytical framework to investigate the dimensions, factors, and key indicators affecting the green supply chain based on the innovative technology of Artificial Intelligence of Everything (AIoE).了解这个智能和可持续体系中所有参与者的因果关系也是这项研究的关键目标之一。此外，研究AIOE技术作为一种新的混合技术的关键特征是这项研究最重要的特征之一。设计/方法论/方法 - 这项研究试图通过审查文献并研究研究领域的活跃专家的意见来提取和完善基于技术影响绿色供应链的最关键参数。然后，通过使用焦点组，它已尝试提供一个分析框架，以通过检查AIOE的基本特征来表达该系统中所有参与者的因果关系。最后，使用专家的意见和焦点小组对该框架进行了验证和批准，强调诚信，全面性和有效性。发现 - 这项研究确定了基于人工智能（AI）的智能，绿色和可持续供应链的维度，组成部分和指标。它还提出了一个分析框架，该框架显示了该系统中所有活性参与者的因果关系。研究含义/局限性 - 该研究同时为实施智能和可持续的流程系统提供了重要的见解。但是，重要的是要注意限制。提出该框架的最重要挑战之一是找到具有足够认识，知识和经验和参与者的专家来分析因果关系。
2020年迪拜博览会对阿拉伯联合酋长国品牌的影响：
各国面临决定其内部功能的不同挑战：少数民族的社会融合，信息和技术介导的商业模式的发展，与其他国家的外交关系和国际机构（联合国系统，世界卫生组织等）的实施。为了有效地面对这些挑战，各国与政府，公共当局和私人公司等不同内部机构合作；并实施与教育，社会政策，外交和商业有关的不同倡议。但是，在许多情况下，这些活动还不够。这就是为什么许多国家实施公司传播计划的主要目标是促进该国品牌，以加速与外交，国际关系和商业有关的一些战略过程。在此框架中，一些国家组织了不同的活动，例如国际足联世界杯，奥运会或世界博览会。
阿拉伯联合酋长国的糖尿病患者在脚踝关节上具有较高的脚溃疡临床含义的风险开发临床风险评分以分层为严重原因的风险分层：一项前瞻性队列研究
单变量和多元逻辑回归分析用于评估预测因子与结果之间的关联。开发了多元逻辑回归模型。初始变量选择是基于与结果（p <0.20）和临床意义的未经调整的显着关联。临床意义基于以前的系统评价和专家意见。使用计算的共线性诊断（即条件指数，方差通胀因子）。我们的最终多元逻辑回归模型包括最重要和最重要的变量。，我们通过将预测变量的beta系数除以最小的beta系数，并将小数符号将小数舍入数字的标准，并将小数列成最接近的数字。这是为了简化计算并提高可用性。我们计算了每个患者的总分数。对模型的内部验证是通过引导程序进行的，其中我们使用了1000
利用机器学习进行生存分析来确定COVID-19重症监护病房的危险因素：阿拉伯联合酋长国的回顾性队列研究
COVID-19的大流行于2019年12月在武汉（中国）首次开始，并已扩展到每个居住的大陆[1，2]。在2020年3月，世界卫生组织（WHO）将其归类为全球大流行，其发病率和死亡率非常高[1-3]，迄今为止，受感染者的总数为6,831,756次，死亡人数为683,955,862。到目前为止，支持护理是可用的主要治疗方法。开发了不同的Covid-19疫苗，目前用于减少感染的敏感性[1]。大流行在全球范围内彻底挑战了医疗保健系统。受影响个体数量的增加对卫生部门施加了重大压力，特别是在重症监护病房（ICU）的限制[2]。健康专业的主要挑战是确定在大流行初期更有可能从轻度到重度或猝死的病例。了解严重疾病的危险因素可以帮助临床医生提供及时有效的干预措施，包括适当利用ICU设施。