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高级文凭桥接（商业）
通过持续研究进一步以职业和职业为重点的研究，UJ商业与经济学学院管理学院为拥有NQF 6高级商业管理资格证书的学生提供了一个桥接计划，该计划在约翰内斯堡大学获得。这个桥接计划将为学生提供所需的身份，以获得更高级别的资格资格 - 商业管理高级文凭（适用UJ的入学条件，例如平均60％）。
桥接课程科学2021
Wei -Wei Zhang 2017-2019 /邮政研究员，U悉尼2022 / GUSU材料实验室，苏州< / div < / div>Wei -Wei Zhang 2017-2019 /邮政研究员，U悉尼2022 / GUSU材料实验室，苏州< / div < / div>
桥接精度和解释-IJRPR
鉴于糖尿病的全球患病率，迫切需要精确的预测工具。通常，传统的诊断方法无法识别临床数据中的复杂模式，从而导致干预措施延迟。机器学习（ML）和深度学习（DL）可以分析大型数据集，具有巨大的变革潜力。本综述着重于两项研究这些技术的最新研究，重点是它们对预测精度，功能分析和实际实施的贡献。这是在论文中提出的，为糖尿病预测开发两阶段比较框架的总体目的。
桥接气候变化和人类流动性
气候和环境变化对人类流动性的影响仍然是从业者和政策制定者的关键问题。国际移民组织（IOM）一直处于运营，研究，政策和倡导工作的最前沿，试图将环境移民带到国际，地区和国家关注的核心，并与其成员国，观察家和合作伙伴合作（IOM MECC 1）。在2023年在阿拉伯联合酋长国迪拜举行的联合国气候变化会议（COP 28）时，IOM与专门研究数据云技术的私营部门合作伙伴Snowflake合作，主持了两阶段的黑客马拉松，讨论了气候变化，环境退化和人类流动性。雪花利用他们的技术和技术专业知识来支持IOM对COP28的气候流动议程的贡献。
医疗保健储蓄计划（HCSP）
13。如果参与者或替代收款人的继承人是配偶或法律依赖人，则帐户余额用于免税偿还合格的医疗费用。如果没有配偶或法律依赖人，则将帐户转移到指定的受益人，用于报销合格的医疗费用。向指定受益人的报销征税是普通收入。 一旦MSR接受了最终的家庭关系令，替代收款人或他/她的继承人可能会收取合格的医疗费用。向指定受益人的报销征税是普通收入。一旦MSR接受了最终的家庭关系令，替代收款人或他/她的继承人可能会收取合格的医疗费用。
机载多光谱图像序列的自动配准和镶嵌
摘要 机载遥感由于系统部署的灵活性而在农业监测中具有重要的应用。实际应用中的主要障碍是其高成本。为了降低成本，可以使用小型空中平台（例如微型无人机（mini-UAV））上的单个相机来组装多光谱系统。在这种情况下，即使经过仔细调整，相机仍可能存在移位和旋转错位。平台飞行时会捕获连续的帧。因此，在生成任何商业产品以支持实际决策之前，必须进行单帧内的多波段配准和帧间镶嵌以获得整个监测区域的联合配准多光谱图像。在本文中，我们提出了实现此目标的自动算法。这些算法对于没有明显特征的图像场景特别有用。自动和手动评估均证实了所开发的算法在整体平坦地形无明显特征的多传感器数据融合中的有效性。
基于单精度浮点非迭代粗到精配准...
摘要。可变形图像配准是医学图像分析中的关键步骤，用于找到一对固定图像和运动图像之间的非线性空间变换。基于卷积神经网络 (CNN) 的深度配准方法已被广泛使用，因为它们可以快速、端到端地执行图像配准。然而，这些方法通常对具有较大变形的图像对性能有限。最近，迭代深度配准方法已被用来缓解这一限制，其中变换以由粗到细的方式迭代学习。然而，迭代方法不可避免地延长了配准运行时间，并且倾向于在每次迭代中学习单独的图像特征，这阻碍了利用这些特征来促进以后的迭代配准。在本研究中，我们提出了一种用于可变形图像配准的非迭代由粗到细配准网络 (NICE-Net)。在 NICE-Net 中，我们提出了：(i) 单次深度累积学习 (SDCL) 解码器，可以在网络的单次（迭代）中累积学习从粗到细的转换；(ii) 选择性传播特征学习 (SFL) 编码器，可以学习整个从粗到细配准过程的常见图像特征并根据需要选择性传播这些特征。在 3D 脑磁共振成像 (MRI) 的六个公共数据集上进行的大量实验表明，我们提出的 NICE-Net 可以胜过最先进的迭代深度配准方法，而只需要与非迭代方法类似的运行时间。