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预防新冠肺炎和流感疫苗错误的策略
接收最新的 BC 免疫手册更新以及任何卫生当局或特定地点的更新。 实施一个通信系统，以便在每次轮班开始时共享信息（例如，安全会议、通信板/活页夹）。 建立一个系统，确保在资源更新时更换任何印刷资源，以确保只有最新的资源可用。 为最近未在诊所工作的员工建立一个系统，以支持他们了解任何临床或程序更新。 应向员工说明报告错误的流程。确保系统地记录错误，并在审查错误后有一个支持性流程来跟进和分享经验。 鼓励员工提出问题、提出建议并仔细检查他们的做法，以创造一种预防错误的文化。诊所设置和
拒绝接种 COVID-19 疫苗：这有什么错？
摘要 拒绝接种 COVID-19 疫苗似乎是非理性的典型案例。疫苗本应是让我们摆脱 COVID-19 大流行的最佳方式。然而，许多人尽管对现状不满意，但仍认为不应该接种疫苗。在本文中，我们利用当代责任和理性哲学理论工具分析拒绝接种 COVID-19 疫苗的行为。该分析的主要结果是，许多拒绝接种疫苗的人对自己不应该接种疫苗的信念负有责任，并且在认识论上是理性的。这是一个重要的结果，因为它提供了对某些公共卫生政策合法性的洞察。特别是，这一结果表明，一项放弃用理由说服某些拒绝接种疫苗者的计划的公共卫生政策（例如，仅仅通过强制接种疫苗）表面上是不合法的。
错过了提高单克隆效率的机会...
肿瘤抗原必须具有足够的免疫原性来诱导抗体产生，并且免疫原性是由主要的组织相容性复合物（MHC）编码的组织相容性抗原的表现强度确定的。并非每种肽都具有与每个MHC抗原相对于每个MHC抗原的强度强大，因此抗原表现和随后的免疫反应取决于宿主动物中存在的组织相容性抗原。通过增加有效表现的可能性和产生的免疫反应，组织相容性抗原的杂合性增强了最初在动物模型（1）和人类中所示的感染性疾病和癌症的保护机会（2）。在这里，我们希望强调这些事实，这是为了通过动物的免疫接种，随后是杂交瘤技术，他们希望提高其单克隆抗体开发计划的效率。对实验动物的免疫，通常是小鼠，具有已知或未知的免疫原子（如癌症抗原）是最常见的单克隆抗体来源，用于诊断或治疗目的（3，4）。一旦动物产生了单克隆抗体，杂交瘤技术最常见的生产（5）。这不是一种故障方法，已经描述了许多修改，导致不同的免疫方案旨在刺激动物的免疫反应（6）。重点是增加抗原的免疫原性（7）和成功（8）。
颌面外科中的人工智能。未来还是现在？
人工智能 (AI) 是当今医学领域的主要驱动力之一，在临床诊断领域具有明显的实用性，并且在改善患者治疗结果方面发挥着作用。机器学习技术（“机器学习” [ML]）源于人类的感受、学习和推理能力 1，基于逻辑算法的训练，通过这些算法，如果我们给机器一系列一般规则，机器就会在特定情况下做出决策。如今，人工智能应用已经非常多样化，已被用于改进诊断过程、识别罕见病症以及控制治疗后的结果。此外，由于 ML 技术具有很高的数据处理能力，创建具有多个记录的数据库可以帮助我们检测给定实体中的主要预后指标。毫无疑问，在医疗保健中纳入来自人工智能的元素正变得越来越频繁。主要包括：改善与患者沟通的计划、医疗监测系统、药物开发，以及最重要的是，在手术中，促进手术干预的机器人系统 2。尽管这些新技术在颌面外科领域的应用仍存在一定的局限性，但当今的外科医生需要正确理解它们的可能性、局限性和未来的挑战。在去年于巴塞罗那举行的世界移动通信大会上，展示了第一个能够通过与 5G 技术连接远程指导手术的 AI 平台（外科手术的进步 - TeleSurgeon 平台）。该系统可靠地减少了手术室中的错误，并在过程的最关键阶段依靠机器的建议。这些进步预示着一个非常光明的未来，尽管很难预测这些系统何时会在外科手术领域达到人类的能力；大多数预测都指向这发生在 2050 年代初。
人工智能在牙科和颌面放射学中的应用
从 Netflix 上的电影推荐到手机上的自动更正功能，人工智能在我们日常生活中的应用越来越普遍。医学和牙科领域可以应用人工智能来跟上技术进步并利用它们来提高实践效率。虽然人工智能尚未得到广泛应用，但在牙科和颌面外科领域与牙科射线照片结合使用时具有巨大潜力。射线照片可以作为机器学习算法的数据集，并使人工智能技术能够执行诊断疾病和治疗计划等任务。正在牙科研究中研究的人工智能技术的用途包括牙科图表、诊断龋齿、囊肿和肿瘤以及正颌和正畸病例的治疗计划。
