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World File Search System配电系统
基于强化学习的先进配电系统中最优电源管理的智能控制策略：综述
摘要：在向能源网络分散化、数字化和脱碳转型的背景下，基于可再生能源的配电应用（如微电网、智能电网、智能建筑和电动汽车系统）中的智能能源管理变得越来越重要。可以说，通过引入智能技术（特别是人工智能），采用基于计算机的智能自主决策，可以克服许多挑战并利用这一转型带来的好处。与其他数值或软计算优化方法不同，基于人工智能的控制允许分散的电力单元协作做出最佳决策，以满足管理员的需求，而不仅仅是基于任务分工的原始分散。在智能方法中，强化学习是最相关和最成功的，尤其是在配电管理应用中。原因是它不需要精确的模型来获得与环境交互的优化解决方案。因此，我们始终需要对发展水平有一个清晰、最新的认识，尤其是在缺乏对这一至关重要的研究领域的最新全面详细评论的情况下。因此，本文满足了这一需求，并全面回顾了基于 RL 的最先进的成功和杰出的智能控制策略，以优化电力流和配电管理。其中，对新兴策略、基于 RL 多智能体的提案以及管理微型和智能电网（特别是储能）电力流的多智能体主要次级控制的文献进行了分类，并给予了广泛重视。结果，我们审查了 126 篇最相关、最新和非增量的论文，并将其归入相关类别。此外，我们还确定了每个选择的主要正面和负面特征。
通过优化数学模型中的不同经济指标来生成配电系统中的替代电池分配方案
摘要：电池系统为配电系统 (EDS) 带来了技术和经济优势，因为它们可以方便地存储廉价可再生能源发电的剩余电量，以便在更方便的时候使用，并有助于调峰。由于电池成本高，需要进行技术和经济研究来评估它们在 EDS 中的正确分配。为了促进这一分析，本文提出了一个用于最佳电池分配 (OBA) 的随机数学模型，该模型可以通过优化两个不同的经济指标来指导：净现值 (NPV) 和内部收益率 (IRR)。考虑到光伏发电和负载的随机变化，评估了 EDS 中 OBA 的影响。使用 33 节点 IEEE 测试系统进行的测试表明，OBA 可改善电压曲线（峰值时约 1%）、降低峰值（31.17%）、提高光伏承载能力（18.8%）并降低成本（3.06%）。此外，研究发现，由于 IRR 指标固有考虑了现金流与投资之间的关系，因此与传统的 NPV 优化相比，IRR 指标得出的解决方案有所不同。因此，决策者可以使用 NPV 和基于 IRR 的分配方案来改善 EDS 的经济和技术运行。
MO-201 电力分配系统
1-1 典型的电力发电、输电和配电系统..................................................................................... 1-1 1-2 典型的配电变电站布置............................................................................................... 1-5 1-3 典型的母线布置.................................................................................................... 1-7 1-4 四个一次馈线布置....................................................................................................... 1-8 1-5 传统的简单径向配电系统.................................................................................... 1-11 1-6 扩展径向配电系统.................................................................................................... 1-11 1-7 一次选择性配电系统.................................................................................................... 1-12 1-8 环路一次径向配电系统.................................................................................................... 1-12 1-9 二次选择性径向配电系统.................................................................................................... 1-14 1-10 二次网络配电系统.................................................................................................... 1-14 1-11 二次分组配电系统..................................................................................................... 1-16 1-12 发动机发电机（并联运行）..................................................................................... 1-20 1-13 峰值负荷控制系统................................................................................................
