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World File Search System阵营
第 2 单元 政治现代化
二战后，世界经济逐渐衰落，美国开始成为世界领导者，特别是在实施马歇尔计划，重建饱受战争蹂躏的西欧之后。1950年代，美国开始主宰世界事务。与此同时，以苏联为首的共产主义运动蓬勃发展，苏联的势力扩展到东欧国家以及亚洲的中国和韩国。美国希望遏制共产主义的蔓延。战后，欧洲殖民帝国在亚洲和非洲的解体，催生了许多新的民族国家。新出现的独立民族国家面临着两种可供选择的发展模式，即社会主义和资本主义模式，以促进经济发展和巩固独立。在这样的历史条件下，美国政治精英自然而然地鼓励其社会科学家研究“新兴”、“不发达”或“发展中”国家，以促进这些国家的经济发展和政治稳定，避免落入苏联共产主义阵营（Chirot 1981，第 2.61-262 页）。在美国政府和私人基金会的支持和赞助下，政治学家、经济学家、社会学家、心理学家、人类学家和人口统计学家开始研究非西方社会，尤其是那些刚刚摆脱殖民主义影响的社会。
精神控制：过去和未来 - 哈佛肯尼迪学院
冷战时期，东西方阵营的情报机构都秘密开展实验，以设计精神控制和洗脑的方法，从而获得对敌人的优势。其中最臭名昭著的是美国中央情报局 (CIA) 的非法 MKUltra 计划，该计划从 1953 年持续到 1973 年。为了寻找一种可用于强迫不合作对象认罪的吐真剂，并希望能够操纵人们的行为，CIA 对数千名对象进行了实验——部分实验是在他们不知情或未经同意的情况下进行的，而且往往带来了灾难性的后果。在本文中，我将首先仔细研究 MKUltra 计划，调查其中的一些实验。然后，我将把该计划的目标与可用于干扰大脑的最新技术（即所谓的“脑机接口”）联系起来，以确定人们是否原则上可以使用这些新奇的设备进行精神控制。最后，我将寻找迹象表明利益相关者可能确实计划利用该技术来实现冷战期间技术无法实现的目标。我的结论是，脑机接口确实可以用来实现一些最初的目标，而且对精神控制的兴趣仍然存在。
民间社会组织在肯尼亚的气候变化政策中的作用
摘要该研究调查了肯尼亚气候变化政策的民间社会组织（CSO）的作用。在发展中国家中，肯尼亚被认为是气候变化政策的阵营。遵循公民社会组织可能在使政府行为者对国际协议负责的概念中发挥作用，该研究使用了一个理论框架，概念化了公众问责制，公民社会组织的作用，与其他参与者的关系以及使用国际协议来探索CSO与各种背景的CSO如何从事各种背景，从而在国家和国家（县）级别从事气候变化政策。该研究使用文档审查和半结构化访谈采用定性方法论。这项研究的结果表明，尽管CSO在肯尼亚的气候变化政策上发挥了重要作用，但他们的参与必须被理解为非常复杂。他们不仅可以参与与气候变化政策相互联系的角色（监视，倡导，服务提供和帐户持有），而且这些角色也受到CSO与其他参与者的关系的影响。因此，在我们建议公民社会组织可能使政府行为者对国家一级的国际气候变化协议负责之前，我们必须首先承认CSO在国家一级参与气候变化政策的复杂性。
在风险的“零剂量儿童”中获得疫苗作为索马里...
