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雨伞试验的设计和分析：我们站在哪里？
被认为与治疗反应有关。这样的主协议通常称为雨伞试验（1，2）。从概念上讲，伞设计只是一组并联运行的（子）试验。具有一系列吸引人的优势，包括：（i）在一次试验中可以回答几个与治疗相关的问题，（ii）可能减少所需的患者人数（例如，包括常见的控制臂），以及（iii）加急药物开发，较短的试验持续时间和较短的试验和较低的成本，相对于传统的临床临床较短的临床试验，独立于跑步的临床试验（3，4）。然而，在伞试验的进行中可能会出现许多统计复杂性，包括但不限于对自适应设计元素的渴望，贝叶斯/频繁的决策规则之间的选择，适当的样本量计算，是否借用信息以及如何控制特定的错误率。适应此类考虑因素的解决方案通常会根据所选伞设计和研究特定要求的变体而有所不同；例如，进行后期伞试验将意味着对误差控制的要求更为严格。最近，复杂的（混合）设计还出现了，这些设计模糊了伞设计与其他相关的主协议设计之间的界限，这些设计提出了更有趣的统计问题。从2018年到2019年的评论发现，迄今为止，几乎所有的伞试验都已在肿瘤学中实施，大多数是I期或II期，并纳入了随机化的使用（5，6）。值得注意的是，相对于其他关键主协议（6，7），实施的伞试验较少：平台试验（允许促进新的治疗臂或患者亚组）和篮子试验（其中对具有常见治疗靶点的多种疾病进行了靶向治疗的评估）。雨伞试验的相对罕见性可能部分地表明，尽管他们有优势，但在其设计和分析方面仍有有限的指导。相比之下，已经提出了一些针对篮子和平台试验的设计。这些因使用的统计分析技术，可以合并的决策规则以及涵盖药物开发的不同目的或阶段而有所不同（8-16）。尽管有许多有关总体协议的评论，但它们一直致力于提供总体协议的景观分析，通常提供有关各种试验设计的高级讨论，文献中的定义以及主要发布的示例（3，5，6，17）。尽管有几项工作讨论了主协议的统计分析方法，但它们集中在篮子和平台试验上（7，15）。此外，正如我们后来进一步提出的那样，非肿瘤学环境中的伞试验的当前和未来潜力是巨大的（18，19）。发表了有关雨伞试验的文章，几乎完全讨论了与肿瘤学相关的考虑因素。
电气和电子工程I＆II ...
数学，以发展学生处理各种现实世界问题及其应用的信心和能力。课程成果：在课程结束时，学生将能够co1：开发和使用工程师需要用于实际应用所需的矩阵代数技术。二氧化碳：将平均值定理用于现实生活中的问题。co3：熟悉几个变量的功能，这些函数在优化方面有用。CO4：在更高维度中学习微积分的重要工具。 co5：使用笛卡尔和极性坐标熟悉多个变量在两个维度中的函数的双重和三个积分，并使用圆柱和球形坐标在三个维度中。 单元I矩阵等amatrixbyechel的形式，正常形式。 cauchy – binet公式（无证明）。 通过高斯 - 约旦方法的非单数矩阵倒数，线性方程系统：通过高斯消除方法，雅各比和高斯·塞德尔迭代方法解决均质和非均匀方程的系统。 II单元的特征值，特征向量和正交转换特征值，特征向量及其特性，基质的对角线，Cayley-Hamilton定理（没有证据），cayley-Hamilton toblets of Quadrations of Quadrations of Quadrations of quadrations of quadrations to quadrations quadrix dy quadrations quadrix的逆和力正交转换。 jacobians，功能依赖性，最大值和两个变量功能的最小值，Lagrange乘数的方法。 单元V多个积分（多变量演算）CO4：在更高维度中学习微积分的重要工具。co5：使用笛卡尔和极性坐标熟悉多个变量在两个维度中的函数的双重和三个积分，并使用圆柱和球形坐标在三个维度中。单元I矩阵等amatrixbyechel的形式，正常形式。cauchy – binet公式（无证明）。