9142-X 现场计量校准器,-25 °C 至 150 °C 9142-X-P 现场计量校准器,过程型,-25 °C 至 150 °C 9143-X 现场计量校准器,33 °C 至 350 °C C 9143-X-P 现场计量校准器,版本过程型,33°C 至 350°C 9144-X 现场计量校准器,50°C 至 660°C 9144-X-P 现场计量校准器,过程型,50°C 至 660°C 9142-CASE 袋装式,便携式,现场计量校准器 5616-12-A 305 mm x 6.35 mm (11.75 in x 1/4 in) 铂 RTD,NIST 校准 -200°C 至 420°C 5609-12- A 铂电阻温度计 305 mm x 6.35 mm (11.75 in x 1/4 in) 未校准,-200 °C 至 660 °C 1923-4-7 校准,铂电阻温度计 -200 °C 至 660 °C X = 插入件(可更换)。指定“A”、“B”、“C”、“D”、“E”或“F”
RS Pro 提供高品质、可靠的 Pt100 和 Pt1000 PRT(铂电阻温度计)或 RTD(电阻温度检测器)。这些温度传感器采用薄膜结构,可准确可靠地测量温度,并且对温度变化的响应时间很快。这种设计还能抵抗振动和冲击。这些 PRT 的扁平设计使其成为测量表面温度的理想选择
DPH-2020 是一款两级露点湿度计,采用冷镜原理,根据露点或霜点温度确定气体的绝对湿度。它专为关键工业过程应用而设计。最先进的数字控制系统将传感器镜保持在平衡点 镜面上形成露点或霜层的点。铂电阻温度计监测镜面温度,该温度代表露点或霜点温度。根据实际露点,从环境温度稳定下来的时间可能需要几秒钟到一分钟。可以进行低至 –60 ° C 或更低的霜点测量。高温型号 DPH-2012 可以进行高达 +120 ° C 的露点测量。
对于高温(从 600 °C 到 962 °C),铂电阻温度计和热电偶比较的校准不确定度受到标准温度计的不稳定性和可重复性以及标准温度计温度不均匀性的限制。配有比较块的烤箱的工作体积。为了改善这些不确定性,我们研究了同时连接多个热管、使用不同传热流体并由同一压力调节系统控制的可能性。该实验装置被称为“温度放大器”,由两根充满钠和水的热管组成。本文对这项工作进行了盘点,该工作产生了一个可操作的工具,并介绍了相关的校准不确定性。
ITS-90 标度是一种国际认可的协议,用于通过铂电阻温度计 (PRT) 将热力学温度与其实际实施联系起来。关键步骤是在给定的热力学温度固定点校准 PRT。热计量学家正在不断提高这些固定点的精度,从而对温度标度产生影响。用于校准 PRT 的函数也在审查之中,并且定期进行比较练习以支持这些活动。如果提议对量表进行修订,则需要有可靠的证据支持,而数据融合可以在这方面提供帮助。特别是,它可以确定数据源之间的一致性并激发对数据函数近似的改进。本报告描述了一些数值实验,这些实验旨在确定数据源的一致性并对数据进行良好的总体近似,然后将其与 ITS-90 方法进行比较。
本指南的目的是定义近似工业温度计特性曲线的通用有效程序,以便为监控测试设备创建统一的公司间基础。本指南的用户 - 校准实验室以及温度计用户 - 还应获得有关如何处理近似方程以及如何进行实际近似的说明。本指南原则上适用于所有温度计。然而,它是专门针对铂电阻温度计(特别是 Pt-100)、热电偶和热敏电阻的要求而定制的。由于根据传感器类型和温度范围的不同,它们具有非常不同的测量不确定度,因此本指南也针对不同的测量不确定度要求而设计。对于某些温度计类型(例如带电子显示的温度计或液体玻璃温度计)在确定特性曲线时存在基本问题。本政策不适用于此。本指南的目的不是开发新的或更好的近似方法或特征曲线类型或被规定为当前的常用。相反,应该针对给定的边界条件(例如温度范围和所需的测量不确定度)提出最佳特性曲线类型,这些是目前最先进的技术。这些建议还与现有软件和测量设备兼容,可以轻松输入或。可能还有其他类型的特性曲线也比此处描述的特性曲线更好甚至更适合。在低分布或处理不良的情况下,只有在合理的情况下才应使用特性曲线的其他数学描述。
本指南的目的是建立用于近似工业用温度计特性的普遍有效的程序,以便为公司间测试设备监控创建统一的基础。同样,本指南的用户(校准实验室以及温度计的用户)应获得有关如何处理近似方程以及如何进行实际近似的指导。本指南原则上适用于所有温度计。然而,它是专门针对铂电阻温度计(特别是 Pt-100)、热电偶和热敏电阻的要求而定制的。由于这些传感器的类型和温度范围不同,测量不确定度也有很大差异,因此该指南也针对测量不确定度的不同要求而设计。对于某些类型的温度计(例如带电子显示的温度计或液体玻璃温度计),确定特性曲线存在基本问题。本指令不适用于这种情况。本指南的目的不在于开发或规定比目前使用的新的或更好的近似方法或特性曲线类型。相反,应该针对给定的边界条件(例如温度范围和所需的测量不确定度)提出代表当前最先进水平的最佳特性类型。这些建议也与现有的软件和测量设备兼容,可以轻松输入或集成。可能存在其他类型的特性曲线,它们与这里描述的同样好,甚至更合适。在分布较低或处理不当的情况下,仅在合理的情况下才应使用特性曲线的其他数学描述。