总统:大家好,欢迎来到2025年春季新闻通讯。很难相信,但实际上春天预计本月将到来。我想首先向我的好朋友和前里拉总统理查德·格罗夫(Richard Grove)致敬,后者于今年1月去世。他带领我们的组织已有6年,并且是我这项工作的个人导师。我一定会想念他,就像我们所有人一样。我希望每个人都喜欢2025年的冬季间隔。我们进行了许多非常有趣且内容丰富的讲座和实地考察。非常感谢所有帮助计划和执行间隔时间表的人。里拉春季学期看起来充满了令人兴奋而有趣的学习机会。一个特别独特的活动是3月29日星期六的缅甸社区午餐会,由里拉多样性委员会与UML校友协会共同主持。费用为每人30美元。请务必携带您的支票簿并在城镇会议上注册。另外,让林恩·廷德尔(Lynn Tyndall)知道您是否有食物敏感性。里拉的最佳新成员来源是现有成员邀请他们的朋友加入时。如果您认识一个可能对我们今年春季提供的东西感兴趣的人,请邀请他们参加几堂课,看看他们是否想加入。我们正在计划2025年3月4日星期二的LIRA 2025城镇会议活动,位于Jacqueline和Edward Moloney Hall(UCC-260),位于University Crossing的二楼。在弗莱彻街地段的任何人都可以使用停车位。我们的年度会议演讲者是Ramraj Gautam,Ramraj,Lira自己的Nancy Pitkin是UML时代友好的大学指导委员会的成员,他将谈论该计划的当前计划。此外,吉姆·鲁特(Jim Rutter)和贝夫·鲁丁(Bev Rudeen)将在会议期间介绍春季学期。
发现:相关系数用于测试供应链管理实践和SMMES绩效之间关系的强度和方向,结果表明供应链管理实践与SMMES的性能呈正相关。此外,该研究的结果显示,交付时间对里拉市的中小型制造业企业的绩效产生了积极的显着影响(Coef。0.408,p <0.01)。其次,质量管理对里拉市中小型制造业企业绩效的影响进一步揭示了积极的显着效果(Coef。0.631,p <0.01)。第三,发现信息共享对里拉市中小型企业表现的影响是积极且微不足道的(Coef。0.137,p> 0.01)。最后,多个线性回归的结果产生了调整后的R平方值为0.362,这意味着供应链管理实践对里拉市的中小型制造业企业的绩效贡献了约36.2%。
指定交互式多代理任务是一项长期的软件工程挑战[6]。规格应足够高,以保持可访问性和明确的可及以确保所得软件组件的可靠性。本文通过介绍基于DSL的工具链的基础特征来解决此问题(见图1)称为LIRAS 1,用于指定多代理交互模式。里拉(Liras)被开发为域 - 不可思议的,并且相对于所涉及的代理的数量和性质(例如,基于软件或人类)以及构成模式的动作数量和类型。代理因其提供的原始技能集而有所不同(例如,为机器人移动或为四轮驱动器打开发动机)。在里拉斯(Liras)中,这些技能被安排为模式。根据图1,定义技能集需要专家实践者的干预,而模式规范则设计为非专家用户可以访问。在里拉斯(Liras)中,代理之间的同步动力学的语义基于确定性有限状态自动机(DFA),构成了可符合模型对模型转换和正式验证的规格的这一方面。具体而言,可以通过Uppaal工具[11]验证了涉及同步定义明确的属性。该工具链的此阶段仅针对有关模式的逻辑和结构声音的属性(例如,具有冲突目标的技能),因此不涉及相应的网络物理系统的物理组成部分。环境)。几个里拉斯规格构成模式库。在以下内容中,我们将任期任务作为一系列模式。可以使用所谓的和经过验证的模式库,用于更广泛的任务规范和正式的分析工具链外部和与里拉斯(例如[12]中介绍的)脱钩。latter设想文本DSL(与里拉斯分开),以指定涉及人和机器人代理的错误,特别关注人类机器人相互作用。此类DSL当前从预先确定和固定的集合中利用人类机器人的交互模式,从而限制了该框架对现实生活的适用性。可以通过进口里拉斯模式来指定任务来克服这种缺点。我们指出,假定操作环境的规范(例如,布局和关注点)是独立于LIRAS完成的(即,LIRAS模式是参数W.R.T.在更广泛的框架内,最终的任务指定会自动转换为基于随机混合自动机的形式模型[5]。如果要进口自定义的里拉斯交互模式,正式模型的自动生成将意味着起草新定义的模式的每个自定义技能的正式模型,这需要专家用户的输入。任务的正式模型是统计模型检查[5]以计算质量指标
