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晶体结构控制化学掺杂的摩擦P3HT膜中的化学掺杂
摘要：近年来，作为低成本，导电层的半导体聚合物已受到越来越多的关注。为了显示合理的电导率，必须掺杂半导体聚合物，该过程需要氧化或还原共轭主链和结构重排，以便将电荷平衡柜台容纳到聚合物网络中。在这里，我们旨在了解这种结构重排如何有助于掺杂的能量。我们利用了一个事实，即摩擦对齐的聚（3-己基噻吩-2,5-二苯基）（p3HT）膜包含两个多晶型物，一种具有晶体结构，其密度低于在未对齐的膜中观察到的结构，而另一个具有更紧密的，更紧密的浓度，浓度更紧密的晶状体结构。分别相对于底物，这两种结构分别是面对面和边缘的，因此它们的衍射在Q空间中很好地分开，因此可以分别监测每个种群的掺杂诱导的结构变化。当电影掺杂2,3,5,6- tetrafluoro-7,7,8,8-四甲苯喹啉甲烷烷（F 4 TCNQ）时，比浓度更容易诱导的结构变化，而不是浓度更容易诱导的结构变化。这一发现表明，在掺杂过程中，聚合物晶体结构的重新排列是一个重要的能量术语，并且可以通过设计新聚合物来促进半导体聚合物的掺杂，在该聚合物中，可以在结构减少的聚合物及时中容纳掺杂剂。s
数字孪生和元宇宙在流体机械泵和风扇领域的应用：综述
摘要：数字孪生技术（DTT）是一个突破规则的应用框架。随着虚拟信息世界与物理空间的深度融合，它成为实现智能加工生产线的基础，对工业制造的智能加工具有重要意义。本综述通过对近5年相关文献的收集、分类和总结，从DTT和元宇宙的视角总结流体机械中泵和风机的应用现状，研究近5年来DTT和元宇宙在流体机械中的应用。研究发现，DTT和元宇宙技术除了在智能制造中有着相对成熟的应用外，在泵类产品和技术的开发中也发挥着重要作用，广泛应用于各类泵类等领域的流体机械数值模拟和故障检测。在风扇型流体机械中，双风扇可以综合运用感知、计算、建模、深度学习等技术，为风扇运行检测、发电可视化、生产监控、运行监控等提供高效的智能解决方案。尽管如此，也存在一些局限性。例如，在对精度要求较高的机械环境中，实时性和准确性不能完全满足要求。但也有一些解决方案取得了不错的效果。例如，通过改进风扇的锯齿参数、重新排列锯齿区域，可以实现轴流风扇的噪音明显降低和更好的气动性能。但元宇宙在流体机械中的应用案例较少。这些案例仅限于从虚拟环境操作真实设备，需要虚拟现实与DTT的结合。应用效果尚需进一步验证。
对量子技术文化的教育调查......
