五年前,我来到诺斯韦尔时,第一个被问到的问题就是:“我们什么时候申请国家癌症研究所 (NCI) 的资格?”我知道实现这一目标最快的方法不是单独行动,而是与我们的附属机构和 NCI 指定的基础癌症中心冷泉港实验室一起合作。我们与 NCI 的第一次讨论恰好与该研究所对多元化人群和医疗保健公平性的关注相吻合,通过让这些长期被忽视的群体有机会获得最好的护理。这引起了 NCI 的共鸣,并鼓励我们继续这条道路。仅去年一年,诺斯韦尔健康癌症研究所就在我们最多元化的一些社区中照顾了超过 19,000 名癌症患者——随着我们继续关注这些人群,这个数字还在不断增长。
我们经常被问到'您有X俱乐部吗?”。答案是“可能”的 - 但是,如果没有,则只是鼓励具有特殊热情的学生开始一个。在第六年,一年以“社会博览会”开始。除了以教师为主导的计划外,第六名学生运行,管理和促进了30多个学生主导的社会,通常会邀请当地议员或专业人士等外部演讲者进行交谈和辩论;可能性简直是无尽的。12年级的学生在星期一在合唱团中唱歌的学生很可能会在星期二的午餐时间里经济学协会,并在星期二下午与学生一起在当地的小学上读书。在星期三,他们可能会代表学校打曲棍球,然后在星期五放学后领导我们CCF的一部分。在佩特(Pate's),我们努力工作并努力工作,但最重要的是,我们在此过程中有很多乐趣。
Connor Ott - 第4年Connor.ott@students.jefferson.edu我的名字叫Connor Ott,我是四年级博士学位。杰斐逊细胞生物学和再生医学计划的学生。在本科生,我在维拉诺瓦大学(Villanova University)主修生物化学。我目前正在安德鲁·阿普林(Andrew Aplin)博士的实验室研究,研究药物耐受性并针对皮肤黑色素瘤的靶向疗法。在科学之外,我喜欢踢足球并参加欢乐时光。Tanvi Abhang - tanvi.abhang@students.jefferson.edu Tanvi是Jefferson的博士生。 她来自印度孟买。 Tanvi仍在缩小她的最后一个实验室,但她对机械生物学的热情令人难以置信。 她对免疫生物学情有独钟。 这不仅是她的主题;这是她迈入了令人着迷的再生免疫学世界的第一步。 当她不在实验室中时,您经常会发现她对生活的简单喜悦感兴趣。 悠闲地散步,迷失了书籍,与Schuylkill河沿着朋友共度时光,并沉迷于Passero's Cafe纯粹的喜悦时刻 - 这是她的快乐地方。 ,这是踢球者 - 如果您是一个陶艺人,就必须见到她。 不需要掠夺者地图;只是问到,您会找到她。 一起,您可以探索迷人的科学世界,谁知道,甚至一路上共享一两个黄油!Tanvi Abhang - tanvi.abhang@students.jefferson.edu Tanvi是Jefferson的博士生。她来自印度孟买。Tanvi仍在缩小她的最后一个实验室,但她对机械生物学的热情令人难以置信。她对免疫生物学情有独钟。这不仅是她的主题;这是她迈入了令人着迷的再生免疫学世界的第一步。当她不在实验室中时,您经常会发现她对生活的简单喜悦感兴趣。悠闲地散步,迷失了书籍,与Schuylkill河沿着朋友共度时光,并沉迷于Passero's Cafe纯粹的喜悦时刻 - 这是她的快乐地方。,这是踢球者 - 如果您是一个陶艺人,就必须见到她。不需要掠夺者地图;只是问到,您会找到她。一起,您可以探索迷人的科学世界,谁知道,甚至一路上共享一两个黄油!
