DNSSEC算法复杂性攻击。在这项工作中,我们发现DNSSEC的设计理念存在缺陷。我们利用DNSSEC标准中的缺陷,并开发了第一个基于DNSSEC的算法复杂性攻击DNS。我们通过实验证明,我们的攻击对受影响的DNS解析器的可用性有害,从而导致对基本DNS功能的服务拒绝(DOS),例如提供缓存的响应,或者提供了加工或处理DNS数据包。我们通过实验表明,使用单个DNSSEC签名的DNS响应的对手可以DOS解析器,导致CPU指令计数中的尖峰为2.000.000x。受害者解析器的失速期取决于解析器的实施,最多可以达到16小时,请参见表IV。进行比较,最近提出的NRDELEGATION攻击[1],利用DNS中的漏洞来创建多个推荐请求,将需要1569个DNS数据包来导致CPU指令数量的可比增加,而我们的攻击可以通过单个数据包实现。我们发现,数据集中的所有DNSSEC验证DNS软件,DNS库和公共DNS服务都容易受到我们的攻击;请参阅表I中的列表。
摘要 - 在扩展现实(XR)的背景下对文本输入的挑战和社会接受,激发了新型输入方式的研究。我们研究了使用Qwerty-layout虚拟键盘应用于文本条目的惯性测量单元(IMU)控制和表面肌电图(SEMG)手势识别的融合。我们设计,实施和评估了名为Myokey的提议的多模式解决方案。用户可以通过手臂运动和手势组合选择字符。Myokey采用轻量级卷积神经网络分类器,可以在具有微不足道的推理时间上部署在移动设备上。我们通过在三种情况下招募12名参与者并测试了三组抓地力微观手机,证明了与Myokey无中断的文本条目的实用性:空手文本输入,三脚架抓握(例如,笔)和圆柱形掌握(例如,pen)。使用Myokey,用户的平均文本输入率为每分钟9.33个单词(WPM),8.76 wpm和8.35 wpm,分别为徒手,三脚架掌握和圆柱形掌握条件。
“从网络安全的角度来看,研究大型语言模型、它们可以生成的内容以及生成这些内容所需的提示非常重要……。这样的研究让我们了解了当前工具可以做什么和不能做什么,并让社区警惕这些技术的潜在滥用[4]。”
如今,大多数人都患有瘫痪性疾病,这会导致许多残疾,例如无法说话、无法进行任何身体活动,他们很难表达自己的日常需求,但能够使用眼睛并经常移动头部。双瘫、闭锁综合征、四肢瘫痪和肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 等少数疾病,患者意识到周围发生了什么,但无法做出反应,因为除了眼球运动和眨眼外,失去了身体中少数随意肌的运动能力。虚拟键盘是这些受害者与人交流并能够访问他们的重要密码的解决方案。本文使用脑机接口 (BCI) 原理。通过访问虚拟键盘,它可以帮助受害者键入将显示在显示器屏幕上的字母,它是使用 Matlab 编程设计的。BCI 原理是将用户产生的大脑活动模式转化为相应的命令。信号采集和信号处理由 BCI 组成。关键词:脑机接口 (BCI)、EEG、眨眼、虚拟键盘。DOI 编号:10.14704/nq.2022.20.8.NQ44309 NeuroQuantology 2022;20(8):2779-2784 简介 有一些瘫痪疾病,例如双瘫、闭锁综合症 [1]、四肢瘫痪和运动神经元疾病,例如肌萎缩侧索硬化症 (ALS) [2],患者无法移动他们的手和腿。这些疾病会削弱肌肉,还会影响控制随意肌运动的神经细胞。患者将失去控制随意运动的能力。脑电波的研究称为脑电图 (EEG)。1929 年,伯杰通过在人体头骨外部放置许多电极来记录脑电图。与大脑相关的生理功能数据通过这些信号间接传输。大量信号可用于可能的应用。例如,新技术设备与嵌入式设备融合
在辅助技术领域,已经取得了重大进步,以促进具有物理障碍与信息技术的人的相互作用。本研究对用于远程计算机交互和文本输入开发的最新方法进行了全面分析,主要关注残疾人。重点是编译和比较各种算法,这些算法有助于紧凑,适应性和优化的虚拟键盘的设计。通过细致的研究,已经观察到,适应性的键盘设计在满足用户的各种需求方面表现出了较高的有效性。探索扩展到计算机视觉和人类计算机互动的领域,突出了它们在辅助虚拟键盘技术发展中的关键作用。虚拟键盘被认为是一种主要的计算机输入方法,已经发生了重大演变,尤其是在促进免提文本输入方面。这种进化主要归因于各种眼神追踪方法的开发和应用。本文结束了关于该领域未来研究的潜在方向的有见地的论述。该研究的发现强调了这些技术在增强身体残障人士的沟通和访问数字平台方面的变革性影响。
