前言................................................................................................................................................ vii 1. 介绍................................................................................................................................... 1
前言................................................................................................................................................ vii 1. 简介............................................................................................................................... 1
统计计算很大程度上由概率的加权总和或积分组成。贝叶斯推论和频繁统计之间的关键实际差异之一是,在将这些竞争性的方法解决相同问题的情况下出现了巨大不同类型的积分类型(Loredo 1992)。例如,考虑到某些观察到的数据d,估计某些模型的参数m;用θ共同表示参数。在贝叶斯和频繁的积分中出现的关键数量是假设模型为真的数据并假定要知道的参数的概率,p(d |θ,m)。被认为是数据的函数,这称为采样分布;作为参数的函数,它称为可能性函数,它将缩写为l(θ)。该方法之间的基本实际差异是,频繁计算需要在数据维度(样本空间)上进行此数量的积分,而贝叶斯计算需要在参数空间上进行积分。基于通过参数空间进行求和或集成在试图使用样品空间中计算的概率进行推断的概率的概率上的推断。在这里的简短空间中,对这些优势的重要讨论是不可能的。必须提及两个具有巨大实际实用性的积极优势。在贝叶斯推理中,可以直接消除滋扰参数,同时简单地通过在φ上整合(ψ,φ)的关节分布来解决它们的不确定性。首先,在绝大多数的实际应用中,参数空间可以分为两个部分θ=(ψ,φ),其中兴趣集中在ψ上,并且φ由对数据建模但不感兴趣的“滋扰”参数组成(例如,背景强度)。没有完全的SAT-
数字化是指企业在价值链的每个环节都会遇到互联系统。它涉及使用基于信息和通信技术的工具和实践。这种理解正在改变数字技术的作用。它们不再仅仅是帮助公司更好地完成相同工作的工具。相反,它们从根本上改变了开展业务的方式。数字化渗透到每家公司的方方面面:无论是跨国公司还是中型公司,全能型公司还是专业型公司。纵观其他行业,我们可以看出数字化正在多大程度上颠覆经过验证的熟悉做法。例如,在音乐行业,数字产品已经占到全球总销售额的 46%。在这种规模上,我们当然可以说这是一场革命——尤其是因为人们必须假设数字化已经完全取代了传统的商业模式。当今建筑行业的绝大多数参与者都认识到数字化正在影响他们业务的每个部分。根据德国工商会联合会 (DIHK) 的一项研究,93% 的公司同意数字化将影响他们的每一个流程。这种看法将建筑业与零售业放在了同等重要的地位,仅次于制造业。
维护是所有铁路公司(无论是公共或私人、客运或货运)成本的主要部分。自 20 世纪 90 年代铁路改革以来,铁路经历了一波优化和持续改进的浪潮。当被要求评估其维护成本方面的表现时,我们最近的 2016 年铁路高管雷达中有 44% 的受访者将自己归类为“良好”,9% 甚至表示自己是“同类最佳”。他们对车辆可用性的自我评估更加出色:40% 的人认为他们的公司“良好”,20% 的人认为他们的公司“同类最佳”。然而,我们的研究表明,这些评估过于乐观。一方面是铁路行业正在进行的自由化,另一方面是数字化的势不可挡,这意味着欧洲铁路市场(包括机车车辆维护)别无选择,只能适应以保持竞争力。此外,还需要进一步降低成本,以争取更高的联运效率
