纯方位估计是目标跟踪中的基本问题之一,也是具有挑战性的问题。与雷达跟踪的情况一样,偏移或位置偏差的存在会加剧纯方位估计的挑战。对各种传感器偏差进行建模并非易事,文献中专门针对纯方位跟踪的研究并不多。本文讨论了纯方位传感器中偏移偏差的建模以及随后的带偏差补偿的多目标跟踪。偏差估计在融合节点处处理,各个传感器以关联测量报告 (AMR) 或纯角度轨迹的形式向该节点报告其本地轨迹。该建模基于多传感器方法,可以有效处理监视区域中随时间变化的目标数量。所提出的算法可得出最大似然偏差估计器。还推导出相应的 Cram´er-Rao 下限,以量化所提出的方法或任何其他算法可以实现的理论精度。最后,给出了不同分布式跟踪场景的模拟结果,以证明所提出方法的能力。为了证明所提出的方法即使在出现误报和漏检的情况下也能发挥作用,还给出了集中式跟踪场景的模拟结果,其中本地传感器发送所有测量值(而不是 AMR 或本地轨道)。
本研究重点是在四体问题的背景下研究利用太阳引力进入月球区域的低能量传输轨迹。具体来说,我们探索了双圆限制四体问题 (BCR4BP) 中的动力学结构。BCR4BP 是一种有用的模型,可用于在地球-月球和太阳-地球系统的复杂动力学都很重要的情况下进行初步轨迹设计。该模型在一个模型中包含了太阳、地球和月球的引力,同时降低了星历表模型中增加的扰动带来的复杂性。我们研究了 BCR4BP 中周期和准周期轨道的存在性和稳定性。庞加莱图表示来自这些轨道的流形结构信息,并允许构建纯弹道低能量传输到月球区域。这项研究的结果表明,利用 BCR4BP 中的动态结构有助于在地月空间中构建复杂的低能量传输。将这三个物体的引力纳入一个模型中,可以在设计过程中提供直观的理解。此外,展示这种设计策略在构建多种类型的地月轨道传输方面的灵活性可能会为未来的设计提供参考。
1 Chollet, F. 使用 Python 进行深度学习,第二版。(Manning Publication Co. LLC,20 Baldwin Road,PO Box 761,Shelter Island,纽约 11964,美国,2021 年)。2 Ray, JS 归纳推理的形式化理论。第二部分。信息与控制,doi:10.1016/s0019-9958(64)90131-7 (1964)。3 Yi, Z. 等人。BrainCog:一种基于脉冲神经网络的脑启发式认知智能引擎,用于脑启发式 AI 和脑模拟。模式,doi:10.1016/j.patter.2023.100789 (2023)。4 Man, Z. 等人。具有快速和慢速思考的语言调节机器人操作。 arXiv(康奈尔大学),doi:10.48550/arxiv.2401.04181 (2024)。5 Luisa, D. 和 Pasquale, S. 人工智能中的探索性合成生物学:相关性标准和生命与认知过程合成模型的分类。《人工智能》,doi:10.1162/artl_a_00411 (2023)。6 Juan Felipe Correa, M. 和 Juan Carlos, M. 从人工智能和贝叶斯统计到神经解剖学:联系、类比和应用。《移民快报》,doi:10.59670/ml.v21is1.6005 (2023)。7 使用 citexs 网站 ( https://www.citexs.com/ ) 进行文献计量分析。 8 Deep Manishkumar, D. 和 Shrikant, M. 增强智能:数字化转型时代的人机协作。国际工程应用科学与技术杂志,doi:10.33564/ijeast.2023.v08i06.003 (2023)。9 Mohamed Ibrahim Beer, M. 和 Mohd Fadzil, H. 使用人工智能驱动的分析引擎实现企业计算中认知机器人过程自动化的自适应安全性。电气工程讲义,doi:10.1007/978-981-16-2183-3_78 (2022)。10 Benjamin, HB 人工智能城市化:治理、程序和平台认知的设计框架。 Ai & Society,doi:10.1007/s00146-020-01121-9 (2021)。11 Gustaf, J.-S.、Prasanna, BLB、Evrim Oya, G. 和 Shengnan, H. 认知机器人流程自动化:概念及其对公共组织动态 IT 能力的影响。IS 进展,doi:10.1007/978-3-030-92644-1_4 (2022)。12 Tononi, G. 和 Edelman,GMJS 意识与复杂性。282,1846-1851 (1998)。
我们通过精确对角化分析了大质量二维量子电动力学 (QED2) 中最轻的 η 0 介子的准部分子分布。哈密顿量和增强算子被映射到具有开放边界条件的空间晶格中的自旋量子比特上。精确对角化中的最低激发态显示为在强耦合下的异常 η 0 态和弱耦合下的非异常重介子之间连续插入,并在临界点处出现尖点。增强的 η 0 态遵循相对论运动学,但在光子极限方面存在较大偏差。在强耦合和弱耦合下,对 η 0 态的空间准部分子分布函数和振幅进行了数值计算,以增加速度,并与精确的光前沿结果进行了比较。增强形式的空间部分子分布的数值结果与在最低 Fock 空间近似中得出的光子部分子分布的逆傅里叶变换相当。我们的分析指出了当前部分子分布的格子程序面临的一些局限性。
