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World File Search System量学
1. 计量学作为测量科学的概念。
计量学对于设计、生产、自然科学和技术科学领域的进步具有重要意义，因为提高测量精度是人类了解自然、发现和实际应用科学成果的最有效途径之一。精确的科学。测量精度的显着提高一再成为基础科学发现的主要先决条件。因此，1932年测量水密度精度的提高导致了氢的重同位素——氘的发现，这决定了核能的快速发展。由于对光干涉实验研究结果的巧妙理解，高精度地进行了实验，并驳斥了先前存在的关于光源和接收器相互运动的观点，爱因斯坦创造了举世闻名的光干涉理论。相对论。世界计量学创始人D.I.门捷列夫说过，科学从测量开始。计量对于所有行业来说对于解决提高生产效率和产品质量的问题都非常重要。让我们举几个例子来说明测量在国家中的实际作用：测量设备的成本约占机械工程设备所有成本的 15%，无线电电子设备约占设备总成本的 25%；该国每天都会进行大量不同的测量，总计有数十亿人从事与测量相关的职业，这一数字相当大
紫外线辐射技术和医疗相关感染：标准和计量学需求
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 于 2020 年 1 月 14 日至 15 日在马里兰州盖瑟斯堡与国际紫外线协会 (IUVA) 合作举办了一场关于紫外线 C (UV-C) 消毒技术的国际研讨会。这次成功的公共活动有超过 150 名与会者参加，其中 65% 来自紫外线技术行业，这是 NIST 与 IUVA 及其附属机构之间正在进行的合作努力的一部分，旨在研究在医疗保健全室环境中使用 UV-C 消除病原体的测量和标准需求。在此活动之前和之后，来自行业、学术界、政府和公共卫生服务部门的利益相关者一直与 NIST 合作，以加速开发和使用 UV-C 消毒技术的精确测量和模型，并促进技术转让。研讨会以开放论坛的形式继续进行讨论，技术重点集中在有效设计、使用和实施 UV-C 技术以预防和治疗复杂医院环境中的医疗相关感染 (HAI)。这些环境包括病房、手术室、公共集结区、通风系统、个人防护设备以及用于再处理和消毒医疗程序中使用的仪器或设备（例如导管和呼吸机）的工具。严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 的爆发加剧了对 UV-C 技术消毒的迫切需求，这种病毒会导致 2019 年冠状病毒病 (COVID-19)，从而更加重视确定测试和性能计量需求。本文根据国际
儿童测量学-人工智能研究面临的重大挑战
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2021 年欧洲计量学合作项目征集
发生化学、放射性或核事件后，决策者需要快速、可靠且可追溯的数据，以便做出保护公众和环境的关键决策。在急救人员进入受灾建筑物并开始净化之前，必须建立对空气中化学或放射性污染物浓度和污染源的远程控制初步测量。在事故条件下获取这些数据对于监测人员来说可能很复杂且危险。因此，需要开发新型、无人和自主的监测设备以及确保数据准确性的基础测量基础设施，以协助事件决策者。应预计与工业合作伙伴、监管机构和标准化机构直接合作，以促进所开发技术的采用。关键词
2021 年欧洲计量学潜在合作伙伴关系
发生化学、放射性或核事故后，决策者需要快速、可靠且可追溯的数据，以便做出保护公众和环境的关键决策。在急救人员进入受灾建筑物并开始净化之前，必须建立对空气中化学或放射性污染物浓度和污染源的远程控制初步测量。在事故条件下获取这些数据对于监测人员来说可能很复杂且危险。因此，需要开发新型、无人值守和自主监测设备以及确保数据准确性的基础测量基础设施，以协助事故决策者。应预计与工业合作伙伴、监管机构和标准化机构的直接合作，以促进所开发技术的采用。关键词
大地测量学在建筑物和结构建设中的作用
因此，大地测量工作的准确性问题至关重要，它决定了建筑物和结构的质量和可靠性。在评估测量的可靠性和正确性时，最重要的是根据项目的既定技术要求，选择适合大地测量工作仪器的完美方法。由于科技进步，随着建筑技术水平的提高，工程大地测量工作的方法和设备的生产也得到了改进。如果直到20世纪60年代大地测量仪器的发展还走的是传统技术改进的道路，那么最近30-40年代微电子技术的发展则开启了大地测量工作工具和方法的新时代。
引用本文：Yuh-Shan Ho & Ming-Huang Wang (2020) 1991 年至 2018 年人工智能出版物的文献计量分析，COLLNET 科学计量学和信息管理杂志，14:2，369-392，DOI：10.1080/09737766.2021.1918032
本研究旨在分析 1991 年至 2018 年科学引文索引扩展版（SCI-EXPANDED）中人工智能相关出版物的特征。分析的方面包括年度出版物分布、每篇出版物的引用量、期刊、Web of Science 类别、国家、机构以及研究重点及其趋势。共发现 13,251 篇人工智能相关文章。文章发表在各种各样的期刊和 Web of Science 类别中。在 119 个国家中，美国在总数、单一国家、国际合作、第一、通讯和单一作者文章以及每篇出版物的引用量方面处于领先地位。中国的中国科学院、伊朗伊斯兰阿扎德大学和美国的麻省理工学院 (MIT) 是产量最高的三个机构。麻省理工学院的每篇出版物的引用量更高。一篇由加拿大、美国和瑞士作者合作撰写的国际文章，自发表至2018年底，是Web of Science核心收录中被引用次数最多、总引用量最高的一篇文章。词汇聚类分析结果表明，模型、神经网络、学习和预测是最受欢迎的主题和特征，分类和优化可能是人工智能研究的重点。
新国际单位制中的电量子计量学 - 热量计量
自 2019 年 5 月起，测量基础 SI 基于选定基本常数的固定值。这使得自 1990 年以来与 SI 分离的电气计量重新回归到通用单位制中。通过约瑟夫森效应实现量化电压和通过量子霍尔效应实现量化电阻的实际实现并没有改变，但现在结果直接与基本电荷 e 和普朗克常数 h 的固定值组合有关。利用欧姆定律，这也可以实现量化电流。但新的 SI 还允许直接直观地实现电流：通过重复转移单个量化电荷 e 来产生量化电流。近年来，通过精确的单电子泵浦在实现这种实现方面取得了巨大进展。比较这些不同实现产生的电流，即关闭所谓的量子计量三角，将允许测试电量子计量的基础。在我的演讲中，我将介绍电量子计量和新 SI，回顾单电子泵送的进展并讨论量子计量三角的现状。
从文献计量学的理解 - UTS的作品
人工智能（AI）及其广泛的应用正在破坏性地改变人类的日常生活，讨论AI周围的道德和隐私问题是一个越来越多的话题，这不仅在学术界，而且是公众。本审查确定了关键实体（即领先的研究机构及其附属国家/地区，核心研究期刊和社区），这些实体有助于使用共同现场分析的AI及其相关的伦理和隐私问题的研究。主题分析使用局部层次树的AI伦理的主题局势以及通过科学进化途径随着时间的推移而对AI伦理的不断变化的社会利益。我们还将15个选择的AI技术与17个主要的道德问题配对，并从美国国家科学学院发表的自然，科学和论文集中发表的最新文章核心，确定了新兴的道德问题。这些见解，弥合了文献中AI技术和道德问题的知识基础，对科学政策，技术管理和公共管理方面的受众群体和观众都感兴趣。