他拥有马来西亚国立大学的博士后奖学金和印度马德拉斯大学的金融学博士学位。他的专业领域主要是公司金融,并专注于行为金融和公司分析的研究。他合著了几本金融教科书,主要关注印度市场。他通过在该领域竞争性期刊上发表的论文(《印度金融》、《投资杂志》、《货币与银行》、《国际经济与金融杂志》……)对企业和行为金融领域的学术界做出了智力贡献。他还通过为学术界服务做出了贡献,作为对其学术成就的认可,他被纳入多个学术会议的审稿人和/或讨论者,并担任国际期刊的编辑。他在金融领域的研究也为教学做出了贡献,获得了纽约理工学院 ISRC 奖学金。他通过与学生持续合作的体验式教育工作,参加年度企业挑战赛,在智力上做出了贡献,进一步推动了高等教育计划。他的智力贡献,通过教师指导的学生研究项目,由学生在国际会议上展示,并在国际期刊上发表。
此前,他曾领导发射企业理事会下属的发射系统部门,该部门由 75 名成员组成,横跨三个部门,负责美国太空部队最大的采购项目,该项目耗资 460 亿美元,旨在开发、生产、集成和维持国家安全太空发射运载能力。沃克上校以优异成绩毕业于西点军校,并于 1997 年入伍。他的职业生涯涉及美国空军、美国太空部队、电子系统中心、空间系统司令部和国家侦察局等多个采购和卫星运营职位。教育经历 1997 年获得心理学文学学士学位,西点军校,南卡罗来纳州查尔斯顿 1999 年获得工商管理硕士(金融学),圣玛丽大学,德克萨斯州圣安东尼奥 2002 年获得中队军官学校(函授),阿拉巴马州麦克斯韦空军基地 2003 年获得中队军官学校(驻校),阿拉巴马州麦克斯韦空军基地 2010 年获得空军指挥参谋学院(驻校),阿拉巴马州麦克斯韦空军基地 2010 年获得军事艺术与科学理学硕士学位,空军指挥参谋学院,阿拉巴马州麦克斯韦空军基地 2013 年获得空军战争学院(函授),阿拉巴马州麦克斯韦空军基地 2019 年获得国防采办大学项目经理课程
从认知科学到生物学、金融学、物理学和社会科学等多个研究学科以及许多公司都认为,数据驱动和智能解决方案必不可少。不幸的是,当前的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术尚未充分普及——构建复杂的 AI 和 ML 系统需要深厚的计算机科学专业知识和广泛的编程技能,才能在相当低的抽象水平上使用各种机器推理和学习技术。它还需要在模型选择、数据清理、特征选择和参数调整方面进行大量的反复试验。此外,缺乏可用于抽象这些细微差别的理论理解。传统的编程语言和软件工程范式也并非为解决 AI 和 ML 从业者面临的挑战而设计的。2016 年,各公司在 AI 方面投资了 260 至 390 亿美元,麦肯锡预测未来几年的投资将不断增长。任何基于 AI/ML 的系统都需要构建、测试和维护,但业界缺乏针对此类系统的成熟工程实践,因为它们与传统软件系统有着根本区别。本次 Dagstuhl 研讨会将两个相对分散的社区——软件工程和编程语言 (PL/SE) 以及人工智能和机器学习 (AI-ML) 聚集在一起,共同探讨如何提高数据科学家、软件工程师和行业 AI-ML 从业人员的生产力的未决问题。
这是一个具有挑衅性的声明:投资实际上并不是挑选股票。它也并不是真正执行投资理念、流程或风险管理框架。在我们看来,这些只是间接地触及投资管理组织更基本的产品:决策。为了加深这一观点,我们 Mawer 的研究团队为客户提供了一个简单的产品:可重复的增值决策。我们并不孤单。顾问?决策公司。软件公司?决策公司。公司董事会?决策机构。政府?决策者。父母?决策者。本文的目标是多方面的:首先,提升对决策本身的考虑。在大多数情况下,影响决策过程和环境在很大程度上是不可见和潜意识的。将决策从不可见状态转移到聚光灯下的简单行为可能会为大多数组织带来重大价值。其次,在认识到许多组织的核心产品是决策后,领导者可能会选择非常不同的路径来确定如何做出决策。我们的认知信念是,组织运营的环境在决策质量中起着巨大的作用。第三,激发有关导致更好决策的想法和流程的思考;这些想法和流程可以应用于商业和生活,就像投资一样。最后说明:本文讨论的概念很大程度上汇总了其他人的作品。本文的目的不是探索这些概念背后的迷人细节,例如行为金融学。对于寻求更多背景的读者,我们列出了对我们的思想有影响的书籍清单,我们强烈推荐那些对决策感兴趣的人阅读。