自大流行以来，使用电子健康记录（EHR）进行了巨大的定量研究（EHR），例如患者出院时间预测等不同目标[2]，死亡率风险预测[4]和covid-19 [5]的早期检测模型。几项研究报告了严重疾病的临床特征和相关风险因素。先前的作品报告了与19岁严重程度相关的几个风险。我们最好的在马来西亚队列中[6]，慢性肾脏疾病，慢性肺部疾病，发烧，咳嗽，腹泻，呼吸困难，呼吸症，静tacypnoea，胸部射线照相异常，高血清CRP和高血清CRP（5 mg/dl）在医院入院时被确认使用Univariate和Mulivivariate的严重疾病时，将其作为危险因素确认为5次和多次疾病。对来自英格兰的17,278,392例患者[3]的另一项研究报告了性别，年龄，糖尿病和哮喘，该研究使用多变量的COX比例危害模型与严重的Covid-19病例有关。重点关注糖尿病人口的英格兰[7] [7]（n = 3,138,410）的第二项回顾性研究表明，Covid-19疾病的严重程度与心血管疾病的病史，性别，年龄，肾脏，肾脏损害，非白人，非白人族裔，社会经济剥夺，不良的口腔质量控制和高体积危险药物（BM）（BM）（BM）（BM）相关。苏格兰代表性队列[8]也适用于糖尿病患者，由5,463,300名患者组成，报道使用逻辑回归，即与致命或重症监护单位治疗的Covid-19的风险相关的风险因素是：性别，吸烟，生活，生活在住院治疗，恢复性，肾小球疗法，肾脏功能降低或更差的疾病中，或疾病的疾病，疾病或更差的糖尿病，疾病或疾病。对哈萨克斯坦糖尿病种群的回顾性研究[1]（n = 1961）表明，糖尿病患者的Covid-19的严重程度较高，在糖尿病患者中，他们的心血管病理学和肾脏病的核心率更高。也，与非糖尿病匹配组相比，该组最坏的临床症状，例如呼吸受损，恶心/呕吐和无力/嗜睡。严重案件的常见风险因素是年龄和性别。这些风险因素在各个国家 /地区各不相同。本研究旨在探索和报告患者医院入院医疗信息与患者访问ICU的恶化之间的关联。
利用人工智能提高阿拉伯联合酋长国的劳动生产率
增值制造业作为生产力增长的驱动力也是有意义的，因为它需要创造比其投入总和更有价值的产出。企业被迫采用有关技术创新、管理专业知识和效率最大化的最佳实践。此外，拥有坚实的制造业基础会在整个经济中产生无数的连锁反应，从为员工提供必需品所需的生态系统到帮助资助现有和扩大业务的各种资本提供者。如果我们以一家家具制造厂为例，它将需要数百名员工，包括蓝领和白领员工。这些员工中的每一个都需要食物、住房、教育和其他必需品。将需要更多企业来满足这一需求，这反过来会产生积极的连锁反应。
阿拉伯联合酋长国（阿联酋）大学的新兴循环经济趋势
本文研究了阿拉伯联合酋长国大学（UAE）的大学新兴经济趋势。循环经济是一种旨在减少浪费并最大程度地利用资源并促进可持续发展的模型。该研究分析了阿联酋大学采用循环经济实践的各种举措，包括使用可再生能源，可持续建筑设计和减少废物策略。本文还讨论了阿联酋大学实施循环经济实践的挑战和机会，并突出了各种大学中循环经济计划的例子。本文通过为阿联酋的大学提供建议，以进一步促进可持续实践，并为循环经济运动做出贡献。这项研究的发现提供了对阿联酋大学新兴循环经济趋势的见解，并为该领域的未来研究提供了方向。可以适应ADKAR变更管理，以激发阿联酋教育部门的CE计划。
LTC Greer 是特克萨卡纳人，1996 年入伍陆军，担任运输经理。2001 年，他被选入 Green to Gold 计划，在路易斯安那国民警卫队担任 M1 艾布拉姆斯坦克指挥官，同时在西北州立大学获得政治学学士学位。2003 年，LTC Greer 被任命为防空炮兵军官，并担任 D/5-5 ADA 的复仇者/毒刺排长，后来担任韩国红云营第 2D 步兵师特种部队营 (STB) 助理 S3。2006 年，他被分配到第 57 运输营 (TB)，担任科威特阿里夫詹营第 513 运输公司 (TC) 的排长和执行官，以及华盛顿州刘易斯堡第 355 终端监督小组的指挥官。