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World File Search System阴谋论
人工智能的危险比你想象的还要奇怪：Janelle
这种情况在人工智能中经常发生。人工智能可能非常具有破坏性，而自己却不知道。因此，在 Facebook 和 YouTube 上推荐新内容的人工智能经过了优化，可以增加点击量和浏览量。不幸的是，他们发现这样做的方法之一是推荐阴谋论或偏见的内容。人工智能本身并不知道这些内容到底是什么，也不知道推荐这些内容可能带来的后果。
让我们与难民团结一致。报告
面对大量战争难民，在俄罗斯入侵乌克兰后的头几周，波兰社会以巨大的声援、热情和援助浪潮作出回应。然而，除了对乌克兰及其争取自由的斗争表示支持外，还有人试图煽动对难民的厌恶，甚至公开为普京的入侵辩护。“再也不要再发生这样的事”协会呼吁声援乌克兰难民，并放弃仇外宣传和虚假信息。它还鼓励不断支持所有帮助难民的活动。“再也不要再发生这样的事”协会发布了一份新报告，题为“让我们与难民保持团结”，涉及在持续战争的背景下波兰对乌克兰人、难民和少数民族的歧视和仇恨言论事件。报告作者指出，绝大多数此类活动都是由极右翼团体组织的。他们的活动源于对乌克兰人的敌意、反犹太主义和对普京残暴政权的认可。这些团体并没有得到广泛的公众支持，但他们尽最大努力挑拨波兰人和乌克兰人之间的矛盾，主要通过互联网传播仇恨思想、阴谋论和虚假信息。最离奇和最有害的反犹太阴谋论之一是“天堂耶路撒冷”，根据该理论，来自以色列的犹太人计划在东南部定居
COVID-19 疫情期间推特上的疫苗讨论
自 COVID-19 疫情爆发以来，疫苗一直是公众讨论的重要话题。围绕疫苗的讨论呈现出两极分化，一些人认为疫苗是结束疫情的重要措施，而另一些人则犹豫不决或认为疫苗有害。这些讨论中有相当一部分是在社交媒体平台上公开进行的。这使我们能够密切监测不同群体的意见及其随时间的变化。本研究调查了 Twitter 上与 COVID-19 疫苗相关的帖子，重点关注那些对疫苗持负面态度的帖子。我们研究了负面推文百分比随时间的变化。我们还研究了这些推文中讨论的不同主题，以了解那些对疫苗持负面态度的人的担忧和讨论要点。我们收集了 2020 年 3 月 1 日至 2021 年 7 月 31 日期间与 COVID-19 疫苗相关的 16,713,238 条英文推文数据集。我们使用 Scikit-learn Python 库应用支持向量机 (SVM) 分类器来识别对 COVID-19 疫苗持负面态度的推文。总共使用 5,163 条推文来训练分类器，其中 2,484 条推文子集由我们手动注释并公开发布。我们使用 BERTtopic 模型来提取和调查负面推文中讨论的主题以及它们随时间的变化。我们表明，随着疫苗的推出，对 COVID-19 疫苗的负面态度随着时间的推移而下降。我们确定了 37 个讨论主题并展示了它们随时间推移的重要性。我们发现，热门话题包括阴谋论，例如 5G 塔和微芯片，但也包含对疫苗安全性和副作用以及政策的合理担忧。在对疫苗犹豫不决的推文中，最普遍的话题与 mRNA 的使用以及对我们的 DNA 可能产生的负面影响的担忧有关。在 COVID-19 之前，人们对疫苗的犹豫就已存在。然而，考虑到 COVID-19 大流行的规模和环境，人们对 COVID-19 疫苗产生了一些新的犹豫和消极情绪，例如，是否有足够的时间对它们进行适当的测试。与之相关的阴谋论数量也空前之多。我们的研究表明，即使是不受欢迎的观点或阴谋论，当与 COVID-19 疫苗等广受欢迎的讨论话题结合在一起时，也会变得广泛传播。了解人们关注的问题和讨论的话题以及它们随时间的变化对于政策制定者和公共卫生当局提供更好、及时的信息和政策至关重要，以便在未来类似的危机中为民众接种疫苗。
