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World File Search System金融学
调查生成式人工智能的经济预期
Muth (1961) 的理性预期假说仍然是宏观经济学和金融学中占主导地位的信念模型。它的主导地位并不难理解：理性预期为建模经济行为提供了一种可行的方法（Lucas (1972)），同时限制了计量经济学家的自由度（Lucas (1976)）。然而，理性预期从来就不乏证据和其他理论来质疑其主导地位。这些模型将我们置于 Sims (1980) 提出的替代预期的“荒野”中。2 成功探索这片荒野的尝试主要依靠调查数据来寻找信念的代理（Coibion 和 Gorodnichenko (2015)、Bordalo 等人（2020）、Angeletos 等人（2021）、Nagel 和 Xu (2022a)、Lochstoer 和 Muir (2022)）。在本文中，我提出了一种使用大型语言模型 (LLM) 的新信念代理来源。LLM 是一类旨在学习人类语言结构的统计模型。这些模型通过估计给定文档中所有先前观察到的标记的标记 si 的概率来实现此目标，
经济学中的量子倾向
本文介绍了一种受量子计算启发的经济学方法，其动机是开发一致的经济学量子数学框架。传统的新古典主义方法假设理性的效用优化者会将市场价格推向稳定的平衡，但会受到外部扰动或市场失灵的影响。虽然这种方法影响巨大，但在 2007/8 年金融危机之后，它受到了越来越多的批评。相比之下，量子方法本质上是概率性和动态的。决策者不是通过效用函数来描述的，而是通过指定交易概率的倾向函数来描述的。我们展示了如何使用简单的量子电路来生成适当的倾向函数，来建模许多认知现象，例如偏好逆转和分离效应。相反，可以通过熵力量化一般的倾向函数，以结合干扰和纠缠等表征人类决策的效应。讨论了经济学和金融学中一些常见问题和主题的应用，包括量子人工智能的使用。
课程名称：应用金融科技（Fintech）
课程名称：应用金融技术 (Fintech) 课程描述：金融科技是金融和技术交叉领域的创新，它不仅改变了金融服务的运作方式，而且改变了整个全球的金融行为。它包括从移动支付应用程序到加密货币的一切，通过使用互联网、移动设备、软件技术或云服务来执行或连接金融服务。金融科技产品的应用需要将消费者的财务与技术联系起来，以方便使用。德里大学 Shaheed Sukhdev 商学院保持着印度最快的金融科技采用率，在金融研究系 (南校区，德里大学) 的学术指导下，与 YStart 创新实验室联合提供“应用金融技术证书课程”，旨在通过一方面提供金融科技产品特征的见解，另一方面提供行为金融学的见解来满足这一要求。本课程的学生将获得 SSCBS 创新和孵化基金会 (SIIF) 的全力支持，以实现他们创办金融科技初创企业的梦想。目标：
智慧城市和循环经济
Vinay Kandpal 博士拥有超过 18 年的学术和行业经验，是一位金融专家和教育家，在印度德拉敦 Graphic Era 大学任教并指导学生。他是印度德拉敦 Graphic Era 大学管理学系的教授，在那里他传授有关金融、管理和教育等各个主题的知识和见解。他拥有印度库马翁大学的金融学博士学位（博士后）和博士学位，也是巴西 PG Administracao-Paulista 大学的博士后学者。Kandpal 博士也是一位热情而多产的研究员和作家，他发表了 62 多篇研究论文和 6 本书，涉及可持续性、金融科技、智慧城市、风险管理、循环经济和金融包容性等不同主题。他曾在著名的国际会议和机构上发表过自己的研究成果，并担任多家知名期刊的编辑和审稿人。他是北美高等教育国际协会 (ANAHEI) 的全职会员。Kandpal 博士的辉煌职业生涯凸显了他对推进知识和促进金融创新的承诺。
基于人工智能的自动化试卷评分系统
图二 使用深度学习算法进行文本边界框检测（上）和文本分割（下）的结果图示 “Zedric 和 Raymond 分别是香港大学数据科学硕士和计算机科学硕士的毕业生，三位联合创始人拥有不同的本科背景，例如经济学及金融学、机械与自动化工程。Mach Innovation 将科学、技术、数学和工程理论应用于实践，并在业务中创新，这是我们 STEMIP 教育的最终目标。”香港大学统计及精算科学系系主任尹国胜教授表示。 “数据科学实验室旨在培养我们的毕业生成为研究科学家和企业家。我们为在校生和毕业生提供指导、支持和创新发展，使他们具备核心能力和素质，成为未来的伟大领袖，对社会产生影响并回馈社会。”香港大学 SAAS 数据科学实验室主任 Eddy Lam 博士表示。
商业