网络金融研究所:重大创新研究,荣誉提名 2011 小型研究资助,费舍尔商学院 2011 小型研究资助,费舍尔商学院 2010 GARP 基金会奖,与 C Spatt 一起 2009 小型研究资助,费舍尔商学院 2009 芝加哥数量联盟学术论文竞赛,一等奖 2008 BSI Gamma 基金会研究资助 2008 Paolo Baffi 研究员 2008 FDIC 金融研究中心奖学金,与 S Agarwal、G Amromin 和 D Evanoff 一起 2008 雷曼兄弟金融研究卓越奖学金,决赛入围 2007 BSI Gamma 基金会研究资助,与 J Doukas 一起 2006 设备和租赁基金会研究资助,与 J Schallheim 一起 2006 设备和租赁基金会研究资助 2005 教学援助奖(新加坡和巴塞罗那 GSB 高级工商管理硕士)2004-2005芝加哥,CRSP 论文奖 2003 年 芝加哥大学商学院金融学博士奖学金 2002-2007 年 特拉维夫大学会计学系主任名单 1998 年 德勤会计研究绩效奖 1998 年 会计系最佳会计研究学期论文奖 1998 年 特拉维夫大学工业工程研究硕士奖学金 1996 年
随机过程在物理学、数学、工程学和金融学中起着基础性的作用。量子计算的一个潜在应用是更好地近似随机过程的性质。例如,用于蒙特卡罗估计的量子算法将随机过程的量子模拟与振幅估计相结合,以改进均值估计。在这项工作中,我们研究了与蒙特卡罗方法兼容的模拟随机过程的量子算法。我们引入了一种新的随机过程“模拟”量子表示,其中时间 t 时的过程值存储在量子态的振幅中,从而能够以指数方式高效编码过程轨迹。我们表明,这种表示允许使用高效量子算法来模拟某些随机过程,这些算法使用这些过程的光谱特性与量子傅里叶变换相结合。特别是,我们表明我们可以使用门复杂度为 polylog(T) 的量子电路来模拟分数布朗运动的 T 个时间步,该电路可以连贯地准备布朗路径上的叠加。然后,我们表明这可以与量子均值估计相结合,以创建端到端算法,用于估计时间 O (polylog(T)ϵ − c) 内过程的某些时间平均值,其中 3 / 2 < c < 2 是分数布朗运动的某些变体,而经典蒙特卡洛运行时间为 O (Tϵ − 2),量子均值估计时间为 O (Tϵ − 1)。在此过程中,我们给出了一种有效的算法,以相干方式加载具有不同方差的高斯振幅的量子态,这可能是独立的兴趣所在。
近年来,人们对用量子力学语言来制定决策理论的可能性产生了浓厚的兴趣。在书籍 [ 1 – 4 ] 和评论文章 [ 5 – 8 ] 中可以找到大量关于此主题的参考资料。这种兴趣源于经典决策理论 [ 9 ] 无法遵循真实决策者的行为,因此需要开发其他方法。借助量子理论技术,人们有望更好地表征行为决策。有多种使用量子力学来解释意识效应的变体。本评论的目的不是描述现有的变体,因为这需要太多篇幅,可以在引用的文献 [ 1 – 8 ] 中找到,而是对作者及其同事提出的方法进行概述。这种方法被称为 [ 10 ] 量子决策理论 (QDT)。在本综述中,我们仅限于考虑量子决策理论,而不会涉及量子技术其他应用趋势,例如物理学、化学、生物学、经济学和金融学中的量子方法、量子信息处理、量子计算和量子博弈。显然,一篇综述无法合理地描述所有这些领域。尽管量子博弈论与决策理论有相似之处,但量子博弈的标准处理[11-15]与本综述中提出的量子决策理论的主要思想之间存在重要区别。在量子博弈论中,人们通常假设玩家是遵循量子规则的量子设备[16,17]。然而,在量子决策理论[10]的方法中,决策者不一定是量子设备,他们可以是真实的人。QDT 的数学类似于量子测量理论中的数学,其中观察者是经典人类,而观察到的过程则以量子定律为特征。在 QDT 中,量子理论是一种用于描述决策过程的技术语言。量子技术被证明是一种非常方便的工具,可以描述现实的人类决策过程,包括
癫痫发作在大脑网络中的扩散是癫痫患者的主要致残因素,通常会导致意识丧失。尽管在记录和建模大脑活动方面取得了进展,但揭示癫痫发作扩散动力学的性质仍然是理解和治疗药物难治性癫痫的重要挑战。为了应对这一挑战,我们引入了一种新的概率模型,该模型可以捕捉患者特定复杂网络中的扩散动力学。通过白质纤维束成像估计大脑区域之间的网络连接和交互时间延迟。该模型的计算可处理性使其能够对更详细的癫痫发作动力学模型发挥重要的补充作用。我们在患者特定的 Epileptor 网络背景下说明了模型拟合和预测性能。我们针对不同的患者特定网络推导出扩散大小(序参数)作为大脑兴奋性和全局连接强度的函数的相图。相图可以预测癫痫发作是否会根据兴奋性和连接强度扩散。此外,模型模拟可以预测癫痫发作在网络节点间传播的时间顺序。此外,我们表明,随着神经兴奋性和连接强度的变化,序参数可以表现出不连续和连续(临界)相变。平均场近似和有限尺寸缩放分析支持存在一个临界点,在该临界点处,响应函数和扩散大小的波动相对于控制参数表现出幂律发散。值得注意的是,临界点将两种不同的扩散动力学状态分开,其特征是单峰和双峰扩散大小分布。我们的研究为癫痫发作扩散动力学的相变和波动性质提供了新的见解。我们预计它将在开发用于预防药物抵抗性癫痫发作扩散的闭环刺激方法中发挥重要作用。我们的研究结果也可能引起流行病学、生物学、金融学和统计物理学中相关扩散动力学模型的兴趣。
