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polyie：从聚合物中提取信息的数据集...
旨在自动从科学文献中提取信息的科学信息提取（Sciie）比以往任何时候都变得更加重要。但是，没有用于聚合物材料的Sciie数据集，这是我们日常生活中普遍使用的重要材料类别。为了弥合这一差距，我们介绍了P oly IE，即用于聚合物材料的新科学数据集。p oly IE是从146个全长聚合物学术文章中提出的，这些文章用不同的命名实体（即材料，性质，瓦斯，条件）以及域专家的n个关系进行注释。p oly IE提出了由于实体的多种词汇格式，企业之间的歧义和可变长度关系所带来的独特挑战。我们评估了最先进的实体提取和关系提取模型，即分析其优势和劣势，并突出了这些模型的一些困难案例。据我们所知，P oly IE是第一个用于聚合物材料的Sciie基准，我们希望它将导致社区从事这项挑战任务的更多研究。我们的代码和数据可在以下网址提供：https：//github.com/jerry3027/polyie。
2023 年取车时间表 Aukamm 住房
26 星期四 26 星期日 26 星期日 26 星期三 26 星期五 2 26 星期一 26 星期三 26 星期六 26 星期二 26 星期四 26 星期日 26 星期二 圣诞节
毕达氏症：数据预取的神经模型
机器学习越来越多地遍布RDBMS的所有组件，因此可以通过查询工作负载和数据分布中的杠杆相关性来实例化。到目前为止，它在基数估计和查询优化方面取得了重大成功，从而导致查询执行更快。但是，在优化RDBMS缓冲区管理模块方面的努力有限。准确预测页面访问会带来许多挑战。我们克服了这些挑战，并提出了Pythia，这是一种神经预测模型，可以准确预测复杂SQL查询的非序列页面访问。然后可以使用毕曲（Pythia）的输出来预取页页面，从而提高性能。此外，我们还将毕缩影集成到Postgres的缓冲区管理模块中。在不适合时，它可以明智地执行预测和预取，并在没有时默认为现有的缓冲区管理算法。我们进行了广泛的实验和示例，即毕曲霉达到了明显的准确性，并且在DSB OLAP基准测试中查询的速度高达6倍。
仪器读数的人体工学研究
server-shared.com › ... PDF 2018 年 7 月 14 日 — 2018 年 7 月 14 日 (11) Woodson, W. E. 人体工程学指南设备设计师大学1954.1- ... (13) Loucks, R. B.：飞机仪表的易读性-
外部评估报告《未来轻量化桥梁技术研究》
・我们在基本设计中设计了导体板部分，并确认与铝焊接结构相比，使用 1/1 比例的 CFRP 可以减轻桥体重量 25% 以上。针对这个结果，我们设计了一个导体板模型（简化模型）来进行测试。 ・此外，我们设计了连接机构和接头模型，并获得了连接机构的详细设计和制造前景，其静态强度和抗疲劳性能等于或高于铝焊接结构。
评估现代应用程序的内存预取技术
2理论3 2.1测量预取效率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2.2预取技术。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.2.1软件预取。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.2.2一个块lookahead预摘要。。。。。。。。。。。。。。6 2.2.3参考预测表预取。。。。。。。。。。。。7 2.2.4基于GHB的预取。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.2.5目标线预取。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.2.6错误的路径预取。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.2.7内容有向预取。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.2.8数据预取控制器预取。。。。。。。。。。。。。10 2.3预取问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.3.1缓存污染。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.3.2区域。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.3.3增加内存曲线和力量。。。。。。。。。。。。。11 2.4预取替代方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11
耐药性抑郁>氯胺酮和埃取的效率和安全性
摘要：甲状腺素和牙胺在治疗耐药性抑郁症（DRT）方面一直很有希望。分析了1,648件作品，从PubMed分析了1,600件，淡紫色的8个作品和Scielo的0作品。在包含标准之后，选择了30篇适合该主题的文章。鼻内肠氨酸在缓解DRT患者的抑郁症状方面表现出迅速，持续的功效，即使在那些对其他疗法不反应的患者中也是如此。此外，两种形式的氯胺酮都有一个有利的安全性概况，通常具有轻巧和瞬态的不良事件。从机械上讲，甲胺和可葡萄明在与抑郁症有关的大脑区域（例如前额叶皮层）诱导神经可塑性，从而提供了有关其作用机理的见解。
自动化工具发现量子可杀取的加密算法
在量子计算机的优势下，诸如RSA，ECDH和ECDA等经典的公钥密码系统不再是安全的，因为使用Shor的量子算法应有效地解决基本的数学硬问题。此外，由于Grover的量子搜索算法，经典的对称密钥密码系统将遭受二次损失。给定的量子威胁，NIST已经标准化了量词后加密算法，以替代当前使用的量子式经典加密系统。因此，有必要从传统的密码系统迁移到量子 - 安全的密码系统，以保护关键信息免受各种未来的量子攻击。发现自动迁移工具的发现应证明量子可构成的加密系统的实例，例如其用法，目的和对其他系统的依赖性。自动软件代理提供的见解应使用户能够设定优先级并制定有效的量子安全迁移策略。