通过高斯 - 约旦方法的非单数矩阵倒数，线性方程系统：通过高斯消除方法，雅各比和高斯·塞德尔迭代方法解决均质和非均匀方程的系统。II单元的特征值，特征向量和正交转换特征值，特征向量及其特性，基质的对角线，Cayley-Hamilton定理（没有证据），cayley-Hamilton toblets of Quadrations of Quadrations of Quadrations of quadrations of quadrations to quadrations quadrix dy quadrations quadrix的逆和力正交转换。jacobians，功能依赖性，最大值和两个变量功能的最小值，Lagrange乘数的方法。单元V多个积分（多变量演算）第三单分子的平均值定理：罗尔定理，拉格朗日的平均值定理，其几何解释，库奇的平均值定理，泰勒的泰勒和麦克劳林理论具有剩余（无证明），上述理论的问题和应用。第四单元部分分化和应用（多变量计算）功能的几个变量：连续性和不同性，部分导数，总导数，链规则，定向导数，泰勒和麦克拉林的两个变量功能的串联功能扩展。
模糊球面上三维伊辛跃迁的量子蒙特卡罗模拟
经典和量子相变中出现的临界现象因其实验相关性和理论意义而备受关注[2,3]。许多临界现象被认为可以用共形场论（CFT）来描述，这些场论具有强相互作用，对二维（即 1 + 1D）以上更高时空维度的研究提出了挑战。最近，一种称为模糊（非交换）球面正则化 [1] 的方法被发明来研究由圆柱几何上的 3D CFT 控制的 3D（即 2 + 1D）临界现象，表示为 S 2 × R 。与传统的格点正则化相比，模糊球面正则化在三维 CFT 的研究中具有许多优势，这主要归功于它在 S 2 × R 中利用了径向量化[ 4 , 5 ]以及精确保存了球面 SO ( 3 ) 对称性[ 6 , 7 ]，这一点最近已被令人信服地证明[ 1 , 8 – 11 ]。首先，模糊球面可以直接获取有关临界状态下出现的共形对称性的信息[ 1 , 10 ]。其次，它可以直接提取 CFT 的各种数据，包括共形主算子的众多缩放维度[ 1 , 10 ]、算子积展开系数[ 8 ]和四点相关器[ 9 ]。例如，可以直接从系统的激发能量计算缩放维度，并且可以使用共形扰动进一步提高其精度[12]。第三，模糊球方案适用于各种三维CFT，包括Ising[1]、O(N)Wilson-Fisher、SO(5)非禁闭相变[10]、临界规范理论[10]和缺陷CFT[11]。最后，当哈密顿量经过合理微调时，模糊球正则化表现出令人难以置信的小有限尺寸效应。模糊球正则化的这些优势为探索高效率、高精度和全面的三维CFT提供了激动人心的机会。模糊球正则化考虑了一个微观量子哈密顿量，在连续球面空间中对具有多种口味的费米子进行建模，并将费米子投影到最低球面朗道能级 [ 1 , 6 , 13 ] 。与规则晶格模型相比，模糊球模型在紫外极限下严格保持了连续旋转对称性。得益于通过微调实现的极小的有限尺寸效应，精确对角化 (ED) 和密度矩阵重正则化群 (DMRG) 方法等数值算法在研究 3D Ising CFT 和 SO ( 5 ) 解禁相变的模糊球模型时非常有效。然而，这两种算法的计算成本最终会随着系统尺寸呈指数增长。更重要的是，对于涉及大量费米子口味的情况，ED 和 DMRG 的计算成本很快就会超过实际的资源和时间限制。在这些情况下，使用随时间多项式缩放的方法（例如量子蒙特卡罗 (QMC)）来研究模糊球面上的模型将会很有帮助。本文旨在利用 3D Ising CFT 作为示例，展示 QMC 方法在研究模糊球面上的 3D CFT 中的应用。在参考文献 [ 13 , 14 ] 中可以找到有关模糊环面模型的类似讨论。与参考文献 [ 1 ] 中介绍的模糊球面 Ising 模型相比，我们在费米子中引入了一个额外的味道指数，这会导致 QMC 模拟没有符号问题。作为基准，我们提供了数值
重力波数据分析：计算挑战...
