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以人为本的创新——CMS 创新中心战略实施进展
2021 年 9 月，医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 宣布了其战略愿景和优先事项，包括扩大 CMS 计划服务的覆盖范围和公平使用权、推动创新以应对国家卫生系统挑战以及促进以价值为基础、以人为本的医疗服务。2021 年 10 月，医疗保险和医疗补助创新中心（创新中心）推出了新的愿景，重点关注五个目标，以支持和帮助执行 CMS 的愿景和优先事项（见图 1）。本报告提供了创新中心在实施新战略方面的最新进展，描述了来年的重点领域，并开始衡量五个目标的进展情况。配套的补充文件描述了本报告中描述的每个指标、基线和目标的理由、方法和局限性。
使用长短期记忆人工神经网络 (LSTM) 进行经济即时预测
近年来，人工神经网络 (ANN) 已成为各个领域和学科取得众多进步的催化剂。然而，它们对经济的影响却相对微弱。一种类型的 ANN，即长短期记忆网络 (LSTM)，特别适合处理经济时间序列。在这里，该架构的性能和特性与动态因子模型 (DFM) 进行了比较评估，动态因子模型目前是经济即时预测领域的热门选择。在三个独立变量的即时预测中，LSTM 的结果优于 DFM；全球商品出口价值和数量以及全球服务出口。其他优势包括它们能够处理各种时间频率中的大量输入特征。缺点是无法将输入特征的贡献归因于模型输出，这是所有 ANN 的共同点。为了促进该方法的持续应用研究，避免需要任何深度学习库知识，使用 PyTorch 开发了一个配套的 Python 库：https://pypi.org/project/nowcast-lstm/。
缅因州防寒保暖标准
缅因州防寒保暖标准 (标准) 为当地管理机构和承包商提供了有关正确提供住宅建筑防寒保暖服务的指导方针。该标准的目的是确保以合理的成本提供高质量的服务，并在整个缅因州统一提供。该标准与配套的缅因州防寒保暖现场指南保持一致，该指南体现了适用于缅因州防寒保暖援助计划 (WAP) 的标准工作规范。标准工作规范 (SWS) 是全国公认的防寒保暖行业工作质量和成果标准。虽然标准和缅因州防寒保暖现场指南完全一致，但这两个文件是不同的。该标准提供了更多关于防寒保暖服务交付的总体目标和指导的概述和细节。缅因州防寒保暖现场指南格式使用简洁的 SWS 语言和照片为具体措施和测试程序提供了明确的质量标准，非常适合直接在现场使用。缅因州防寒保暖计划的成功取决于机构和承包商对这些配套资源的充分了解。
部门脱碳方法（SDA）
我们采用了多方利益相关者参与的流程来开发此方法及其配套的在线计算工具。2014 年，我们在伦敦和华盛顿举行了公共研讨会，以收集对第一稿的意见。来自行业和非政府组织的技术顾问小组就该方法的各个草案提供了详细的意见。SDA 出版物的第二稿已发布，供公众咨询，同时还举办了三次网络研讨会，概述了该方法。在公众咨询过程中，我们收到了来自不同行业的 50 多个组织的书面反馈。基于科学的目标设定工具旨在帮助公司实施 SDA 方法，来自不同行业的 20 多家公司对其进行了 beta 测试。beta 测试人员提供了计算结果，以及有关该工具功能和实用性的详细反馈。在整个 SDA 开发过程中，这些有用的反馈都经过了仔细考虑，并融入到了此版本的方法中。附录 VII 提供了公众咨询中利益相关者反馈的摘要。
2023 年环境、社会和治理 (ESG) 报告
公司拥有2000万吨/年炼化一体化项目、500万吨/年现代化煤化工装置、全球单体装置最大的150万吨/年乙烯项目、行业单体装置最大的7套1660万吨/年PTA装置等四大全球标杆产能集群。公司成功打通上游“瓶颈”业务环节，化解原料供应制约，构建了“世界一流化工炼化一体化+现代化煤化工装备”一体化现代产业体系，实现了“石油与煤化工”深度融合的“大化工”战略支撑平台，并战略性地布局下游差别化纤维、功能性薄膜、工程塑料、可降解新材料等化工新材料，实现了“大化工平台”与“新材料延伸”相配套的产业格局。公司现有员工近4万人，建有“国家认定企业技术中心”。企业竞争力和产品品牌价值位居国际同行业前列。
部门脱碳方法（SDA）
该方法及其配套的在线计算工具的开发采用了多方利益相关者参与的过程。2014 年，在伦敦和华盛顿举行了公共研讨会，以征求对第一稿的意见。来自行业和非政府组织的专家组成的技术顾问小组对该方法的各个草案提供了详细的意见。SDA 出版物的第二稿已发布，供公众咨询，同时还举办了三场网络研讨会，以概述该方法。在公众咨询过程中，收到了来自不同行业的 50 多个组织的书面反馈。科学目标设定工具旨在帮助公司实施 SDA 方法，来自不同行业的 20 多家公司进行了 beta 测试。beta 测试人员提供了计算结果，以及有关该工具功能和实用性的详细反馈。在整个 SDA 开发过程中，这些有用的反馈都经过了仔细考虑，并融入到此版本的方法中。附录 VII 提供了公众咨询中利益相关者反馈的摘要。
邀请试行人工智能治理测试...
