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AILS-NTUA 参加 SemEval-2024 任务 9：破解脑筋急转弯
在本文中，我们概述了我们参加 SemEval-2024 第 9 项竞赛的作品：“脑筋急转弯：一项违背常识的新任务”。我们参与两个子任务：子任务 A - 句子拼图和子任务 B - 单词拼图。我们通过微调评估了大量不同大小的预训练的基于 Transformer 的语言模型。随后，我们对它们的分数和反应进行分析，以帮助未来的研究人员理解和有效地利用这些模型。我们表现最佳的方法在两个子任务的竞赛排行榜上都占据了竞争地位。在评估阶段，我们最好的作品在句子拼图中获得了 81.7% 的平均准确率，在单词拼图中获得了 85.4% 的平均准确率，分别比最佳神经基线 (ChatGPT) 高出 20% 和 30% 以上。
数学-II 课程大纲
先决条件：掌握基本的坐标几何、统计学和微积分知识 总接触时长：60 小时 目的：数学是工程专业学生的支柱。数学课程根据工程部门的需求不断变化。教学大纲的设计考虑到了各类学生的新兴需求。课程非常重视各种内容的应用。本课程将培养学生进行精确计算的分析能力，并为学生提供继续教育的基础。 课程目标：完成本课程后，学生将能够 i) 应用克莱姆法则和矩阵求逆的知识来寻找线性联立方程的解。ii) 应用直线、圆、圆锥曲线方程解决实际问题。iii) 应用各种积分评估技术和各种寻找一阶和二阶常微分方程的完全原函数的方法来解决工程问题。iv) 使用偏微分的概念来解决物理问题。 v) 分析实际情况下的统计数据和概率。 单元 1 行列式和矩阵 10 小时 1.1 行列式：4 1.1.1 2 阶和 3 阶行列式的定义和展开。子式和余因式 1.1.2 行列式的基本性质（仅限陈述）和简单问题 1.1.3 4 阶行列式的 Chios 方法 1.1.4 用 Cramer 规则解线性联立方程（最多 3 个未知数）。 1.2 矩阵： 1.2.1 矩阵的定义及其阶。 6 1.2.2 不同类型的矩阵。（矩形、方阵、行矩阵、列矩阵、上三角矩阵、下三角矩阵、对角矩阵、标量矩阵、单位矩阵、零矩阵） 1.2.3 两个矩阵相等 1.2.4 矩阵与标量的加法、减法、乘法以及两个矩阵的乘法 1.2.5 矩阵的转置、对称矩阵和斜对称矩阵、简单问题 1.2.6 奇异矩阵和非奇异矩阵、3 阶矩阵的伴随矩阵和逆矩阵
可路由 AI - CSAIL 联盟
假设开发出一种技术，既可以减少我们的碳足迹和交通拥堵，又可以让我们更快、更舒适、更方便地在人口密集的城市中出行。进一步假设，同样的技术可以有效地为有出行需求的人提供交通服务，并在危机时期为重要人员提供关键交通服务，还能根据患者的个人需求自动将他们分配到医院病床和设施中。这些场景的初始阶段已经开始实施，这得益于拼车优化研究，其中一些研究已在麻省理工学院开始。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的一家初创公司 Routable AI 正在致力于构建高容量的按需路由技术，将拼车提升到新的水平，并设想真正的智慧城市可以是什么样子。
共享经济平台成为主流：平衡利弊……
本研究基于计划行为理论，解释了共享经济平台的使用意愿。我们的研究结果基于拼车情境中的调查数据（N = 655），并采用 PLS-SEM 估计，结果表明，共享导向（即共享使用而非拥有/购买）、草根参与（即由志愿者推动的非营利组织）和平台真实性（即对原始拼车实践的忠诚度）是人们对拼车平台态度的重要决定因素，而趋势导向（例如“共享经济”范式）并不显著。这意味着，虽然数字化可以优化旧的做法（例如搭便车），但促进当代共享实践的在线平台需要嵌入原有的共享精神和价值观中，以提高使用意愿——即使共享经济已成为主流。
线性和非线性分数反应扩散方程的量子算法
高维分数阶反应扩散方程在生物学、化学和物理学领域有着广泛的应用，并表现出一系列丰富的现象。虽然经典算法在空间维度上具有指数复杂度，但量子计算机可以产生仅具有多项式复杂度的量子态来编码解决方案，前提是存在合适的输入访问。在这项工作中，我们研究了具有周期性边界条件的线性和非线性分数阶反应扩散方程的高效量子算法。对于线性方程，我们分析和比较了各种方法的复杂性，包括二阶 Trotter 公式、时间推进法和截断 Dyson 级数法。我们还提出了一种新算法，该算法将汉密尔顿模拟技术与交互图像形式相结合，从而在空间维度上实现最佳缩放。对于非线性方程，我们采用 Carleman 线性化方法，并提出了一种适用于分数阶反应扩散方程空间离散化产生的密集矩阵的块编码版本。
FIT 4 START #12：选定的公司
AkknaTek 的专利技术是将白内障手术提升到新水平的拼图中缺失的一块。这是首次能够在所有治疗阶段控制植入的准确性，确保植入的每个晶状体都能达到预期的效果。