通讯作者: Jenjiratchaya Thanapholsart,* 理学硕士、博士(候选人),英国伦敦国王学院南丁格尔护理、助产和姑息治疗学院成人护理系。电子邮箱:jenjiratchaya.thanapholsart@kcl.ac.uk Ehsan Khan,博士,高级讲师,英国伦敦国王学院南丁格尔护理、助产和姑息治疗学院成人护理系 Satit Janwanishstaporn,医学博士,助理教授,泰国玛希隆大学医学院 Siriraj 医院心脏病学系。 Porntipa Thongma,神经科学硕士、注册护士,泰国玛希隆大学医学院 Siriraj 医院护理系。 Saowanee Naowapanich ,医学硕士,高级专家级,泰国玛希隆大学诗里拉吉医院医学院护理系。 Srisakul Chirakanchanakorn ,医学博士,泰国玛希隆大学诗里拉吉医院医学院心脏病学系助理教授。 Porntera Sethalao ,医学博士,讲师,泰国玛希隆大学诗里拉吉医院医学院心脏病学系。 Pornpoj Pramyothin ,医学博士,泰国玛希隆大学诗里拉吉医院医学院营养学系助理教授。 Geraldine A. Lee ,哲学博士,爱尔兰科克大学护理与助产学院教授。
在财务方面,我们遇到了两个问题。首先,在2020年至2022年之间,土耳其里拉(Lira)损失了其价值的一半。然后,尽管我们从土耳其里拉的当地支持(Sabanci University和土耳其数学学会(TMD))中受益,但我们付出的大多数费用尤其是欧元,尤其是在Maths Village的住宿是欧元的。出于这个原因,当我们为学校提出建议时,Sabanci University和TMD均致力于15 000 TL的财政支持,因此当地的总体支持为30 000 TL。在2020年,这约为4000欧元,而在2022年,它仅代表1820欧元。
摘要 — 生物信息学和人工智能 (AI) 是快速发展的工具,它们促进了移动遗传元素 (MGE) 的注释,从而能够预测污染环境中的健康风险因素,例如抗生素抗性基因 (ARG)。本研究旨在评估四种基于 AI 的质粒注释工具 (Plasflow、Platon、RFPlasmid 和 PlasForest) 的性能,通过使用定义的性能参数来识别从哥斯达黎加维里拉河获得的一个沉积物样本的宏基因组中的 ARG。我们从样本中提取并测序完整的 DNA,组装宏基因组,然后使用每种生物信息学工具进行质粒预测,并使用抗性基因标识符网络门户进行 ARG 注释。计算了评估质粒的每个 ARG 预测结果的灵敏度、特异性、精确度、阴性预测值、准确度和 F1 分数。值得注意的是,Platon 在评估的工具中表现最高,获得了优异的分数。相反,Plasflow 似乎难以区分染色体和质粒序列,而 PlasForest 在处理小重叠群时遇到了限制。RF- Plasmid 表现出较低的特异性,并且其分类单元依赖的工作流程表现不佳。我们建议采用 Platon 作为抗性基因组研究的首选生物信息学工具
2019 年 8 月,黎巴嫩进入金融不稳定时期,因为里拉 (黎巴嫩镑) 的黑市汇率开始与 1,507.5 LBP/USD 的官方汇率出现大幅偏差。1 由于政府无法组建内阁、公众对银行系统信任度大幅丧失以及 COVID-19 封锁和监管延长,自 2020 年 1 月 1 日起,截至 2021 年 11 月,里拉兑美元汇率已贬值超过 80%。2 虽然流通中的货币一直保持在高位,目前占 GDP 的 242%,但更广泛的货币总量并非如此。3 当 M1、M2、M3 和 M4 按照每月平均黑市汇率兑换成美元时,由于高通胀,它们占 GDP 的比例大幅下降。随之而来的货币贬值侵蚀了黎巴嫩镑存款的实际价值,公众不再倾向于在商业银行持有英镑存款,尽管由于提款限制,公众仍保留了一些存款。
4 AYALA MARÍN,何塞·恩里克“迈向欧洲共同防御的新一步”。工作文件 OPEX 79/2015。 2016 年 4 月。Alternativas 基金会。西班牙国防部。 https://www.fundacionalternativas.org/observatorio-de-politica-exterior-opex/documentos/documentos-de-trabajo?page=4 5 同上。第3章“共同安全与防务政策的现状”页。 20. 6 加夫里拉,安达,“差异化一体化:英国退欧后促进欧洲国防政策的机会”。加夫里拉去吧。西班牙战略研究所 (IEEE),意见文件 136/221。 2021 年 12 月 7 日。https://www.ieee.es/publicaciones-new/documentos-de-opinion/2021/DIEEEO136_2021_ANDGAV_Integracion.html 7 PONTIJAS CALDERÓN, José Luis“欧盟的战略指南针”。西班牙战略研究所 (IEEE),分析文件 45/2021,11 月 17 日。 “安全与防御的战略指南针”。 1 页 5。 https://www.ieee.es/publicaciones-new/documentos-de-