tr框架并激励该报告，我们从现有的2G检测器科学协作的背景开始，并概述了当前使用的计算模型和方法。有关推动计算需求的科学的其他背景，请参阅3G科学案例报告。[1]高级LIGO/高级处女座协作（LVC）由位于汉福德（WA），利文斯顿（Livingston）（La）和PISA（意大利）的三个重力波（GW）干涉仪组成。在2015年9月，LVC开始了一系列高级ERA探测器运行，命名法“ O＃”。o1从2015年9月到2016年1月，以及对GWS的首次检测，该运行以检测三个二进制黑洞（BBH）合并而告终。O2从2016年12月到2017年8月底运行。 以及对许多其他BBH合并的检测，O2首次看到合并的两个中子星（BNS）。 O3始于2019年4月1日，由于Covid-19-Pandemics施加的锁定，已于2020年3月27日终止。。 进一步预计日本干涉仪Kagra将加入即将到来的O4跑步。 从数据分析计算的角度来看，从O1到O2的过渡是搜索和参数估计阶段所需的计算能力的提高。 在搜索（检测）阶段，波形模板库的大小增加以适应较大的质量。 这些分析中最多的10个计算密集型占需求的90％，其余的70个尾巴很长。O2从2016年12月到2017年8月底运行。以及对许多其他BBH合并的检测，O2首次看到合并的两个中子星（BNS）。O3始于2019年4月1日，由于Covid-19-Pandemics施加的锁定，已于2020年3月27日终止。。 进一步预计日本干涉仪Kagra将加入即将到来的O4跑步。 从数据分析计算的角度来看，从O1到O2的过渡是搜索和参数估计阶段所需的计算能力的提高。 在搜索（检测）阶段，波形模板库的大小增加以适应较大的质量。 这些分析中最多的10个计算密集型占需求的90％，其余的70个尾巴很长。O3始于2019年4月1日，由于Covid-19-Pandemics施加的锁定，已于2020年3月27日终止。进一步预计日本干涉仪Kagra将加入即将到来的O4跑步。从数据分析计算的角度来看，从O1到O2的过渡是搜索和参数估计阶段所需的计算能力的提高。在搜索（检测）阶段，波形模板库的大小增加以适应较大的质量。这些分析中最多的10个计算密集型占需求的90％，其余的70个尾巴很长。在参数估计阶段中，虽然每次运行的计算成本几乎与O1中的计算成本相同，但GW来源的数量大大增加，以及BNS合并发现所需的探索性运行数量，导致计算成本爆炸。此外，这些发现提供了一个机会，可以进行不可预见的计算密集分析，以测量哈勃 - 莱默焦点常数H0，测试GR的有效性并限制中子星体的内部物理学。在其第三次观察跑步（O3）中，Ligo-Virgo协作估计其正在进行的数据分析计算要求为7亿CPU核心小时1年，以执行80个天体物理搜索，随访活动和检测器表征活动。大多数计算都由搜索“深”的“深”搜索“深”的高吞吐量计算（HTC）组成； 10％用于生成多通间剂（电磁，中微子）随访的快速警报所需的低延迟数据分析。几乎不需要高性能并行计算，而这些仿真不包括在本评估中。在O1期间，绝大多数计算能力是由专用的Ligo-Virgo群集（无论是现场还是在大型计算中心）提供的，在O2和O3期间，越来越多地使用了外部共享计算资源。共享外部计算资源的增长促使开发了分布式计算模型，类似于大型LHC协作使用的计算模型。此外，处女座，Ligo和Kagra的合作正在加入从部分互操作的计算资源转变为完全共享的共享常见计算基础架构
脱碳：战略与进展
前瞻性陈述 本演示文稿可能包含前瞻性陈述，涉及风险和不确定性。前瞻性陈述包括除历史或现在事实陈述之外的所有陈述，包括有关以下内容的陈述：我们的战略、价值观和我们如何定义成功；我们对业务或某些产品的竞争优势的期望；我们对创造社会价值的承诺；我们在可持续发展框架、标准和举措下的承诺；我们实现某些可持续发展相关目标、里程碑和指标的意图；商品价格和货币汇率趋势；商品需求；储量和产量预测；管理层的计划、战略和目标；气候情景；假设的长期情景；全球对气候变化的潜在反应；可能的未来事件对必和必拓投资组合价值的潜在影响；某些项目的批准和某些交易的完成；某些资产、业务或设施的关闭或剥离（包括相关成本）；预计生产或建设开始日期；资本成本和进度安排；材料和熟练员工的运营成本和供应（包括短缺）；项目、矿山和设施的预期生产寿命；拨备和或有负债；以及税收和监管发展。前瞻性陈述可通过以下术语的使用来识别，包括但不限于“打算”、“目标”、“预计”、“看到”、“预期”、“估计”、“计划”、“目标”、“相信”、“期望”、“承诺”、“可能”、“应该”、“需要”、“必须”、“将”、“会”、“继续”、“年化”、“预测”、“指引”、“展望”、“前景”、“目标”、“野心”、“愿望”、“趋势”或类似词语。