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World File Search System错误观念
阻碍您购买的 6 个错误观念......
因此，您之前谨慎的原因现在可以为今天的接受让路。我们现在可以比以往任何时候都更有信心地购买比特币，因为现货比特币 ETF 已经上市一年了，由世界上最大的资产管理公司（包括贝莱德、富达、景顺、富兰克林邓普顿、智慧树和 VanEck）赞助。这些 ETF 已经持有超过 1000 亿美元的资产——使其成为历史上增长最快的 ETF 类别。而且由于这些证券受美国证券交易委员会、州证券监管机构和金融业监管局监管，我们终于有一条途径可以保护我们免受曾经使比特币成为高风险赌博的狂野西部环境的影响。今天，唯一的赌注与投资业绩有关——与股票、债券、房地产、石油、黄金、大宗商品和外国投资一样。
重塑学生对工作和能量的错误观念
根据建构主义理论，学生只有通过自己的知识构建才能理解各种概念（例如 Bachtold，2013 年；Chrzanowski 等人，2018 年；Fratiwi、Samsudin、Ramalis 和 Costu，2020 年；Khanna、Mello 和 Revzen，2012 年；Kiryak 和 Calik，2018 年）。这似乎是合理的，只有通过学生重建自己的知识才能克服误解（例如 Aksit 和 Wieber，2020 年；Fratiwi 等人，2019 年；Kaniawati 等人，2019 年；Lin、Hsu 和 Yeh，2012 年）。学生有一些概念可以解释一些数学和科学现象，但这些概念与教学中提出的当前公认的学科概念不同。由于学生的概念通常与所教的概念不同，并体现了学生的推理能力，因此物理和科学教育必须认真对待这些概念（Alanazi，2020）。误解是如此
疫苗接种是安全的：解释原因
背景 1998 年，一篇英国期刊文章声称麻疹疫苗与自闭症的发生有关，但该期刊的编辑撤回了该文章，称他们被欺骗了。英国医学总委员会判定作者不诚实，违反道德规范。结果，他们吊销了他的行医执照。1,2 尽管受到这些指责，但疫苗接种导致自闭症的错误观念仍然根深蒂固。
管理网络风险，一门正在形成的科学 - arXiv
每一天都有关于网络攻击的新闻。恐惧蔓延，许多错误观念流传。这项调查旨在展示如何将所有这些关于网络的不确定性转化为可控的风险。在回顾网络风险的主要特征之后，我们考虑了网络空间的三个层次：硬件、软件和心理认知层。我们问自己，这种风险与其他风险有何不同，建模是如何解决的，需要如何发展，以及网络风险管理有哪些多方面的方面。这项广泛的探索描绘了一门正在形成的科学，并指出了建设一个有韧性的社会需要解决的问题。
针对内源性大麻素系统治疗成瘾症
1784 年，《独立宣言》签署人兼美国第一所医学院的创始人本杰明·拉什医生认为酗酒是一种疾病，但他缺乏研究这一问题的科学资源。直到测量生化反应的仪器发明并将这些知识与复杂的细胞生物化学相结合后，人们才明白生物分子对物质的反应的复杂性。这种仪器直到 20 世纪 70 年代才开发出来，因此社会心理和文化解释占了上风。到 18 世纪后期，无节制饮酒已成为许多美国人面临的重大公共健康问题。拉什发表并经常发表演讲，纠正了有关酒精所谓药用价值的错误观念，准确描述了十多种与酒精有关的健康问题。他的演讲和出版物开启了禁酒运动 [5]。
策略回顾
“高空领导”这一概念非常适合用来描述我们制定新战略框架的方法。在 50,000 英尺的高空，我们可以看到大局。在 50 英尺的高空，我们可以近距离观察地面。在 5 英尺的高空，我们可以清楚地看到自己的全貌。我们意识到不要患上“高原反应”，即停留在某一高度。如果我们被困在 50,000 英尺的高度，我们就有可能只看到眼前的景象而不采取行动；被困在 50 英尺的高度会让我们看不到机会和威胁，让我们沉溺于舒适区的错误观念中；而停留在 5 英尺的高度，则会导致我们对已经建立的业务框架进行微观管理，沉溺于过去成功的荣耀中。通过克服“高原反应”并在不同高度之间进行调整，我们能够制定出一致且平衡的战略，该战略可以在当前得到很好的执行，从而为未来带来价值。
技术雷达
