XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System阵列
服务阵列
TrilliumHealthResources.org Trillium Health Resources负责监督北卡罗来纳州严重的行为健康，创伤性脑损伤和智力/发育障碍服务。trillium通过Trillium量身定制的计划和NC Medicaid Direct Direct帮助获得医疗补助或国家资金的个人来照顾他们的护理。对于Trillium量身定制计划的人，我们还涵盖了物理保健和药房服务。trillium符合适用的联邦民权法，并且不会根据种族，颜色，国籍，年龄，年龄，残疾，信条，宗教信仰，祖先，性别，性别认同或表达或性取向来区分，排除或对待不同的人。您可以免费获得大型印刷品和其他辅助辅助工具和服务的免费材料。致电1-877-685-2415（TTY/TDD 711）。如果英语不是您的母语，则可以提供免费的口译服务。致电1-877- 685-2415（TTY/ TDD 711）。español（西班牙语）：puede obtener材料gratuitos en letra letra y otras ayudas y servicios auxiliares。llame al 1-877-685-2415（TTY/TDD 711）。sielInglés没有Es Su Primer习惯，dissericios dedrackinacióngratuitaestánDisponiables。llame al 1-877-685-2415（TTY/TDD 711）。中国人（中文）：您可以申请免费的辅助工具和服您可以申请免费的辅助工具和服，包括本资料和其他计划信息的大字版。请致电，1-877-685-2415（tty/tdd 711）。，我们能提供帮。。，我们能提供帮，1-877-685-2415（TTY/TDD 711）
神经形态计算辅助的互动电容耦合触觉传感器阵列用于无线混合现实互动
摘要：灵活的触觉传感器由于其生物适应性和快速信号感知而显示出对人工智能应用的希望。Triboeelectric传感器可实现主动动态触觉传感，同时整合静态压力传感和实时多通道信号传输是进一步开发的关键。在这里，我们提出了一个集成结构，该结构结合了一个用于静态时空映射的电容传感器和一个用于动态触觉识别的摩擦电传感器。4×4像素的液态金属柔性双模式互动耦合触觉传感器（TCTS）阵列可实现7毫米的空间分辨率，表现为0.8 PA的压力检测极限，快速响应6 ms。此外，使用基于MXENE的突触晶体管使用的神经形态计算在90个时期内通过TCTS阵列收集的动态互动信号在90个时期内实现了100％的识别精度，并实现了来自TCTS阵列的动态互动信号，以及从多键盘触觉数据中的交叉空间信息通信中实现了多型触觉数据的交流。结果阐明了在人界面和高级机器人技术中双模式触觉技术的相当大的应用可能性。关键字：互联网耦合，触觉传感器阵列，神经形态计算，人类 - 机器接口，混合现实
Infinium™甲基化筛选阵列
通过对已发表的数据，科学文献和无甲基化阵列的分析来鉴定出无数甲基化筛选阵列上的50％的基因座，以查找CpG甲基化与各种性状或疾病的关联（图2和表2）。根据样本量，统计鲁棒性和科学影响，对超过1000个EWAS研究进行了策划和过滤。探针具有最高的统计显着性和效果大小的优先级，并且选择了选择，以最大程度地表示特征和疾病的表示。选定的含量与广泛的生物类别相关联，包括心血管，代谢，神经退行性/精神病学，自身免疫性，呼吸，生殖，肾脏，肾脏，衰老，遗传，环境暴露，环境暴露，以及感染相关的特征和疾病。还包括了来自以前和现有的Infinium Beadchip平台的表观遗传钟和细胞反卷积面板，以提供与EWAS研究中细胞类型估计值和表型预测的既定预测指标的向后兼容性（表3和图3）。
耦合的su-schrieffer-heeger波导阵列中的拓扑孤子
我们研究了在两个和三个耦合的平行Schrieffer-Heeger（SSH）波导阵列的边缘的多极拓扑孤子的形成。我们表明，耦合波导阵列中的波导间距（二聚体）中波导间距的独立变化导致其在几个具有不同内部对称性的多个拓扑边缘状态的边缘出现。新兴边缘状态的数量取决于拓扑非平凡的阶段的数组数量。在存在非线性的情况下，这种边缘状态引起了具有独特稳定性特性的多极拓扑边缘的家族。我们的结果表明，准二维拓扑结构之间的耦合基本上丰富了它们中存在的各种稳定拓扑边缘孤子。
重新利用正常染色体微阵列数据，以使遗传洞察到先天性心脏病
简单的摘要：大约15％的患有先天性心脏病（CHD）的患者具有特定的遗传异常，称为拷贝数变体。他们的大多数基因检测（称为染色体微阵列（CMA））被认为是正常的。但是，我们怀疑即使在测试结果中没有报告过一些很小的遗传缺失，也可能与CHD有关。为了调查这一点，我们研究了319例CHD患者的基因测试数据。然后，我们专注于这些与CHD相关的小缺失中的基因，基于某些标准，例如它们与CHD的关联，其在胎儿心脏中的表达水平以及失去这些基因的潜在影响。分析数据后，我们发现这些未报告的小遗传缺失的可能性更大的可能涉及与CHD相关的基因以及可能很重要但以前尚未识别的基因。我们的研究表明，可以随时获得的“正常”基因测试数据对于发现与CHD的新遗传联系很有价值。此外，还应给予较小的遗传缺失，以使冠心病的潜在影响更加临床关注。
Q1：驱动梁和正电子线纳。 - Indico Global 光子强度在Fe同位素中的功能 - Indico Global 治疗室中的加速器束仪器：VHEE闪光和质子治疗的纤维阵列探测器的开发 固态暗物质检测器中的Migdal效应 - Indiino Global 24_11_27毫升CMS- bristol.pdf中的研讨会 - indico global 量热法 - Indico Global David Verney：78ni地区Bogdan Fornal：Shape Isomass通过... 2024年1月22日至25日IAS-HKUST HEP 2024-INDICO GLOBAL 中子光谱 - INDICO Global 闪烁探测器 - Indico Global