随后，他被任命为韩国凯西营 302D 旅支援营的 S-4 营。2011 年，LTC Greer 接管了第 513 战术集团军的指挥权，并被部署到科威特，以支持从伊拉克撤出装备，随后被部署到阿富汗巴格拉姆，以支持 OEF。随后，他被任命为第 4 军人航空旅的 OC/T，之后进入弗吉尼亚州匡蒂科的海军陆战队指挥参谋学院。毕业后，LTC Greer 被分配到巴林麦纳麦的第 831 战术集团军地面部署和配送司令部，并担任营执行官和美国驻阿拉伯联合酋长国大使馆的海关官员。2016 年，他被任命为
LTC Greer 是特克萨卡纳人，1996 年入伍陆军，担任运输经理。2001 年，他被选入 Green to Gold 计划，并在路易斯安那州国民警卫队担任 M1 艾布拉姆斯坦克指挥官，同时获得学士学位。在西北州立大学获得政治学学士学位。2003 年，LTC Greer 被任命为防空炮兵军官，并担任 D/5-5 ADA 的复仇者/毒刺排长，后来担任韩国红云营第 2D 步兵师特种部队营 (STB) 助理 S3。2006 年，他被分配到第 57 运输营 (TB)，担任科威特阿里夫詹营第 513 运输公司 (TC) 的排长和执行官，以及华盛顿州刘易斯堡第 355 终端监督小组的指挥官。随后，他被分配到韩国凯西营 302D 旅支援营担任营 S-4。2011 年，格里尔中校接管了第 513 运输公司，并被部署到科威特，支持从伊拉克撤出装备，随后被部署到阿富汗巴格拉姆，支持 OEF。随后，他被分配到第 4 CAV BDE 担任 OC/T，之后进入弗吉尼亚州匡蒂科的海军陆战队指挥参谋学院。毕业后，LTC Greer 被分配到位于巴林麦纳麦的第 831 TB 地面部署和配送司令部，并担任美国驻阿拉伯联合酋长国大使馆的营执行官和海关官员。2016 年，他被任命为弗吉尼亚州李堡第 59 军械旅副指挥官，随后被任命为阿富汗巴格拉姆特种作战联合特遣部队-阿富汗支援作战官。2021 年，他担任华盛顿特区联邦 COVID-19 响应小组的供应链/配送经理。他之前的职务是陆军人才管理工作组 HQDA G-1 的人才管理行动官。LTC Greer 毕业于短程防空炮兵军官基础课程、基础空降课程、联合后勤上尉职业课程和海军陆战队指挥与参谋课程。他拥有圣马丁大学的工商管理硕士学位和海军陆战队的硕士学位。LTC Greer 获得的奖项和勋章包括：铜星勋章（1 OLC）、国防功绩服务勋章、联合服务嘉奖勋章、功绩服务勋章（3OLC）、陆军嘉奖勋章（3 OLC）、陆军成就勋章（1 SOLC）、阿富汗战役勋章、伊拉克战役勋章、韩国国防服务勋章、人道主义服务勋章、士官专业发展勋带、海外服务勋带、北约勋章、跳伞员徽章、战斗行动徽章和陆军参谋身份徽章。
2021 年第 (20) 号法律，关于在迪拜酋长国设立经济和旅游部
我们，迪拜酋长穆罕默德·本·拉希德·阿勒马克图姆，仔细阅读了：1995 年第（5）号法律关于设立财政部；1997 年第（1）号法律关于设立旅游和商业营销部及其修正案；2003 年第（3）号法律关于设立迪拜酋长国执行委员会；2008 年第（25）号法律关于设立经济发展部；2009 年第（23）号法律关于设立穆罕默德·本·拉希德中小企业发展机构及其修正案；2011 年第（13）号法律关于规范迪拜酋长国经济活动行为及其修正案；2012 年第（11）号法律关于设立穆罕默德·本·拉希德基金以扶持中小企业； 2013 年第 (3) 号法律，关于迪拜节庆和零售业促进公司；2013 年第 (15) 号法律，关于成立迪拜旅游和商业营销公司；2013 年第 (16) 号法律，关于成立迪拜投资发展局；2016 年第 (1) 号法律，关于迪拜政府财务条例；2018 年第 (8) 号法律，关于迪拜政府人力资源管理；2021 年第 (3) 号法律，关于迪拜工业和出口发展公司；2011 