1 简介 2 独特的双威体验 3 行业参与 4 课堂之外 5 我们的学术领袖 6 双威大学的商业途径 7 入学要求 8 会计与金融理学学士（荣誉学位） 10 金融学学士（荣誉学位） 11 财务分析理学学士（荣誉学位） 12 金融经济学理学学士（荣誉学位） 13 商业分析学士（荣誉学位） 14 商业管理理学学士（荣誉学位） 15 创业学文学士（荣誉学位） 16 国际商务理学学士（荣誉学位） 17 全球供应链管理理学学士（荣誉学位） 18 商业研究理学学士（荣誉学位） 19 市场营销理学学士（荣誉学位） 20 可用学位列表课程流和选修课 22 带你走得更远 23 流动和出国留学 24 我们的毕业生现在在哪里？
贸易政策不确定性对宏观经济和金融市场的影响：综合调查与实证研究
摘要：本文对经济学和金融学中越来越流行的贸易政策不确定性 (TPU) 衡量指标的理论和实证研究结果进行了回顾。此外，通过采用一系列广义自回归条件异方差 (GARCH) 规范，进行了实证调查，以发现 TPU 对比特币市场价值的影响。现有研究表明，贸易政策不确定性导致产品质量下降、价格上涨，国际贸易参与度较低。此外，它还导致民主情绪低落、内部移民犹豫不决、社会经济流动性下降以及盈利资产波动加剧。此外，我们的计量经济学研究结果表明，TPU 对比特币价格产生积极影响，而原油价值对这种主要加密货币产生负面影响。因此，更高的贸易政策不确定性会增加需求，并青睐对风险资产的投资，以改善投资者投资组合中的风险回报权衡。这项研究为贸易战和关税动荡期间的投资提供了指南。
AS.440（应用经济学） - 课程
AS.440.616. 贝叶斯计量经济学。3 学分。本课程的主要目标是为学生提供贝叶斯方法与基于频率论观点的传统计量经济学方法的替代观点。本课程将介绍贝叶斯推理的基本原理、线性回归模型的贝叶斯分析和回归模型的扩展，以及用于贝叶斯实现的数值方法。现代贝叶斯计量经济学在很大程度上依赖于数值模拟方法和计算算法。随着计算能力的进步和新模拟方法的出现，基于模拟的贝叶斯方法在实践中越来越受欢迎，应用范围越来越广。本课程的很大一部分将用于解释和演示如何应用数值贝叶斯方法，特别是马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法，例如吉布斯抽样和 Metropolis-Hastings 算法，来估计经济学和金融学中各种有趣的模型。学生将通过涉及计算机编程的动手练习获得后验模拟的实践经验。先决条件：440.601 微观经济理论、440.606 计量经济学。
宏观经济评论
在本期评论中，EPG 很高兴推出专题 A，该专题考察了在大量发达和新兴经济体中，通胀持续性在较高通胀水平下是否发生了转变。该分析由 IMF 高级经济学家 Irineu de Carvalho Filho 在 EPG 任职期间进行。我们感谢新加坡管理大学 (SMU) 实践教授 Chow Hwee Kwan 和兼职教授 Choy Keen Meng 贡献专题 B，该专题探讨了专业预测者对新加坡 GDP 增长和通胀的预测有多准确，尤其是在全球金融危机和 COVID-19 等罕见事件期间。我们还要感谢麻省理工学院 (MIT) 福特国际经济学教授兼世界经济实验室主任 Ricardo Caballero 和耶鲁大学管理学院金融学教授 Alp Simsek 贡献专题 C。本专题引入了以风险为中心的宏观经济学作为阐明货币政策、资产价格和商业周期之间联系的框架。最后，EPG 很高兴展示由国家发展部 (MND) 提供的方框 B，该方框分析了自 2021 年以来 HDB 和私人住宅租金的增长情况，并回顾了住宅租赁市场的前景。
人工智能、教育和创业
∗ Michael Gofman（通讯作者，Gofman@mail.huji.ac.il）就职于耶路撒冷希伯来大学和罗切斯特大学。赵进（Jinzhao@ckgsb.edu.cn）就职于长江商学院。我们感谢 Sabrina Howell（讨论者）、Ron Kaniel、Adrien Matray、Cade Metz、Michael Roach、Scott Stern、Zvi Wiener、2019 年斯坦福 HAI-AI 指数圆桌研讨会和 2021 年 SFS Cavalcade NA 的参与者，以及希伯来大学、阿尔伯塔大学和 UCSC-BIU-BGU 虚拟研讨会的研讨会参与者提供的意见。Michael Gofman 感谢阿尔弗雷德·P·斯隆基金会的资金支持（拨款编号：G-2020-14005）。赵金感谢尤因·马里昂·考夫曼基金会的资金支持（拨款编号：G-201806-4434）和 Crunchbase 对其数据库的访问权限。我们感谢 Luis Azar Barrionuevo、陈侃、Theo Mambu、Ayobami Sanusi、Botong Shang 和 Yuchi Yao 提供的出色研究协助。所有错误均由我们自己承担。我们已阅读《金融学杂志》的披露政策，没有利益冲突需要披露。