约翰·劳纳 (John Launer)：重新审视群体免疫
对群体免疫的无知和误解引领了一种趋势。几年过去了，人们似乎仍然没有更好地理解公共卫生问题。几乎没有人在公共场合戴口罩，即使他们咳嗽或容易感染。政府层面的冷漠、媒体的耸人听闻以及社交媒体上的阴谋论都发挥了作用。我们现在处于一种特殊的社会氛围中，人们在媒体上读到一篇不实文章就会认为，这篇文章能让他们获得与科学家一样多的专业知识，而科学家可能将自己的职业生涯都花在了研究有关其学科的所有已知和未知知识上。
建模Covid-19在游轮上的控制措施
●在案例研究开始时，您可能希望让学生回想起2020年1月大流行的早期（例如，在锁定，商务关闭或疫苗之前）的生活。这可能包括有关病毒如何传播和实施早期控制措施的不确定性。○请记住，有关大流行的记忆可能会引发和/或某些学生创伤。请敏感地了解此主题，并提前提醒学生，他们将讨论大流行期间发生的生活/事件。●案例研究中的Covid-19爆发发生在前往亚洲几个国家的游轮上。在促进活动时，请准备召集与Covid-19相关的反亚洲种族主义，歧视和误解。○讨论Covid-19-19爆发时，会澄清它们发生在世界各地，而不仅仅是在亚洲国家。 ○准备在必要时挑战学生的假设。 请注意，未充分解释的评论可能会无意间提出刻板印象或提出不准确的结论。 全国精神科医生协会为教育者提供了针对冠状病毒污名和种族主义的提示。 ○Zhou等。 2021描述了反亚洲种族主义对学生心理健康的影响。 ●促进活动时，还准备解决有关SARS-COV-2起源的误解和/或阴谋论（例如，该病毒是在实验室中创建的）。 2021，Temmam等。 2022）。○讨论Covid-19-19爆发时，会澄清它们发生在世界各地，而不仅仅是在亚洲国家。○准备在必要时挑战学生的假设。请注意，未充分解释的评论可能会无意间提出刻板印象或提出不准确的结论。全国精神科医生协会为教育者提供了针对冠状病毒污名和种族主义的提示。○Zhou等。 2021描述了反亚洲种族主义对学生心理健康的影响。 ●促进活动时，还准备解决有关SARS-COV-2起源的误解和/或阴谋论（例如，该病毒是在实验室中创建的）。 2021，Temmam等。 2022）。○Zhou等。2021描述了反亚洲种族主义对学生心理健康的影响。●促进活动时，还准备解决有关SARS-COV-2起源的误解和/或阴谋论（例如，该病毒是在实验室中创建的）。2021，Temmam等。2022）。研究表明，尽管精确的途径仍然未知，但SARS-COV-2可能来自BAT宿主的人畜共患起源（即动物到人类传播）（Mallapaty等人。○引入SARS-COV-2时，您可以选择讨论人畜共患病，并提供其他病原体的例子，这些病原体从感染的动物储层中进入人群（例如HIV，Nipah病毒，埃博拉病毒）。
加拿大的信任：信任衡量指标的最新趋势
信任被描述为“最迷人和最基本的社会现象之一”（Lyon 等人，2012 年，第 1 页）。信任是社会许多重要方面的核心，例如社会资本、集体进步和安全。面对日益加剧的两极分化、广泛的错误信息以及 COVID-19 大流行的社会政治影响，信任已成为驾驭现代世界及其危机的重要概念。例如，人们发现遵守公共卫生指南（例如接种疫苗）的可能性和对阴谋论的信仰都与对机构的信任相关（Caulfield 等人，2021 年，第 3 节）。为了更好地了解公众信任，本报告探讨了最近对加拿大居民的相关民意调查，特别关注 COVID-19 大流行以来（以及之前）的结果。1