Fadumo Mohamed在2023年3月22日在索马里的Baidoa的Raama Cadey营地为International流离失所者的阵营拍摄。信贷：Abdulkadir Zubeyr所谓的“零剂量儿童”，像Khaliye这样的人，他们从未接受过任何形式的接种疫苗，在围绕周围的疫苗可杀死了一半。由342个流离失所家庭的Raama Cadey Camp的新来者由营地负责人Abdulkadir Abdinur Adan记录。他确定了他们的需求，并将其报告给世界卫生组织支持的社区外展健康团队。在临时疫苗接种中心，露台家具在棍棒建造的避难所中设置为元素，卫生工作者戴上口罩和橡胶手套，并为儿童接种麻疹，脊髓灰质炎和肺炎，通常是在不断增长的定居点中存在致命的疾病。在哈利耶（Khaliye）收到投篮后的第二天，Fadumo坐在拥挤的定居点建造的小屋的地板上，紧紧地拥抱了她，从苍蝇中擦去。“当我们步行到百多阿时，孩子们生病了……重要的是要确保我的孩子安全，”她说。
精神控制：过去和未来 - 哈佛肯尼迪学院
冷战时期，东西方阵营的情报机构都秘密开展实验，以设计精神控制和洗脑方法，从而获得对敌人的优势。其中最臭名昭著的是美国中央情报局 (CIA) 的非法 MKUltra 计划，该计划从 1953 年持续到 1973 年。为了寻找一种可用于强迫不合作对象认罪的吐真剂，并希望能够操纵人们的行为，CIA 对数千名对象进行了实验——部分实验是在他们不知情或未经同意的情况下进行的，而且往往带来了灾难性的后果。在本文中，我将首先仔细研究 MKUltra 计划，调查其中的一些实验。然后，我将把该计划的目标与可用于干扰大脑的最新技术（即所谓的“脑机接口”）联系起来，以确定人们是否原则上可以使用这些新奇的设备进行精神控制。最后，我将寻找迹象表明利益相关者可能确实计划利用该技术来实现冷战期间技术无法实现的目标。我的结论是，脑机接口确实可以用来实现一些最初的目标，而且对精神控制的兴趣仍然存在。
偏离目标
人权观察组织定期对全球 70 多个国家的人权侵犯行为进行系统调查。我们及时、可靠的披露声誉使我们成为关注人权人士的重要信息来源。我们关注所有政治派别、所有地缘政治阵营、所有种族和宗教信仰的政府的人权实践。人权观察组织捍卫思想和言论自由、正当程序和法律的平等保护以及充满活力的公民社会；我们记录和谴责谋杀、失踪、酷刑、任意监禁、歧视和其他侵犯国际公认人权的行为。我们的目标是追究侵犯人民权利的政府的责任。人权观察组织始于 1978 年，当时成立了欧洲和中亚分部（当时称为赫尔辛基观察）。如今，它还包括涵盖非洲、美洲、亚洲和中东的分部。此外，它还包括三个专题分部，分别是武器、儿童权利和妇女权利。它在纽约、华盛顿、洛杉矶、伦敦、布鲁塞尔、莫斯科、塔什干、第比利斯和曼谷设有办事处。人权观察是一个独立的非政府组织，由世界各地的私人和基金会捐款支持。它不直接或间接接受政府资金。
可信人工智能到底有多空洞？《可信人工智能伦理准则》话语分析
摘要“可信赖的人工智能”（TAI）存在争议。考虑到科技巨头的日益强大，以及人们担心人工智能伦理缺乏足够的制度支持来在人工智能行业执行其规范，我们努力在人工智能发展中协调伦理和经济需求。为了在欧洲背景下建立这种融合，欧盟委员会发布了《可信赖人工智能伦理指南》（EGTAI），旨在加强伦理权威，并在人工智能行业、伦理学家和法律监管机构之间找到共同点。乍一看，这种尝试可以统一围绕人工智能发展的不同阵营，但我们质疑这种统一，认为它使伦理观点服从于行业利益。通过运用拉克劳关于空洞符号和批判性话语分析的研究，我们认为欧盟的努力并非毫无意义，而是通过推广“TAI”作为统一符号，在不同利益相关者之间建立了一系列等价关系，并保持开放，以便不同的利益相关者在共同的监管框架内统一他们的愿望。然而，通过仔细阅读 EGTAI，我们发现人工智能行业需求凌驾于道德之上。这使得人工智能伦理面临一个令人不安的选择：是肯定行业的霸权地位，破坏道德准则的目的，还是争夺行业霸权。