Zeki Can Seskir 1*、Simon Richard Goorney 2,3、Maria Luisa Chiofalo 4 1 德国卡尔斯鲁厄理工学院 2 丹麦奥胡斯大学 3 丹麦哥本哈根大学尼尔斯玻尔研究所 4 意大利比萨大学* 通讯作者：zeki.seskir@kit.edu 引用：Seskir, ZC、Goorney, SR 和 Chiofalo, ML (2024)。量子技术“文化”教育：一项关于公众意识概念的调查研究。欧洲 STEM 教育杂志，9(1)，03。https://doi.org/10.20897/ejsteme/14193 出版日期：2024 年 2 月 10 日 摘要 在本文中，我们通过研究教育者可能在量子技术 (QT) 推广活动中包含的概念，为 STEM 教育领域提供概念和实践贡献。我们将我们的方法嵌入学科文化 (DC) 框架中，在该框架中，我们将 QT 的文化细微差别视为教育工作中不容忽视的重要因素。为此，试点项目“量子技术教育全民行动 (QuTE4E)”于 2021 年 12 月至 2022 年 6 月期间进行了一项调查研究，调查了 QT 推广的关键概念。在这里，我们展示了通过 DC 框架分析的研究结果，并考虑了设计 QT 推广活动的意义。这些数据表明，强调量子力学 (QM) 的核心概念具有重要意义，同时也提出了一个问题：QT 是物理学、计算机科学还是其他学科。这要求重新排列某些概念（如量子比特和自旋）的首要地位，以便推广，其中 QM 中的核心概念可能不是 QT 中的核心概念，反之亦然。这项研究的结果为那些有兴趣进一步了解这个快速发展的领域的人提供了宝贵的见解。
CJCSM 3105.01B
联合风险分析方法1。目的。本手册建立了联合风险分析方法（JRAM），并为评估，管理和交流风险提供指导。它介绍并描述了一种共同的风险词典，以促进国防部（DOD）和与风险相关的过程的一致性。a。JRAM使参谋长联席会议主席（CJC）能够进行一致，及时的风险评估，并提供有关风险管理的军事建议，以支持第10标题，美国法规责任，包括国家军事战略（NMS）和董事长风险评估（CRA）。本手册将CRA置于其他联合力量过程中，说明了风险如何连接这些努力，并为联合力量提供了使用和适应所有联合战略计划系统（JSPS）风险相关的过程的框架。b。虽然有几个联合工作人员可以解决风险，但这是支持JSP的权威联合人员风险参考。2。取代。CJCSM 3105.01A，2021年10月12日，“联合风险分析方法”，特此已取代。3。适用性。JRAM适用于联合人员，服务，战斗人员司令部（CCMD），相关的国防机构以及联合和合并活动。这些组织必须在其责任范围内应用本手册中概述的原则。4。程序。请参阅C t t t t t t t t c。5。变化摘要。各种数字已更新。呼叫框以增强对定义和示例的理解。外壳C已被重新排列，以与战略指导方向保持一致并反映通过评估来传达风险策略的战略指导方向。在使用和理解趋势上的其他保真度
数字孪生与元宇宙在流体机械泵和风机领域的应用综述
摘要：数字孪生技术（DTT）是一个突破规则的应用框架，通过虚拟信息世界与物理空间的深度融合，成为实现智能加工生产线的基础，对工业制造的智能加工具有重要意义。本综述通过对近5年相关文献的收集、分类和汇总，从DTT和元宇宙的视角总结流体机械中泵和风机的应用现状，研究近5年DTT和元宇宙在流体机械中的应用。研究发现，除了在智能制造中有着相对成熟的应用外，DTT和元宇宙技术在泵类产品和技术的开发中也发挥着重要作用，广泛应用于各类泵等领域的流体机械数值模拟和故障检测。在风扇类流体机械中，双扇可以综合运用感知、计算、建模、深度学习等技术，为风扇运行检测、发电可视化、生产监控、运行监测等提供高效的智能解决方案。但仍存在一些局限性，如在高精度要求的机械环境中，实时性和准确性还不能完全满足要求。但也有一些解决方案取得了不错的效果，如通过改进风扇锯齿参数、重新排列锯齿区域，可以实现轴流风扇的噪音明显降低和气动性能改善。但元宇宙在流体机械中的应用案例较少，仅限于从虚拟环境操控真实设备，需要虚拟现实与DTT相结合，应用效果仍需进一步验证。
电压控制的集成等离子体光子传感器
在本文中，我们提出了一种波导集成干涉传感器，其中在单个等离子体波导中传播的两种等离子体模式之间发生干涉。为了进行传感，通过增加金属电极之间的距离重新排列了垂直等离子体槽波导。因此，与每个金属电极相关的等离子体模式（通常形成混合等离子体槽模式）已被分离，使它们能够在金属电极的相对边缘上独立传播。这允许实现马赫-曾德尔干涉仪，其中光通过传统的锥形结构从光子波导耦合进出结构。值得注意的是，支持等离子体模式的金属电极也可以用作电触点。通过在它们之间施加直流电压，可以有效地分离漂移到其中一个金属电极的离子。因此，马赫-曾德尔干涉仪的一条臂会经历更高的损耗和相位积累，导致马赫-曾德尔干涉仪不平衡和传输下降。这里，透射率的任何变化仅指液体中的离子量，因为干涉仪的输出信号通过与被检查的液体溶液直接接触的参考臂标准化为液体。被检查的液体中的离子总量保持不变，但是，当施加电压时离子会向其中一个金属电极漂移，因此间隙中的离子分布会发生变化。因此，可以通过干涉仪的透射测量来监测液体中离子浓度的任何变化。所提出的配置对干涉仪两个臂之间的透射率变化高度敏感，即使在 1550 nm 的电信波长下也能实现超过 12460 nm/RIU 的创纪录灵敏度。预计中红外波长的灵敏度将进一步增强，这对应于大多数化学和生物化合物的最大吸收峰。
将细胞疗法和双特异性抗体的整合到...
