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LSTM 与Informer 融合预测冠层区域温度
摘 要： 针对传统温度预测方法难以充分捕捉多尺度信息，导致模型预测性能不佳等问题，该研究提出了一种基于 Informer 架构和长短时记忆网络（ long short-term memory, LSTM ）与多源数据融合的冠层区域温度预测模型。在编码层 中，采用稀疏注意力机制提取输入因子的多尺度信息及其与长时序数据之间的耦合关系；在解码层中，利用 LSTM 提取 短期时序依赖，以增强时间序列的连贯性，同时引入改进的反向残差前馈网络（ improved residual feedforward network, IRFFN ）以优化模型结构。首先采用孤立森林法对数据进行异常值清理，并进行了归一化处理；然后使用斯皮尔曼相关 系数法对冠层区域温度进行相关性分析，并选择相关程度较高的环境因子作为模型的输入特征；最终通过网格搜索法对 超参数进行优化，并通过迭代训练实现模型的最优配置。通过与其他 4 种主流算法进行对比分析，提出的 Informer- LSTM 在冠层区域温度预测方面表现出更高的精度，其平均绝对误差（ mean absolute error, MAE ）、均方根误差（ root mean square error, RMSE ）和决定系数（ R 2 ）分别达到了 0.166 、 0.224 ℃和 97.8% ，与基础模型 Informer 相比，冠层区 域温度的预测精度提高了 32.36% 。该模型在时间序列预测方面具有较高的精度，为区域气象温度的中短期精准预测提 供了一种新的技术方法。 关键词： 冠层 ； 温度 ； 非线性时间序列 ； 长短期记忆神经网络 ； Informer doi ： 10.11975/j.issn.1002-6819.202409001 中图分类号： TP18 ； S165 文献标志码： A 文章编号： 1002-6819(2025)-07-0001-11
拓扑层结构中的光学双稳态及其在光神经网络中的应用*
材料Sio 2。在拓扑模式下，电场高度局部位于分层结构的反转中心（也称为界面），并成倍地衰减到批量上。因此，当从战略上引入非线性介电常数时，出现了非线性现象，例如Biscable状态。有限元数值模拟表明，当层周期为5时，最佳双态状态出现，阈值左右左右。受益于拓扑特征，当将随机扰动引入层厚度和折射率时，这种双重状态仍然存在。最后，我们将双态状态应用于光子神经网络。双态函数在各种学习任务中显示出类似于经典激活函数relu和Sigmoid的预测精度。这些结果提供了一种新的方法，可以将拓扑分层结构从拓扑分层结构中插入光子神经网络中。
瑞银集团 瑞银集团
1-3：年度报告、公司信息和联系方式 (6)。注册人的代理人是 David Kelly，地址为 600 Washington Boulevard, Stamford, CT 06901。4：年度报告、我们的发展 (14)；我们的战略 (15-17)；我们的业务 (18-28)；每份财务报表的注释 29（组织变更以及子公司和业务的收购和处置）（354 和 475） 5-6：年度报告、我们的业务 (18-28)（如适用）、每份财务报表的注释 11（财产、设备和软件）（291 和 410）以及每份财务报表的注释 29（组织变更以及子公司和业务的收购和处置）（354 和 475）。7：无须披露。8：年度报告，信息来源（515）。B – 业务概览。1、2 和 5：年度报告，我们的战略、商业模式和环境（15-66），每套财务报表的注释 2a（分部报告）（277-278 和 396-397）和每套财务报表的注释 2b（按地理位置的分部报告）（279 和 398）。另请参阅补充（11）。3：年度报告，季节性特征（72）。4：不适用。6：无。7：有关这些报表基础的信息通常随报表附上，除非在报告中标记为基于公开信息或内部估计的报表（如适用）。年度报告，我们的业务（18-28），如适用。8：年度报告，监管和监督（50-53）以及监管和法律发展（53-55）。补充（12）。C – 组织结构。年度报告，我们的发展（14）和每套财务报表的注释 28（在子公司和其他实体中的权益）（350-354 和 471-475）。
