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强驱动状态下的翻转模式电子偶极自旋共振
使用传统的电子偶极自旋共振 (EDSR) 实现自旋量子比特的高保真控制需要约 1 mTnm −1 的大磁场梯度（这也会将量子比特与电荷噪声耦合）和 1 mV 量级的大驱动幅度。翻转模式是驱动双量子点中电子 EDSR 的另一种方法，其中两个点之间的大位移提高了驱动效率。我们建议在强驱动范围内操作翻转模式，以充分利用两个点之间的磁场差异。在模拟中，降低的所需磁场梯度将电荷噪声的保真贡献抑制了两个数量级以上，同时提供高达 60 MHz 的拉比频率。然而，硅中导带的近简并引入了谷自由度，这会降低强驱动模式的性能。这就需要进行依赖于谷值的脉冲优化，并且使强驱动机制的操作变得值得怀疑。
约瑟夫森电路的能量参与量化
结合非线性设备（如约瑟夫森结）的超导微波电路是新兴量子技术的主要平台。电路复杂性的增加进一步需要有效的方法来计算和优化多模分布式量子电路中的频谱、非线性相互作用和耗散。在这里，我们提出了一种基于电磁模式下耗散或非线性元件的能量参与比 (EPR) 的方法。EPR 是一个介于 0 和 1 之间的数字，它量化了每个元件中存储的模式能量。EPR 遵循通用约束，并根据一个电磁本征模式模拟计算得出。它们直接导致系统量子汉密尔顿和耗散参数。该方法提供了一种直观且易于使用的工具来量化多结电路。我们在各种约瑟夫森电路上对这种方法进行了实验测试，并在十几个样本中证明了非线性耦合和模态汉密尔顿参数在几个百分比内的一致性，能量跨越五个数量级。
对波浪状深色光子暗物质的最深敏感性和超导射频腔
波浪般的，玻色粒暗物质候选者（如轴和暗光子）可以使用称为卤素菌的微波腔检测到。传统上，卤素由在TM 010模式下运行的可调铜腔组成，但欧姆损失限制了其性能。相比之下，超导射频（SRF）腔可以达到约10 10的质量因子，也许比铜腔好5个数量级，从而导致更敏感的暗物质检测器。在本文中，我们首先得出了吊带镜实验的扫描速率与负载的质量因子Q L成正比，即使腔带宽比暗物质晕线线窄得多。然后，我们使用非偏高的超高质量SRF腔进行了概念验证搜索。我们排除了深色光子暗物质，具有χ> 1的动力学混合强度。5×10 - 16对于M A0¼5的深色光子质量。35μEV，几乎通过一个数量级获得了最深的范围排除在波浪状的深色光子上。
国际应用研究杂志...... - IJRASET
这个词最初仅指鸟类的前肢，但后来扩展到包括昆虫的翅膀（见昆虫翅膀）、蝙蝠、翼龙和飞机。该术语还适用于赛车中用来产生下压力的倒置机翼。机翼的空气动力学质量用升阻比来表示。机翼在给定速度和迎角下产生的升力可以比阻力大 1-2 个数量级。这意味着可以施加明显较小的推力来推动机翼在空中飞行，以获得指定的升力。固定翼飞机，通常称为飞机、飞机或简称飞机，是一种能够利用向前运动飞行的飞机，当机翼在空中移动时会产生升力。飞机包括喷气发动机和螺旋桨驱动的车辆，它们通过推力向前推进，以及无动力飞机（如滑翔机），它们使用热气流或暖气袋来获得升力。固定翼飞机不同于扑翼机，扑翼机的升力由扑翼产生，而旋翼机的机翼则围绕固定桅杆旋转。在英国和英联邦的大部分地区，“飞机”一词
交替分层变分量子电路可以利用经典阴影进行有效的经典优化
变分量子算法 (VQA) 是经典神经网络 (NN) 的量子模拟。VQA 由参数化量子电路 (PQC) 组成，该电路由多层假设（更简单的 PQC，与 NN 层类似）组成，这些假设仅在参数选择上有所不同。先前的研究已将交替分层假设确定为近期量子计算中潜在的新标准假设。事实上，浅层交替分层 VQA 易于实现，并且已被证明既可训练又富有表现力。在这项工作中，我们引入了一种训练算法，可指数级降低此类 VQA 的训练成本。此外，我们的算法使用量子输入数据的经典阴影，因此可以在具有严格性能保证的经典计算机上运行。我们证明了使用我们的算法在寻找状态准备电路和量子自动编码器的示例问题中将训练成本提高了 2-3 个数量级。
