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洛克希德·马丁 F-35 联合攻击战斗机 - PMi-Media
持续到 2015 年。除了这份合同，ATK 还为 F-35 制造了其他几种复合材料结构，包括七片式上翼蒙皮、下翼蒙皮、发动机舱蒙皮、进气道和上翼带，采用自动纤维铺放和手工铺放技术。2011 年 9 月，洛克希德·马丁航空公司授予 ATK 生产单段全复合材料上翼蒙皮的合同。根据初始系统开发和演示合同，到 2006 年 10 月将为 22 套飞机提供零部件。在低速率初始生产阶段的后续潜力包括到 2015 年的另外 674 套飞机。ATK Composites 负责新型战斗机所有三种型号的上翼蒙皮的模具设计和制造，产品基于纤维铺放制造工艺。ATK Composites 之前曾为洛克希德马丁公司提供过两个 JSF 演示项目的支持 - 对于概念演示飞机，ATK 提供了两套纤维铺放进气道和上翼蒙皮的代表性部分，以模拟 STOVL 和 CV 型号。
公路登记册 2023 年 9 月
传统街道的延续，包括北侧私人停车位前 1 米硬铺服务边距、路边、沿着私人停车位后方延伸的人行道以及进入车库区域的通道，包括从最后一个私人停车位到外面阿伯丁大道 99 号至 101 号的硬铺区域，然后向南延伸至其“T”形转弯头，包括南侧直至其尽头的人行道。
UCT与Futurize合作伙伴，以解决紧迫的医疗保健和UCT领导的研究证实了四个长颈鹿物种，为... 铺平了道路。UCT领导的研究证实了四个长颈鹿物种，为...
长颈鹿保护基金会执行董事斯蒂芬妮·芬尼斯（Stephanie Fennessy），共同作者得出结论：“最终，古老的格言仍然是真实的：我们只能保存我们所知道的。现在，对于有多少长颈鹿物种的任何疑问都可以放心，现在是时候采取行动并在为时已晚之前采取行动并确保他们的未来。作为一个小型且有影响力的组织，我们已经并且继续对非洲长颈鹿产生很大的影响。这项研究是一个很好的例子：许多人对各种长颈鹿物种的形态差异有了理论。可以这么说，我们抓住了小长颈鹿 - 并弄清楚了。我们希望世界现在将加入我们，吸引人们注意这些标志性动物，并帮助我们将它们拯救到野外。”
用于复合材料飞机机身蒙皮的 AFP 心轴开发
自动纤维铺放 (AFP) 已成为航空航天工业中复合材料的流行加工技术，因为它能够在制造复杂部件时将预浸料或胶带精确地放置在准确的位置。本文介绍了用于复合材料飞机机身蒙皮制造的 AFP 心轴的设计、分析和制造。根据设计要求，开发了 AFP 心轴，并通过有限元法进行了数值研究。考虑了心轴结构自重和来自 AFP 机头的 2940 N 负载，进行了线性静态载荷分析。还进行了模态分析以确定心轴的固有频率。这些分析证实了所提出的心轴符合设计要求。然后制造了一个原型心轴并用于制造复合材料机身蒙皮。对 AFP 机身蒙皮曲面层压板、等效平面 AFP 和手工铺层层压板进行了材料载荷测试。平面 AFP 和手工铺层层压板在拉伸和压缩方面表现出几乎相同的强度结果。与手工铺层相比，平面 AFP 层压板的拉伸模量高 5.2%，压缩模量低 12.6%。AFP 曲面层压板的极限抗压强度比平面层压板高 1.6% 至 8.7%。FEM 模拟预测的强度比平面层压板测试结果的拉伸强度高 4%，压缩强度高 11%。
通函编号314-04-1897c 日期为 15.02.2023 回复
生产工艺。对于由 FRP 制成的轴产品的制造，可接受以下方法：纤维缠绕（干法、湿法）和预浸料。缠绕应按照生产工艺说明中描述的铺层方案进行。选择缠绕率是为了提供所需的纤维张力和粘合剂浸渍程度。这两个参数应在生产工艺说明中注明。铺层期间，应监控缠绕的束或带的宽度及其之间的间隙，以确保符合生产工艺说明的要求。
2024 年 - K—12 技术会议
• Shepard 将为每个展位提供桌裙和背景。展位尺寸为 8×8，配有一张 6 英尺的桌子和两把椅子，或 8×16，配有两张 6 英尺的桌子和四把椅子。所有展览区都铺有地毯，联合车站走廊的展览走廊除外（展位号 1-9 和 99-157 没有铺地毯）。如果您需要地毯或额外的地毯，您需要通过 Shepard 订购。他们将在会议结束后 60 天内与您联系，并为您提供订购信息。
引用 (APA) Meister, S., Wermes, M., Stüve, J., & Groves, R. M. (2021). 可解释人工智能方法在自动化复合材料制造中纤维铺层缺陷深度学习分类中的研究。复合材料 B 部分：工程，224，文章 109160。https://doi.org/10.1016/j.compositesb.2021.109160 重要提示 要引用此出版物，请使用最终出版版本（如适用）。请检查上面的文档版本。
自动化纤维铺层技术广泛应用于航空领域，以高效生产复合材料部件。然而，所需的人工检查可能占用高达 50% 的制造时间。使用神经网络对纤维铺层缺陷进行自动分类可能会提高检查效率。然而，这种分类器的机器决策过程难以验证。因此，我们提出了一种分析纤维铺层缺陷分类过程的方法。因此，我们全面评估了文献中的 20 种可解释人工智能方法。因此，将平滑积分梯度、引导梯度类激活映射和 DeepSHAP 技术应用于卷积神经网络分类器。这些方法分析分类器对未知和操纵的输入数据的神经激活和鲁棒性。我们的研究表明，平滑积分梯度和 DeepSHAP 尤其适合可视化此类分类。此外，最大灵敏度和不保真度计算证实了这种行为。将来，客户和开发人员可以应用所提出的方法来认证他们的检查系统。
