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欧洲碳进口税有效防止泄漏
编辑和生产PBL发行商的再利用被授权，只要确认来源：Olijslagers等。（2024），欧洲碳进口税有效防止泄漏，海牙：荷兰经济政策分析局和荷兰环境评估机构。CPB荷兰经济政策分析局是一家独立研究所，提供相关的经济分析和预测。我们通常对荷兰经济，尤其是关于社会经济政策的研究。我们将科学见解转化为日常政策实践，为政策制定者和整个公众提供了理性和事实的基础。pbl荷兰环境评估局是国家环境，自然和空间规划领域的国家战略政策分析研究所。我们通过进行前景研究，分析和评估来提高政治和行政决策的质量，在这些研究，分析和评估中，综合方法被认为是至关重要的。政策相关性是我们所有研究中的主要关注点。我们进行了独立且科学的征求和不请自来的研究。
帮助防止大规模暴行的战略框架
本框架中描述的策略旨在适用于暴行风险极高的情况，在这种情况下，可以相当高可信度地识别潜在犯罪者和潜在目标群体。换句话说，它们代表了有时被称为“操作性”或“直接”的预防策略。本框架并不试图涵盖“上游”或“结构性”预防策略，这些策略侧重于解决国家或社会层面的潜在风险因素。它也不考虑在一种情况下使用特定工具如何有助于预防其他情况下的暴行（有时被称为“系统性”预防）——例如，通过促进普遍威慑。本框架所选择的重点不是对这些不同方法的重要性或有效性的判断。8
疫苗的相互作用和防止有毒的鸟类的保护
摘要：纽卡斯尔病毒病毒（NDV）和禽类元病毒（AMPV）是影响土耳其行业的最有影响力的病原体之一。由于火鸡对这两种疾病进行了常规免疫，因此相应的现场疫苗的孵化场给药将具有显着的实际优势。但是，在该物种中尚未实验证明NDV和AMPV疫苗的兼容性。为了解决这个问题，单独或与两种不同的ND疫苗之一一起，单独或使用一种AMPV亚型B实时疫苗。随后用强烈的AMPV亚型B菌株对鸟类进行挑战，记录临床体征，并评估AMPV和NDV疫苗复制和NDV疫苗的复制和体液免疫反应。所有结果都支持缺乏任何干扰阻碍对AMPV的保护，而在临床评分方面没有显着差异。此外，在双重接种组中测得的平均AMPV疫苗病毒滴度和抗体滴度比仅针对AMPV疫苗接种的组可比甚至更高。最后，基于NDV病毒和抗体滴度，合并的AMPV和NDV疫苗接种似乎并没有干扰针对NDV的保护，尽管涉及实际ND挑战的进一步研究对于充分证明这一假设是必要的。
防止过量和减少与药物有关的危害
虽然几乎每个人口和全国各地的每个部分中的过量死亡都在增加，但它们的特征是在种族，收入和地理位置上加深了不平等现象。与其他健康结果一样，过量死亡率的差异植根于健康不平等的基本驱动因素：33（1）结构性种族主义和其他相互歧视形式的歧视形式，（2）收入不平等和贫穷，（3）机会中的参与（例如，在教育或就业中，（4）政治歧视，（4）在政治上，（4）intection in Partim in Partim in Partim in Partimpare，（5）（5）。34这些驱动因素塑造了人们出生，生活，工作和年龄（即健康的社会决定因素）的社会，经济和环境条件35，进而影响身体，精神和行为健康成果。
fignl1-firrm对于减数分裂重组至关重要，并防止DNA
control (63) Firrm cKO (649) control (264) Firrm cKO (2937) control (738) Firrm cKO (2777) control (1066) Firrm cKO (1971) control (63) Firrm cKO (649) control (264) Firrm cKO (2934) control (742) Firrm cKO (2811)控制（1082）FIRRM CKO（2015）
防止策略和高效的调解：序数市场...
