3.2.1 单倍体系的诱导 ...................................................................................................................................... 17 3.2.2 雄性不育系的产生 ...................................................................................................................................... 18 3.2.3 杂种优势的固定 ...................................................................................................................................... 19 3.2.4 自交不亲和性的操控 ...................................................................................................................................... 20 3.2.5 植物育种技术中的其他应用 ...................................................................................................................... 20 3.3 加速作物驯化 ............................................................................................................................................. 21
奥里萨邦的状态以其易受环境危害等环境危害(例如旋风和洪水)而闻名。近年来,奥里萨邦的气候变化影响很明显,主要是在增加旋风,热浪,干咒和洪水方面。气候变化的健康影响在该州已经很明显,因为它正在增加城市化以及非传染病的发生率的增加。奥里萨邦还目睹了许多传染病的出现和重新出现,包括近年来媒介传播和人畜共患病。在奥里萨邦(Odisha)中,人口的健康对天气模式和气候变化的其他方面的转变敏感,这是由于城市化,对农业的依赖,森林覆盖量的耗尽,能源消耗的耗尽,粮食生产的变化,媒介 - - 媒介疾病的变化,地理上难以到达地区和大型部落人群。鉴于上述要求,奥里萨邦政府一直在为应对气候变化和健康而制定一项行动策略。
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研究区域涵盖了由30个地区组成的整个奥里萨邦。由于无人机有限制在一天内覆盖一个小区域,因此研究区将是某些地区的一部分,该地区将不断覆盖,直到完整的研究区域完成为止。所有必要的DGCA合规和法律手续都应在飞行前由承包商完成。如果任何特定的州政府或中央政府部门要求ORSAC进行无人机/UAS/无人机调查,则研究区域可能涵盖奥里萨邦和国家边界内的范围边界之外。
这是一个为期五年的项目,该项目支持可持续综合粮食系统(大米/小麦)的发展,应用,验证和扩展,将在四个州的两个地区实施:旁遮普邦,哈里亚纳邦,奥里萨邦和chhatisgarh。该项目大致包括以下目标促进印度大米和基于小麦的粮食系统的可持续性,综合景观以及有效的食品价值和供应链。使农业,林业和渔业提高生产力和可持续性通过可持续的自然资源管理提高农业生产率减少土地退化,生物多样性损失和温室气体排放。就粮食系统的环境可持续性以及农民的收入和韧性提高,为该国提供双赢的好处。为其他食品系统利益相关者带来额外的利益,例如改善安全健康的食物并创造就业机会。创建一个有利的环境,以提供政策支持的环境,并展示有关农业,农场和非农场生计活动和可持续自然资源管理的生产力改善的模型。
COVID-19 大流行已被视为全球最大的卫生危机之一。在巴西的北里奥格兰德州,RegulaRN 平台是用于管理 COVID-19 患者床位的卫生信息系统。本文探索了使用 RegulaRN 数据的机器学习和深度学习技术,以确定预测住院患者结果的最佳模型和参数。共分析了 25,366 条 COVID-19 患者的床位规定。分析的数据来自 2020 年 4 月至 2022 年 8 月的 RegulaRN 平台数据库。从这些数据中,从 20 个可用特征中选择了 9 个最相关的特征,并排除了空白或不确定的数据。接下来是以下步骤:数据预处理、数据库平衡、训练和测试。结果显示,使用随机梯度下降优化器的多层感知器模型在准确度(84.01%)、精确度(79.57%)和 F1 分数(81.00%)方面表现更好。通过均方根传播,召回率 (84.67%)、特异性 (84.67%) 和 ROC-AUC (91.6%) 达到了最佳结果。本研究比较了不同的机器学习和深度学习计算方法,其目标是对来自 RegulaRN 平台的 COVID-19 患者床位管理数据进行分类。研究结果使我们能够确定最佳模型,以帮助卫生专业人员管理 COVID-19 患者的床位。本文的科学发现表明,通过数字健康解决方案应用的计算方法可以在公共卫生危机情况下协助医疗监管机构和政府机构做出决策。
2024 年 1 月 31 日 — ORSAC 将在 2025 年 1 月 31 日之前根据 ORSAC 定义的地理空间调查 SOP 提供 DGPS/ETS 领域的服务,并经过适当验证...
Pioneer Tower 1 楼。场所编号。20-085,AB-109,行动区-1,2 号油罐对面,新城,Rajarhat,Kolkotta-700156,分公司-地块编号-344/3364,Jaydeb vihar,Lane-1 l,Bishnuprya 公寓附近,PO.-RRL,布巴内斯瓦尔,电话。号码- 9433002750,电子邮件- pioneer.surveors@gmail.com
有限公司路,Rasuiagarli,Bhubaneswae-75 ] 025,坑号-9437033041,电子邮件-dcsbbsr@gmail.com At-D.15/49,Dashasvvamcdh Ward-3,瓦拉纳西,北方邦 - M/s Aarav 无人系统列兵。有限公司,1 221001,电话号码-9899855849,电子邮件-inFo@aus.co.in Al-3rd Floor,Ved Arcade,/M-1-15/1,Plot no-134,Nacharam Main Road,Hydrabad,Telengana-500076,电话号码-9966033328,电子邮件- ceo@gbseip.com
网络犯罪正在成为一种全球现象和全球关注的问题。由于网络犯罪分子无国界,传统的执法方法正在逐渐被取代。打击网络犯罪的一个重要方面是,国家执法机构要有网络安全卓越中心。此外,还要建立网络情报、调查和取证部门,这些部门在设备和知识方面都做好了充分准备,以应对网络犯罪分子及其破坏性行为。作为一项举措,奥里萨邦计算机应用中心 (OCAC) 和奥里萨邦政府打算建立网络安全卓越中心 (CoE),配备工具、技术、流程和训练有素的人员来打击网络犯罪分子。COE 将成为该邦在网络犯罪调查和支持方面的联络点和咨询机构。为了有效地处理网络犯罪调查和分析,在这些核心领域拥有熟练的人力至关重要。该项目的一个重要方面是拥有一支高效的网络安全队伍。卓越中心的主要目标和功能要求是 -