尼泊尔的温度升高预计将高于全球平均水平。年平均温度预计到本世纪中叶的平均平均升高为2.9°C,在最高排放方案下,到本世纪末,平均范围为2.9至4.3°C,与1986 - 2005的基线周期相比。降水。尼泊尔已经在1天降水的持续时间,强度和频率以及为期5天的降水事件和预测中显着增加。短期和长期的平均年降水量可能会增加。在长期(2036-2065)中,中期(2016- 2045年)的平均年度降水可能会增加2%–6%(2016- 2045年),而年平均降水量可能会增加8%–12%。耦合模型比较项目阶段5(CIMP5)集成模型在所有排放途径下,到2080 - 2099年预计的年度干旱概率至少为10%,干旱概率的增加。河流流量:降水增加将增加平均河流流量;但是,干旱事件的频率和严重程度已经发生,这种趋势将在气候变化下继续。除拉贾普尔以外的所有副标题都由非冰川河喂养,不会受到雪和冰川融化的影响。项目组件对气候和天气状况高度敏感,包括:Rajapur的水的供应非常复杂,这条大型编织的河流的水可用性主要受到东岸流量的可用性的影响;卡纳利河盆地气候变化的长期建模表明,由于温度升高和代表性浓度途径下的降雨平均排放量(RCP)4.5将增加6.4%2046至2070和8.4%2070至2099年。
超导体上的磁链托管Majora零模式(MZM)引起了极大的兴趣,因为它们可能在耐断层量子计算中使用了它们。但是,由于缺乏对这些系统的详细,定量的理解而阻碍了这。作为一个重要的一步,我们提出了一种基于微观的相对论理论的第一原理计算方法,该理论的不均匀超导体应用于Au覆盖的NB(110)顶部的铁链(110),以研究SHIBA带结构和边缘状态的拓扑性质。与当代的考虑相反,我们的方法可以引入数量,表明频带倒置,而无需在现实的实验环境中拟合参数,因此具有确定零能量边缘状态的拓扑性质,在基于实验系统的基于准确的无效的描述中。我们确认Au / nb(110)表面上的铁磁链不支持任何分离的MZM;但是,可以使用显示MZM的特征的稳健零能边缘状态来鉴定广泛的自旋螺旋体。对于这些螺旋,我们探索了超导顺序参数的结构,从MZM托管的内部反对称三重序列上散发出灯。我们还揭示了自旋轨道耦合的双重影响:尽管它倾向于扩大有关自旋螺旋角的拓扑阶段,但它也扩展了MZM的定位。由于提出的预测能力,我们的工作在实验工作和理论模型之间存在很大的差距,同时为拓扑量子计算的工程平台铺平了道路。
摘要:由于技术的进步,学习的各种方法学可能性在教育领域获得了动力,这成为调查的肥沃基础。在这个问题中,这项工作的指导目标出现了,因为以其核心衡量和理解与技术资源相关的神经学习的一些贡献的机会,作为教学学习过程的指标。Neuro -Learning开辟了理解认知过程的方法。首先,对与技术使用相关的神经学习的基础进行了分析,特别是在学生的形成背景下。此外,通过图像(媒体和代表)等数字资源在网络文化中如何进行教学学习的各个方面。为此,研究具有探索性特征,从方法上讲是一项定性研究,得到了书目研究的支持,作为理论支持作者,为这一研究贡献了这一研究。从书目贡献中产生的数据,通过该数据可以得出结论,与技术相关的神经学习可以帮助大量学习,但是需要仔细的计划来提供简化学习的方法。关键字:神经学习;技术;教学实践。
语义细分是计算机视觉中的核心任务,它允许AI模型交互和了解其周围环境。与人类在潜意识中的场景相似,这种能力对于场景的场景至关重要。但是,许多语义学习模型面临的挑战是缺乏数据。现有的视频数据集仅限于不代表现实示例的简短,低分辨率视频。因此,我们的关键贡献之一是徒步旅行数据集的自定义语义细分版本,其中包含来自不同城市之旅的长达一个小时,高分辨率的真实世界数据。此外,我们评估了在我们自己的自定义数据集中开放的开放式语义模型的性能,并讨论未来的含义。关键字
摘要 本章介绍了基于压电致动器的微/纳米定位器及其在保护生态系统生物多样性和实现可持续制造业方面的作用。这些定位器具有微/纳米分辨率的精确度,并且改进和辅助了繁殖和体细胞核移植,在保护濒危物种免于灭绝方面发挥着越来越重要的作用。研究表明,这些技术可能是我们减缓自然退化的关键因素。此外,压电驱动微/纳米定位器是附加精度提高系统的基础,该系统可以使过时的机床重新投入使用,只需进行微小改动,性能水平高于新机器。这避免了(并可以进一步防止)能源和材料的浪费,因为过时的机器或其主要部件否则将被丢弃。此外,压电驱动微定位器在振动辅助加工中起着重要作用,可降低能耗、提高产品质量并延长机器使用寿命。