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财务问责系统资源指南，更新19模块3：特殊补充 - 非营利性特许学校帐户图表
以下会计代码结构的主要目的是为与TSDS PEIM兼容的非营利性特许学校会计系统建立准则。尽管可以在本地选项上使用概述中的某些代码，但是结构内的代码顺序以及净资产组，类别和账目图应均由所有非营利性特许学校统一使用，并根据公认的会计原则。除了可以在本地选项上使用的代码外，所有特许学校都必须使用本补品中所述的帐户代码结构。未能按照本补品所讨论的帐户代码结构进行使用，应在调查结果表和年度财务和合规报告（AFR）中包含的质疑成本中披露为违规问题。
评估欧盟的绿色转型金融工具：问责，审议和政策转向
主席的使命是为欧洲内外的可持续发展和气候过渡的设计和实践提高教育，创新和公众对话。气候变化适应，脱碳，保护行星界限，绿色融资，生物多样性耗尽和地缘政治环境风险的挑战需要理解和克服，以促进欧洲绿色交易的野心。主席的使命是在欧洲和全球范围内的可持续政策和气候过渡的制定中推动教育，创新和公共话语。我们致力于解决诸如脱碳，气候变化适应，实施能源过渡，绿色金融和最小化环境风险之类的关键挑战。我们的最终目标是支持欧洲绿色交易的雄心勃勃的目标。
IWMS FY23-PIA-SAOP批准了.pdf pm 2024-04 fastsa订单vf.pdf 生成人工智能和开放数据 Olivia Bradley 2009财年绩效和问责制报告 OIG-FY2025-ENGON-COMASIOND-BUDGET-SUBMISS.PDF 2022：美国制造的是什么？
IWMS。强制性IT意识和基于角色的培训是需要访问该系统并解决如何处理，保留和处置数据的员工。所有访问都具有基于角色的限制，并且具有特权的个人进行了审查和适合性筛查。USPTO维护审核跟踪并执行随机的，定期的评论（季度），以确定未经授权的访问和更改，这是验证管理帐户持有人数据和角色完整性的一部分。不活跃的帐户将被停用，并且将从应用程序中删除角色。7kh dffxudf \ ri wkh lqirupdwlrq lv hqvxuhg e \ dqrwkhu v \ vwhp（'：'：，qglylgxdov deoh wr wr uhylhz dqggdwwh wkhlu xsgdwh wkhlu xsgdwh wkhlu shuvruqdo zllq zllq zllq zllq zllqirupdwlrq zllrq zllrq arq'：'：'：’：’：’：’：’：’：'：’：’：’：’：’：’：’：’：’： ，：06 Zloo wkhq frohfw gdwd gluhfwo \ iurp（'：2.4的信息减少文书涵盖的信息？
数字化在提高公共服务问责制和效率方面的作用 Sabeeha Salih Omar *、Jassim Mohamed Nayef **、Nameer Hash
摘要背景：数字技术的出现极大地改变了多个领域的运营方式，包括公共领域。公共服务会计领域认识到数字化在加强问责制和效率方面的重要性日益增加。目标：本文旨在探讨数字化对提高公共部门会计有效性和问责制的重大影响。方法和材料：本研究强调需要使用数字技术来加强会计程序，最大限度地减少人为错误，并提高透明度。本文强调了数字干预的优势，包括提供全面的审计线索和防止欺诈活动。结果：结果表明，通过数字化实现会计流程自动化可提高生产率并节省资金，因为无需人工会计。战略准备和预先处理数据安全问题和变革阻力等障碍对于顺利过渡到数字会计系统至关重要。结论：公共服务会计的数字化对于提高问责制和运营效率至关重要。全球各国政府都在努力投入资源开发先进的数字会计框架，并精心规划其部署，以便有效利用数字化公共部门会计环境的优势。关键词：数字化、问责制、公共服务、技术、欺诈预防。
AI审核：通往AI问责制的公共汽车
软件漏洞是软件系统中普遍存在的问题，构成了各种风险，例如敏感的Informentation [1]和系统故障[2]。为了应对这一挑战，搜索者提出了拟议的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法，以识别源代码中的漏洞[3-6]。虽然以前基于ML/DL的脆弱性检测方法已显示出令人鼓舞的结果，但它们主要依赖于中等大小的预训练模型，例如Codebert [4，7]或训练较小的神经网络（例如图形神经网络[5]）。大型预训练语言模型（LLM）的最新发展表现出了令人印象深刻的跨多种任务学习的少量学习[8-12]。但是，LLM在面向安全的任务（尤其是脆弱性检测）上的性能在很大程度上没有探索。此外，LLM逐渐开始用于软件工程（SE），如自动化程序维修中所示[8]。但是，这些研究主要集中于使用LLM进行基于生成的任务。尚不清楚LLM是否可以在分类任务中有效地使用，并且在脆弱性检测任务中指定了中等大小的预训练模型，例如Codebert等中型预训练的模型。在研究差距中填写，本文研究了LLMS在识别脆弱的代码时，即安全域内的关键分类任务。此外，LLMS的效果很大程度上依赖于该模型提供的提示质量（任务描述和其他相关信息）。因此，
![Wei Zhao，Ryan M. Kelly，Melissa J. Rogerson和Jenny Waycott。 2023年。老年人想象参与性的未来技术
对... 的深度学习方法的评论
对运输诊断的数字双胞胎的系统映射研究
AI-Robotics中的安全考虑：对当前方法，挑战和机遇的调查
空中机器人技术
在luh2 中揭示了新型的金属对金属过渡
解码122型铁的超导体
分布式同时本地化和自动...