传记个人信息姓名、姓氏、头衔:doc。英格理学学士Vlasta SEDLÁKOVÁ,博士国籍:捷克 出生日期:1969 年 7 月 17 日 婚姻状况:已婚,有 2 个孩子 教育和学历 2019 - 2022 公元前2010 年获得马萨里克大学 ESF 金融学优异学位 1999 - 2005 年获得捷克共和国布尔诺理工大学电气与电子技术专业资格认证 博士学位1987 - 1992 年获得捷克共和国布尔诺理工大学微电子学与技术学士学位,微电子学专业优异,捷克共和国布尔诺理工大学 职位 2013 - 2022 年 高级科学家,CEITEC - 中欧技术研究所,捷克共和国布尔诺理工大学。研究重点是无源电子元件、传感器和电池的电气和噪声特性。 2010 年 - 捷克共和国布尔诺理工大学 FEEC 物理系副教授,纳米技术、声音设计数学和物理学硕士学位课程的担保人和讲师,物理学 1、物理学 2 学士学位课程基础物理学课程的讲师和指导老师。2005 - 2010 年捷克共和国布尔诺理工大学 FEEC 物理系助理教授。负责本科物理基础课程(物理学 1、物理学 2)的数值和实验练习。2003 – 2005 年捷克共和国布拉格理工大学经济与工商管理学院物理系技术经济工作者。在厚膜电阻器和钽电容器的测试和特性研究方面开展合作。专业兴趣和最重要的合作专业重点主要集中在研究电子材料和元件的质量、可靠性和耐用性,特别是无源元件、传感器、超级电容器以及最后但并非最不重要的基于锂硫的电池。 2015 年至 2018 年期间,她作为 CEITEC BUT 的首席研究员参与了由空中客车防务与空间公司领导的解决 ECLIPSE 项目(欧洲空间环境锂硫动力联盟)的联盟,该联盟属于 H2020 计划中的欧盟空间呼叫 COMPET-03-2015。该项目实施了预测锂硫基电池寿命的模型设计。 2012 年至 2015 年期间,与捷克共和国兰什克龙的 EGGO Space sro 和空中客车防务与航天有限公司合作开展项目编号: 4000105661/12/NL/NR 欧洲航天局 (ESA) 的“超级电容器及其系统级影响评估”。作为 CEITEC BUT 的首席研究员,她负责设计一个等效模型
Jay Heizer 是德克萨斯路德大学名誉教授,曾担任 Jesse H. Jones 工商管理系主任。Heizer 博士毕业于北德克萨斯大学和亚利桑那州立大学。在加入德克萨斯路德大学之前,他曾在孟菲斯大学、俄克拉荷马大学、弗吉尼亚联邦大学和里士满大学等多家机构任教。Heizer 拥有丰富的行业经验,曾担任机械师学徒、生产规划师,并在通用动力公司担任工程管理职务。他还是一名认证运营经理,并为多家组织提供咨询服务。Heizer 博士撰写过多本书籍,并发表了大量有关管理主题的文章。Barry Render 是罗林斯学院名誉教授,曾担任 Charles Harwood 运营管理教授。Render 博士毕业于罗斯福大学和辛辛那提大学。在加入罗林斯大学之前,他曾在乔治华盛顿大学、波士顿大学和乔治梅森大学任教。 Render 博士曾在通用电气、麦克唐纳道格拉斯和美国国家航空航天局工作,从事航空航天业。他是 Prentice Hall 出版的 10 本教科书的合著者,包括目前出版的第 11 版《管理定量分析》。Render 博士的文章已在多家期刊上发表,他被评为 AACSB 研究员,并两次被评为富布赖特高级学者。华盛顿州立大学运营管理学教授 Chuck Munson 拥有卓越的学术背景,以优异成绩获得华盛顿大学圣路易斯分校金融学学士学位,并在同一所大学获得运营管理硕士学位和博士学位。他担任金融时报出版社的顾问编辑,并在各种期刊上发表了 25 多篇文章,包括《生产与运营管理》、《IIE Transactions》、《决策科学》和《欧洲运筹学杂志》等。作为知名学者,Munson 撰写了多部著作,包括《供应链管理案例集:供应链管理的全面覆盖和最佳实践》和《使用电子表格进行管理决策建模》(第四版)。他对该领域的贡献不仅限于学术界,他还在国际会议上和博士生中举办教学研讨会。Munson 的学术卓越表现体现在他获得的众多奖项中,例如,他是华盛顿州立大学校长教学学院的创始董事会成员(2004 年)、获得华盛顿州立大学商学院杰出教学奖(2001 年和 2015 年)以及被评为华盛顿州立大学年度 MBA 教授(2000 年和 2008 年)。