这些陈述讨论有关资产或财务状况结果的未来预期，或提供其他前瞻性信息。前瞻性陈述基于管理层当前的预期，反映了截至本报告发布之日和/或集团规划流程或情景分析流程之日的判断、假设、估计和其他可用信息。情景分析存在固有的局限性，很难预测哪些情景（如果有的话）会实现。情景并不构成我们的最终结果。情景分析依赖于可能正确或可能不正确的假设，也可能被证明是正确的假设，也可能实现或不会实现，并且情景可能会受到披露假设的其他因素的影响。此外，前瞻性陈述不是对未来业绩的保证或预测，涉及已知和未知的风险、不确定性和其他因素，其中许多因素是我们无法控制的，并可能导致实际结果与本演示文稿中陈述的结果大不相同。必和必拓提醒不要依赖任何前瞻性陈述或指引。例如，本演示文稿中可能描述的我们未来从资产、项目或矿山获得的收入将部分基于所生产矿物或金属的市场价格，而该价格可能与当前水平存在很大差异。这些变化如果产生重大不利影响，可能会影响特定项目的开发时间或可行性、某些设施或矿山的扩建或现有资产的延续。可能影响资产、矿山或设施实际建设或生产开始日期、成本或产量以及预期寿命的其他因素包括我们盈利生产和将开采的矿物和/或金属运输到适用市场的能力；外汇汇率对我们生产的矿物和/或金属市场价格的影响；我们销售产品的国家/地区以及我们正在勘探或开发项目、设施或矿山的国家/地区的政府当局的活动，包括税收增加；环境和其他法规的变化；政治或地缘政治不确定性；劳工动乱；以及必和必拓 2023 年年度报告“经营和财务审查”第 8.1 节和必和必拓向美国证券交易委员会（“SEC”）提交的文件（包括 20-F 表年度报告）中讨论的风险因素中确定的其他因素，可在美国证券交易委员会网站 www.sec.gov 上查阅。除适用法规或法律要求外，必和必拓不承诺公开更新或审查任何前瞻性陈述，无论是由于新信息还是未来事件。过去的表现不能作为未来表现的指南。信息和数据的呈现由于四舍五入，呈现的数字可能与提供的总数不完全相等。由于在编制此类数据的计算方法下测量温室气体 (GHG) 排放和运营能耗存在固有的不确定性和局限性，本演示文稿中的所有 GHG 排放和运营能耗数据或对 GHG 排放和运营能耗量的引用（包括比率或百分比）均为估计值。排放量计算和报告方法可能会随着时间的推移而改变或逐步完善，因此需要重新陈述以前报告的数据。第三方计算或报告温室气体排放量或运营能耗数据的方式也可能与必和必拓有所不同，这意味着第三方数据可能无法与我们的数据进行比较。有关我们如何计算温室气体排放量和运营能耗数据的信息，请参阅必和必拓范围 1，2 和 3 温室气体排放计算方法 2023，可在 bhp.com 上查阅。所有脚注内容均包含在幻灯片 22 中。 不提供证券 本演示文稿中的任何内容均不应解释为在任何司法管辖区内要约或要约购买或出售任何证券的邀请，或邀请任何投票或批准，或被视为或被视为 BHP 的建议或建议。除非未根据经修订的 1933 年美国证券法进行注册，或根据豁免进行注册，或进行不受此类注册要求约束的交易，否则不得在美国提供任何证券。 对第三方信息的依赖 本演示文稿中表达的观点包含来自未经独立核实的公开来源的信息。对于信息的准确性、完整性或可靠性不作任何陈述或保证。 BHP 不应将本演示文稿视为建议或预测。必和必拓及其子公司 在本演示文稿中，术语“必和必拓”、“公司”、“集团”、“必和必拓集团”、“我们的业务”、“组织”、“我们”和“我们的”指的是必和必拓集团有限公司以及我们的子公司（除非上下文另有要求）。请参阅必和必拓 2023 年年度报告中财务报表注释 30“子公司”，了解我们重要子公司的名单。这些术语不包括非运营资产。尽管本演示文稿可能包括非运营资产的生产、财务和其他信息，但非运营资产不包括在集团中，因此，有关我们的运营、资产和价值的声明仅适用于我们的运营资产，除非另有说明。“我们”和“我们的”指的是必和必拓集团有限公司，除非上下文另有要求，否则指的是我们的子公司。请参阅必和必拓 2023 年年度报告中财务报表注释 30“子公司”，了解我们的重要子公司名单。这些术语不包括非运营资产。尽管本报告可能包括非运营资产的生产、财务和其他信息，但非运营资产不包括在集团内，因此，有关我们的运营、资产和价值的声明仅适用于我们的运营资产，除非另有说明。“我们”和“我们的”指的是必和必拓集团有限公司，除非上下文另有要求，否则指的是我们的子公司。请参阅必和必拓 2023 年年度报告中财务报表注释 30“子公司”，了解我们的重要子公司名单。这些术语不包括非运营资产。尽管本报告可能包括非运营资产的生产、财务和其他信息，但非运营资产不包括在集团内，因此，有关我们的运营、资产和价值的声明仅适用于我们的运营资产，除非另有说明。