摘要:内幕攻击是一种安全威胁,当某人授权访问组织的系统或数据以恶意访问恶意目的的人时,就会发生安全威胁。这种类型的攻击特别危险,因为内部人员通常对组织的系统,过程和敏感信息有所了解,从而使他们更容易避免发现并进行邪恶的活动。为了减轻与内幕攻击相关的风险,组织应实施安全措施,例如访问控制,监视和记录用户活动,员工最佳实践培训以及定期的安全审核,以检测任何可疑行为。对于组织来说,必须制定一项全面的内部威胁管理计划,以防止,检测和应对内幕攻击。这项工作探讨了钥匙扣作为增强网络安全度量的潜在有益工具的概念,尤其是在保护存储在云计算环境中的数据的背景下。钥匙营传统上与诸如身份盗用和财务欺诈之类的恶意活动相关联,以应对内幕威胁对云数据安全的威胁。通过开发一种与密码学一起采用钥匙扣技术的系统,可以生成实时警报以通知授权的人可疑活动,从而可以立即采取行动来保护敏感的云信息。通过以主动的方式利用钥匙扣和密码学,组织可以更好地减轻内部威胁并增强其云基础架构的整体安全性。该项目旨在将叙事围绕钥匙扣从入侵工具转变为防御工具,强调其潜力被用作网络安全实践中的安全措施。关键字:密钥写列,密码学,内部恶意,击键记录,公共密钥基础架构1。简介击键记录(通常称为键盘记录或键盘捕获)是记录(记录)键入键盘上的键的动作,通常是秘密的,因此使用键盘的人不知道自己的操作是在监视他们的动作。键盘记录也可用于研究人类的计算机相互作用。钥匙记录器是一种恶意软件(硬件或软件),能够记录在受感染设备上输入的每个击键。KeyLogger能够记录私人信息。因此,它对网络安全构成了严重的风险,因为它使网络犯罪分子无权访问私人数据,并将其用于邪恶的目标,例如身份盗用,财务欺诈或其他破坏性行为。一种称为钥匙记录员的仪器可以自动记录在键盘上制作的击键,因此,攻击者可以使用此方法在安全数据库中访问私人信息,而不必闯入房屋中存在多种键存方法:它们从硬件和基于软件的方法到声学分析范围。KeyLogger已成为对网络安全的重大威胁,对个人和组织都构成了重大挑战。然后,可以通过网络犯罪分子来利用此被盗数据,以实现各种邪恶目的,这些恶意程序,无论是基于硬件还是软件,都可以偷偷记录折衷设备上输入的每个击键,从而捕获敏感信息,例如密码,信用卡号和个人消息。
为什么Man&Machine在医疗保健设置中如此专注于计算机键盘和老鼠?我们的目标之一是为临床医生,护士,感染者和医院管理员提供与医疗相关感染作斗争的关键组成部分(HAIS)。我们知道您的患者和员工的安全对您至关重要。我们还知道任何HAI发生对患者结果,员工安全和提供优质医疗保健的成本的破坏性影响。这个问题有多严重?这个公共卫生问题的范围和规模是什么?2022年的CDC报告估计,在任何一天,美国大约有687,000例HAI发生。每天有31例美国患者中有1例和43名疗养院居民合同至少一种与他们的医疗保健相关的感染。I国家生物技术中心2002年的一项研究估计,HAI在美国造成98,000多人死亡。 II与HAIS有关的费用是多少? 美国疾病预防控制中心估计,HAI的直接医疗费用的经济负担至少为284亿美元。 iii医疗保健研究与质量机构在2017年发布了一份报告,估计了最常见的HAI的平均成本。 ivI国家生物技术中心2002年的一项研究估计,HAI在美国造成98,000多人死亡。II与HAIS有关的费用是多少? 美国疾病预防控制中心估计,HAI的直接医疗费用的经济负担至少为284亿美元。 iii医疗保健研究与质量机构在2017年发布了一份报告,估计了最常见的HAI的平均成本。 ivII与HAIS有关的费用是多少?美国疾病预防控制中心估计,HAI的直接医疗费用的经济负担至少为284亿美元。iii医疗保健研究与质量机构在2017年发布了一份报告,估计了最常见的HAI的平均成本。iv
IT AIDS的角色通过鼠标或键盘制作鼠标和键盘通过具有特定特征的替代输入工具来制作鼠标和键盘的特定特征使应用程序功能通过鼠标和键盘通过鼠标和键盘通过互动和键盘通过以外的其他鼠标和键盘来使用鼠标和键盘来制作功能使用适当的软件应用程序设计最大的可访问性兼容性与各种输入通道
传统的键盘和基于文本的密码容易受到诈骗和黑客攻击,除了对数据安全造成各种其他威胁之外,还会导致大量的挪用公款和欺诈。基于人工智能的语音认证通过提供传统密码保护的有效替代方案,对数据保护、安全和隐私具有无与伦比的价值。本文报告了有限的文献综述的结果,为进一步研究如何提高人工智能语音认证的可靠性和安全性奠定了基础。基于对现有文献的回顾结果,本文提出将区块链技术与人工智能语音认证相结合可以显著增强数据安全性,从移动设备到大型机构和银行的安全。本文提出了实施人工智能语音认证系统的关键流程作为概念模型,以促进进一步的实施研究。