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气候变化工作计划的重新定性
3使其正义过渡到低排放气候弹性的未来也是政府的优先事项。CBC指出了“将气候放在政府决策中心”的意图时，他们强调了这一点，并同意“气候变化需要政府，私营部门和社区的各个层面的决定性行动” [CBC-20-MIN-20097 Refers]。
NPC战略计划重新设计.CDR
制定该战略计划的过程涉及各种州和非国家行为者，他们通过会议和书面提交提供了有价值的意见。因此，委员会全心全意地承认了为该过程做出贡献的所有利益相关者。此外，委员会承认其阁下，拉撒路·麦卡锡·查克威拉（Lazarus McCarthy Chakwera）博士和副总统副总裁Saulos Klaus Chilima博士的贡献和指导，他还负责经济计划，发展和公共部门改革。除了高管外，委员会同样感谢国民议会的领导和司法机构的坚定支持。该委员会还承认以下贡献：所有部委，政府部门和机构，尤其是总统和内阁，经济规划与发展部，经济规划与发展部与公共部门改革部，财政部，地方政府和农村发展部，农村发展部以及选定区理事会，人类资源管理和发展部，人类资源管理和发展部；公立和私立大学；马拉维的非政府组织委员会和选定的AFLIATES；国际非政府组织论坛；马拉维商会和工业会议厅；欧盟；由开发计划署领导的联合国家族提供了技术和财务支持；以及通过密歇根州立大学提供的北财政支持的农业转型研究所；还有其他人太多了。
重新审视FIDO2
摘要。我们重新审视FIDO2的隐私和安全分析，这是一个广泛部署的标准，用于网络上无密码的身份验证。我们讨论了以前的工作，并得出结论，至少有以下局限性之一：（i）不切实际的可信赖的设置假设，（ii）根据实践攻击的现状，（iii）不分析FIDO2的整体，尤其是为了保证其私人隐私权。我们的工作解决了这些差距，并提出了修订的安全模型，以进行隐私和身份验证。配备了我们的新模型，我们将FIDO2模块化分析，并专注于其组件协议WebAuthn和CTAP2，阐明了其确切的安全保证。特别是我们的结果首次为整个FIDO2建立隐私保证。此外，我们建议进行较小的修改，以帮助FIDO2可证明可以实现更强的隐私和身份验证定义，并承受已知和新颖的攻击。
yincae：UF 158重新定义大型芯片的底部填充
uf 158拥有出色的流动性，即使在大型100x100毫米芯片中，也可以轻松地填充小至10微米的空白。其独特的配方可确保在室温下快速固化，从而大大减少生产时间和能源成本。此外，UF 158ul具有出色的可靠性，为热应力，水分和机械冲击提供了强大的保护，从而确保了长期的设备性能。
用人工智能重新想象类别管理
监督和无监督的机器学习（ML）在增强支出细分精度方面起着关键作用。无监督的ML简化了数据分类和清洁，而受监管的ML改善了用户输入和错误识别。监督机器学习的一个常见例子是PA；这使组织能够分析历史支出，同时合并来自各种来源的实时数据以预测未来的支出模式。这有助于在内部分析过程中更敏捷的决策。此外，NLP可以从非结构化的数据源（例如合同，数量和电子邮件清单）中提取有价值的见解，从而提高了支出分析的信誉和准确性。与NLP类似，大型语言模型（LLMS）可以通过标准化数据库中使用的文本来对数据进行分类非常有用。换句话说，LLM可以将花费转换为统一的语言，修复错别字和完全缺失的句子，这将使细分过程变得更加困难。
重新利用的肌萎缩性侧向硬化药物成为成像探针，以帮助诊断神经变性
