XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System键盘
基于人工智能的空中手势键盘
印度迈索尔 Vidhyavardhaka 工程学院计算机科学系助理教授 5 摘要：目前已经存在许多手势识别系统，但在许多系统中，用户必须记住许多不同的手势符号，这使得识别变得非常困难。在本文中，我们仔细研究了人工智能在医疗保健领域的贡献，开发了一种使用手势与计算机通信的系统，该系统在技术上具有重要意义，也有助于视障人士。基于人工智能的空中手势键盘是一种包括空中书写的模型，它对于不允许用户在键盘上打字的用户界面特别有用。该系统使用与加速度计接口的 Arduino 板。它具有组合程序结构，可根据需要识别字母和数字。该模型维护一个数据集，以便以不同的方式实现每个手势，系统使用相同的手势进行多次训练以识别。然后可以分配此手势在计算机上执行任务，并使用算法从用户那里挑选输入。关键词：手势、人工智能、arduino、MPU6050。
PinCode 键盘 AX - 手册
由于组件安装不正确和/或编程不正确，门的通行可能会被阻塞。SimonsVoss Technologies GmbH 对因通行受阻而造成的后果（如人员受伤或处于危险之中、材料损坏或其他损害）概不负责！
键盘触摸屏-4 - Astronics PGA
KTS-4 超薄型：5.7’’ 高 x 2.7’’ 宽 x 1.1’’ 深（144 毫米高 x 68 毫米宽 x 29 毫米深）1 磅（0.450 千克）带 2 个按钮的 KTS-4：6’’ 高 x 2.7’’ 宽 x 1.1’’ 深（154 毫米高 x 68 毫米宽 x 29 毫米深）1.05 磅（0.475 千克）带 2 个按钮和一个音频插孔的 KTS-4：6.4’’ 高 x 2.7’’ 宽 x 1.1’’ 深（164 毫米高 x 68 毫米宽 x 29 毫米深）1.1 磅（0.500 千克）
使用眼睛闪烁的虚拟键盘
Kaushal Gawas，三位一体工程与研究摘要学生 - 口头交流认为是大多数人的主要互动方式，但是某些情况可能会抑制其使用。这提示了探索替代通信方法。本文为问题引入了一种新颖的解决方案：使用眼眨眼检测输入的虚拟键盘系统。利用网络摄像头，系统通过面部特征点标识眼睛闪烁，特别是“ 68分”方法。通过采用机器学习算法和图像处理技术的混合物，例如定向梯度（HOG）的直方图和卷积神经网络（CNN），该系统可实现实时和准确的眼睛闪烁检测。虚拟键盘的用户界面是直觉设计的，使用户能够无缝输入文本而无需物理键盘或其他设备。此外，眼睛闪烁是“ Enter”键的功能等效物。使用多种数据集对系统的评估表明了其在不同的照明条件和用户配置文件中的稳健性。所提出的系统对辅助技术，虚拟现实和人类计算机互动的应用有望。关键术语：虚拟键盘，眼睛眨眼检测，OpenCV，Python，Dlib库，人机交互（HCI）。I.我的研究论文介绍了一个虚拟键盘系统的创建，该系统引入了一种新颖的输入方法：眼眨眼检测。主要目的是开发一个不仅有效而且直观且易于使用的系统。这种系统的潜在应用是广泛的，跨越了各个领域，包括辅助技术，虚拟现实和人类计算机的互动。该虚拟键盘系统的一个值得注意的方面是它对传统输入设备（例如物理键盘之类的环境）的适应性。例如，在诸如核电站的高风险环境中，污染潜力很大，利用传统的输入设备可能会对操作员构成挑战甚至风险。在这种情况下，使用眼眨眼检测的虚拟键盘系统的实现可能会非常有益。通过消除与输入设备进行物理接触的需求，可以大大降低污染的风险。此外，系统对眼睛眨眼检测的依赖确保了操作员可以与界面进行交互，而不会损害其安全性或环境的完整性。因此，通过提供传统输入方法的更安全，更实用的替代方案，提出的虚拟键盘系统有可能极大地提高核电站等关键环境中的运营效率和安全性。动机传统输入设备（如键盘和小鼠）长期以来一直是计算机交互的基石。但是，这些工具对运动障碍或伤害的个体面临着重大挑战，从而限制了他们对技术的可及性。Eye Blink检测是一种有前途的解决方案，利用了用户眼睛的自然运动，以提供非侵入性和直观的输入机制。此外，在诸如虚拟现实危险工作场所之类的环境中，使用传统输入设备是不切实际的或有风险的，替代方法。本研究论文是出于需要探索眼睛眨眼检测的潜力作为虚拟键盘的可行输入方法的可能性。目的是开发一个能够准确检测眼睛并翻译它们