基于物联网的多电源配电系统中的移动储能运行，以增强系统弹性
摘要：近年来，多微电网引起了学术界和工业界的关注。多微电网 (MG) 允许整合不同的分布式能源 (DER)，包括间歇性可再生能源和可控本地发电机，并提供更灵活、可靠和高效的电网。本研究制定并提出了一种解决方案，用于在极端事件期间在具有不同资源的多 MG 配电系统 (PDS) 中寻找移动储能 (MES) 的最佳位置和运行，以最大限度地提高系统弹性。为此，定义了一个基于事件的多阶段系统弹性指数，并研究了物联网 (IoT) 应用对多 MG 系统中 MES 运行的影响。此外，还介绍了需求和价格不确定性对多 MG 运行性能指标的影响。本研究使用流行的 PG & E 69 总线多 MG 配电网络进行模拟和案例研究。为了更好地了解 MES 单元和不同的 DER 以及 IoT 对多 MG 系统运行方面的贡献，我们构建了一种新的混合 PSO-TS 优化算法来进行模拟。模拟结果表明，MES 和其他能源资源的优化运行以及相应的能源共享策略可显著提高配电系统的运行性能。
2023 年电力连接和供应条例
“配电系统运营商”应具有《电力法规》赋予的相同含义，配电系统运营商根据这些法规应履行的任何职能、作出的任何决定和行使的任何自由裁量权，均应由配电系统运营商董事会授权的人员按照董事会认为适当的目的和条款和条件履行、采取和行使（视情况而定）。为本法规的目的，对配电系统运营商的提及还应在必要时解释为对配电系统运营商的任何子公司或关联公司或任何其他实体的提及，无论如何描述，这些实体均由配电系统运营商以书面形式正式授权，可履行配电系统运营商根据这些法规可承担的任何职能，包括但不限于服务提供商和/或根据代理协议行事的代理人，在每种情况下均与配电系统运营商的相关职能有关；
使用政治优化算法对配电系统中可再生分布式发电机和电动汽车进行优化配置
摘要：本文提出了一种有效的方法来解决配电系统 (DS) 中的可再生分布式发电机 (RDG) 和电动汽车充电站 (EVCS) 分配问题，以减少功率损耗 (P 损耗) 并改善电压曲线。这项工作考虑的 RDG 包括太阳能、风能和燃料电池。使用概率分布函数 (PDF) 对与 RDG 相关的不确定性进行建模。这些来源的最佳位置和大小由电压稳定性指数 (VSI) 和政治优化算法 (POA) 确定。此外，还考虑了电动汽车充电策略，例如传统充电方法 (CCM) 和优化充电方法 (OCM)，以研究该方法的有效性。在印度 28 路公交车 DS 上研究了所开发的方法。考虑了不同的情况，例如单个 DG、多个 DG 以及 DG 和 EV 的组合。考虑到适当的调度模式，将多个 DG 与 EV 一起放置可以最大限度地减少 P 损耗并显着改善电压曲线。最后将所提方法与其他算法进行了比较，仿真结果表明POA方法在各方面均取得了更好的效果。
基于机器学习的光伏大规模不平衡配电系统能量损耗估算方法
近年来，光伏 (PV) 在非平衡配电系统中的渗透率明显提高。在这种趋势的推动下，需要全面的仿真工具来快速准确地分析大型配电系统。在本文中，我们提出了一种对含 PV 的不平衡配电系统进行时间序列仿真的有效方法。与现有的迭代方法不同，所提出的方法基于机器学习。具体而言，我们提出了一种快速、可靠和准确的方法来确定含 PV 的配电系统中的能量损耗。将所提出的方法应用于带有 PV 并网单元的大规模不平衡配电系统 (IEEE 906 总线欧洲 LV 测试馈线)。使用 OpenDSS 软件验证了该方法。结果表明，所提出的方法具有很高的精度和计算性能。
考虑封闭式配电系统和可再生能源的优化电力调度，实现能源社区福利最大化
摘要：监管委员会正在推广封闭式配电系统 (CDS)，它不同于传统的公共接入网络，可以由能源社区 (EC) 拥有和管理。CDS 中包含本地可再生能源潜力和充足的存储设备计划，允许 EC 成员之间进行合作，以降低运营支出 (OPEX)，提供相对于公共监管网络和电力市场提供的电价具有内部竞争力的电价。CDS 运营商可以承担新的角色，即发电和存储资产的集中能源调度员，以最大限度地提高 EC 成员的利润。本文提出了一种创新的最佳有功和无功功率调度模型，以实现社区福利最大化。该提案与现有的公共接入网络上基于社会福利的调度之间的一个关键区别是排除了外部批发电力市场的利润。所提出方法的重点是最大限度地提高所有社区成员的福利。采用基于单一边界的集体 EC 的薪酬框架，考虑基于位置边际定价 (CDS-LMP) 的成员之间的协议。案例研究的结果显示，欧盟委员会对 CDS、可再生能源和存储的投资运营支出减少了 50%，回收期为 6 年。
