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“欢迎 AI 速递”活动概要 ■ 活动期间：2022 年 3 月 14 日（星期一）0:00 至 2022 年 3 月 27 日（星期日）23:59 ■ 活动详情：在上述期间内首次报名参加“AI 速递”，
GSXR 1000 K5.K6 服务手册.pdf
B/Bl ：黑色与蓝色追踪器 B/Br ：黑色与棕色追踪器 B/G ：黑色与绿色追踪器 B/Lg ：黑色与浅绿色追踪器 B/R ：黑色与红色追踪器 B/W ：黑色与白色追踪器 B/Y ：黑色与黄色追踪器 Bl/B ：蓝色与黑色追踪器 Bl/G ：蓝色与绿色追踪器 Bl/R ：蓝色与红色追踪器 Bl/W ：蓝色与白色追踪器 Bl/Y ：蓝色与黄色追踪器 Br/Y ：棕色与黄色追踪器 G/B ：绿色与黑色追踪器 G/Bl ：绿色与蓝色追踪器 G/R ：绿色与红色追踪器 G/W ：绿色与白色追踪器 G/Y ：绿色与黄色追踪器 Gr/B ：灰色与黑色追踪器 Gr/R ：灰色与红色追踪器 Gr/W ：灰色与白色追踪器 Gr/Y ：灰色与黄色追踪器 Lg/BI ：浅绿色与蓝色追踪器 Lg/G ：浅绿色配绿色追踪器 Lg/W ：浅绿色配白色追踪器 O/B ：橙色配黑色追踪器 O/BI ：橙色配蓝色追踪器 O/G ：橙色配绿色追踪器 O/R ：橙色配红色追踪器 O/W ：橙色配白色追踪器 O/Y ：橙色配黄色追踪器 P/B ：粉色配黑色追踪器 P/W ：粉色配白色追踪器 R/B ：红色配黑色追踪器 R/Bl ：红色配蓝色追踪器 R/Y ：红色配黄色追踪器 R/W ：红色配白色追踪器 W/B ：白色配黑色追踪器 W/Bl ：白色配蓝色追踪器 W/G ：白色配绿色追踪器 W/R ：白色配红色追踪器 W/Y ：白色配黄色追踪器 Y/B ：黄色配黑色追踪器 Y/Bl ：黄色配蓝色追踪器 Y/G ：黄色配绿色追踪器 Y/R ：黄色配红色追踪器 Y/W ：黄色配白色追踪器
血液透析对终末期肾病患者脑功能连接的影响：功能性近红外光谱研究
网络在血液透析过程中流动的方向更好。此外，我们发现在血液透析前，同配系数值为正，而在血液透析后为负。同配系数表示节点是否与具有相似度的其他节点有许多连接，还是与具有非常不同度的其他节点有许多连接。（31）如果一个网络中连接了许多具有相似度的节点，则同配系数为正值；否则，为负值。同配系数为正的网络称为同配网络，而同配系数为负的网络称为非同配网络。（31）通过血液透析，我们证实了同配网络变成了非同配网络。众所周知，许多技术和生物网络通常具有非同配性，并且非同配网络不易渗透。（32，
用于沉浸式图像引导神经导航系统的基于物理的自适应非刚性配准
目的：在图像引导的神经外科手术中，联合配准的术前解剖、功能和扩散张量成像可用于安全切除脑部重要区域的脑肿瘤。然而，脑部在手术过程中会变形，尤其是在切除肿瘤的情况下。术前图像数据的非刚性配准 (NRR) 可用于创建配准图像，该配准图像可捕捉术中图像中的变形，同时保持术前图像的质量。本文利用临床数据报告了几种处理脑变形的非刚性配准方法的准确性和性能比较结果。提出了一种新的自适应方法，该方法可自动去除切除肿瘤区域中的网格元素，从而处理切除时的变形。为了改善用户体验，我们还提出了一种将混合现实与超声、MRI 和 CT 结合使用的新方法。
利用反射配准技术在脑病变分割中发挥双侧对称性
摘要：脑病变（包括中风病变和肿瘤）在位置、大小、强度和形式方面具有高度可变性，这使得自动分割变得困难。我们建议通过利用健康大脑的双侧准对称性来改进现有的分割方法，当存在病变时，这种对称性就会消失。具体而言，我们使用神经图像与其反射版本的非线性配准（“反射配准”）来确定每个体素在另一半球的同源（对应）体素。同源体素周围的斑块作为一组新特征添加到分割算法中。为了评估这种方法，我们实现了两种不同的基于 CNN 的多模态 MRI 中风病变分割算法，然后使用上面描述的反射配准方法通过添加额外的对称特征来增强它们。对于每种架构，我们在 2015 年缺血性中风病变分割挑战赛 (ISLES) 的 SISS 训练数据集上比较了有对称性增强和没有对称性增强的性能。使用线性反射配准可以提高基线的性能，但非线性反射配准可以带来更好的结果：一种架构的 Dice 系数比基线提高了 13 个百分点，另一种架构的 Dice 系数提高了 9 个百分点。我们认为在现有分割算法中添加对称特征具有广泛的适用性，特别是使用所提出的非线性、无模板方法。