正电子发射断层扫描（PET）是一种用于诊断癌症等疾病的核成像技术。来自圣裘德儿童研究医院科学家的创新进步正在增强该技术检查神经疾病迹象的能力。研究人员将药物Edaravone的重新定位为一种用于治疗肌萎缩性侧索硬化症（ALS）的抗氧化剂，作为与中枢神经系统宠物成像一起使用的探针。
常见的疟疾药物重新使用以对抗癌症
Aguilera说，在某些动物中已经成功地测试了吡喃吡啶，并且由制药公司Armaceutica对肺部晚期乳腺癌，肺癌和肝癌的一项试点研究显示，寿命有所增加。，但阿奎莱拉（Aguilera）警告说，在吡诺那丁可以用来治疗公众的癌症之前，它必须进行临床试验，这是一个多年的过程，该过程测试药物以确保其在人类中的安全性和功效。
在高等教育中重新思考AI：教授如何利用AI来培养人文学科的批判性思维
“ AI可以模拟流利度，但它本质上并不是。由教育工作者确保学生了解其局限性并学会提出更好的问题。”“而不是将AI视为答案机，我们可以使用它来加深询问并重新定义人文学科的批判性思维。”
增强锂离子电池分子动力学模拟的REAXFF：一种交互式重新聚集协议
锂离子电池（LIB）已成为绿色经济过渡的重要技术，因为它们被广泛用于便携式电子，电动汽车和可再生能源系统中。固体电解质中相（SEI）是LIB的正确操作，性能和安全性的关键组成部分。SEI源于阳极 - 电解质界面的最初热量稳定性，所得的电解质还原产物通过形成电化学缓冲窗口稳定界面。本文旨在使第一个（但很重要）步骤，以增强广泛使用的反应力场（RAEXFF）的参数化，以确保对LIBS中SEI成分的精确分子动力学（MD）模拟。为此，我们专注于氟化锂（LIF），这是一种非常感兴趣的无机盐，这是由于其在钝化层中的有益特性。该协议在很大程度上依赖于各种python库，该库旨在与原子模拟一起使用，允许对所有重新聚体步骤进行强有力的自动化。所提出的配置集和所得数据集，允许新的Reaxff恢复无机盐的固体性质，并改善MD模拟中的质量传输属性预测。优化的REAXFF通过准确调节固体晶格中锂的扩散性，从而超过了先前可用的力场，从而在室温下预测的两阶提高了两阶数字。然而，我们对模拟的全面研究表明，Reaxff对训练集的敏感性很强，从而使其能够插入势能表面具有挑战性。因此，可以通过利用提出的互动重新聚体化协议来构建数据集，从而有效地利用RAEXFF的当前表述来建模特定且定义明确的现象。总体而言，这项工作代表了精确的反应性MD模拟迈克斯的重要第一步，阐明了Reaxff力场参数化的挑战和局限性。所证明的局限性强调了通过我们的交互式重新聚集协议开发更通用和先进的力场来提高仿真的潜力，从而实现了将来更准确，更全面的MD模拟。
重新诠释了17世纪的托斯卡纳经济：来自两个重新发现的档案的新观点
从1628年的费迪南多二世（Ferdinando II）开始的时期，并于1723年以Cosimo III的去世结束，至少在过去的二十年中，它值得得到的史学关注。在这段托斯卡纳历史的长期中，缺乏兴趣，在此过程中，进行了过程，描绘了Medicean Grand Duchy的经济和文化的许多基本特征，具有远距离的起源，并植根于十七世纪的整体愿景，即使没有达到最小的速度，以最小的速度确定了任何速度。增加了利益，并鼓励了17世纪的Medicean 17世纪的不屑一顾的判断，这是在此期间构成的关于托斯卡纳历史的著作中的不可争议的事实。实际上，众所周知，与1781年的Riguccio Galluzzi出版了有关七世纪托斯卡纳历史的第一项工作。这项工作由大公爵Pietro Leopoldo委托，是一项复杂的意识形态计划的一部分，该计划的目标是通过美第奇政府的重建，以合法化灭绝的统治王朝与