申请人提议在位于美国新墨西哥州阿尔伯克基大学大道(街道地址尚未分配)沿线一块 125 英亩的土地上建造和运营一个新的太阳能光伏 (PV) 电池制造和面板组装设施(即项目)(图 1)。项目地点位于 Mesa del Sol 社区内,这是一个混合土地用途开发项目,包括住宅区、公园、开放空间、Netflix 工作室、县娱乐综合体、Isleta 露天剧场和配套商业企业(图 2)。Maxeon 计划每年在拟建工厂生产 3.7 千兆瓦 (GW) 的光伏电池和 3.5 GW 的模块,相当于每年约 580 万块太阳能电池板。Maxeon 的目标是补充其在墨西哥现有的两家为美国市场供应产品的工厂,这些工厂已经满负荷生产。
前瞻性陈述符合经修订的 1933 年证券法第 27A 条和经修订的 1934 年证券交易法第 21E 条的规定,在本年度报告表 10-K 中有所提及,包括与管理层对新产品推出的期望、我们某些组件、原材料和成品来源的充分性以及我们利用某些库存的能力有关的陈述。为此,本文中包含的任何非历史事实陈述均可视为前瞻性陈述。在不限制前述内容的情况下,“相信”、“预期”、“计划”、“期望”、“寻求”、“估计”等词语和类似表达旨在识别前瞻性陈述。这些前瞻性陈述旨在提供我们对未来事件的当前期望或预测;基于当前的估计、预测、信念和假设;并非对未来业绩的保证。实际事件或结果可能与前瞻性陈述中描述的结果存在重大差异。有许多重要因素,包括竞争、招聘和对关键员工的依赖、天气对农业和粮食生产的影响、持续的 COVID-19 疫情对我们业务的影响、俄罗斯入侵乌克兰和相关制裁造成的全球业务中断、经营成果、流动性、财务状况和股票价格、通货膨胀、供应链、收购的识别和整合、研发风险、专利和商业秘密保护、政府监管、与完成 3M 交易相关的风险以及第 1A 项中详述的其他风险。本 10-K 表中的风险因素以及公司不时提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的报告中的风险因素,可能导致 Neogen Corporation 的结果与此类前瞻性陈述所示的结果存在重大差异。
前瞻性陈述符合经修订的 1933 年证券法第 27A 条和经修订的 1934 年证券交易法第 21E 条的规定,在本年度报告表 10-K 中有所提及,包括与管理层对新产品推出的期望、我们某些组件、原材料和成品来源的充分性以及我们利用某些库存的能力有关的陈述。为此,本文中包含的任何非历史事实陈述均可视为前瞻性陈述。在不限制前述内容的情况下,“相信”、“预期”、“计划”、“期望”、“寻求”、“估计”等词语和类似表达旨在识别前瞻性陈述。这些前瞻性陈述旨在提供我们对未来事件的当前期望或预测;基于当前的估计、预测、信念和假设;并非对未来业绩的保证。实际事件或结果可能与前瞻性陈述中描述的结果存在重大差异。有许多重要因素,包括竞争、招聘和对关键员工的依赖、天气对农业和粮食生产的影响、持续的 COVID-19 疫情对我们业务的影响、俄罗斯入侵乌克兰和相关制裁造成的全球业务中断、经营成果、流动性、财务状况和股票价格、通货膨胀、供应链、收购的识别和整合、研发风险、专利和商业秘密保护、政府监管、与完成 3M 交易相关的风险以及第 1A 项中详述的其他风险。本 10-K 表中的风险因素以及公司不时提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的报告中的风险因素,可能导致 Neogen Corporation 的结果与此类前瞻性陈述所示的结果存在重大差异。
前瞻性陈述符合经修订的 1933 年证券法第 27A 条和经修订的 1934 年证券交易法第 21E 条的规定,在本年度报告表 10-K 中有所提及,包括与管理层对新产品推出的期望、我们某些组件、原材料和成品来源的充分性以及我们利用某些库存的能力有关的陈述。为此,本文中包含的任何非历史事实陈述均可视为前瞻性陈述。在不限制前述内容的情况下,“相信”、“预期”、“计划”、“期望”、“寻求”、“估计”等词语和类似表达旨在识别前瞻性陈述。这些前瞻性陈述旨在提供我们对未来事件的当前期望或预测;基于当前的估计、预测、信念和假设;并非对未来业绩的保证。实际事件或结果可能与前瞻性陈述中描述的结果存在重大差异。有许多重要因素,包括竞争、招聘和对关键员工的依赖、天气对农业和粮食生产的影响、持续的 COVID-19 疫情对我们业务的影响、俄罗斯入侵乌克兰和相关制裁造成的全球业务中断、经营成果、流动性、财务状况和股票价格、通货膨胀、供应链、收购的识别和整合、研发风险、专利和商业秘密保护、政府监管、与完成 3M 交易相关的风险以及第 1A 项中详述的其他风险。本 10-K 表中的风险因素以及公司不时提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的报告中的风险因素,可能导致 Neogen Corporation 的结果与此类前瞻性陈述所示的结果存在重大差异。