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1-3：年度报告、公司信息和联系方式（6）。注册人的代理人是 David Kelly，地址为 600 Washington Boulevard, Stamford, CT 06901。4：年度报告、我们的发展（14）；我们的战略（15-17）；我们的业务（18-28）；每份财务报表的注释 29（组织变更和子公司及业务的收购与处置）（354 和 475）5-6：年度报告、我们的业务（18-28）（如适用）、每份财务报表的注释 11（财产、设备和软件）（291 和 410）以及每份财务报表的注释 29（组织变更和子公司及业务的收购与处置）（354 和 475）。7：无需披露。8：年度报告、信息来源（515）。B – 业务概览。 1、2 和 5：年度报告、我们的战略、商业模式和环境（15-66）、每份财务报表注释 2a（分部报告）（277-278 和 396-397）以及每份财务报表注释 2b（按地理位置划分的分部报告）（279 和 398）。另请参阅补编（11）。3：年度报告、季节性特征（72）。4：不适用。6：无。7：有关这些报表基础的信息通常随附于报表，除非在报告中标记为基于公开信息或内部估计的报表（如适用）。年度报告、我们的业务（18-28）（如适用）。8：年度报告、法规和监督（50-53）以及监管和法律发展（53-55）。补编（12）。C – 组织结构。年度报告、我们的发展（14）和每组财务报表注释28（在子公司和其他实体中的权益）（350-354 和 471-475）。
银纳米颗粒
摘要：本评论突出了从其元素状态到粒子格式的合成银纳米颗粒（AGNP）的不同模式，以及它们针对耐多药和生物膜形成的细菌病原体的作用机理。各种研究表明，AGNP会导致细菌中氧化应激，蛋白质功能障碍，膜破坏和DNA损伤，最终导致细菌死亡。agnps改变了细菌细胞的粘附以防止生物膜形成。在某种程度上，在医学中使用AGNP的好处是由它们对人类和环境的毒性影响所抵消。在这篇综述中，我们汇编了最近的研究，证明了AGNP的抗菌活性，我们正在讨论AGNP对细菌病原体的已知作用机理。正在进行的涉及AGNP的临床试验呈现。特定的重点放在AGNP与细菌生物膜相互作用的机理上，这是一种重要的致病性决定因素。简要概述了AGNP在其他医疗应用中的使用（例如诊断，促进伤口愈合）和非医疗部门。最后，讨论了当前在医学中使用AGNP的缺点和局限性，并提出了在医疗应用中改善功能化AGNP的未来使用的观点。
银 MBA FDP1
最近，他被斯坦福大学和爱思唯尔评为 2023 年世界前 2% 科学家。他于 2019 年在印度理工学院坎普尔分校获得博士后学位，并于 2015 年在印度理工学院 Kharagpur 分校获得博士学位，并获得了印度政府颁发的 MHRD 奖学金。他撰写/编辑了 42 本书，由 IEEE-Wiley、Springer、Wiley、CRC Press、NOVA 和 DeGruyter 出版。他的研究领域包括数据挖掘、大数据分析、认知科学、模糊决策、脑机接口、认知和计算智能。SN Mohanty 教授在攻读博士学位期间曾四次获得最佳论文奖。他曾在 2013 年于中国北京举办的国际会议上和由 IIT Rookee 组织的国际软计算应用会议上获得过一等奖。2015 年，他荣获了印度计算机学会最佳论文奖一等奖。
使用过氧化氢和银...
摘要过氧化氢和银都可以氧化有机和无机分子，这使它们在许多方面都会影响活生物体的代谢。本文提供了H 2 O 2的影响和银对刺激植物生长和发育的影响的例子，并增加了植物对生物和非生物胁迫的抵抗力。在园艺中使用最下划线的建议是在培养和储存蔬菜，水果和花朵期间控制微型ISM，旨在替代合成农药。含有H 2 O 2，银色或两个成分的准备工作可广泛用于园艺，以喷涂和浸泡幼苗的形式，以保护它们，以在存储期间保护它们，以在种植前的植物和植物性植物，以便在植物和生殖器上进行植物和生根的料理，以便在植物和生殖器上进行快速培养，以便于生产植物，并在植物上进行料理，以便在较快的植物上进行培养，并在植物上进行培养，并在植物上进行培养，并在植物上进行培养，并在培养的过程中进行培养，并在培养的过程中进行培养，并培养了疗养的植物，并在植物上进行了培养，并培养了一个疗养的食物。在风中造成的霜冻损害和伤害，用于消毒种子，并作为植物发育的刺激物和对生物和非生物胁迫的抗性诱导者。但是，他们的实际用途取决于征得立法者在园艺生产中更广泛使用的同意。关键词：过氧化氢，银纳米颗粒，植物保护，微生物的控制，植物刺激剂，抗性诱导
银 87 HMO
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