我的主要研究兴趣是了解土壤微生物群落在人工和自然生态系统中碳和营养物质的生物地球化学循环中的作用。我的主要重点是了解不同的气候变化因素如何影响土壤微生物的活动和功能,以及这种影响如何反馈到全球变暖。我早期的工作(博士)重点研究干旱对碳循环的影响。2017 年,我以博士后研究员的身份加入了维也纳大学(奥地利)微生物学和生态系统科学系 Andreas Richter 教授的团队。在这里,我领导了一个小组开展一项国际气候变化实验(名为“ClimGrass”)的研究,该实验研究了二氧化碳升高、变暖和干旱对土壤微生物群落的共同影响及其对人工山地草原生物地球化学碳和氮循环的作用。我取得了多项突破,包括开发了一种研究土壤微生物生长的新应用。我曾从经验和理论上研究过植物与微生物的相互作用。 2019 年,我发表了一篇评论文章,该文章很快成为植物根系分泌物领域引用次数最高的论文之一(引用次数超过 500 次)。随后,我成功获得了日本学术振兴会颁发的 JSPS 奖学金,以开展自己的项目。该奖项是根据项目提案的竞争性选拔而颁发的(2020 年的成功率为 10.8%)。2022 年,我回到维也纳,担任微生物学和环境系统科学中心的大学助理。2023 年,我获得了 ERC 启动基金,资助了一个名为 EcoMEMO 的项目,并从 2024 年 10 月起担任博洛尼亚大学副教授。
量子贝叶斯计算 (QBC) 是一个新兴领域,它利用量子计算机的计算优势,为贝叶斯计算提供指数级加速。我们的论文以两种方式丰富了文献。首先,我们展示了如何使用冯·诺依曼量子测量来模拟机器学习算法,例如马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 和深度学习 (DL),这些算法是贝叶斯学习的基础。其次,我们描述了实现量子机器学习所需的数据编码方法,包括传统特征提取和核嵌入方法的对应方法。我们的目标是展示如何将量子算法直接应用于统计机器学习问题。在理论方面,我们提供了高维回归、高斯过程 (Q-GP) 和随机梯度下降 (Q-SGD) 的量子版本。在经验方面,我们将量子 FFT 模型应用于芝加哥住房数据。最后,我们总结了未来研究的方向。
贝伐单抗是治疗多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 的重要药物,尤其是在手术、放疗和化疗之后,但它尚未成功用于治疗复发性或进行性肿瘤。贝伐单抗是一种人源化单克隆抗体,靶向血管内皮生长因子 A 并抑制新血管形成。贝伐单抗通过切断肿瘤的血液供应起作用,从而在标准疗法失败的情况下缓解症状并提高生活质量。尽管如此,贝伐单抗对 GBM 患者总体生存率的影响很小。耐药性最终通过激活替代血管生成途径或肿瘤进化而发生,包括重塑微环境和细胞外基质。为了应对这些缺点,正在研究新的策略,重点是基于纳米技术的药物输送系统。其中包括装载贝伐单抗的纳米颗粒,它们可以更有效地穿过血脑屏障,从而可以直接将药物输送到肿瘤。在这些纳米颗粒系统中使用贝伐单抗和经典化疗药物或免疫调节疗法的协同疗法已显示出通过同时靶向多种肿瘤途径或机制来提高治疗效力的前景,如临床前所证实的。进一步开发这些新型给药方法可能会为胶质母细胞瘤带来更强大的治疗范例,从而提高受这种复杂疾病影响的患者的生存率和生活质量。
通用航空进入停机坪的限制:从跑道(ACFT)进入停机坪,从停机坪进入陆侧,从陆侧进入停机坪(飞行员),条件是:从活动区(飞机)进入停机坪,从停机坪进入航站楼,从航站楼(飞行员)进入停机坪,条件是:AD 操作员 (SM) 必须在预计到达或离开时间前 4 小时以及 OPS 关闭前 1 小时之前强制进行 PPR。必须在预计到达或离开时间前 4 小时 MNM 以及经理业务结束前 1 小时 MNM 与 AD 经理(SM:联合工会)进行强制性 PPR。 AD 操作员 SKED:参见 NOTAM。 HOR 经理:参见 NOTAM。通用航空必须使用停机坪 G,除非得到 AD 运营商的同意。轻型飞机必须停放在 G 区,除非事先得到 AD 经理的同意。