图2。(a)使用THZ-SNOM设备测量的散射THZ信号的空间映射;图像16×16μm2。丝带的宽度为𝑤= 3.4 µm,它们被空间隙隔开0.5μm;阵列的周期为𝐿= 3.9 µm;石墨烯填充分数为87%。(b)石墨烯丝带研究阵列的AFM高度轮廓(5×5 µm的高分辨率图像!);明确观察到由于SIC露台步骤而引起的高度变化。(c)同一区域的高分辨率Thz-snom图像。在此视图中,我们还区分石墨烯丝带中的SIC Terrace步骤。(d)对AFM记录的样品高度与在扫描过程中沿面板中指示的绿色水平线扫描期间获得的样品高度之间的比较(b,c)。对于散射的THz信号,减去背景(直线);减去背景的水平为〜9,(d)中绘制的Thz信号幅度表示使用相同的比例相对于此值的变化。
工作存储器,即最典型的动态随机存取存储器(DRAM),一般位于物理上独立的芯片上,因此会导致数据密集型任务的长延迟和能耗。与人脑类似,内存计算(IMC)在合适的内存电路内就地进行数据处理。[8]IMC 抑制了内存中数据/程序提取和输出结果上传的延迟,从而解决了传统计算机的内存(或冯·诺依曼)瓶颈。IMC 的另一个关键优势是高度计算并行性,这要归功于内存阵列的特殊架构,其中计算可以同时沿着多个电流路径进行。IMC 还受益于计算设备的内存阵列的高密度,这些计算设备通常具有出色的可扩展性和 3D 集成能力。最后,模拟计算由存储器电路的物理定律支持,例如乘积的欧姆定律和电流总和的基尔霍夫定律[8-11],以及其他特定于存储器的物理行为,如非线性阈值型开关、脉冲累积和时间测量。[12-15] 由于原位、高密度、并行、物理和模拟数据处理的结合,IMC 成为人工智能和大数据框架内最有前途的新计算方法之一。
声音事件的定位和检测(SELD)任务包括对不同类型的声学事件进行分类,同时将它们定位在3D空间中。在以前的《 Challenge》中,本地化等于预测AR-竞争对手的方向(DOA),而今年的挑战还涉及估计相对于麦克风阵列的距离。音频记录可以以两种格式使用:一阶Ambisonics(FOA),它结合了来自32个麦克风的记录,或来自四面体麦克风阵列(MIC)的4通道记录。近年来,大多数提交挑战的系统都使用了以前的格式,而后者的探索较少。在本报告中,我们关注如何更好地利用麦克风记录中的信息。具有相变(GCC-PHAT)[1]与光谱音频特征相结合的广义互相关是麦克风阵列大多数SELD方法的基础。频谱特征包含有关哪种类型的声音事件有效的重要提示,而GCC-PHAT的目的是提取麦克风对之间的到达时间差异(TDOA)。鉴于阵列的几何形状,可以将TDOA测量值映射到DOA。然而,GCC-Phat已知与噪声和混响有关[2]。GCC-PHAT也可能失败
图 4. 1 cm × cm NIST 1 V 可编程电压标准芯片。微波通过左侧的四条共面波导线发射到芯片上。底部和右侧的焊盘用于每个阵列的直流偏置线。每个阵列有 8 个 4096 个结点的阵列。底部阵列分为 2048、1024、512、256 的二进制序列和两个 128 个结点的阵列。
摘要:环境条件对太阳能发电系统 (SPGS) 的输出功率有显著影响,进而影响配电网络的稳定性和可靠性。本文建议在 SPGS 中使用功率平滑功能。太阳能电池阵列、电池组、双输入降压-升压直流-交流逆变器 (DIBBDAI) 和升压功率转换器 (BPC) 组成了建议的 SPGS。DIBBDAI 集成了直流-交流功率转换、降压和升压功能。在电池组和太阳能电池阵列之间,BPC 用作电池充电器。对于建议的 SPGS,只需一个功率级即可将太阳能电池阵列或电池组的直流电转换为交流电。此外,太阳能电池阵列使用单个功率级为电池组充电。这提高了太阳能电池阵列、电池组和公用事业的功率转换效率。为了稳定 SPGS 的输出功率,当太阳能电池阵列的输出功率发生显著波动时,电池组会充电或放电。此外,太阳能电池阵列的寄生电容引起的漏电流可以通过 DIBBDAI 抑制。建议的 SPGS 电源转换接口可减少漏电流、平滑功率波动并提高电源效率。为了确认建议的 SPGS 的功能,完成了硬件原型。