18.09.2023 In a paper published today in Nature Communications, researchers from the Paul-Drude-Institut in Berlin, Germany, and the Instituto Balseiro in Bariloche, Argentina, demonstrated that the mixing of confined quantum fluids of light and GHz sound leads to the emergence of an elusive phonoriton quasi-particle – in part a quantum of light (photon), a quantum of sound (声子)和半导体激子。这一发现开辟了一种新颖的方式,可以在光学和微波域之间连贯地转换信息,从而为光子学,光学力学和光学通信技术带来潜在的好处。研究团队的工作从日常现象中汲取灵感:在两个耦合振荡器之间的能量转移,例如,弹簧连接的两个摆(1]。在特定的耦合条件下(称为强耦合(SC)制度),能量连续振荡在两个钟摆之间,因为它们的频率和衰减速率不是未耦合的,它们不再是独立的。振荡器也可以是光子或电子量子状态:在这种情况下,SC制度对于量子状态控制和交换至关重要。在上面的示例中,假定两个摆具有相同的频率,即共振。但是,混合量子系统需要在很大不同频率的振荡器之间连贯的信息传递。在这里,一个重要的例子是在量子计算机网络中。虽然最有前途的量子计算机使用微波炉(即在几个GHz)运行,但使用近红外光子(100 ds THz)有效地传输了量子信息。然后,一个人需要在这些域之间对量子信息的双向传递和相干传递。在许多情况下,微波炉和光子之间的直接转换非常效率低下。在这里,一种替代方法是通过第三个粒子进行介导转换,该粒子可以有效地将微波炉和光子介导。一个好的候选者是晶格的GHz振动(声子)。由Keldysh和Ivanov [2]在1982年奠定了光和声子之间的SC的理论基础,他们预测半导体晶体可以通过另一个准粒子混合光子和声子:exciton-Polariton(exciton-Polariton)(下面:Polariton:Polariton)。极性子从光子和激子之间的强耦合中浮现出来。当声子发挥作用时,它可以将两个极性振荡器与频率恰好与声子的频率不同。如果耦合足够大,即在SC制度中,它会导致
简介。— 生成非经典玻色子态 [1 – 3],例如压缩光、福克态和薛定谔猫态,不仅对量子力学的基础研究很重要,而且对量子技术的应用也很重要 [2,4 – 6]。例如,相空间中具有离散平移或旋转对称性的玻色子态 [7 – 14] 已被提议用于编码量子信息 [15 – 20],为硬件高效的量子纠错铺平了道路 [21 – 24]。可以通过例如交错的选择性数字相关任意相位 (SNAP) 和位移门 [25 – 27] 来制备和稳定玻色子代码态以防止耗散。最近的一系列研究 [28 – 31] 指出了一种基于汉密尔顿工程的替代被动控制方法,该方法可用于促进容错操作,例如通过抑制相位翻转错误 [28]、动态抑制与环境的耦合 [30] 以及加速代码字的状态准备 [31] 。汉密尔顿工程的另一个感兴趣领域是拓扑。由于相空间的非交换性质,在封闭的相空间环上移动的量子粒子获得类似于磁场中粒子的 Aharonov-Bohm 相的几何相。因此,相空间中的带隙格子汉密尔顿可以支持非平凡的陈数 [16,32 – 40] 。这是一个很有吸引力的特性,因为在具有物理边界的系统中,它将导致拓扑稳健的边缘传输。虽然已经展示了如何生成
图 5 展示了基本喷射点火几何形状的放大视图。先导喷射器提供少量燃料(不到总燃料流量的 5%)并保持每冲程恒定的体积。在火花塞辅助喷射器区域产生化学计量混合物,用于与燃料类型无关的火花点火条件。然后,主喷射器可以将根据负载需求而变化的燃料流量引入辅助启动的燃烧中。主喷射器和辅助喷射器的这种分离允许优化起燃区中的条件。
Y De Deene MR 部门 (-1K12),根特大学医院,De Pintelaan 185,9000 Gent,比利时 电子邮件:yves.dedeene@ugent.be 摘要。在放射治疗凝胶剂量测定中,根据患者的计划治疗对人形模型进行照射。这会产生三维剂量分布。为了读出凝胶剂量计模型,通常使用磁共振成像 (MRI)。由于特定的干扰,空间和剂量可靠性都可能受到影响。必须优化测量序列并补偿可能的成像伪影,以满足所提出的空间和剂量精度。在这篇评论中,处理了几种干扰源并提出了补偿策略。提出了读出技术的良好实践准则。最后,介绍了一种用于成像序列质量控制的工具。
1)量子计算电阻:量子计算带来的威胁对基于常规不对称和对称的加密算法对各种安全协议和应用产生了广泛的影响。由于这些算法的安全性依赖于计算复杂性来解决某些困难的数学问题,因此基于量子算法(例如Shor's或Grover的算法)的量子计算可以有效地解决这些数学问题。如[B-ETSI GR QSC 006]中所研究的,基于RSA和ECC的常规不对称算法将被Shor的算法完全破坏。对于对称算法,Grover的算法有效地将这些算法的关键大小减半。与传统的计算复杂性密码学相比,QKD可以被视为通过替换传统的钥匙交换机制来打击量子计算威胁的手段之一。
图1:WGB中的参考序列空间爆炸。A:可视化WGBS协议的两个主要步骤,导致参考序列空间的2倍爆炸。首先,参考序列是变性的,并用硫化钠填充剂处理,导致C转化为未甲基化的胞嘧啶。在原点链中具有CS的位置(Bisulfi Te治疗之前)始终为红色。在PCR步骤中,将链片段放大,导致代表链片段(+)及其反向补体( - )的序列。由于A到T的反向互补性在原始链中没有甲基化的C(所有位置都带有以前的GS颜色为橙色),因此这将结果4不同的链。b:WGBS序列空间中的读取映射问题,通过映射到完整的参考空间(1),并使用读取本身或其反向补充必须映射到参考(2)的C/T转换版本的想法。后者在空间要求中规定了2倍爆炸以进行参考。