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Tedlar PVF 薄膜的耐化学性
Tedlar 的强耐化学性源于其高度惰性的化学性质。将氟加入单体单元中，可将电子密度从线性碳主链上拉开，从而有效地在整个聚合物链中形成更强的键。因此，PVF 树脂在室温下不溶于任何已知溶剂，不吸水，并且不易被强酸和强碱侵蚀，从而具有最高水平的耐化学品、污染物、腐蚀剂、清洁剂和消毒剂性能。耐化学性还可防止染色剂侵入，并可使用多种清洁剂和溶剂去除表面的污渍或涂鸦，不会留下重影。
澳大利亚的电视广播 电视广播...
对于 COFDM，每个载波频率的符号率要低得多，大约每秒 850 个符号。这意味着符号之间的物理间隔约为 350 公里，而不是 50 米。反射信号要干扰当前信号，就需要一个额外路径长度为 350 公里的幽灵，在悉尼，这意味着它需要从纽卡斯尔附近某处的建筑上反射回来！每个 COFDM 载波实际上都是一个独立的无线电发射器，在较低的音频范围内调制。多径接收（重影）会使模拟电视几乎无法观看，但对 DVB-T 没有任何影响。这种情况非常类似于在汽车收音机上接收 AM；即使在高速行驶时，AM 也很少发生信号丢失。
澳大利亚电视广播电视广播 ...
使用 COFDM，每个载波频率的符号率要低得多，大约每秒 850 个符号。这意味着符号的物理间距约为 350kM，而不是 50 米。反射信号要干扰当前信号，就需要一个额外路径长度为 350 公里的幽灵，在悉尼，这意味着它需要从纽卡斯尔附近某个建筑物上反弹！每个 COFDM 载波实际上都是一个单独的无线电发射器，在较低的音频范围内调制。多径接收（重影）会使模拟电视几乎无法观看，但对 DVB-T 没有任何影响。这种情况非常类似于在汽车收音机上接收 AM；即使在高速行驶时，AM 也很少发生信号丢失。
Pan-STARRS PS1 和 PS2 望远镜之间的设计差异
PS2 望远镜是为哈莱阿卡拉的全景巡天望远镜和快速反应系统 (Pan-STARRS) 建造的一系列广角望远镜中的第二架。PS2 的设计基于从 PS1 吸取的经验教训逐步发展，但这些变化应该会显著改善图像质量、在有风条件下的跟踪性能并减少散射光。这架望远镜的光学元件除了涂层外都已完成，望远镜结构本身的制造也正在顺利完成并于今年年底 (2012 年) 现场安装。两架望远镜之间最显著的差异包括：副镜支撑的变化、光学抛光的改进、光学涂层的变化以提高吞吐量并减少重影、镜室内热源的去除、主镜图形控制系统的扩展、挡板设计的改变以及改进的电缆缠绕设计。本文对每一项设计变化进行了描述，并讨论了进行这些变化的动机。
人类大脑的计算鬼影成像
脑机接口为增强人类能力提供了一系列新的可能性和途径。在此，我们提出脑机接口是实现计算形式（即计算成像）的一种途径，将大脑与外部硅处理相结合。我们展示了使用人类视觉系统与自适应计算成像方案相结合对隐藏场景进行重影成像。这是通过投影图案“雕刻”技术实现的，该技术依靠大脑的实时反馈来修改光投影仪上的图案，从而实现更高效、更高分辨率的成像。这种脑机连接展示了一种增强人类计算的形式，未来可以扩展人类视觉的感知范围，并为研究人类感知的神经物理学提供新方法。作为一个例子，我们说明了一个简单的实验，其中图像重建质量受到同时有意识地处理和读取感知到的光强度的影响。
医院手册.pdf
1.钢制底座使其具有出色的磁接收能力。2.偏置浮动无框外观模仿玻璃。3.价格高于固定板，但比玻璃低很多倍。4.Daplus 或 DaPlus10 既能延长使用寿命，又能避免重影，并完全抵抗医院消毒剂。5.可变性 - 可以通过内置存储以多种方式实现。a.DaPlus10 镜头盖下可以放置多个 syntisol 插件。b.双面插页可在两面涂上 DaPlus 6。插页可由我们专业布置和制作，或者您可以使用自己的插页。7.板具有磁性，可与我们的磁性标记环配合使用，因此您可以将标记放在板上而无需托盘。8.底座钢具有圆角以确保安全，背面、正面和侧面均采用粉末涂层。9.更换印刷插页仅需一分钟时间并移除 4 个磁铁。无需工具。10.用于固定印刷插页和镜头盖的磁铁已包含在定价中。11.观看视频、定价和详细信息，请访问 ahutton.com/index-frameless.htm
