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全玻璃元表激光光学元件，用于镜头，防反射和波动板
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预防反社会机器人：通往人工智能同理心的途径
人工智能中的一致、情感和同理心 人工智能 (AI) 为我们推荐产品；组织媒体；驾驶飞机、火车和汽车；诊断疾病；为保险定价；回答消费者的问题；照顾老年人；提供治疗；并且日益主宰制造业、战争和股票市场。这一变化正以越来越快的速度发生 (1)。这些人工系统的行为并不总是符合人类的期望或判断。人工智能找到违反直觉的解决方案的能力可能会导致灾难性的漏洞。人工智能可能无法模拟其行为的影响和后果 (2)，即“框架问题”。人们通常很难辨别人工智能是如何“解决”问题的，并且随着问题的规模和复杂性的增加，向人类直观地传达解决方案（可解释的人工智能，XAI）的难度也会增加 (3)。人工智能的目标和行为最好与其创造者的目标和行为保持一致（4、5）。当代研究一致性问题的研究人员强调，需要体现伤害和福祉等价值观（也称为价值规范），并避免过大的副作用和负面激励（也称为容错性）（2）。然而，目前的技术解决方案很少（2、5）。
支持 - 国防反情报和安全局
作为实地转型的一部分，设立了几个新职位，包括中部、东部、中大西洋和西部地区的四名新区域主任。这些区域主任的职责是监督整个地区的行政、后勤和跨任务信息共享。在各自的区域内，他们将负责领导支持反情报、背景调查和工业安全任务的实地工作人员。区域主任将与任务总部和实地行动助理主任密切合作，管理行政和后勤职能，带头整合任务和区域，并专注于实地和总部之间的有效沟通。DCSA 已聘用了四名区域主任中的三名，以下是这些人员的简要介绍。东部地区区域主任的招聘正在进行中。
（常见问题解答） - 国防反间谍与安全局
如果目前没有明确要求 CUI 的合同，行业可以做些什么来为 CUI 做准备？即使行业合作伙伴目前没有与 CUI 要求签订的合同，也鼓励他们确保拥有当前遗留信息的清单。还需要了解的是，与国防部的非机密合作也可能包括 FCI 和 CUI 数据，这些数据不一定是机密国防部合同的一部分。行业还应确保他们了解 CUI 政策和未来工作的要求。此外，承包商可能会拥有 FCI 并将受到 CMMC 要求的约束。
国防反情报和安全...
Hydroid 与行业内附近的承包商持续合作，以全面了解当前的安全威胁。我们建立了一个由国土安全部 (DHS) 组织的网络工作组，与该地区的其他安全人员分享第一手威胁和潜在漏洞。持续威胁可能针对整个行业而不是特定公司，因此聚在一起分享我们的经验有助于我们修补不断变化的漏洞并保护我们的知识产权。直接与 DHS 合作使我们能够深入了解他们认为现实且特别严重的当前威胁范围。参与者使用这些信息来修补漏洞并增强他们的安全程序。
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