网络中间箱是现代网络系统中的重要组成部分,根据最近的研究影响了大约40%的网络路径。这篇调查文章深入研究了他们的地方性存在,以超过二十年的发现丰富了2002 RFC,并强调了它们在安全和绩效方面的影响。此外,它根据其功能,目标和更改对网络中间箱进行分类。在当今的世界中,网络中间箱作为双刃剑出现。虽然对网络操作很重要,但它们也带来了安全风险。我们提出了他们引入的各种挑战,包括它们对互联网骨化的贡献,审查制度,监视和交通差异的潜力。巨大的努力仍然是使他们的存在对最终用户更加可见。本文探讨了潜在的解决方案,从预防和检测到治疗措施。最终,我们旨在将这项调查作为解决围绕网络中间箱概念的挑战的基础资源,从而促进该领域的进一步研究和创新。
翼梁,肋骨和字符串也是由支柱支撑的版本。的差异在于一个事实,即通过张力吸收一部分载荷(如果存在高翼的配置,如图2所示)或压缩(如果是低翼构造)。这意味着机翼的结构可以更轻,甚至可能在相同数量的质量方面更大[1]。这意味着在结构上更轻,更长,更薄的翅膀具有较高的细长度,从而提高了空气动力学效率或L/D比。此外,提高的效率将意味着飞机还需要减少燃料,从而减轻重量。,尽管这种配置也有一些缺点,因为支撑杆本身也增加了飞机的质量,并增加了飞机湿润的表面,从而增加了其寄生虫的阻力。也必须注意干扰和添加的结构复杂性,并且这种配置可能导致的空气弹性问题[2]。对于短途飞机来说,这种设计特别有趣,其中更具空气动力的机翼可以提供更高的攀爬速度和更滑的CD(连续下降)。
摘要:有能力以能量的方式处理数据,建议神经形态计算来克服传统的von Neumann计算系统的问题。神经形态计算由神经元和突触的两个关键特征组成,其中神经元整合了所有电荷,而突触则保留了这些电荷。在本文中,我们制造和分析了模仿单个基于Si的金属氧化物半导体fimect-eect-ectect晶体管(MOSFET)结构中神经元和突触的设备。我们制定和分析2 O 3/Si 3 N 4(A/N)和Al 2 O 3/HFO 2/Si 3 N 4/SiO 2(A/H/N/N/O)设备,以使A/N设备建议用作神经元设备,因为它可以用作快速电荷发射特征,而将其用作a/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/h/长期收费。我们建议通过在MOSFET中采用不同的栅极绝缘体堆栈结构来制造神经元和突触的可能性。关键字:神经形态计算,突触设备,神经元设备,场效应晶体管,保留,高κ,HFO 2,SI 3 N 4 4■简介
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1 引言 量子计算的标准范例是协处理器模型。在该模型中,量子演化由纯经典设备——传统计算机控制。量子计算被描述为发送到协处理器:所谓的量子电路的基本指令列表——量子门。这种表示形式长期以来被认为是量子计算最可行的模型,它已成功使许多有用的算法复杂度大大提高。与通常的电路(线/门)视图相比,几种其他量子计算模型已被设计出来以提供其他量子计算可能性,特别是:单向计算 [ 29 ]、量子行走 [ 23 ]、绝热量计算 [ 1 ]、混合模型等等,其中一些已经一次又一次地证明了它们的实际用途。然而,即使坚持线/门的观点,人们很快也会注意到,在协处理器模型中只有数据是量子的。控制流,即应用门的顺序,是经典确定的,明确的。换句话说,门之间的布线是固定的,尽管是量子的,但数据以明确的经典方式流过电路。量子力学允许更多:在 [ 10 ] 中,通过构建一种新的基本电路,即所谓的“量子开关”,人们认为经典有序门并不是量子计算的唯一可能范例。相反,量子开关的行为就像一个量子测试:给定一个量子比特 푞 和一个门 푈 和 푉 实例,操作 Switch ( 푞 )( 푈 )( 푉 ) 实现