将合成临床数据迁移到常规临床数据以检测脑部 T1 加权 MRI 中的运动伪影
临床数据仓库 (CDW) 包含数百万患者的医疗数据，为开发计算工具提供了绝佳机会。MRI 对图像采集过程中的患者运动特别敏感，这将导致重建图像中出现伪影（模糊、重影和振铃）。因此，CDW 中的大量 MRI 因被这些伪影破坏而无法使用。由于扫描次数太多，无法手动检测，因此有必要开发一种工具来自动排除带有运动的图像，以充分利用 CDW。在本文中，我们提出了一种 CNN 来自动检测 3D T1 加权脑部 MRI 中的运动。我们的迁移学习方法基于合成运动生成，包括两个步骤：使用合成运动对研究数据进行预训练，然后进行微调步骤，将我们的预训练模型推广到临床数据，依靠 5500 张图像的手动标记。目标是 (1) 能够排除具有严重运动的图像，(2) 检测轻微的运动伪影。我们的方法在第一个目标上实现了出色的准确率，平衡准确率几乎与注释者的准确率相似（平衡准确率 > 80%）。然而，对于第二个目标，其表现较弱，远低于人类评分者。总体而言，我们的框架将有助于在医学成像中利用 CDW，并强调对基于研究数据训练的模型进行临床验证的重要性。
使用合成数据自动检测临床数据仓库中脑 T1 加权磁共振图像中的运动伪影
临床数据仓库 (CDW) 包含数百万患者的医疗数据，为开发计算工具提供了绝佳的机会。磁共振图像 (MRI) 对图像采集过程中的患者运动特别敏感，这将导致重建图像中出现伪影（模糊、重影和振铃）。因此，CDW 中的大量 MRI 被这些伪影破坏，可能无法使用。由于扫描次数太多，无法手动检测它们，因此有必要开发工具来自动排除（或至少识别）带有运动的图像，以充分利用 CDW。在本文中，我们提出了一种从研究到临床数据的新型迁移学习方法，用于自动检测 3D T1 加权脑 MRI 中的运动。该方法包括两个步骤：使用合成运动对研究数据进行预训练，然后进行微调步骤，以将我们的预训练模型推广到临床数据，这依赖于 4045 张图像的标记。目标是 (1) 能够排除具有剧烈运动的图像，(2) 检测轻微的运动伪影。我们的方法在第一个目标上实现了出色的准确率，平衡准确率几乎与注释者的准确率相似（平衡准确率 > 80 %）。然而，对于第二个目标，其表现较弱，远低于人类评分者。总体而言，我们的框架将有助于在医学成像中利用 CDW，并强调对基于研究数据训练的模型进行临床验证的重要性。
技术论文摘要 - 车辆显示器
2.2 物联网智能显示技术 周良、张玲玲、周久斌、刘金娥、秦峰，上海天马微电子股份有限公司，上海，中国 2.3 集成多屏驱动器的显示模块 周良、姚璐、张玲玲、周久斌、杜万春、刘金娥、秦峰，天马微电子集团，上海，中国 2.4 自由曲面和曲面显示器的高精度光学贴合 Eugen Bilcai，汉高集团，美国密歇根州麦迪逊高地 2.5 汽车外饰显示器的数字化造型和安全性 Johnathan Weiser、Richard Nguyen、Kimberly Peiler，欧司朗光电半导体公司，美国密歇根州诺维 Ulrich Kizak，欧司朗光电半导体公司，德国雷根斯堡 2.6 传感应用中高质量 SNR 的新方法 Gerald Morrison，SigmaSense，美国德克萨斯州奥斯汀 第三场：平视显示器 联合主席： Ross Maunders，FCA US LLC，美国密歇根州奥本山 Dan Cashen，大陆汽车集团，美国密歇根州奥本山 3.1 用于平视显示器应用的漫射微透镜阵列 Naoki Hanashima、Mitsuo Arima、Yutaka Nakazawa，迪睿合株式会社，日本宫城县多贺城市 Kazuyuki Shibuya，迪睿合株式会社，日本宫城县登米市 Jingting Wu，迪睿合美国公司；美国加利福尼亚州圣何塞 3.2 人类对平视显示器重影的感知研究 Steve Pankratz、William Diepholz、John Vanderlofske，3M 公司，美国明尼苏达州圣保罗 3.3 使用自由曲面光学元件的 3D AR HUD 计算全息显示器 Hakan Urey，CY Vision，美国加利福尼亚州圣何塞