稀有同位素梁（FRIB）的设施资源是科学用户设施的DOE办公室，根据奖励编号DE-SC0000661。这项工作得到了NSF PHY-11102511（NSCL），NSF PHY-103519（职业），NSF 1430152（Jina-Cee）（Jina-Cee），NNSA奖。
对称硅微孔谐振器光学横杆阵列，用于加速的推理和训练
摘要：光子综合电路正在成为一个有前途的平台，用于加速深度学习中的矩阵乘法，利用光的固有平行性质。尽管已经提出并证明了各种方案是为了实现这种光子矩阵加速器，但由于在光子芯片上直接芯片后反向传播的困难，使用光子加速器对人工神经网络的原位培训仍然具有挑战性。在这项工作中，我们提出了一个具有对称结构的硅微孔谐振器（MRR）光学横杆阵列，该横梁允许简单的芯片反向传播，有可能使深度学习的推理和训练阶段加速。我们在Si-On-On-On-On-On-On-On-On-On-On平台上演示了一个4×4电路，并使用它来执行简单神经网络的推理任务，用于对虹膜花进行分类，从而达到了93.3％的分类精度。随后，我们使用模拟的芯片反向传播训练神经网络，并在训练后同一推理任务中达到91.1％的精度。此外，我们使用9×9 MRR横梁阵列模拟了卷积神经网络（CNN）进行手写数字识别，以执行卷积操作。这项工作有助于实现紧凑和节能的光子加速器进行深度学习。
微阵列补丁的技术概述
Adigweme I，Yisa M，Ooko M等。冈比亚的麻疹和风疹疫苗的微针贴片：1/2期，双盲，双戴，随机，主动控制，年龄降级试验。柳叶刀。2024; 403（10439）：1879–1892。
罕见疾病DNA甲基化阵列请求R431
•需要在EDTA 1-4ML中进行外周血。•对于外周血的DNA，需要在25ng/µl下最少1μg的DNA。在DNA样品上不会进行其他质量检查。参考方的责任确保DNA质量足以进行微阵列。样品包装：样品容器应在泄漏的情况下密封在生物危害袋中。为了防止转介形式和文书工作的污染，不应将样品密封。所有包装都应符合UN650标准（适用于UN3373 - 生物样品，B类）。高感染风险：根据《工作与安全法》和COSHH法规，必须告知实验室与已提交样品相关的任何感染风险。发件人有责任通过提供足够的信息来使实验室在测试样品时采取适当的安全预防措施，从而最大程度地降低对实验室人员的风险。已知会影响结果检查/解释的因素：如果该患者进行了骨髓移植/输血，请在发送样本之前与实验室联系以讨论测试选项。
现场可编程门阵列整体保证流程
1.1.识别和定义特定的保证级别 ...................................................................................................... 2 1.2.建立具体标准 ................................................................................................................................ 3 1.3.识别一组已知的相关威胁 ...................................................................................................... 5 1.4.确定每个威胁与哪个保证级别相关 ............................................................................. 5 1.5.识别针对威胁的常见缓解措施 ............................................................................................. 6 1.6.与供应商和利益相关者合作 ................................................................................................................ 7 2.检测和缓解威胁 ................................................................................................................ 8 3.了解并应对攻击 ............................................................................................................. 9 4.使用保证流程 ...................................................................................................................... 9 5.结论 ...................................................................................................................................... 10 附录 A：标准化术语 ............................................................................................................. 11 附录 B：LoA1 缓解概述 ............................................................................................................. 14