• 两个主飞行显示器 (PFD) + 一个多功能显示器 (MFD),带有交互式导航 (INAV TM ) 图形飞行计划和地形垂直剖面
• IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019–2022, 2024 • IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019, 2021 • European Conference on Computer Vision (ECCV) 2020, 2022 • AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2020–2022 • Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2020, 2021 • IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2019 • ACM SIGGRAPH 2013–2020, 2022, 2023 • ACM SIGGRAPH Asia 2013–2019, 2021, 2022 • Eurographics 2010, 2013–2018, 2020 • Pacific Graphics 2011, 2013, 2014, 2018 • Computer Graphics International (CGI) 2012 • CAD/Graphics 2013 • Asian Conference on Computer Vision (ACCV) 2016 • IEEE VR 2018•图形上的ACM交易•图像处理上的IEEE交易•IEEE可视化和计算机图形的IEEE交易•IEEE计算机图形和应用程序
South32是一家全球多元化的采矿公司。我们的目的是通过开发自然资源,改善人们的生活和几代人的生活来有所作为。我们受到所有者和合作伙伴的信任,以实现其资源的潜力。我们从我们在澳大利亚,南部非洲和南美的业务中生产商品,包括铝土矿,氧化铝,铝,锌,铅,铅,银,镍和锰。我们还拥有高质量开发项目和选择的投资组合,以及探索前景,这与我们将投资组合重塑的策略一致,这对于低碳未来至关重要。
当前的突破与机器学习有关,机器学习是指计算机系统无需遵循明确编程的指令,通过接触数据来提高性能的能力。深度学习 (DL) 是机器学习的一个子集,它随着更深的神经网络 (NN) 而出现,近年来性能得到了巨大提升。深度学习为计算机视觉和自然语言处理 (NLP) 中的许多问题带来了显著的改进,实现了新的用例并加速了人工智能的采用。这就是为什么 EASA 人工智能路线图 1.0 和此 1 级和 2 级人工智能指南专注于数据驱动的人工智能方法的原因。然而,最初的范围仅限于监督学习技术。通过计划扩展到无监督和强化学习,这一限制将在本指导文件的下一版本中消除。
高度自动化为提高现有道路网络的安全性、机动性和效率提供了机会,人们对此期待已久。然而,直到开发出复杂的传感和计算系统后,此类车辆才在技术上可行。许多汽车制造商和一级供应商正在开发或测试具有某种自动化形式的车辆。为了支持机动车自动化工作,NHTSA 正在与其他 USDOT 机构协调,计划开展一项自动驾驶系统 (ADS) 研究计划,以提高机动车安全性。驾驶员车辆界面 (DVI) 设计指南是作为一项更大规模研究工作的一部分而开发的,该研究工作旨在对 2 级和 3 级自动驾驶下的驾驶员表现和行为进行初步的人为因素评估。任何机动车的安全高效运行都需要以符合驾驶员限制、能力和期望的方式设计 DVI。本文档旨在帮助 DVI 开发人员实现这些成果。
Takeshi KOSUGI *****、Yusuke ICHIKAWA *****、Takayuki UKAI ***** 和 Toshiki KASAHARA *****