摘要 — 本文总结了里诺市太阳能加储能系统的弹性评估指标的开发和实施情况。拟议的弹性评估指标旨在帮助地方政府、政策制定者和建筑业主做出明智的决策和计划,以增强电力供应的弹性。评估指标是根据极端事件的历史数据、历史停电数据、停电成本和关键负载的分类制定的,以确定停电的可能性、预期持续时间和平均成本。持续时间少于 24 小时的事件不属于弹性评估指标的制定范围。所提出的方法可以根据选定的参数(例如地点、关键负载的类型和特征以及太阳能和储能系统的规模)进行弹性评估。美国大陆的十个地区和联邦紧急事务管理局 (FEMA) 确定的领土用于对不同地点的极端事件类型进行分类。尽管仅凭太阳能和储能的弹性价值可能无法证明对某些弹性增强项目的投资是合理的,但太阳能和储能在其生命周期内的累积价值(弹性价值、收入、避免成本等)将成为衡量不同投资方案的重要指标。建议的弹性评估方法在里诺市的公共安全中心进行了演示。索引术语 — 能源存储、极端事件、弹性指标、弹性评估、太阳能
由于机组人员弹射和紧急跳伞可能发生在极端情况下,没有机会进行实际的跳伞训练,因此,最大限度地扩大潜在训练经验的范围和表面效度,让受训人员适应尽可能广泛和真实的情况尤为重要。老化飞机在恶劣的环境和战斗情况下部署的压力加剧了这种训练的紧迫性。图形场景显示硬件和软件的最新发展已被用于提供更详细和准确的场景描述。大型机组人员应急和空降伞兵训练社区的热情采用和互动提出了许多改进的教练训练控制。本文介绍了这些视觉改进,以及用户驱动的改进模拟器训练技术和教练界面的发展。
由于机组人员弹射和紧急跳伞可能发生在极端情况下,没有机会进行实际的跳伞训练,因此,最大限度地扩大潜在训练经验的范围和表面效度,让受训人员适应尽可能广泛和真实的情况尤为重要。老化飞机在恶劣环境和战斗情况下部署的压力加速了这种训练的紧迫性。图形场景显示硬件和软件的最新发展已被用于提供更详细和准确的场景描述。大型机组人员应急和空降伞兵训练社区的热情采用和互动表明了许多改进的教练训练控制。本文介绍了这些视觉改进,以及用户驱动的改进模拟器训练技术和教练界面的发展。