特朗普主义、气候与新冠疫情：拒绝新科学的社会基础
尽管温室效应和 COVID-19 带来的危害截然不同，但两者的诊断和缓解前景都严重依赖于科学。不幸的是，这两种威胁的现实在美国都受到了政治化的科学排斥，使这些致命的问题更难处理。这两种科学排斥案例之间存在大量相似之处，包括共同的言论和保守的政治领导。调查研究就气候变化认知的社会基础得出了广泛重复的结论。关于 COVID-19 认知的相应研究发现了一些政治共性，但在其他细节上缺乏一致性。在这里，我们使用广义结构方程模型 (GSEM) 和 2021 年美国调查数据来解决这一差距，以直接比较拒绝人类活动引起的气候变化 (ACC) 的现实和拒绝 COVID-19 疫苗接种的社会基础。特朗普主义，从对前总统特朗普的认可中实现，被视为影响这两种科学排斥类型的中介变量。特朗普主义本身可以通过年龄、种族、福音派宗教信仰、意识形态以及对看似非政治阴谋论的接受程度来预测。考虑到直接和间接影响（通过特朗普主义），气候变化和疫苗排斥同样可以通过白人和福音派身份、阴谋论以及教育×意识形态和朋友×政党互动来预测。特朗普主义加剧科学排斥的发现也适用于其他与气候和新冠无关的科学和专业知识相关主题。这些结果引发了对不同主题进行更广泛比较的讨论，并参考其他国家的类似动向，并持续追踪美国特朗普主义在特朗普时代之后的演变。
俄罗斯的言论是否被中国媒体夸大了？
2022 年 2 月 24 日，俄罗斯全面入侵乌克兰后，中华人民共和国和俄罗斯联邦的官方媒体在其信息行动中采用了类似的策略，并经常传播有关战争的类似叙述。1 中华人民共和国官方媒体坚持将俄罗斯的侵略称为“乌克兰危机”，除其他外，它们还夸大了有关美国在乌克兰设立生物武器设施的阴谋论，并传播俄罗斯声称美国和北约应对战争负责的叙述。2 此外，在针对外国受众的中国国有新闻机构（如中国国家通讯社新华社和中国日报）的报道中，俄罗斯官员和评论员的数量远远超过乌克兰官员和评论员。3
数字资产和数字流利度
●亚马逊的招聘软件因算法而不推荐女性（Dastin，2018年）●雇主使用Facebook算法从妇女，年长的工人和广告商中“隐藏”工作广告来练习住房歧视（Tobin，2019a； Tobin，2019b，2019年），这是BBIAS上的社交媒体（TOBIAS），这是BBIAS babors●ALGORITH AD SOMECATS（TOBLIAS），这是BBIAS的社交活动（TOBIN），这是BACT的。 ●YouTube的内容推荐算法使观众迈向仇恨言论和阴谋论（O'Donovan等，2019）●促进疫苗错误信息的社交媒体算法（Sunderji，2021年）●芝加哥在芝加哥的两次被枪杀，因为芝加哥警察部门的预测计划是在芝加哥警察局的两次中被枪杀的两次。
丧钟为谁而鸣：——对虚假信息的责任……
虚假信息完全符合“太阳底下无新鲜事”的概念，围绕它的严肃法律辩论至少可以追溯到 20 世纪初。然而，当时人们特别感兴趣的不是选举前的操纵性叙述或围绕流行病的阴谋论。人权捍卫者、学术界、国际律师和各国政府本身都对规范与武装冲突有关的数据流感兴趣。第一项关于外国宣传国际责任的全面理论研究归功于美国学者，他们专注于国家责任的程序机制。1 毋庸置疑，各国政府都表示广泛支持在这一领域制定法规，以明确定义可接受的行为框架。随着互联网和其他便于快速传递信息的工具（尤其是允许匿名传递的信息）的出现，制定法律框架的愿望更加强烈。