室温铁电谐振隧道二极管
谐振隧穿是一种量子力学效应，其中电子传输由量子孔（QW）结构内的离散能级控制。一种铁电谐振隧道二极管（RTD）利用QW屏障的开关电动极化状态来调节设备电阻。在这里，据报道，在All-Perovskite-氧化物BATIO 3 /SRRRUO 3 /BATIO 3 QW结构中发现了鲁棒的室温铁电调节谐振隧穿和负差分抗性（NDR）行为。通过BATIO 3铁电的可切换极性可调节谐振电流振幅和电压，其NDR比调制了≈3个数量级和一个OFF/ON电阻率超过2×10 4的OFF/ON电阻比。观察到的NDR效应被解释了由电子 - 电子相关性驱动的Ru-T 2g和Ru-E G轨道之间的能量带隙，如下性功能理论计算所示。这项研究为未来氧化物电子产品中的基于铁电的量子驾驶装置铺平了道路。
等离子体技术 - 为电气化的未来做准备
我们将物质的第四个状态称为血浆，表明电离，绝中性气体。气体介质中的电排放是一种正常且简便的方法，可以将气体转化为中等压力条件下的血浆。电子温度，电子密度和气体温度表征了血浆的质量。尤其是在电子温度和气体温度方面，我们有设计放电的空间为热等离子体（电子和气体温度均处于平衡状态）或非热等离子体（比气温高于气温的量级高）。这表明可以在一定程度上对受电子温度和气温控制的电子撞击反应和热化学作用组成的血浆化学作用。在这方面，我们认为血浆技术可以被视为一种多功能反应平台，可以在电动的未来中替换并增强传统燃烧和基于催化剂的燃烧。这种观点尤其突出了低温等离子体技术领域的燃烧社区的机会，详细介绍了等离子体化学的潜力及其与燃烧研究的相似之处。
神经系统中的时间延迟
神经系统中存在多种延迟来源。首先考虑由于动作电位沿轴突传播而导致的延迟。在上述模型中，当动作电位在神经元 j 的细胞体中产生时，与其相连的所有其他神经元会立即感受到它。然而，实际上，动作电位必须沿着神经元 j 的轴突传播到突触或间隙连接。传导速度范围从沿无髓轴突的 1 米/秒数量级到沿有髓轴突的 100 米/秒以上 [16, 55]。这可能导致某些脑结构出现显著的时间延迟。有多种方法可以将其纳入模型，例如包括变量的空间依赖性或代表神经元不同部分的多个隔间 [37]。然而，如果我们主要关注动作电位到达轴突末端时的影响（它会在另一个神经元中引起动作电位吗？），那么更简单的方法是在耦合项中加入时间延迟。在这种情况下，一般耦合项变为 f ij ( xi ( t ) , xj ( t − τ ij )) (4)
形态控制的 J 聚集体中室温光致发光量子产率的增强
已知由形成 J 聚集体的有机染料组成的超分子组装体表现出窄带光致发光，半峰全宽约为 ≈ 9 nm (260 cm − 1 )。然而，这些高色纯度发射体的应用受到菁 J 聚集体相当低的光致发光量子产率的阻碍，即使在溶液中形成也是如此。本文证明了菁 J 聚集体在室温下在水和烷基胺的混合溶液中可以达到高一个数量级的光致发光量子产率（从 5% 增加到 60%）。通过时间分辨的光致发光研究，显示了由于非辐射过程的抑制导致激子寿命的增加。小角度中子散射研究表明了这种高发射性 J 聚集体的形成必要条件：存在用于 J 聚集体组装的尖锐水/胺界面以及纳米级水和胺域共存以分别限制 J 聚集体尺寸和溶解单体。
硬件加速器设计具有太阳粒子事件预测的有监督的机器学习
摘要 - 在太阳粒子事件（SPE）的几个小时或几天内，宇宙辐射的强度可能在五个数量级上有所不同，从而增加了多个数量级的空间应用中单事件Upsets（SEU）的概率（SEU）。因此，至关重要的是要尽早检测SEU速率变化，以确保及时激活辐射硬化措施。在本文中，提出了用于预测IN-FIRKIT SEU变化的硬件加速器，以预测SPE。嵌入的片上SRAM用作实时粒子检测器。专用硬件加速器实现了监督的机器学习模型，以预测SRAM SEUS提前一个小时，每小时在SPE和正常条件下对SEU变化进行细粒度的小时跟踪。整个设计旨在用于在空间应用中采用的高度可靠和自适应的多处理系统。因此，目标系统可以在高辐射水平发作之前驱动适当的辐射硬化机制。