口腔和颌面外科的新边界-AI
AI在OMF中呈现了变革性的力量，提供了改进诊断，个性化治疗和潜在革新手术技术的潜力。但是，涉及道德考虑，数据隐私问题以及确保透明度对于成功的AI集成至关重要。通过承认既有收益和挑战，我们可以利用AI的力量来优化患者护理，并将OMF领域推向精确和效率的新时代。
颌骨及其模仿的骨髓炎-Thieme Connect
骨髓炎通常是指骨骼骨腔的炎症，在临床表现中可能是急性或慢性的。在下颌骨骼中，它比上颌骨更常见的是下颌骨，这与下颌骨的血液供应减少有关。厚的皮质板和下颌骨中丰富的髓质组织有助于骨骼内感染的结构。骨 - 骨髓炎遵循与面部其余部分相同的疗法发生，而在下颌骨中，观察到了不同的病因学谱。由于其阴险的发作和可变的临床表现，准确的诊断通常需要将临床发现，实验室测试和成像技术结合在一起。此外，重要的是要与类似于但不是由感染引起的疾病，即非感染模拟物引起的，这一点很重要，以指导适当的管理。
这是谁的错？国际空间法中的人工智能与责任
Michael Chatzipanagiotis* 摘要 人工智能 (AI) 越来越多地用于太空活动。人工智能采用机器学习技术，使系统能够通过接触大量数据自动提高其性能。这种技术发展意味着太空活动将以更高的系统自主性进行。然而，这使得它的行为在很大程度上变得不可预测，因此，人们开始质疑人工智能如何影响国际空间法下的现行责任制度。本文认为，鉴于定义“过错”和建立过错与损害之间的因果关系的挑战，需要发射国“过错”的案件将变得（甚至）更难处理。过错可能表现为不遵守既定的国际规则或行为准则、对其他国家在《太空条约》第 IX 条下的利益考虑不足或行为不合理。这些参数与人工智能以及其他特定于人工智能的因素（例如训练数据）一起进行检查。如果使用人工智能通过建议来支持人类决策，那么还应考虑人为因素，例如适当的警告和用户友好的系统设计。此外，人工智能决策的可解释性非常可取，但由于人工智能系统的复杂性，也很难实现。无论如何，不应排除将人工智能行为与人类行为进行比较，但需要极其谨慎。本文的结论是，有必要制定有关太空活动的国际法规，即使是非约束性形式，以及基于绩效的国际安全标准。受害者保护方面的任何空白都必须通过国家立法和保险来填补。
重组易错DNA聚合酶（dnaE2），部分
序列 MSWDDAIEGV DRDTPGGRMP RAWNVAARLR AANDDISHAH VADGVPTYAE LHCLSDFSFL RGASSAEQLF ARAQHCGYSA LAITDECSLA GIVRGLEASR VTGVRLIVGS EFTLIDGTRF VLLVENAHGY PQVCGLVTTA RRAASKGAYR LGRADVEAQF RDVAPGVFAL WLPGVQPQAE QGAWLQQVFG ERAFLAVELH REQDDGARLQ VLQALAQQLG MTAVASGDVH MAQRRERIVQ DTLTAIRHTL PLAECGAHLF RNGERHLRTR RALGNIYPDA LLQAAVALAQ RCTFDISKIS YTYPRELVPE GHTPTSYLRQ LTEAGIRKRW PGGITAKVRE DIEKELALIA LKKYEAFFLT过程RVRERMQGKG YASTFIDQIF EQIKGFGSYG FPQSHAASFA KLVYASCWLK RHEPAAFACG LLNAQPMGFY SASQIVQDAR RGSPERERVE VLPVDVVHSD WDNTLVGGRP WRSAADPGEQ PAIRLGMRQV AGLSDVVAQR IVAARTQRAF ADIGDLCLRA ALDEKACLAL AEAGALQGMV GNRNAARWAM AGVEARRPLL PGSPEERPVA FEAPHAGEEI LADYRSVGLS LRQHPMALLR PQMRQRRILG LRDLQGRPHG SGVHVAGLVT QRQRPATAKG TIFVTLEDEH GMINVIVWSH LALRRRRALL ESRLLAVRGR WERVDGVEHL IAGDLHDLSD LLGDMQLPSR DFH