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金融和投资决策中的人工智能
和财务管理，他是NBS Northern商学院 - 应用科学大学和计划总监M.Sc.的财务和副局长研究教授 控制和金融。 他还是MGRP管理小组Röser博士和合作伙伴的合伙人。 作者要感谢IUCF的学生助理Maximilian Kalk的友好支持。 特别感谢Dott.ssa。 Anna Bertini，ISTITUTO Superiore Di Sanita的研究人员，她的最有价值的评论。和财务管理，他是NBS Northern商学院 - 应用科学大学和计划总监M.Sc.的财务和副局长研究教授控制和金融。他还是MGRP管理小组Röser博士和合作伙伴的合伙人。作者要感谢IUCF的学生助理Maximilian Kalk的友好支持。特别感谢Dott.ssa。Anna Bertini，ISTITUTO Superiore Di Sanita的研究人员，她的最有价值的评论。
AI在英国金融服务中 - 政策的优先事项，行业...
机密性问题|第三方软件和服务提供商准备就绪|环境影响|国际关系和协调Erkin Oskel，Eyeclear Emma Wright，Harbottle和Lewis；以及无国际AI法规的专家，联合国教科文组织Alex Waite，合伙人，莱恩·克拉克（Lane Clark）和孔雀（Peacock）；和主席，咨询精算师协会高级代表，金融科技高级代表，创新问题和评论
联邦金融服务监督管理局的组织计划
FON +49（0）2 28 41 08-0传真+49（0）2 28 41 08-15 50（BONN）+49（0）2 28 41 08-1 23（Frankfurt）+49（0）2 28 41 08-2 00）
利用人工智能在美国金融行业打击洗钱和欺诈：全面分析
摘要本研究探讨了人工智能（AI），尤其是机器学习（ML）的变革性作用，在增强美国金融行业中洗钱和欺诈的检测和预防。该研究旨在分析AI驱动的技术如何显着提高欺诈检测系统的准确性，效率和可扩展性。该研究的重点是检查各种机器学习算法，包括诸如逻辑回归和决策树等监督技术，以及无监督的方法，例如聚类和异常检测。这些技术用于分析历史数据，检测模式并实时识别可疑交易或欺诈行为。该研究方法包括对欺诈检测中AI应用的现有案例研究和文献的全面综述，强调了在金融机构中成功实施ML模型。调查结果表明，机器学习模型（例如随机森林和支持向量机器）已被证明有效地检测和防止具有高精度和召回率的欺诈活动。此外，AI与实时数据分析功能的集成可以连续监测和立即检测不规则性。该研究得出结论，美国的金融机构必须利用AI的进步来增强风险管理系统，改善欺诈检测并减轻洗钱的风险。通过采用机器学习算法，金融组织可以保持领先地位
参议院规则 - 金融奖| UQ奖学金
原住民和托雷斯海峡岛民教育奖学金原住民和托雷斯海峡岛民经济学研究生支持奖学金A.B.Walkom奖学金ACISA应力和创伤奖学金A.E.Brooks Travelling Scholarship in Architecture A.G. McCready Memorial Scholarship Alex Hibberd Memorial Scholarship Alfred and Olivea Wynne Memorial Scholarships Alfred Henry Darker Scholarship Alistair Roderick Wallace Scholarship Endowment Allan Tindall Scholarship in Animal Production and Livestock Health Altrad Women in Engineering Scholarship Alumni Friends Sports Scholarship Alumni Friends Veterinary Science Scholarship Alumni Pride奖学金ANASTASIOS和EVANGELIA奖学金奖学金盎格鲁美国冶金煤炭工程奖学金奖学金Anglo Americal Metallurgical煤炭煤炭奖学金Angus Baxter奖学金Angus Baxter奖学金Anita McCrossin Anita McCrossin和Bazil Muir Muir Muir本科本科生奖学金奖学金Aquateccon奖学金Aquateccon Maxcon奖学金Aquateccon奖学金Aquateccon奖学金奖学金奖