∗ We thank Johannes H¨orner, Mehmet Ekmek¸ci, Kalyan Chatterjee, H¨ulya Eraslan, Paola Manzini, Utku ¨Unver, Tayfun S¨onmez, Rakesh Vohra, George Mailath, Vijay Krishna, Herv´e Moulin, Larry Ausubel, Michael Ostrovsky, Ed Green, Ron Siegel, Luca Rigotti, Sevgi Y¨uksel, Alexey Kushnir, Alex Teytelboym, William Thomson, Peter Troyan, Charlie Holt, Ruben Juarez, Francis Bloch, Leeat Yariv, Laura Doval, Piotr Dworczak, Nicholas Yannelis, and all seminar participants at Stanford (NBER Market Design ），纽约大学，赖斯，马里兰州，波士顿大学，匹兹堡大学，卡内基·梅隆，宾夕法尼亚州立大学（PETCO），弗吉尼亚州，弗吉尼亚州，达勒姆，悉尼，悉尼，悉尼大学，比尔肯特大学，比尔肯特大学，伊特，伊特，巴黎·多台恩，约克，达尔霍伊斯，苏塞克斯和许多有用的讨论和建议。Sel¸cuk ¨ Ozyurt especially thanks M. Remzi Sanver, David Pearce, Eric Maskin, Harvard Uni- versity Department of Economics, Tepper School of Business, and Sabancı University Economics Group for their mentoring, support and hospitality during this project, and the European Commission for the funding from Euro- pean Union Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Sklodowska-Curie grant agreement No 659780。†（通讯作者）悉尼大学经济学学院（onur.kesten@sydney.edu.au）•约克大学，经济学系（ozyurt@yorku.ca）1参见，例如，请参见Ali（2018），以进行最近的调解改革。
防止逃避俄罗斯出口管制和制裁
七国集团的工作影响了俄罗斯获取用于武器开发目的的商品和技术的能力。出口管制和制裁的协调实施限制了俄罗斯进入其依赖的关键市场，从而无法获取和购买技术。七国集团的行动还削弱了俄罗斯的经济和莫斯科创造可用于购买西方技术的收入的能力。2023 年 2 月，七国集团宣布建立新的执法协调机制 (ECM)，以加强对多边出口管制和制裁的遵守和执行，并阻止俄罗斯享受七国集团经济带来的好处。2023 年 9 月，ECM 成立了一个出口管制执法分工作组，七国集团代表将通过该工作组交换信息和运营结果，讨论研究和分析趋势，并分享最佳做法。作为我们协调努力的一部分，七国集团出口管制执法分工作组的一项核心原则是向业界提供指导，防止受控物品转移到俄罗斯，包括通过第三国。我们的共同目标是协助行业识别俄罗斯的逃税行为并遵守 GECC 管制，从而保护其技术免遭盗用、防止声誉受损、降低责任风险，同时支持我们的出口管制和制裁持续取得成功。本指导文件包含：
电绝缘协调以防止锂离子电池中的电弧
根据文献和我们的经验，由于多种绝缘缺陷而引起的电弧是锂离子电池火灾的重要原因[1，2]。结果是电池零件的短路或整个电池的短路，而无需经典系统范围的保护措施（电池管理系统（BMS）和保险丝）。在这种情况下，与从单个细胞到其他细胞的热失控[4]相关的研究[3] [3]，几个细胞可以同时进入热失控。风险是同时在短路环路中所有累加器的热失控，火灾的启动非常快，大量可燃气体产生和能量释放。我们研究工作的一部分是表征累加器内部保护的最大中断功能[5]。这项工作表明，在这种情况下，内置电池保护无法打断电流。因此，必须在所有情况下实施有效的绝缘策略。在本文中，我们研究了需要考虑到正确隔离电池系统的各种概念。
医疗人员疫苗接种以防止麻疹
在医疗保健环境中或将自己置于危险之中。我们正在进入预计我们的卫生服务中充满挑战的冬季。我们需要特别注意我们的弹性水平，并采取一切可能的行动，以最大程度地提高我们在接下来的几个月中运营安全服务的能力。在此期间最大化可用的工作人员数量至关重要。在您的工作场所内，以满足预防感染和控制以及工作中的健康和安全性（Coshh 2002）要求，我希望您向自己保证，所有员工，尤其是与患者接触的员工，要么对麻疹有自然的免疫力，要么拥有完整的MMR课程。这可以通过整理员工的MMR状态 /记录的自然免疫状态，并采取措施确保任何未完全接种疫苗或不确定其免疫力的员工，请预约接种疫苗。在考虑疫苗接种历史时，应牢记的是，在英国未认可在一个年龄段收到的MMR疫苗接种。个人是
带有预测的战略防止调度 - 滴
在发起算法机理设计领域的开创性论文中，Nisan and Ronen [27]研究了设计策略性防止机制以在无关机器上安排工作的问题，旨在最小化Makepan。他们提供了一种策略性的机制，可以实现n个应用，并大胆地猜想这是任何确定性的策略性计划调度机制都可以实现的最佳近似值。经过二十多年的努力，N仍然是Christodoulou等人最著名的近似和最近的工作。[11]能够证明所有确定性策略性机制的近似结合。但是，这种强烈的负面结果在很大程度上取决于以下事实：这些机制的性能是使用最坏情况分析评估的。要克服这种过于悲观的，通常是不信息的，最差的界限，最近的工作集中在“学习增强的框架”上，其目标是利用机器学习的预测来获得改善的近似值，同时近距离固定时，即使在近距离近似近似情况下，这些预测也是如此，即在这项工作中，我们使用学习扬声器的框架研究了Nisan和Ronen [27]的经典战略调度问题，并提供了一种确定性的多项式策略性防止机制，该机制是6一致和2 N-brobust。因此，我们实现了“两全其美的最佳”：O（1）的一致性和O（n）鲁棒性，渐近地与最著名的近似值匹配。然后，我们扩展此结果，以提供更一般的最差近似值保证，作为预测误差的函数。最后，我们通过表明任何1一致的确定性策略防抗机制具有无限稳定性来补充积极的结果。