在mg ... 中加速金属间相非晶
arxiv：2401.16951v1 [cond-mat.mtrl-sci] 2024年1月30日
一项关于在软件pestesting中使用大语言模型的初步研究
arxiv：2303.13564v4 [Quant-ph] 2024年1月29日
量子单向的承诺
通过功能编码器的零射击增强学习
AI审核：通往AI问责制的公共汽车
漏洞检测的大型语言模型
逆增强学习而无需加强学习](/simg/e/e47d3337a3b6735760ce7481c7380d72720311e5.webp)
Wei Zhao，Ryan M. Kelly，Melissa J. Rogerson和Jenny Waycott。 2023年。老年人想象参与性的未来技术 对... 的深度学习方法的评论 对运输诊断的数字双胞胎的系统映射研究 AI-Robotics中的安全考虑：对当前方法，挑战和机遇的调查 空中机器人技术 在luh2 中揭示了新型的金属对金属过渡 解码122型铁的超导体 分布式同时本地化和自动... 在mg ... 中加速金属间相非晶 arxiv：2401.16951v1 [cond-mat.mtrl-sci] 2024年1月30日 一项关于在软件pestesting中使用大语言模型的初步研究 arxiv：2303.13564v4 [Quant-ph] 2024年1月29日 量子单向的承诺 通过功能编码器的零射击增强学习 AI审核：通往AI问责制的公共汽车 漏洞检测的大型语言模型 逆增强学习而无需加强学习
在线工具有意义的活动，并表示希望拥有在线和面对面选项的愿望。一些参与者描述了在限制期间参加各种在线社交团体活动的参与，例如参加“通过Zoom参加Zumba课程”（P6）。随着限制的逐渐缓解，其中一些活动仍在网上继续进行。p14说：“我们曾经每月进行一次讲座，他们再也没有回到面对面。从那以后一直在线。”许多参与者享受这些在线机会提供的便利，尤其是在特殊情况下正如P4所说：“下雨或10度时，我不可能在公园里做瑜伽”。P5说：“这对人有帮助
2023 年绩效问责报告 马里兰州公立学院和大学
年度绩效问责报告 (PAR) 是马里兰州公立学院和大学承担责任的重要机制。通过绩效问责计划，机构必须建立和维护绩效标准，并使用指标来评估其在实现机构和全州高等教育目标方面的有效性。每年，每所公立高等教育机构的理事会都必须向马里兰州高等教育委员会 (MHEC) 提交一份书面报告，说明该机构在实现绩效问责计划中的目标方面取得的进展。这份总结性的全州报告包括马里兰州公立机构在 2022-2023 学年报告周期提交的内容中的重点内容。
个人预备役 (IRR) 人员问责制 ...
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欧洲议会的14点改革计划实施“加强完整性，独立性和问责制” 2023年7月18日地位POI
Eurostat的最新闪光估算显示，通过统一的消费价格指数（HICP）衡量，欧元区的年度标题通货膨胀率预计在2023年12月为2.9％。这比11月的2.4％略有增加。核心通货膨胀（即HICP通货膨胀不包括能源和食物）继续显示出下降趋势，因为预计12月份的预计将达到3.4％，比11月3.6％的估计值下降。委员会预计，到今年年底，欧盟的标题通货膨胀率将在欧盟降至6.5％（从2022年的9.2％下降到欧元区的9.2％），至欧元区的5.6％（相比之下为8.4％）。这种下降背后的主要驱动力是全年消费能源价格的下跌，尽管最近几个月，通货膨胀率会更广泛地进行1。
新南威尔士州原住民健康治理，共同的决策和问责制框架
本报告概述了2018 - 2022年新南威尔士州（新南威尔士州）选定的可预防疾病的发生率。它包括有关白喉，侵袭性嗜血性流感B（HIB），侵袭性脑膜炎球菌疾病（IMD），侵袭性肺炎球菌疾病（IPD），麻疹，糊状，肿瘤，余地，愉悦，红宝石和tetanus的信息。尽管澳大利亚免疫计划的成功对减轻这些疾病的负担有重大影响，但这些疾病仍然是发病率和死亡率的重要原因，尤其是在诸如年幼儿童，老年人和患有基础慢性健康状况的人群中的风险中。本报告涵盖了COVID-19的大流行年，并在大流行前（2018-2020），Covid-19中描述了限制（2020-2021）和Covid-19的通知，而无需限制（2022）。COVID-19大流行对导致这些疾病的病毒和细菌的传播显着影响，主要是由于社会疏远，卫生措施和国际旅行的限制。然而，疾病通知于2022年开始恢复到大流行的水平，强调了持续不断努力维持社区中高水平的疫苗覆盖范围，高质量的监视和反应措施，并应对健康的社会经济决定因素。重要的是，Covid-19的大流行表明，诸如不适时呆在家里，洗手并意识到咳嗽和打喷嚏的简单措施在保护更广泛的社区免受感染和疾病的影响方面发挥了重要作用。2018 - 2022年在新南威尔士州：