Tascoss的愿景是针对一个塔斯马尼亚州的,没有贫困和不平等,每个人都有相同的机会。我们的使命是两个方面:充当塔斯马尼亚州社区服务行业的峰值机构;并挑战和改变制度,构成贫困,不平等和排斥的态度和行为。我们的会员资格包括积极向塔斯马尼亚人提供社区服务的个人和组织,以低收入或在脆弱的情况下生活。tascoss代表了我们成员及其服务用户的利益,对政府,监管机构,媒体和公众的利益。通过我们的倡导和政策制定,我们将注意力引起人们对贫困和劣势的原因,并促进采用有效解决方案来解决这些问题。请指导有关此提交的任何询问到:Adrienne Picone首席执行官电话号码:(03)6231 0755电子邮件地址:adrienne@tascoss.org.au
资料来源:2020年12月的福祉和基本需求调查。注意:数据代表强烈或有些信任每个来源的受访者的股票。成年人被问到对他们通常的医生或医疗保健提供者的信任,即使他们没有报告通常的医疗保健来源。未显示非西班牙裔/拉丁裔成年人的估计值,这些成年人不是黑人或白人,或一个种族超过一个种族,而与独立,与第三方相关或无隶属的成年人。我们将疫苗含量的成年人定义为那些绝对不会或可能不会接种疫苗的成年人。*/**/***使用两尾测试,在0.10/0.05/0.01水平下,在0.10/0.05/0.01水平上估计与参考组(^)有显着不同。+/++/+++估计西班牙裔/拉丁裔成年人的估计与白人成年人的估计值不同,在0.10/0.05/0.01水平上,使用两尾测试。
实验中的表现基于加权计分表。实验结束后,每位参与者被问到一系列问题,以确定他们完成必要任务的程度,以及他们完成这些任务的复杂性和熟练程度。研究人员协助以电子方式跟踪了参与者的回答。研究人员还检查了参与者回答的准确性,以确保参与者准确报告了他们完成活动的情况。这是通过评估参与者在完成问卷后创建的内容来实现的。每个评估问题都映射到 DigComp 2.0 框架的五个能力领域之一,并按 1 到 5 的等级加权。数字越大,任务越复杂。例如,使用互联网查找有关肯尼亚一日游活动的信息将奖励参与者 2 分,而使用 Microsoft Excel 上的公式计算旅行费用将奖励参与者 5 分。每个类别的总分数占总分的百分比可以在表 4 中看到。
必须出席课程。如果学生因不可抗力原因缺课,必须通过电子邮件联系 lst.kauf-mann@ius.uzh.ch。此外,准备和积极参与讨论是成功完成课程的先决条件。请阅读课程大纲中必读内容下列出的所有文本。必读内容将在课堂上讨论,学生可能会被问到关于特定必读内容的问题。如果您对任何主题特别感兴趣,额外的阅读材料旨在为您提供帮助。请注意,必修课程材料(包括课堂上使用的 PowerPoint 演示文稿)和阅读作业将定期更新并发布在 Moodle 平台上。请注意,某些下载阅读材料的链接仅在使用 UZH 网络连接时才可访问(使用 VPN 远程访问 UZH 网络;德语 VPN 安装手册:https://www.zi.uzh.ch/de/support/netzwerk/vpn.html)。
摘要 人们对可解释人工智能 (XAI) 的兴趣高涨,导致了大量关于该主题的算法工作的出现。虽然许多人认识到在人工智能系统中加入可解释性特征的必要性,但如何满足现实世界用户对理解人工智能的需求仍然是一个悬而未决的问题。通过采访 20 位从事各种人工智能产品的用户体验和设计从业者,我们试图找出当前 XAI 算法工作与创建可解释人工智能产品的实践之间的差距。为此,我们开发了一个算法驱动的 XAI 问题库,其中用户对可解释性的需求以用户可能会问到的有关人工智能的典型问题的形式表示出来,并将其用作研究探针。我们的工作为 XAI 的设计空间提供了见解,为支持该领域的设计实践的努力提供了信息,并确定了未来 XAI 工作的机会。我们还提供了一个扩展的 XAI 问题库,并讨论了如何使用它来创建以用户为中心的 XAI。
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在我们日益数字的世界中,网络威胁构成了持久而不断发展的危险。这些威胁范围从未经授权的数据访问到经常受恶意意图驱动的计算机系统和网络的故意破坏。他们的后果在整个个人,组织和社会之间的波动。要在线平台上有效地对待这些威胁,整体策略是必不可少的,涵盖了先进的技术,强大的过程和用户教育。这包括强大的身份验证,软件更新,预防网络钓鱼,数据加密和安全评估等措施。但是,网络威胁和潜在的用户不认识的动态性质出现了持续的挑战。这项研究深入研究了机器学习(ML)和深度学习模型的重要作用,评估了SVM,KNN和DT等算法以及尖端的神经网络。目的是考虑到准确性和效率等参数,以确定最有效的网络威胁检测方法。此分析有助于更深入地了解数字时代的网络威胁检测。