毫不奇怪，生成式 AI 和 LLM 主导了我们在本期雷达中的讨论，包括开发人员使用它们时出现的模式。模式不可避免地会导致反模式——开发人员应该避免的情境化情况。我们看到一些反模式开始出现在过度活跃的 AI 领域，包括人类可以完全用 AI 作为同伴取代结对编程的错误观念、对编码辅助建议的过度依赖、生成代码的代码质量问题以及代码库的更快增长速度。AI 倾向于通过蛮力解决问题，而不是使用抽象，例如使用数十个堆叠条件而不是策略设计模式。代码质量问题特别突出了开发人员和架构师需要持续努力的一个领域，以确保他们不会淹没在“工作但糟糕”的代码中。因此，团队成员应该加倍努力实现良好的工程实践——例如单元测试、架构适应度函数和其他经过验证的治理和验证技术——以确保 AI 正在帮助您的努力，而不是用复杂性加密您的代码库。
美国霸权时代的英国大战略
威廉·詹姆斯的处女作是对英国大战略的深刻研究，结合了对国家治理的分析以及从第二次世界大战到 2003 年伊拉克战争的历史研究。詹姆斯将大战略定义为“国家安全决策的最高层次，包括对一个国家的总体目标和利益以及其安全环境和资源基础的判断”（1）。这一定义承认了制定和实施大战略的过程的重要性，但也强调了领导层基于现有事实和假设的决策能力的重要性。通过采取这种策略，詹姆斯消除了当前英国精英认为英国“不做大战略”的观念，并反驳了这种错误信念背后的误解（1）。为了反驳这一谬论，他提出了三个中肯的论点。首先，英国政治和军事领导人“在美国霸权时代以大战略的角度思考和行动”（5）。问题在于他们是否胜任这样做——也就是说，他们是否成功。第二和第三个论点回应了两个主要的错误观念：英国失去了对美国的战略主动权，成为单纯的“附庸国”，并且英国的国内政治对于国家外交政策的制定和修改几乎没有影响，因此也对其大战略没有影响（3）。
迈向社会群体的计算理论：在 conf 上下文中表示任何和所有社会群体的一组有限的认知原语
目前，我们尚无完善的理论来解释当人类思维表征一个社会群体时，它所表征的是什么。更糟糕的是，许多人认为我们知道。这种错误观念是由当前情况造成的：到目前为止，研究人员一直依靠自己的直觉将社会群体概念与特定研究或模型的结果联系起来。这种对直觉的依赖虽然有必要，但却付出了相当大的代价。冷静来看，现有的社会群体理论要么是 (i) 字面意义上的，但远远不够（比如建立在经济博弈之上的模型），要么是 (ii) 仅仅是隐喻性的（通常是包含或包含隐喻）。直觉填补了明确理论的空白。本文提出了一种计算理论，解释冲突背景下的群体表征的字面含义：它是将代理分配给少数三元交互类型中的特定角色。这种群体的“心理定义”为社会群体的计算理论铺平了道路——因为它提供了一种理论，说明表示和推理群体的信息处理问题究竟是什么。对于心理学家来说，本文提供了一种概念化和研究群体的不同方法，并表明非同义反复的社会群体定义是可能的。对于认知科学家来说，本文提供了一个计算基准，可以以此为标准衡量自然智能和人工智能。
智能板在提升技术教师的有效性
在课堂上，创造力至关重要，因为它迫使学习者全神贯注于所教授的内容。因此，本研究的目的是探索智能板在提高姆普马兰加省恩科马齐东区六年级技术教师创造力方面的有效性。创造力理论被用作研究的镜头，并使用 9E 教学模型来指导和理解课堂活动。定性研究方法和案例研究设计用于收集和分析数据。数据收集包括非参与式观察和半结构化访谈。有目的地抽样了四所拥有智能板的学校。研究参与者包括四名技术教师。四位教师在使用智能板教学时都接受了采访和观察。本研究使用演绎内容分析来分析数据。研究结果表明，智能板可以有效提高教师的创造力，因为它们可以使课程更有趣、更令人兴奋、更有效，并培养学习者的创造性思维能力。教师可以上网搜索在线资源，包括但不限于图表、图片、在线测验和 YouTube 视频，以便在课堂上创造性地展示课程。不同的智能板程序，如智能笔记本、动画、PowerPoint 演示文稿以及显示和隐藏功能也被用于提高创造力。借助智能板，教师还可以使用各种教学方法来纠正学习者的错误观念，从而培养他们的创造性思维能力。该研究建议不断使用智能板作为提高教师创造力的工具，最终培养学习者的创造性思维能力。未来的研究可能集中于调查智能板功能在多大程度上提高了学习者的创造性思维能力和对各种主题的理解。