CERN,瑞士,欧洲粒子物理实验室:J. Běachler、A. Bajeli 2 ) 、J.A. Belikov 3 ) , V. Berejnoi 4 ) , J.-J. Berset、R. Brun、M. Burns、J. Buytaert、M. Campbell、E. Cantatore、W. Carena、F. Carminati、J. Christiansen、D. Collados、C. D'Ambrosio、M. Davenport、J. de Groot、A. Di Mauro、R. Divi`a、C. Eisenberg、C. Engster、J. Espirito Santo、M. Fageda、H.G. Fischer、M. Flammier、F. Formenti、D. Fraissard、E. Futo 5)、E. Gaumann、M. Goossens、B. Goret、T. Grassi、C. Gregory、M. Hoch、P.G. Innocenti、A. Jachołkowski、W. Klempt、A. Kluge、K. Knudson、G. Lecoeur、J.C.罗格朗、L. Leistam、P. Lenoir、Y. Lesenechal、J. Lourenc¸o、A. Malinine、P. Martinengo、M. Mast、T. Meyer、H. Milcent、R. Monnin、M. Morel、A. Morsch、M. Mota、L. Musa、B. Perrin、L. Pigny、F. Piuz、E. Quercigh、J. Raynaud、H. Renshall,A. Rivetti,K. ˇ Safaˇr´ık,J.-J。 Santiard、J. Schukraft、E. Schyns、W. Snoeys、P. Sonderegger、M. Spegel、D. Swoboda、P. Szymanski、G. Tabary、J. van Beelen、H. van der Velde、P. Vande Vyvre、 A. Vascoto、D. Vranic、S. Wenig、P. Wertelaers、T. Williams 和 K. Zelazowski。
编译器已知的量热仪。具体排除的内容包括: — 制造商的宣传资料 — 专有或不向公众开放的报告 — 仅包含摘要、不附带数据的出版物 — 具有短暂或非技术意义的参考资料。
nist.gov › publication › get_pdf PDF 作者:V Babrauskas · 被引用次数:3 — 作者:V Babrauskas · 被引用次数:3 量子计量学。⚫电离辐射。• 时间和频率¹。• 量子物理学¹。制造工程实验室。• 精密工程。
高粒度量热仪(HGCAL)将取代现有的CMS端盖预簇射量热仪、电磁量热仪和强子量热仪,这些量热仪在HL-LHC上均无法保持性能。
v3 具有全面的测试程序:台式和测试光束、辐照、NASA 有效载荷任务(A-STEP)的四芯片读数、与 ePIC 的 Pb/SciFi 集成(研发研究和测试文章生产)
摘要 我们提出了 3DGAN,用于模拟未来高粒度量热仪的三维图像输出。我们证明了生成对抗网络 (GAN) 在生成科学数据方面的有效性,同时在大量输入变量中保持对各种指标的高准确度。我们展示了迁移学习概念的成功应用:我们训练网络模拟来自较小范围的初级能量的电子簇射,然后进一步训练五倍大的范围(模型无法直接训练更大的范围)。同样的概念被扩展到为其他粒子生成簇射,这些粒子的大部分能量都沉积在电磁相互作用中(光子和中性介子)。此外,还探索了带电介子簇射的生成,更准确的努力需要来自其他探测器的额外数据,而这些数据不在当前工作的范围内。我们的进一步贡献是演示了如何使用 GAN 生成的数据进行实际应用。我们使用 GAN 生成的数据训练第三方网络,并证明响应类似于使用蒙特卡罗模拟数据训练的网络。GAN 生成的阵雨对各种物理特征的准确度在蒙特卡罗的 10% 以内,速度提高了三个数量级。通过分布式训练可以进一步提高训练和推理的速度。
摘要背景:市面上有几种间接量热法 (IC) 仪器,但缺乏比较有效性和可靠性数据。现有数据受到协议、受试者特征或单仪器验证比较不一致的限制。本研究的目的是使用甲醇燃烧作为跨实验室标准来比较代谢车的准确性和可靠性。方法:在 12 个代谢车上完成了八次 20 分钟的甲醇燃烧试验。计算了呼吸交换率 (RER) 和 O 2 和 CO 2 恢复百分比。结果:为了准确度,1 Omnical、Cosmed Quark CPET(Cosmed)和两个 Parvos(Parvo Medics trueOne 2400)测量的所有 3 个变量在真实值的 2% 以内; DeltaTracs 和 Vmax Encore System (Vmax) 在测量 1 个或 2 个变量(但不是全部变量)时都表现出相似的准确性。对于可靠性,8 种仪器被证明是可靠的,其中 2 种 Omnicals 排名最高(变异系数 [CV] < 1.26%)。Cosmeds、Parvos、DeltaTracs、1 Jaeger Oxycon Pro (Oxycon)、Max-II Metabolic Systems (Max-II) 和 Vmax 至少对 1 个变量可靠 (CV ࣘ 3%)。对于多元回归,湿度和甲醇燃烧量是 RER 的显著预测因子(R 2 = 0.33,P < .001)。温度和甲醇燃烧量是 O 2 恢复的显著预测因子(R 2 = 0.18,P < .001);只有湿度是 CO 2 回收率的预测因素(R 2 = 0.15,P < .001)。结论:Omnical、Parvo、Cosmed 和 DeltaTrac 具有更高的准确性和可靠性。测试的仪器数量较少,并且气体校准变异性预计存在差异,限制了结论的普遍性。最后,可以在实验室中修改湿度和温度以优化 IC 条件。(Nutr Clin Pract.2018;33:206–216)
目前,NPL 高能光子束中水吸收剂量的主要标准是石墨量热仪。然而,辐射剂量测定中感兴趣的量是水吸收剂量。因此,NPL 正在开发一种基于水量热仪的新水吸收剂量标准。量热仪在 4 DC 下运行,温度控制由液体和空气冷却组合提供。量热仪的密封玻璃内胆设计旨在最大限度地减少非水材料对吸收剂量测量的影响。在 6、10 和 19 MV 光子束中进行的水吸收剂量测量在测量不确定度范围内与使用主要标准石墨量热仪确定的测量不确定度一致。此外,使用水热量计测量的水吸收剂量与基于 6OCO γ 辐射空气比释动能标准的测量结果在误差范围内一致。水热量计的开发将为 NPL 带来非常强大的剂量测定系统,其中可以使用三种独立技术确定水的吸收剂量。