Michael Stanley Whittingham博士是纽约宾汉顿大学的杰出化学教授。2019年,他与Akira Yoshino博士和博士的John B. Goodenough一起获得了诺贝尔化学奖,以开发锂离子电池。 在1972年在埃克森美孚的研发实验室工作时,他制作了第一个台式,室温,锂离子电池。 此最初发现为未来的可充电,轻质和高压电池科学的研究设定了预先研究。 为什么要锂? 锂是最轻的,最电阳性的金属。 因此,在电化学细胞中,它提供了高电压和能量密度。 这些特性使其不仅适用于笔记本电脑和手机等设备,而且对于运输和网格存储也是如此。 如今,惠廷汉姆博士正在努力使整个电池基础设施更加可持续和环保。 他最近赢得了2023年的300万美元Vinfuture大奖,该奖项认识到太阳能和锂电池存储的组合如何帮助抵抗气候变化。 - 内nejra Malanovic2019年,他与Akira Yoshino博士和博士的John B. Goodenough一起获得了诺贝尔化学奖,以开发锂离子电池。在1972年在埃克森美孚的研发实验室工作时,他制作了第一个台式,室温,锂离子电池。此最初发现为未来的可充电,轻质和高压电池科学的研究设定了预先研究。为什么要锂?锂是最轻的,最电阳性的金属。因此,在电化学细胞中,它提供了高电压和能量密度。这些特性使其不仅适用于笔记本电脑和手机等设备,而且对于运输和网格存储也是如此。如今,惠廷汉姆博士正在努力使整个电池基础设施更加可持续和环保。他最近赢得了2023年的300万美元Vinfuture大奖,该奖项认识到太阳能和锂电池存储的组合如何帮助抵抗气候变化。- 内nejra Malanovic
如何快速可靠地克服挑战,以促进锂基盐在潜热存储技术中的开发?原位实时显微镜用于通过微观机制了解材料的理论和实验宏观性质之间的差异。尽管无机锂盐对空气/湿度敏感,且普遍认为 LiOH 在干燥环境或真空下会分解,所以不能用于在显微镜室内合成新材料,但仍证明了该方法在无机锂盐上的可行性。以 Li 4 Br(OH) 3(一种不常见的、有前途的相变材料)为例,调查了与理论能量密度 434 kWh/m 3 约 30% 的偏差来源。起始材料的水合/脱水是主要参数之一,应用温度协议,在形貌和性能方面引起与目标材料不同的偏差。如果不考虑这一标准,则可能会对设备在使用过程中的存储容量造成灾难性的影响。本研究重点介绍了避免这些缺陷的解决方案。尽管操作条件不同,但微观尺度上的结果与宏观尺度上的结果也得到了证明© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
第63届实践研讨会“人工智能的基础”主办方:日本岩土工程学会关西支部(公益社团法人)岩土工程领域ICT应用推进研究委员会近年来,人工智能渗透到各个领域,越来越趋向实用化。然而现实情况是,很多人对于如何实现人工智能知之甚少。 因此,今年的实践研讨会主要针对那些从未研究过人工智能的人,以及那些在工作中负责人工智能但对其实现方式不太熟悉的人。它将包括帮助学生了解人工智能基础知识的讲座,以及使用人工智能对岩石标本进行分类的实践练习。通过练习,你将学习如何设置 Python 环境、如何运行它以及如何评估结果。本内容以推进岩土工程领域ICT应用研究委员会举办的AI研究会为基础。我们期待您的参与。 时间:2021 年 9 月 14 日(星期二)举办方式:关西大学 100 周年纪念馆特别会议室(根据新冠肺炎疫情形势,研讨会将通过 Zoom 在线举行)(大阪府吹田市山手町 3-3-35)交通方式:从阪急“关大前”站南口步行约 3 分钟详情请参阅 http://www.jgskb.jp/japanese/gyoujipdf/2021/20210914jitugi-seminar_kaijou.pdf 内容
WSDY06A1Y2N 产品是单节锂离子 / 锂聚合物可充 电电池组保护的高集成度解决方案。 WSDY06A1Y2N 包括了先进的功率 MOSFET ,高精 度的电压检测电路和延时电路。 WSDY06A1Y2N 具有非常小的 SOT-23-5L 封装, 这使得该器件非常适合应用于空间限制得非常小的 可充电电池组应用。 WSDY06A1Y2N 具有过充、过放、过流、短路等所 有电池需要的保护功能,并且工作时功耗非常低。 WSDY06A1Y2N 不仅仅为穿戴设备而设计,也适用 于一切需要锂离子或锂聚合物可充电电池长时间供 电的各种信息产品的应用场合。
摘要:锂邻磷酸锂(Li 3 PS 4)已成为固态电池电池的有前途的候选人,这要归功于其高电导阶段,廉价的组件和较大的电化学稳定性范围。尽管如此,Li 3 PS 4中锂离子转运的显微镜机制远非充分理解,PS 4动力学在电荷运输中的作用仍然存在争议。在这项工作中,我们建立了针对最先进的DFT参考的机器学习潜力(PBESOL,R 2扫描和PBE0),以在Li 3 PS 4(α,α,β和γ)的所有已知阶段(α,α,β和γ)的所有已知阶段解决此问题,以实现大型系统大小和时间尺度。我们讨论了观察到的Li 3 PS 4的超级离子行为的物理来源:PS 4翻转的激活驱动了结构性过渡到高导电阶段,其特征在于Li地点的可用性增加以及锂离子扩散的激活能量的急剧降低。我们还排除了PS 4四面体在先前声称的超级离子阶段中的任何桨轮效应,这些阶段以前声称,由于PS 4 Flips的速率和Li-ion Hops在熔化以下的所有温度下,li-ion扩散。我们最终通过强调了Nernst -Einstein近似值以估计电导率的失败来阐明电荷转运中外部动力学的作用。我们的结果表明,对目标DFT参考有很强的依赖性,而PBE0不仅对电子带隙,而且对β-和α -LI 3 PS 4的电导率提供了最佳的定量一致性。
津巴布韦锂矿概况 津巴布韦锂矿主要分布在比基塔区,该地区拥有非洲最大的锂矿之一阿卡迪亚矿。近年来,受全球锂离子电池需求增长的推动,该国锂产量稳步增长。自 2020 年以来,津巴布韦锂产量逐年增加。2023 年,津巴布韦锂矿产量创下 3,400 公吨的新高,比上一年增长了约 230%。