Don Figer 研究大质量恒星、年轻星团和银河系中心。Gregory Howland 在量子光的空间自由度中创造、操纵和检测量子力学现象。Parsian Mohseni 使用固态物理、材料特性和化学开发微型半导体结构。Zoran Ninkov 研究和开发用于天文学、遥感和其他应用的仪器和探测器。Dorin Patru 将高效的数字数据处理架构应用于航空航天技术,包括低温图像传感器和立方体卫星。Michael Zemcov 使用新型地面和亚轨道观测平台研究早期宇宙的物理学。Jing Zhang 设计了高效的 III-Nitride 和 GaO 半导体光子、光电和电子设备。
乌班图哲学认为,只有与自我所处的社区相关才能理解自我。同样,数据只有被提取出来,与其他数据形成对比和比较后,才被视为毫无意义。道格拉斯·亚当斯在其小说《银河系漫游指南》中幽默地阐述了这一点。书中,当计算机被问及“生命、宇宙和万物的意义”时,它回答“42”,由于缺乏背景信息,其答案毫无用处。通过收集越来越多的数据来形成数据,可以丰富连接的数量和种类,从中可以获得有价值的见解(Morrell,2021 年)。因此,根据定义,数据在本质上被认为是关系型的,当可以洞察数据所代表的整个社区时,数据的价值最大。
1在某些长期寿命的宇宙中,原子的随机运动不仅可能形成一个短暂的根本欺骗性的大脑,而且还形成了一个整个稳定的星系,其中包含过着幸福生活并对其一般环境具有可靠信念的人。我们仅将术语“ Boltzmann Brain”/“ BB”用于根本欺骗的大脑,我们使用“普通观察者”/“ OO”一词来指代他们对附近环境的观察者。在构成最有趣的怀疑挑战的宇宙学模型中,绝大多数大脑都被欺骗了。我们的目标是为我们最近的宇宙学模型带来的持怀疑态度威胁辩护我们的感知能力。当然不是我们的目标来证明有关我们银河系起源的任何主张。
小的麦哲伦云(SMC)是跨越较大年龄范围的富含球形簇(GC)系统的主机。SMC簇的化学组成仍然很少了解化学进化研究。在这里,我们提供了三个不同的群集中进化巨人的第一个详细的化学研究,NGC 121(10.5 Gyr),NGC 339(6 Gyr)和NGC 419(1.4 Gyr)。结果基于在非常大的望远镜处用火焰获得的高分辨率光谱。这些簇的化学物质与SMC场恒星的化学含量非常相似,支持SMC相对于银河系的特定化学富集史。在所有三个簇中观察到的近似太阳尺度的[α / fe],独立于其[fe / h],是SMC的低恒星形成效率。与银河系相比,主要由大型恒星产生的元素严重代表性不足。尤其是年轻的NGC 419群集的极低[Zn / fe]表明,在过去的2个GYR中,Hypernovae的贡献相对较少。无论年龄如何,这三个GC具有较高的[EU / FE]值。这表明SMC中的R-过程元素的产生非常有效,直至1.5 Gyr,其富集时间尺度与IA型超新星相当。将最古老的SMC对象NGC 121的属性与与Gaia-celladus合并事件相关的原位银河系簇和积聚的簇进行比较时,SMC已经达到了与Gaia-Ecceladus相同的金属性,但具有较低的[Fe / H]比率下[Fe / H]的比率。这表明早期SMC和Gaia-enceladus的化学富集历史存在,并且SMC的早期质量可能比Gaia-Ecceladus低。
小的麦哲伦云(SMC)是跨越较大年龄范围的富含球形簇(GC)系统的主机。SMC簇的化学组成仍然很少了解化学进化研究。在这里,我们提供了三个不同的群集中进化巨人的第一个详细的化学研究,NGC 121(10.5 Gyr),NGC 339(6 Gyr)和NGC 419(1.4 Gyr)。结果基于在非常大的望远镜处用火焰获得的高分辨率光谱。这些簇的化学物质与SMC场恒星的化学含量非常相似,支持SMC相对于银河系的特定化学富集史。在所有三个簇中观察到的近似太阳尺度的[α / fe],与它们的[Fe / H]无关,是SMC的低星形成效率。与银河系相比,主要由大型恒星产生的元素严重代表性不足。尤其是年轻的NGC 419群集的极低[Zn / fe]表明,在过去的2个GYR中,Hypernovae的贡献相对较少。无论年龄如何,这三个GC具有较高的[EU / FE]值。这表明SMC中的R-过程元素的产生非常有效,直至1.5 Gyr,其富集时间尺度与IA型超新星相当。将最古老的SMC对象NGC 121的属性与与Gaia-celladus合并事件相关的原位银河系簇和积聚的簇进行比较时,SMC已经达到了与Gaia-Ecceladus相同的金属性,但具有较低的[Fe / H]比率下[Fe / H]的比率。这表明早期SMC和Gaia-enceladus的化学富集历史存在,并且SMC的早期质量可能比Gaia-Ecceladus低。
太空探索继续激发先进技术的发展,以探索宇宙。从登月和火星探测器到最近成功部署詹姆斯韦伯望远镜,太空探索继续突破科学和技术的极限,为探索银河系铺平道路。虽然我们已经看到巨大的进步和障碍被打破,但如果没有机载智能能力来实现复杂的系统任务,我们在优化科学发现方面的能力仍然有限。在本文中,我们重点关注人工智能技术和跨学科方向,以激发太空应用的研究和开发。本文试图弥合两个不同的研究领域,通过全面概述现有技术并展示未来发展的战略标准来促进智能空间系统的发展。
30 年来,沃曼设计与建造大赛一直是新南威尔士大学堪培拉分校的年度亮点。学生团队相互竞争,设计、建造和测试一个神话般的工程方案的解决方案。2017 年,12 支由机械和航空工程专业二年级学生组成的团队竞相为银河系外围的一颗小行星冈瓦纳设计采矿解决方案,其中首次有一支由非国防专业学生组成的团队。新南威尔士大学堪培拉分校曾两次在沃曼设计与建造大赛全国决赛中获得冠军,并多次登上领奖台。
将银河中心扇区设置为表格中间。将面对的发现瓷砖放在银河系中心扇区的发现瓷砖外部扇区”:SST符号,然后在2个玩家:5上。通过戒指进行复选。注意:如果您不想玩可选的翘曲门户4播放器:第7页上描述的14个模块,删除第5场玩家中的扇区281,381-382:16在整理扇区堆栈之前。将改组的部门放入面对的6个玩家:堆栈[J带外扇区堆栈的JWA扇区指示您的播放器数量。将起跑者的瓷砖交给了在SOL系统中花在Planet Terra上的Guardian Player。Symbal