XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System闪络
Powerline地役权和火
- 切勿将软管流引导到电源线中。- 切勿将软管流引导成接近（距离不到25m）或到达电源线的烟羽。保持溪流不超过一个人的头高。- 切勿在燃烧的灌木丛或树（大于头高）中引导软管流。•在电力线地役权中燃烧的灌木或树木带来了真正的威胁，即从电线中创建闪水般的地球 - 保持至少25m。•越过电源线地役权时，请确保有足够的间隙（根据线路的电压在3m到8m之间变化），在车辆的最高点（包括航空公司）和电力线之间，避免了线下的高植被。
利用人工智能的航空语音识别系统
在边缘本地运行语音识别模型非常困难（例如，在飞机或其他车辆内，无需连接到云端）。典型的语言处理 AI 系统利用大量服务器基础设施来处理语音，而 Appareo 目前在 iPad 或 iPhone 上运行 ATC Transcription。此外，该模型能够托管在其他硬件平台上，例如 nVidia Jetson Nano 或 Appareo 制造的定制解决方案（见下图）。这使得 ATC Transcription 可以在网络覆盖范围之外运行，安全可靠地执行其功能。
网络侵略是针对乌克兰的混合战争的一部分
如今，混合战争的概念越来越受到关注。微软提到在武装入侵乌克兰前夕对乌克兰政府、科技和金融部门发动的大规模破坏性网络攻击，并表示网络安全世界在 2022 年 2 月 23 日进入了一个新时代，即混合战争时代 [1]。与此同时，这一论点似乎是有争议的，因为乌克兰在过去几年中一直受到类似的网络攻击影响。混合战争的概念在法律条款中没有具体定义，尽管在政府文件中有所阐述，例如 2021 年 8 月发布的《乌克兰网络安全战略“安全的网络空间是乌克兰成功发展的保证”》。该战略将俄罗斯联邦对乌克兰在网络空间的混合侵略确定为国家网络安全的主要威胁。能够在网络空间进行武装反击的有效网络防御被公认为乌克兰的主要战略目标之一 [2]。通过分析混合战争的表现，我们可以清楚地追踪到俄罗斯联邦从 2013-2014 年开始对乌克兰的网络攻击行动不断升级。这种恶化与乌克兰社交媒体上虚假信息的大量传播有关，随后政府和公共机构遭受了最具破坏性的网络攻击。2015 年和 2016 年发生了针对乌克兰能源系统的臭名昭著的网络攻击。这是最早的网络攻击之一
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一对一模式：遥控器默认为一对一模式，遥控器的DIP开关朝向1（OFF），在此模式下，遥控器只能控制一个闸机。打开闸机电源，确保闸机处于正常模式。根据闸机说明书设置DIP开关，确保闸机进入一对一配对模式。重启闸机，确保在可配对距离内没有其他闸机与遥控器配对。长按“Close”键10秒以上，遥控器开始配对。配对完成后，遥控器指示灯闪2下，配对失败，指示灯熄灭。您也可以通过客户端软件配对遥控器，详情请参见闸机说明书。
人工智能驱动的网络安全和父母控制
本文档披露了一个个人AI/ML设备的新颖概念，该概念旨在在网络级别运行，增强安全性，监视使用情况并确保用户受控访问。该设备连接到现有的Wi-Fi网络或集成到Wi-Fi路由器中时，请积极监视网络流量以检测漏洞，威胁和强制执行父母的控制。该系统利用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术来实时分析，自适应过滤和积极的威胁预防。
人工智能、网络空间和国际法
人工智能 (AI) 已成为一项重要技术，改变了包括网络空间在内的不同领域。随着人工智能的不断发展，它对现有的管理网络空间的国际法律框架提出了复杂的挑战。本研究论文探讨了人工智能、网络空间和国际法之间的关系。它探讨了人工智能对网络空间发展的影响及其对国际法的潜在影响。它还研究了现有的管理网络空间的国际法律框架以及人工智能发展带来的挑战。本文探讨了人工智能和网络空间对国际法的法律影响，特别是在国家责任和武装冲突法的背景下。它讨论了使用自主系统所带来的挑战及其滥用的可能性，以及管理其开发、部署和使用的法律框架。此外，本文还探讨了人工智能在保护和促进人权（包括隐私和言论自由）方面的作用，并考虑了人工智能作为国际法问责和透明度工具的潜力。总体而言，本文强调了利益攸关方之间需要继续讨论和合作，以确保人工智能和网络空间技术的开发和使用符合国际法律规范和价值观。本文最后就国际法如何应对网络空间人工智能带来的挑战提出了建议。
金融传染对实体经济的影响——基于复杂网络技术与空间计量模型的实证研究
本研究提出可用于考察金融对实体经济的传染、空间溢出和行业聚集效应的金融网络指标。我们建议基于符号化转移熵和皮尔逊相关系数，设计GDP排名前20位国家的金融部门的有向和无向网络。我们以这些网络指标代替原有的道琼斯金融部门作为解释变量，构建高阶信息空间计量经济模型，以检验网络指标的效果和实用性。结果表明，两个网络获得的估计精度较使用原始数据的空间计量经济模型有显著提高，表明网络指标能更有效地捕捉金融系统的动态信息。同时，基于有向网络的精度略高于无向网络，表明符号化转移熵，即有向加权网络，更适合和有效地反映金融领域的关系。此外，结果还显示，在全球金融危机的影响下，一国或地区金融部门与全球金融部门、金融部门与实体经济部门之间的联动性增强，但部分行业特别是公用事业和医疗保健受到的影响较小。本研究尝试利用金融网络指标建模，研究危机对实体经济的传染渠道和行业聚集效应，并提出网络指标在金融领域的实际应用。