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激活具有计量学用途的真正多体纠缠 - New J. Phys. 26 023034 (2024)
1 巴斯克大学理论物理学系 (UPV/EHU)，西班牙毕尔巴鄂 2 巴斯克大学 EHU 量子中心 (UPV/EHU)，西班牙比斯开省莱奥阿 Barrio Sarriena s/n, 48940 3 多诺斯蒂亚国际物理中心 (DIPC)，西班牙圣塞瓦斯蒂安 4 HUN-REN 维格纳物理研究中心，匈牙利布达佩斯 5 杜伦大学数学科学系，英国杜伦 6 格但斯克大学国际量子技术理论中心，波兰格但斯克 7 格但斯克理工大学应用物理与数学学院，国家量子信息中心，波兰格但斯克 8 匈牙利科学院核研究所，匈牙利德布勒森 9 IKERBASQUE，巴斯克科学基金会，西班牙毕尔巴鄂
杂种化石中形态计量学和突发性变异的定量分析
在本研究中，通过使用U.P. Gorakhpur的Sarua Lake Campiorganj的多线性尺寸，揭示了化石的形态特征。印度。 在2023年9月至2024年3月之间，在当地渔夫的帮助下，在当地渔夫的帮助下，共收集了42个异源化石。。印度。在2023年9月至2024年3月之间，在当地渔夫的帮助下，在当地渔夫的帮助下，共收集了42个异源化石。对于每个人，借助放大镜，对鳍射线的总数进行计数。通过使用数字平衡来测量体重，并分别使用幻灯片卡尺达到最接近的0.01 gm和0.01 cm的精度来测量各种长度。体重在7.5至86.7 gm之间，总长度在109.0至130.1毫米之间。杂型化石的鳍配方是：背，d.6-7;胸部，PC，1/7；骨盆，PV。6-7;肛门，A.64-65;和Caudal，C。14-17。当前研究的发现对于印度美国美国戈拉赫布尔的萨鲁阿湖，坎卢阿湖，坎卢亚湖，萨鲁亚湖的识别和库存管理非常有效。
扫描一座六十岁的钢桥：极端条件下的计量学
知道准确性至关重要，团队采取了预防措施以确保其测量正确。“每当火车经过时，我们都会停止扫描 - 在扫描仪中，我们要做的就是单击一个按钮，它将重新测量所有可见的点。我们可以查看火车通过是否影响了我们的扫描数据；如果它显示它确实影响了它，我们将重置东西，但是如果没有影响，我们将继续扫描。这使我们能够有效地保持扫描准确性，确保我们收集的测量值尽可能准确。”
计量学化疗：将理论桥接到犬类和猫科学中的临床应用
兽医肿瘤学经历了显着的演变，目前将化学疗法应用于几种肿瘤，并获得了治疗成功。传统上，化学疗法方案基于最大耐受剂量（MTD）的经典细胞抑制剂，该药物与更大的毒性和抗药性风险有关。因此，出现了新的治疗替代方法，例如分析化疗（MC），引入了癌症治疗的新范式。mc包括长时间连续地施用低剂量的化学疗法药物，由于细胞毒性，抗血管生成和免疫调节作用的组合，调节肿瘤微环境（TME）。自2007年以来，这种多靶性疗法已被描述为几种犬和猫科动物的一种治疗选择，尤其是在文献中发表的阳性结果，尤其是在狗的乳腺癌和狗中的软组织肉瘤中。本评论文章的目的是描述有关在小动物肿瘤学中使用MC的当前知识，重点是其作用机理，最常用的药物和临床结果。
临床高风险中脑形态计量学的规范性建模
英国利物浦＆利物浦大学的clatterbridge癌症中心NHS基金会信托基金会，英国利物浦大学，英国利物浦B利物浦临床试验中心利物浦大学，利物浦，英国C C Cambridge大学医院英国格拉斯哥的苏格兰癌症中心的Beatson West c charit'e大学 - 柏林，柏林，德国柏林，德国G Velindre NHS NHS Trust，Velindre Cancer Center，Cardiff，Cardiff，英国H皇家德文郡和埃克塞特NHS NHS Foundation，Exeter，Exeter，Exeter，Exeter，UK I皇家Marsden NHS Foundation Trust，皇家Marscen Foundation，Southm ofern Marsdon Hosits the Royal Marscen，UK SOUNTEN，UK SONTEN，UK STAMP，UK STAMP K大学医院伯明翰NHS基金会信托基金会，英国伯明翰女王伊丽莎白医院，克里斯蒂NHS基金会信托基金会，克里斯蒂医院，曼彻斯特，英国曼彻斯特市克里斯蒂医院利物浦实验性癌症医学中心，利物浦大学，英国利物浦
使用人体测量学和基于强度的测量的机器学习算法预测腕管综合征
腕管综合征（CTS）是上肢最常见的神经病，是由腕部屈肌下位神经压缩引起的[1]。CTS主要是由于滑膜屈肌鞘的纤维肥大和重复的手腕运动。中位神经因机械压缩和腕管中的局部缺血而损害，这会导致髓鞘鞘的变化，有时会随着时间的推移损害。疼痛，销钉和针头以及前4个手指的强度损失，尤其是在夜间，是常见的症状[2]。尽管诱捕神经病会影响神经的一小部分，但它们会引起重大的身体，心理和经济后果[3]。CTS的患病率在一般成年人口中的2.7％至5.8％之间[4，5]。疼痛会从手辐射到手臂和肩膀。与CT相关的个人危险因素包括女性，高龄，妊娠，肥胖，甲状腺疾病，糖尿病，杏仁症，创伤和结缔组织疾病。同样，劳动人群有CTS的风险。与工作有关的因素，尤其是重复运动，剧烈的手动工作，频繁的手腕屈曲和手臂振动已被涉及[6]。尽管CT诊断中最有用的测试是Tinel和Phalen测试，但最可靠的客观方法是电子诊断测试。适当的医生必须创建与CTS独特症状相关的案例病史，以诊断CTS患者。Park等。 