是在神经形态计算中应用的有前途的候选者,6 - 8以及宏伟的和自旋装置。9 - 11这些系统的质量和多功能性已经为探索新兴物理学1,3并扩大其潜在应用开辟了途径。但是,由纳米图案过程产生的这些磁性纳米阵列的地形可能会带来重大挑战。一个示例是观察到的与结构相关的强相关光子散射,该散射可能会掩盖阵列中的磁顺序引起的散射。12鉴于这些系统的光子散射特性可能在信息技术应用中发挥关键作用,13或X射线跨曲面中用于操纵光子角和轨道动量的X射线跨面,12探索在开发真正的平面阵列的方法至关重要的是在材料选择和精确的空间控制方面保持灵活性。研究此类处理的另一种动机源于最近的进步,表明磁性超材料作为计算物理底物具有巨大的潜力。8,14将这些材料与CMOS技术或磁随机记忆(MRAM)架构集成的可能性突出了扩展可用制造方法的需求。15
摘要◥目的:Cyclin E(CCNE1)被提议为敏感性Toadavosertib的生物标志物,Toadavosertib是一种WEE1激酶抑制剂,ANDA对HER2靶向治疗的抗性机制。实验设计:分析了来自癌症基因组图集和MD Anderson癌症中心数据库的拷贝数和基因组测序数据,以评估ERBB2和CCNE1表达。通过下一代测序,全异位测序,含量的原位杂交 - IHC评估肿瘤和患者衍生异种移植物(PDX)的分子特征(PDX)。在体外,CCNE1过表达或在HER2三细胞系中击倒,以评估药物组合效率。在体内,携带PDX的NSG小鼠与各种治疗方案进行了联合治疗,然后进行肿瘤生长评估。PDX中的药效标记是由IHC和反相蛋白阵列的特征。 结果:在几种ERBB2癌症中,CCNE1共体得到了鉴定(胃肠道37%,内测原43%和PDX中的药效标记是由IHC和反相蛋白阵列的特征。结果:在几种ERBB2癌症中,CCNE1共体得到了鉴定(胃肠道37%,内测原43%和
,我们提出了一个理论框架,用于在存在二维(2D)磁性阵列的磁性阵列的情况下,在不受规定的超导电器的顶部产生二维(2D)磁性磁盘阵列,以产生无间隙拓扑超导性(GTSC)托管Majoraana Flat Edge模式(MFEM)。Our observations reveal two distinct topological phase transitions within the emergent Shiba band depending on the exchange coupling strength ( J ) between magnetic adatom spins and superconducting electrons: the first one designates transition from gapless non-topological to gapless topological phase at lower J , while the second one denotes transition from gapless topological to a trivial gapped superconducting phase at higher J .无间隙拓扑超导阶段在J的中间值(托管MFEM)的中间值中存活。此外,我们研究了批量有效配对的性质,这些配对表明GTSC出现是由于伪“ s -Wave”和伪“ P x + p y”类型的配对的相互作用。因此,我们的研究为基于D波超导体作为高温平台的2D Shiba晶格实现GTSC的实验开辟了一个有希望的途径。
图1:实验设置。一个带有多电极阵列的储罐,用于记录电信号,然后通过我们的自定义电控界面(EFI)进行放大并随后处理。坦克用月光下列的坦克照亮,以模拟夜间状况,并使用高架摄像头跟踪游泳行为。b代表性热图显示了活鱼对的运动模式。颜色梯度从深蓝色到黄色,指示较高的访问频率或延长的停留时间,偏爱储罐墙附近的位置。在分布中的圆形间隙概述了储罐弯曲的角和多电极阵列的位置,由八个测量电极组成,它们成对在水箱的相对侧面成对。c记录的EOD波形的出现取决于鱼对电极的相对位置。p =正,n =负。d的示例性电相互作用的时间表,垂直条代表了两条鱼的颜色编码的EOD。隔离间隔(IDI)表示同一个人连续信号之间的时间。可能会重叠。回声反应的特征是固定潜伏期(M. Rume中的15-22毫秒),一条鱼对另一种鱼的EOD做出反应。两种鱼的相互回声都会产生时间锁定的信号传导序列,称为EOD同步。
概念 当太空系统达到站点高度后,轻型 AESA 面板将展开以创建所需的辐射孔径尺寸。阵列辐射器的馈电机制是基于有源硅锗 (SiGe) 的塑料封装发射和接收模块网络。该阵列利用林肯实验室的专利减重技术,用于堆叠微带贴片天线阵列,大大减轻了典型阵列的重量,而不会对 RF 性能产生负面影响。