年第 (13) 号法令，关于迪拜酋长国酒店和旅游机构电子计划；2013 年第 (17) 号法令，关于迪拜酋长国酒店机构的许可和分类； 2013 年第 (25) 号法令，关于迪拜酋长国的活动电子许可和电子票务系统；2011 年执行委员会第 (13) 号决议，关于批准经济发展部的费用和罚款；2014 年执行委员会第 (48) 号决议，关于批准与酒店机构有关的费用和罚款；2015 年执行委员会第 (1) 号决议，关于批准迪拜酋长国活动电子许可和电子票务系统规定的费用和罚款；以及 2016 年执行委员会第 (10) 号决议，关于批准经济发展部的组织结构，
海湾合作委员会国家的人工智能经济学作者：Mamduh M. Hanafi、Nir Kshetri 和 Ravi Sharma MM Hanafi、N. Kshetri 和 R. Sharma，“海湾合作委员会国家的人工智能经济学”，载于《计算机》，第 54 卷，第 12 期，第 92-98 页，2021 年 12 月，doi：10.1109/MC.2021.3113094。© 2021 IEEE。允许个人使用本材料。在任何现有或未来的媒体中，所有其他用途均须获得 IEEE 的许可，包括为广告或促销目的转载/重新发布本材料、创作新的集体作品、转售或重新分发到服务器或列表，或在其他作品中重复使用本作品的任何受版权保护的部分。摘要：本文回顾了人工智能在海湾合作委员会经济体关键经济部门的发展和使用方式。关键词：海湾合作委员会 |人工智能 | 机器学习 | 研究与开发文章：近年来，石油资源丰富的海湾合作委员会 (GCC) 经济体——巴林、科威特、阿曼、卡塔尔、沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国 (UAE)——已采取多项高调举措，推动人工智能 (AI) 产业和市场的发展。到 2030 年，人工智能对 GCC 国家的经济贡献预计将超过 2770 亿美元（图 1）。它们已经在人工智能领域取得了一定的全球知名度。例如，根据牛津洞察政府人工智能准备度指数 2020 报告，该报告基于政府将 AI 技术应用于公共服务的能力，GCC 经济体中有五个跻身世界前 50 个经济体之列（表 1）。
海湾合作委员会国家的人工智能经济学作者：Mamduh M. Hanafi、Nir Kshetri 和 Ravi Sharma MM Hanafi、N. Kshetri 和 R. Sharma，“海湾合作委员会国家的人工智能经济学”，载于《计算机》，第 54 卷，第 12 期，第 92-98 页，2021 年 12 月，doi：10.1109/MC.2021.3113094。© 2021 IEEE。允许个人使用本材料。在任何现有或未来的媒体中，所有其他用途均须获得 IEEE 的许可，包括为广告或促销目的转载/重新发布本材料、创作新的集体作品、转售或重新分发到服务器或列表，或在其他作品中重复使用本作品的任何受版权保护的部分。摘要：本文回顾了人工智能在海湾合作委员会经济体关键经济部门的发展和使用方式。关键词：海湾合作委员会 |人工智能 | 机器学习 | 研究与开发文章：近年来，石油资源丰富的海湾合作委员会 (GCC) 经济体——巴林、科威特、阿曼、卡塔尔、沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国 (UAE)——已采取多项高调举措，推动人工智能 (AI) 产业和市场的发展。到 2030 年，人工智能对 GCC 国家的经济贡献预计将超过 2770 亿美元（图 1）。它们已经在人工智能领域取得了一定的全球知名度。例如，根据牛津洞察政府人工智能准备度指数 2020 报告，该报告基于政府将 AI 技术应用于公共服务的能力，GCC 经济体中有五个跻身世界前 50 个经济体之列（表 1）。