引入弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）是代表所有病例30-40％的非霍奇金淋巴瘤（NHL）的最常见形式。1这是一种异质的B淋巴肿瘤，由临床，细胞基因和分子特征区分的亚型组成，当接受前期免疫化学治疗时，具有可变的结果。r-chop（利妥昔单抗，环磷酸 - 苯胺，阿霉素，长春新碱和泼尼松龙）是当前用于DLBCL的一线免疫化学疗法的标准，其中60-70％的患者通过这种方法治愈。然而，有10-15％的患者患有原发性难治性疾病，一线治疗后另外20-30％的复发。2国际预后指数（IPI）和年龄调整后的IPI是自1993年以来使用的风险分层工具，以确定基于临床变量的含Doxorubicin的化学疗法方案对含Doxorubicin的化疗方案的反应不佳；年龄，性能状态，肿瘤阶段，外座位点数量和血清LDH水平。3这个预后得分系统在利妥昔单抗时代仍然有效。该疾病的生物学特征还具有预后的相关性，包括基因表达分析（通过基因表达谱分析）确定的原始细胞（生发细胞B细胞和活化的B细胞），C-Myc中的4-6个遗传重新排列，除BCL2和/或BCL2和/或BCL6（BCL2和/或BCL6）（CCL2和/或BCL6）（cm-lymphoma and ccl6 and ccl and ccmplans and ccmplans and ccmplans and ccmplans and ccmplash and ccmplans and anclly的bbcl6和bcl lymphoma和bcl2的缺点及其均为bcl2 anc。潜在的遗传变化（双表达淋巴瘤； Green等，JCO 2012； Johnson等，JCO 2012； Horn等，血液，2013年）。
柯尼卡美能达的数据科学家在Kaggle举办的世界上最大的AL比赛中赢得了金牌
利用在DX Tokyo生产中使用的优化技术（2025年3月13日） - 柯尼卡·米托尔塔（Konica Minolta，Inc。）（柯尼卡·梅尔塔（Konica Minolta）（柯尼卡·梅尔塔（Konica Minolta））宣布，其数据科学家赢得了圣诞老人2024年获得第13奖，这是全球最大的AI竞争平台，与其他金色的Medal一起获得的困惑置换拼图 - 由世界上最大的AI竞争平台和其他奖项赢得。在Kaggle竞争中，许多世界领先的数据科学家和机器学习工程师都在争夺他们的技能。成为这项享有声望的竞争的获奖者之一，提高了国际对数据科学和AI工程技术的设计和技术能力的认识。柯尼卡美能达（Konica Minolta）的数据科学家和电通信大学的成员，包括Kei Harada教授（信息学系）组成了一个联合团队，参加比赛并获得了金牌。金牌得主柯尼卡美能省公司（Konica Minolta，Inc。Kaggle是全球数据科学家可以从事相同任务并分享各种方法的少数平台之一，使其成为非常有用的学习空间。“我将利用我的工作中竞争中获得的知识，并将继续加深我的知识，以赢得更高的Kaggle Master标题。”竞争的概述和结果竞争的任务称为“圣诞老人2024-困惑置换拼图”，是重新排列文本，最多包含100个英语单词，以创建大型语言模型（LLM）的最自然文本。这需要有效地从大量单词组合中搜索解决方案，这使竞争极为困难。