锂离子电池中的插入反应
锂离子电池（LIB）是移动设备和电动汽车（EV）的重要组件，因为它们的寿命很高，寿命很长。但是，为了满足对电气设备的不断增长的需求，必须进一步提高LIB能量密度。阳极材料是锂电池的关键组成部分，可显着提高总能量密度。libs是电动汽车和储能中广泛使用的电化学电源。libs被证明是一致的，因为它们具有优质的功率密度，与其他类型的可充电电池相比，它与阴极类型直接相关，寿命延长。libs是通过合适的电解质通过复杂途径开发的，该途径几乎相似地相位。这项工作集中在碱金属离子（LI +）中插入石墨中，总结了实验和理论计算的重要进展，这些计算是密切的宿主 - 阵营关系及其基本力学的基础。这项研究阐明了插入机制对电极表面的影响，以实现高性能的LIB。锂金属离子在分层电极材料中被插入单价和多价离子中。这将使在存储和转换应用中的宿主材料中更好地理解互化化学。这篇评论强调了使用不同类型的电极材料改善其性能的锂互插性化学对电池电池的影响。它还研究电极性能对LIB技术的影响。
公共垄断与经济效率：来自宾夕法尼亚州酒类管理委员会准入决定的证据
经济体系可以将进入决策权交给市场或政府。市场有许多众所周知的优势，但也有一些众所周知的挑战。例如，当收益覆盖成本但收入无法覆盖时，私人行动可能导致进入不足；而当收入覆盖额外门店的成本，即使增量社会效益无法覆盖时，私人进入可能导致进入过度。此外，即使门店数量固定在正确的水平，私人进入也可能导致选择次优位置，就像众所周知的 Hotelling 两公司结果（Hotelling 1929）一样。原则上，如果规划者将窃取业务的效应内化，同时将收益附加到消费者剩余上，他就可以避免这些问题。但即使是这样的规划者的进入决策也可能面临挑战。政府控制的实体可能被政治所控制，并可能将资源分配给政治目的，而不是促进经济效率。例如，如果工会劳工受到青睐，劳动力成本可能会更高；商店选址决策可能会受到政治压力。很难评估集中进入决策的效率和明显动机，因为很少有背景允许直接比较政府和市场进入模式。美国的酒类零售业是一个例外。自禁酒令以来，酒类分销一直受到州和地方政府的严格监管，每个政府都选择了自己的监管路径。美国 50 个州大致分为 2 个配置阵营：32 个“私人”或“开放”州，其中
符号人工智能与联结人工智能
与人工智能社区的许多成员一样，我着迷地关注着符号人工智能和联结人工智能之间正在进行的讨论。符号人工智能认为，在推理和学习中使用知识对于产生智能行为至关重要，而联结人工智能则假定，从数据中学习关联（几乎不需要或完全不需要先验知识）对于理解行为至关重要。最近这两种人工智能范式之间的争论是由本世纪初联结人工智能的进步引发的，这些进步具有重要的应用价值。联结主义在面对大规模数据时所取得的技术成功，使其成为人工智能的主导范式。过去十年，这两种学派之间的对话通过学术文章（例如，LeCun、Bengio 和 Hinton，2015 年）、辩论（人工智能辩论，2017 年；人工智能辩论，2019 年）和社交媒体展开——其中社交媒体有时会引发尖锐的评论。我之所以对这场辩论如此着迷，是因为人工智能的主要问题非常重要：智能本身的性质。然而，我也发现这场辩论有点令人沮丧。原因如下。首先，我发现“符号人工智能”和“联结主义人工智能”这两个词组具有误导性。符号学派致力于知识及其在推理和学习中的应用（仅使用适度的输入数据），而不是符号本身：符号通常只代表知识抽象。同样，联结主义阵营的忠诚实际上是在几乎没有或完全没有先验知识的情况下从数据中学习关联，通常需要大规模数据。从认知科学的角度来看，符号人工智能与理性主义心智学派非常一致，后者强调