数字和金融素养如何加强印度尼西亚的金融包容性？
金融包容性是经济发展的关键组成部分，通过储蓄和投资为个人和企业提供各种用于财务管理的工具[1]。在印度尼西亚，很大一部分人口仍然没有账户或不足，这主要是由于财务素养有限和进入传统银行基础设施的机会[2]。经济的数字化增加了经济数据的使用，并大大降低了外国经济活动的交易成本[3] [4]。经济的数字化也导致了金融包容性和经济增长[5] [6]。越来越多的手机用户，数字金融服务和负担得起的互联网连接可以增加对金融设施的访问[6]。[7]的研究表明，数字经济可能会影响东南亚的金融包容性。金融服务局继续提高印尼人民的数字素养。特别是对于年轻一代作为数字本地一代，他们具有快速理解和采用新技术的优势。尽管年轻人已经熟练了技术，但由于轻松和其他影响，它的使用可能是错误的。，因此需要提高财务和数字素养，以增加印尼人民的财务包含，同时仍然能够减轻实施数字融资的风险。
COP 29成果网络研讨会系列第4部分：气候金融
亚太地区是多元发展中心，小岛发展中国家（SID）和发射率高的国家的所在地，对于推动全球气候行动至关重要。随着NCQG的采用和其他关于气候融资的重要决定，重要的是要了解其含义以及对COP30领先地区的前景。作为COP29成果网络研讨会系列的一部分，本网络研讨会将为区域利益相关者提供一个包容性平台，以了解NCQG的关键要素，解开关键决策含义，并在实施NCQG的背景下讨论区域优先级。
锂的批判性和可持续性金融纽约
对气候危机的生态技术修复使某些资源（例如锂）为“关键”。我们认为，批判性是在社会技术过程中积极产生的，涉及三个相互关联的水平 - 需求，供应和价格认知，与绿色提取主义相关的政策以及围绕商品在发展中作用的叙述。批判性与全球生产网络（GPN）的公司战略以及金融参与者的策略相关，将灌注主义合法化以实现可持续性转型。我们强调了金融参与者和利益在实现锂扩展方面的作用，并评估了两个渠道，金融参与者塑造了生产者战略和GPN的渠道 - 融资和价格确定。受到批判性的驱动，金融参与者动员了可持续性金融联系的“绿色”投资故事。这可以通过资助新项目来转移提取前沿，并创建与衍生品市场相关的可变价格设定制度。财务利益为锂提取带来了额外的投机势头，有助于加速繁荣模式和短期主义。从方法论上讲，本文借鉴了行业数据，行业和公司报告，以及对锂行业和伦敦，瑞士，智利和津巴布韦的半结构化访谈。关键词：绿色提取主义，锂，资源的批判性，可持续性金融联系，全球生产网络
2025年2月20日 - 经济与金融
释放消费者置信指标（CCI）的释放政策：每个月，欧洲委员会的总统经济和金融事务局（DG ECFIN）使用截止日期可用的数据发布了欧盟和欧洲地区聚集的Flash CCI。最终的消费者调查结果将作为本月底的全部业务和消费者调查版本的一部分发布。
印度金融科技AI的法律和法规问题
1,2,3五年法学院学生（B.A.ll.B.hons。）在班加罗尔总统大学。摘要金融技术中人工智能（AI）技术的出现通过提高效率和定制的客户关系以及创意解决方案来改变印度金融服务。但是，AI技术在整个金融科技领域的快速传播以及印度慢慢发展的AI和金融科技监管框架构成了实质性的法律，法规和道德合规性困难。本文重点介绍涉及保护数字个人数据的问题，以及管理算法歧视，并需要透明度和问责制，同时维护消费者权利。它严格审查了现有框架中的差距，包括《数字个人数据保护法》，2023 1，2013年公司法以及RBI 3，SEBI 4和IRDAI 5发行的准则，这在应对AI相关挑战方面尚不清楚。将印度监管框架与外国AI监管框架进行了比较，以分析我们的法律框架中的缺点，并提出建议解决这些问题，包括金融科技初创公司，公司所面临的挑战以及维持公平，透明度和问责制的关注点。本文强调了一个全面的监管框架的重要性和需求，以解决法律和监管问题，并在促进AI驱动的增长与减少相关危险之间取得平衡，因为AI继续改变印度的金融科技领域。Mahabala。Mahabala。关键字：人工智能（AI），金融技术（金融科技），AI监管框架，数据隐私，AI治理。在印度引言，AI研究于1960年代在H.N.一个伟大的里程碑是1986年建立了基于知识的计算系统（KBC）计划。在1990年代，印度软件公司调查了AI应用程序，并建立了C-DAC，推进了超级计算和AI研究。它像TC，Infosys和Wipro一样庞然大物进行了投资