RKA100-TBB-BN 键盘 - 通用数字公司
免责声明 本文档中包含的信息为 General Digital Corporation 专有，截至发布日期为止均为最新信息。未经 General Digital 书面同意，不得以任何方式修改本文档。产品处理不一定包括测试所有参数。General Digital 保留随时更改产品配置和性能以及停止生产产品的权利。美国国防部 (DoD) 视觉信息的出现并不暗示或构成国防部的认可。
通过大脑键盘增强沟通能力
脑机接口 (BCI) 技术是一项突破性的创新，彻底改变了严重运动障碍患者与世界互动的方式。脑电图 (EEG) 传感器与 Brain Keyboard 等应用的集成标志着向前迈出了关键一步。通过捕捉和解释眨眼等简单动作触发的脑信号，这些传感器使用户能够控制虚拟键盘，超越了传统运动通路的限制。这种人脑与外部设备之间的直接通道为交流提供了前所未有的途径，对于那些患有瘫痪或闭锁综合症等疾病的人来说尤其宝贵。BCI 的深远影响远远超出了促进文本交流的范围；对于面临严重身体挑战的人来说，它们代表着一条生命线，是通往自主和参与的桥梁。通过这些界面，用户可以表达想法、表达情感并积极参与社交互动，从根本上提高他们的生活质量。这一技术奇迹不仅打破了沟通障碍，而且在更广泛的应用中也大有可为。随着 BCI 的发展，其潜力包括实现对机器人假肢的控制，使用户能够完成曾经被认为不可能完成的任务。此外，BCI 的影响延伸到神经科学领域，为理解认知过程和神经系统疾病提供了一个独特的窗口。解码和解释大脑活动的能力不仅有助于促进交流，而且还为开创性研究和潜在疗法铺平了道路。挑战依然存在，例如提高信号准确性和简化可用性，但 BCI 为运动障碍人士提供的显著好处继续推动这一充满活力的领域的持续创新。最终，EEG 传感器、处理单元和用户界面在 BCI 中的融合预示着一个包容性和赋权的新时代，以前因身体限制而被边缘化的个人将找到表达、互动和独立的新途径。这项变革性的技术不仅解锁了交流，而且是重塑我们对人类大脑及其复杂运作方式的理解的关键，有望在未来使残疾不再限制人们与世界互动的能力。
锁定的凝视控制的虚拟键盘
人类计算机的互动是一种新兴技术，它是指大量算法和不同类型的技术来增强相互作用过程。眼目光技术是现代科学最重要的技术之一。需要用于身体残疾人的系统的需求激励了许多研究人员开发只能使用眼睛注视和眨眼才能使用的系统。在这个项目中，我们将代表通过检测眼睛凝视和眼睛闪烁的虚拟键盘的开发。它涉及建立一个直接从PC相机捕获视频并检测到人脸和眼睛的系统。要准确地检测面孔，我们将遵循一个简单的规则，眼睛和嘴唇总是在样品位置作为图像，这将使眼睛检测过程变得更加容易。为此它还检测到左眼的目光，然后向右选择键盘部分和眼睛闪烁以从板上的虚拟键盘中选择所需的键。系统的输出可以是文本或语音的形式，并在16x2 LCD上显示或使用扬声器发音。文本或语音输出由用户在虚拟键盘上的选择确定。总而言之，眼睛注视控制的打字系统是一种创新的技术，它使患有运动障碍或残疾的人可以使用眼动和眨眼进行交流。系统使用高级计算机视觉算法来检测用户的面部，眼睛和凝视方向，并提供了一个简单而直观的接口，用于控制虚拟键盘并调整系统设置。
HP 725多设备可充电无线键盘
©版权所有2024 HP Development Company，L.P。本文包含的信息如有更改，恕不另行通知。在此类产品和服务随附的明确保修陈述中阐明了HP产品和服务的唯一保证。本文没有任何内容应解释为构成额外的保修。HP不对此处包含的技术或编辑错误或遗漏不承担任何责任。Bluetooth®单词标记和徽标是由Bluetooth Sig，Inc。拥有的注册商标，并且HP对此类商标的任何使用均在许可下。其他商标和商标名称是其各自所有者的名称。USB Type-C®和USB-C®是USB实施程序论坛的注册商标。Microsoft，Encarta，MSN和Windows是美国和/或其他国家的Microsoft Corporation的注册商标或商标。MacOS是在美国和其他国家注册的Apple Computer，Inc。的商标。