教学大纲第三年艾滋病 V 和 VI 学期.pdf
课程目标： 1. 提供有关数据处理的必要知识，并使用统计和机器学习方法对实际问题进行分析 2. 使用编程工具生成报告并以图形形式可视化结果 预期课程成果： 1. 能够获得数据科学的基本知识 2. 将实时数据转换为适合分析的形式 3. 通过统计推断从数据中获取见解 4. 使用机器学习技术开发合适的模型并分析其性能 5. 确定需求并可视化结果 6. 分析模型的性能和结果质量 单元：1 简介 4 小时 数据科学： 数据科学简介 – 数字宇宙 – 数据来源 – 信息共享 – 数据科学项目生命周期： OSEMN 框架 单元：2 数据预处理和概念学习 6 小时 数据预处理简介 – 读取、选择、过滤数据 – 过滤缺失值 – 操作、排序、分组、重新排列、排名数据假设的制定 –概率近似正确学习 - VC 维度 - 假设消除 - 候选消除算法 单元：3 R 基础知识 8 小时 R 基础知识 - 数据类型和对象 - 控制结构 - 数据框 - 特征工程 - 缩放、标签编码和独热编码、缩减 单元：4 使用 R 进行模型拟合 8 小时 回归模型 - 线性和逻辑模型，分类模型 - 决策树、朴素贝叶斯、SVM 和随机森林，聚类模型 - K 均值和层次聚类 单元：5 可视化 6 小时 数据可视化：箱线图、直方图、散点图、热图 - 使用 Tableau - 异常值检测 - 数据平衡 单元：6 R 中的性能评估 4 小时 损失函数和误差：均方误差、均方根误差 - 模型选择和评估标准：准确度、精确度、F1 分数、召回率 - 二元预测分类 - 灵敏度 - 特异性。
ripasudil最终游戏
目的：阐明在高原糖果患者中使用ripasudil在最大耐受性疗法中，由于全球大流行锁定，无法提供手术的选择。材料和方法：只有初级敞开角色素（POAG）的患者，其杯赛比率（CDR）为0.9或至少4周的最大耐受性医疗疗法的总拔罐，但无法符合目标IOP。目标IOP定义为≤12mm Hg。共有30名患者。所有研究队列中的所有患者均以E/D Ripasudil BD启动。患者在1周，2周，4周，然后每月每月进行6个月的校正视力（BCVA），眼内压（IOP），椎间盘变化（SLIT LAMP生物显微镜），周长和视网膜神经纤维层，使用光学相干性分析（Oct-RNFL）。结果：对五种药物的平均治疗IOP为18.3±2.1 mm Hg（范围14至22mmHg），对最大耐受性医疗疗法。在1周的随访中，平均治疗后IOP为15.1±1.7 mm Hg（范围为12至18mmHg），在2周随访中，平均处理后IOP为12.5±1.9 mmHg（范围为10至16mmHg）。因此，在2周的28名患者中获得了目标IOP≤12mmHg。该目标IOP在随访期的整个6个月中一直保持。在2名无法遇到目标IOP的患者中，有1名患者需要重新排列其固定药物组合，以在4周内实现目标IOP。第二名患者需要在6周时以最大耐受性的医疗疗法达到目标IOP。结论：Ripasudil不仅提供了更好的IOP控制，而且即使是作为附加药物开始的，但也具有很高的安全性，但最大程度地耐受的医疗疗法也不足。关键字：高级青光眼，Ripausdil，Rock1抑制剂，最大耐受性医学治疗，Covid-19