第一部分：为什么我们需要对人工智能治理进行测试？1.随着越来越多的产品和服务采用人工智能来提供更大的个性化或做出自主预测，公众需要确保人工智能系统是公平、可解释和安全的，部署它们的公司是透明和负责任的。目标是在支持人工智能日益广泛的使用的同时，培养公众对人工智能技术的信任。2.已经发布了自愿的人工智能治理框架和指南，以帮助系统所有者和开发人员实施值得信赖的人工智能产品和服务。1 自 2018 年以来，新加坡一直处于人工智能伦理和治理国际讨论的前沿，并指导行业负责任地开发和部署人工智能。2 新加坡资讯通信媒体发展管理局 (IMDA) 和个人数据保护委员会 (PDPC) 发布了《人工智能治理框架模型》（目前为第二版）、配套的《组织实施和自我评估指南》和两卷《用例汇编》，为行业自愿采用提供了实用且可实施的措施。
学生课本.book - Franklinboe.org
Thomas C. Hsu 博士是全国公认的科学和数学教育创新者，也是 CPO Science（前身为 Cambridge Physics Outlet）的创始人。他拥有麻省理工学院 (MIT) 应用等离子体物理学博士学位，曾在全国各地教授小学、中学和大学学生。他曾因出色的教学而获得麻省理工学院古德温奖章提名，并因其在改善科学教育方面的工作而获得各州机构颁发的众多奖项。Tom 曾与 12,000 多名 K-12 教师和管理人员亲自合作，并以科学和数学探究式学习的顾问、研讨会领导者和课程和设备开发者而闻名。Tom 在 CPO Science 出版了物理科学、综合科学教科书，还编写了 15 本与 CPO Science 设备配套的课程调查指南。Tom 与 CPO Science 团队一起，一直积极开发用于科学教学和学习的创新新工具，包括探究式化学文本。
关于数字孪生、镜子和虚拟化
结构计算表示的一个强大新想法是数字孪生。数字孪生的概念在过去二十年中出现和发展，并被许多行业视为一种备受期待的技术。目前的情况是，各个公司通常对数字孪生有自己的定义，尚未达成明确的共识。特别是，目前没有数字孪生的数学公式。与当前论文配套的论文将尝试介绍所需公式的基本组成部分。其中一个组成部分被确定为模型的严格表示理论、如何验证模型以及如何在模型之间传输验证信息。本文将概述这种理论的基本要素，基于两个新概念的介绍：镜像和虚拟化。本文并非被动地列出愿望清单，而是发出号召。新理论需要多个领域的研究人员积极参与，包括纯数学和应用数学、物理学、计算机科学和工程学。本文概述了该理论的主要目标，并给出了可能在新框架中得到证明的定理和假设的例子。
太空矿产勘探：那里有什么？我们能得到吗？
摘要：自从柯克船长指挥企业号以来，我们就知道太空是最后的边疆。地球上的矿产资源有限，我们是否想将采矿作业转移到以前没有人开采过的太空？蓬勃发展的金属市场和太空技术的进步激发了人们对这个问题的兴趣。在配套的背景论文中，我回顾了地球上的非燃料矿产市场，并注意到人们周期性地担心矿产资源耗尽。在每种情况下，需求和供应的调整都起到了拯救作用；更高的价格刺激买家寻找替代品、节约成本和减少购买，而更高的价格刺激卖家挖得更深、更努力地压榨边际资源并在前沿地区寻找。在这篇背景论文中，我考虑太空是否可能成为我们经济能力范围内的这样一个边疆。在任何大型采矿作业中，都有法律、社会、政治、经济、地质和技术方面的影响。我概述了其中一些，并最后对将小行星材料带回地球进行加工的成本竞争力进行了数值模拟。