在Faeghi等人的一项研究中。Park等。在Faeghi等人的一项研究中。随着发现诸如ThenAR萎缩和感觉丧失之类的发现，体格检查的敏感性达到95.7％[7]。鉴定周围神经疾病的最有效方法是电诊断，这对于识别CTS也至关重要[8]。此方法对于确定CTS是否存在并评估其严重性很有用。此外，电诊断可用于确认神经病（例如宫颈辐射病）的差异诊断[8，9]。另一方面，电诊断具有侵入性，可能会使患者不舒服，因为它涉及检查期间的刺激和针肌电图（EMG）[10]。基于机器学习（ML）的建模是一种新兴分析工具，预测模型应用是其在医学研究中的主要用途[11，12]。此外，可以使用基于ML的建模进行疾病，决策和新治疗策略的分类[13，14]。尽管基于机器学习的医学研究已经爆炸性增长，但CTS研究仍然相对较少。一些研究探索了基于临床数据的CTS诊断或对CTS严重程度进行分类的预测模型[15，16]。[15]进行了七个用于对CTS严重性进行分类的ML模型。[16]，对腕部的超声图像进行了细分，并使用ML建模对CTS诊断的准确性进行了评估。在另一项研究中，深度学习
的时间动力学和人体凹槽信号的化学计量学从缺口突触复合物形成到Notch细胞内结构域的核进入
Lena Tveriakhina，1，8 Gustavo Scanavachi，2，3，3 Emily D. Egan，1 Ricardo Bango da Cunha Correia，2，3 Alexandre P. Martin，1 Julia M. Rogers，1 Jodemy S. Jeremy S. Yodh，5 Jon C.美国马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州波士顿的Blavatnik研究所生物化学和分子药理学系美国2115年2月2日 Physics, Harvard University, Cambridge, MA 02138, USA 6 Department of Pathology, Brigham and Women's Hospital, Boston, MA 02115, USA 7 Department of Cancer Biology, Dana Farber Cancer Institute, Boston, MA 02215, USA 8 These authors contributed equally 9 Lead contact *Correspondence: kirchhausen@crystal.harvard.edu (T.K.），stephen_blacklow@hms.harvard.edu（s.c.b.）https://doi.org/10.1016/j.devcel.2024.03.021
神经量学 | 2020 年 1 月 |第18卷 |第 01 期 |第 174-180 页| doi: 10.48047/nq.2020.18.1.NQ20124 Hitendra Kumar Lautre 等人/有机化学
* 通讯作者：hitendra.lautre@isbmuniversity.edu.in 摘要：有机化学是研究含碳化合物的学科，近年来取得了重大进展，这得益于对更高效的合成方法和可持续实践的需求。本综述全面概述了有机化学的最新发展和未来前景。本文首先回顾了历史，重点介绍了关键里程碑、合成技术的演变以及重要发现的影响。然后讨论了合成方法的最新进展，包括 C-H 活化、交叉偶联反应和不对称合成。还探讨了绿色化学原理的应用，例如无溶剂反应、可再生原料和可持续催化。此外，本综述还研究了有机材料和纳米技术的进展，重点关注功能材料、有机电子和纳米医学。本文最后讨论了有机合成的新兴趋势，例如机器学习和人工智能、流动化学和仿生合成。它还解决了可持续性和环境问题，包括废物最小化策略和生命周期评估。最后，讨论了有机化学与其他学科的整合，例如有机-无机杂化材料、药物发现中的有机化学和能源转换中的有机化学。总的来说，这篇综述强调了有机化学令人兴奋的发展，并强调了该领域应对全球挑战和推动未来创新的潜力。关键词：有机化学、合成方法、绿色化学、可持续实践、有机材料、纳米技术、新兴趋势、可持续性、跨学科整合。DOI 编号：10.48047/nq.2020.18.1.NQ20124 Neuroquantology 2020；18(1):174-180 I. 简介 A. 有机化学背景有机化学是研究含碳化合物的学科，是化学领域的一门基础学科。它对于理解从简单的碳氢化合物到复杂的生物分子等大量分子的结构、性质和反应至关重要。多年来，有机化学在开发新产品的需求的推动下取得了长足的发展
具有变异量子光学非线性的光子量子计量学
光子量子计量学利用光的量子状态，例如中午或双围状状态，以测量超出经典精确限制的未知参数。当前的方案遭受了两个严重的限制，这些局限性排除了它们的可伸缩性：由于门误差而产生具有较大光子数的状态时，指数下降（或概率）的指数下降以及此类状态对噪声的敏感性的提高。在这里，我们开发了一种确定性协议，结合了量子光学非线性和变异量子算法，该方案在这两个方面都提供了实质性改进。首先，我们展示了变分协议如何生成与量子相关的状态，而少量操作并不显着取决于光子数，从而导致在考虑门错误时的指数改善。第二，我们表明，与文献中的其他状态相比，这种状态对噪音具有更好的稳健性。由于我们的协议利用了已经出现在最先进的设置中的相互作用（例如腔Qed），因此我们希望它将在不久的将来会导致更可扩展的光子量子计量学。